Efficient feature selection filters for high-dimensional data

Feature selection is a central problem in machine learning and pattern recognition. On large datasets (in terms of dimension and/or number of instances), using search-based or wrapper techniques can be cornputationally prohibitive. Moreover, many filter methods based on relevance/redundancy assessment also take a prohibitively long time on high-dimensional. datasets. In this paper, we propose efficient unsupervised and supervised feature selection/ranking filters for high-dimensional datasets. These methods use low-complexity relevance and redundancy criteria, applicable to supervised, semi-supervised, and unsupervised learning, being able to act as pre-processors for computationally intensive methods to focus their attention on smaller subsets of promising features. The experimental results, with up to 10(5) features, show the time efficiency of our methods, with lower generalization error than state-of-the-art techniques, while being dramatically simpler and faster.

Machine learning Vasicek model calibration with Gaussian processes

In this article, we calibrate the Vasicek interest rate model under the risk neutral measure by learning the model parameters using Gaussian processes for machine learning regression. The calibration is done by maximizing the likelihood of zero coupon bond log prices, using mean and covariance functions computed analytically, as well as likelihood derivatives with respect to the parameters. The maximization method used is the conjugate gradients. The only prices needed for calibration are zero coupon bond prices and the parameters are directly obtained in the arbitrage free risk neutral measure.

Brincar faz-me feliz: a importância do brincar no desenvolvimento da criança

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

Brincar para aprender: as intenções do educador

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

Lá fora também se aprende

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

A importância dos diferentes membros da equipa educativa na inclusão de uma criança com necessidades educativas especiais

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

A música nos momentos de transição

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

São diferentes porque a menina tem saia e o menino tem calças: as questões de género no jardim de infância

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

O desenvolvimento de competências sociais na educação de infância: a música como estratégia de intervenção

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

A articulação da linguagem na educação pré-escolar

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

Abordagem ao ensino da educação musical segundo uma perspetiva abrangente

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Educação Musical no Ensino Básico

O papel do educador de infância no brincar da criança

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de Mestre em Educação Pré-Escolar

A importância do desenho infantil no jardim de infância: perspetiva de pais e de educadoras de infância

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

O trabalho da equipa como promotora da cooperação nas crianças

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar

A importância do espaço exterior para as brincadeiras e aprendizagens das crianças

Relatório da Prática Profissional Supervisionada Mestrado em Educação Pré-Escolar