Relaci??n del feed-back positivo y el miedo a fallar sobre la motivaci??n intr??nseca

Resumen basado en el de la publicaci??n

Some indicators of satisfaction with the support system for students with disabilities in Secondary Education in Croatia

Resumen basado en el de la publicaci??n

La competencia entre sectores de clases medias-altas y la movilizaci??n de capitales en torno a la oferta educativa

Resumen basado en el de la publicaci??n

The measurement and impact of university teacher development programs

Resumen basado en el de la publicaci??n

Aplicaci??n contextualizada del test de pensamiento creativo de Torrance (TTCT)

Resumen basado en el de la publicaci??n

Leyendo los lenguajes de PISA cr??ticamente : un an??lisis a trav??s del inmigrante

Resumen tomado de la publicaci??n

Modelos para la creaci??n y gesti??n del conocimiento : una aproximaci??n te??rica

Resumen basado en el de la publicaci??n

Diagn??stico del liderazgo educativo en las Instituciones de Educaci??n Superior del Valle de Toluca

Resumen basado en el de la publicaci??n

Ensayos sobre la estimaci??n de la eficiencia t??cnica educativa bajo la presencia de endogeneidad

Esta tesis contribuye, te??rica y emp??ricamente, a entender hasta qu?? punto el problema de endogeneidad, uno de los principales problemas observado frecuentemente en los procesos de producci??n educativos, afecta a la estimaci??n de la eficiencia t??cnica mediante el An??lisis Envolvente de Datos (DEA). Asimismo, esta investigaci??n combina ideas de la literatura de evaluaci??n de impacto con las t??cnicas de medici??n de eficiencia no param??tricas con el fin de aportar potenciales soluciones para hacer frente a este problema en aplicaciones emp??ricas educativas y obtener as?? estimaciones de la eficiencia m??s precisas. El cap??tulo 1 analiza te??ricamente en qu?? medida la presencia de endogeneidad en el proceso de producci??n puede afectar a las estimaciones DEA en muestras finitas, de modo que los investigadores que aplican esta t??cnica conozcan la precisi??n de sus estimaciones. Para ello, en primer lugar se ilustra desde un punto de vista conceptual el problema de la endogeneidad y sus implicaciones en la estimaci??n de la eficiencia. En segundo lugar, utilizando datos generados en un experimento de Monte Carlo se eval??a c??mo diferentes niveles de endogeneidad positiva y negativa pueden afectar al desempe??o de DEA. A pesar de que DEA es robusto a la presencia de endogeneidad negativa, la existencia de una endogeneidad positiva y significativa perjudica gravemente el desempe??o de DEA. A partir de los resultados hallados previamente, la siguiente pregunta que surge es ??c??mo hacer frente a este problema en una aplicaci??n emp??rica cuando se sospecha de la presencia de este tipo de endogeneidad? Esto implica responder dos cuestiones, c??mo identificar el problema y c??mo enfrentarlo. A partir de las simulaciones de Monte Carlo se propone un m??todo heur??stico sencillo que permite identificar correctamente la presencia de inputs end??genos en todos los escenarios simulados. Adem??s, a partir de la t??cnica de Variables Instrumentales (VI) ampliamente utilizada en econometr??a, se ofrece una nueva estrategia que aborda efectivamente el problema de endogeneidad en la estimaci??n de la eficiencia t??cnica, el instrumental Input DEA Adicionalmente a este ejercicio te??rico. Los cap??tulos 2 y 3 proporcionan evidencia de dos aplicaciones emp??ricas en el que el problema de endogeneidad est?? presente. En el cap??tulo 2 se aplican las estrategias propuestas en el cap??tulo 1 a datos de colegios p??blicos de Educaci??n Secundaria en Uruguay. tilizando el m??todo heur??stico, se detecta que el nivel socio-econ??mico medio de los colegios est?? alta y positivamente relacionado con la eficiencia t??cnica de los mismos, y por lo tanto se aplica la estrategia II-DEA para estimar la eficiencia t??cnica de los colegios controlando por endogeneidad. En el cap??tulo 3, tomando nuevamente ideas de la literatura de evaluaci??n de impacto, se utilizan datos de un experimento natural en las escuelas de educaci??n primaria en Espa??a para estimar la eficiencia de los maestros. Seg??n la asignaci??n aleatoria de los estudiantes a las clases en los colegios, se explota la variaci??n ex??gena de la eficiencia t??cnica entre los maestros para evaluar su desempe??o. Esta estrategia permite obtener una medida objetiva del verdadero efecto del maestro sobre los logros de los estudiantes y explorar los principales factores que explican la eficiencia de los docentes. M??s all?? de los resultados concretos de cada contexto educativo analizado (que se discuten en cada cap??tulo), ambos an??lisis proporcionan evidencia robusta de que el tomar o no en consideraci??n el problema de endogeneidad conduce a resultados radicalmente diferentes en t??rminos de las recomendaciones de pol??tica educativa p??blica para mejorar la calidad de la ense??anza.

Desarrollo y validaci??n de una escala de medida de la empat??a intercultural

Resumen basado en el de la publicaci??n

Validaci??n de la versi??n en espa??ol de la escala de los factores que influyen en la elecci??n de los estudios de educaci??n (FIT-choice)

Resumen basado en el de la publicaci??n

Contenido matem??tico fundacional para el aprendizaje en los primeros a??os

Resumen basado en el de la publicaci??n

Ruralserv: Un instrumento de medición de la calidad del servicio en alojamientos rurales con autenticidad local

Màster tesi què pretén determinar quins atributs han de ser considerats per a mesurar la qualitat del servei en establiments rurals amb autenticitat local. Proposa un nou instrument de medició, que l’autor ha anomenat RURALSERV. Se segueix el model SERVQUAL, però amb un format de mesura basat exclusivament en la percepció del visitant

Modelling the inorganic nitrogen behaviour in a small Mediterranean forested catchment, Fuirosos (Catalonia)

The aim of this work was to couple a nitrogen (N) sub-model to already existent hydrological lumped (LU4-N) and semi-distributed (LU4-R-N and SD4-R-N) conceptual models, to improve our understanding of the factors and processes controlling nitrogen cycling and losses in Mediterranean catchments. The N model adopted provides a simplified conceptualization of the soil nitrogen cycle considering mineralization, nitrification, immobilization, denitrification, plant uptake, and ammonium adsorption/desorption. It also includes nitrification and denitrification in the shallow perched aquifer. We included a soil moisture threshold for all the considered soil biological processes. The results suggested that all the nitrogen processes were highly influenced by the rain episodes and that soil microbial processes occurred in pulses stimulated by soil moisture increasing after rain. Our simulation highlighted the riparian zone as a possible source of nitrate, especially after the summer drought period, but it can also act as an important sink of nitrate due to denitrification, in particular during the wettest period of the year. The riparian zone was a key element to simulate the catchment nitrate behaviour. The lumped LU4-N model (which does not include the riparian zone) could not be validated, while both the semi-distributed LU4-R-N and SD4-R-N model (which include the riparian zone) gave satisfactory results for the calibration process and acceptable results for the temporal validation process.

Does increased hydrochemical model complexity decrease robustness?

The aim of this study was, within a sensitivity analysis framework, to determine if additional model complexity gives a better capability to model the hydrology and nitrogen dynamics of a small Mediterranean forested catchment or if the additional parameters cause over-fitting. Three nitrogen-models of varying hydrological complexity were considered. For each model, general sensitivity analysis (GSA) and Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) were applied, each based on 100,000 Monte Carlo simulations. The results highlighted the most complex structure as the most appropriate, providing the best representation of the non-linear patterns observed in the flow and streamwater nitrate concentrations between 1999 and 2002. Its 5% and 95% GLUE bounds, obtained considering a multi-objective approach, provide the narrowest band for streamwater nitrogen, which suggests increased model robustness, though all models exhibit periods of inconsistent good and poor fits between simulated outcomes and observed data. The results confirm the importance of the riparian zone in controlling the short-term (daily) streamwater nitrogen dynamics in this catchment but not the overall flux of nitrogen from the catchment. It was also shown that as the complexity of a hydrological model increases over-parameterisation occurs, but the converse is true for a water quality model where additional process representation leads to additional acceptable model simulations. Water quality data help constrain the hydrological representation in process-based models. Increased complexity was justifiable for modelling river-system hydrochemistry. Increased complexity was justifiable for modelling river-system hydrochemistry.