Color to Gray: Visual Cue Preservation

Both commercial and scientific applications often need to transform color images into gray-scale images, e. g., to reduce the publication cost in printing color images or to help color blind people see visual cues of color images. However, conventional color to gray algorithms are not ready for practical applications because they encounter the following problems: 1) Visual cues are not well defined so it is unclear how to preserve important cues in the transformed gray-scale images; 2) some algorithms have extremely high time cost for computation; and 3) some require human-computer interactions to have a reasonable transformation. To solve or at least reduce these problems, we propose a new algorithm based on a probabilistic graphical model with the assumption that the image is defined over a Markov random field. Thus, color to gray procedure can be regarded as a labeling process to preserve the newly well-defined visual cues of a color image in the transformed gray-scale image. Visual cues are measurements that can be extracted from a color image by a perceiver. They indicate the state of some properties of the image that the perceiver is interested in perceiving. Different people may perceive different cues from the same color image and three cues are defined in this paper, namely, color spatial consistency, image structure information, and color channel perception priority. We cast color to gray as a visual cue preservation procedure based on a probabilistic graphical model and optimize the model based on an integral minimization problem. We apply the new algorithm to both natural color images and artificial pictures, and demonstrate that the proposed approach outperforms representative conventional algorithms in terms of effectiveness and efficiency. In addition, it requires no human-computer interactions.

Visual-Context Boosting for Eye Detection

Eye detection plays an important role in many practical applications. This paper presents a novel two-step scheme for eye detection. The first step models an eye by a newly defined visual-context pattern (VCP), and the second step applies semisupervised boosting for precise detection. VCP describes both the space and appearance relations between an eye region (region of eye) and a reference region (region of reference). The context feature of a VCP is extracted by using the integral image. Aiming to reduce the human labeling efforts, we apply semisupervised boosting, which integrates the context feature and the Haar-like features for precise eye detection. Experimental results on several standard face data sets demonstrate that the proposed approach is effective, robust, and efficient. We finally show that this approach is ready for practical applications.

Hydrogen-Bonding Recognition-Induced Color Change of Gold Nanoparticles for Visual Detection of Melamine in Raw Milk and Infant Formula

The color change induced by triple hydrogen-bonding recognition between melamine and a cyanuric acid derivative grafted on the surface of gold nanoparticles can be used for reliable detection of melamine. Since such a color change can be readily seen by the naked eye, the method enables on-site and real-time detection of melamine in raw milk and infant formula even at a concentration as low as 2.5 ppb without the aid of any advanced instruments.

Processamento minimo de hortalicas.

Processamento; Preparo; Sanitizacao; Embalagem; Refrigeracao; Transporte; Comercializacao.

Processamento minimo de couve.

2000

Processamento mínimo de mandioquinha-salsa.

Escolha da matéria prima e cuidados no pré-processamento; Seleção da matéria-prima; Pré-lavagem; Processamento; Enxágue 1; Sanitização; Enxágue 2; Centrifugação; Embalagem; Armazenamento; Comercialização.

Tomateiro para processamento industrial: irrigação e fertirrigação por gotejamento.

Sistema por gotejamento. Qualidade e tratamento da água. Necessidade de águas das plantas. Manejo da água de irrigação. Fertilizante para fertirrigação. Manejo da fertirrigação. Estado nutricional das plantas. Síntese das recomendações.

Processamento mínimo de beterraba.

2004

Processamento mínimo de mini batatas.

2004

Esplanada: cultivar de cenoura de verão para processamento.

2005

Avaliação de produtos alternativos para o controle da mancha-bacteriana em tomateiro para processamento industrial.

O pôrometro de pós-colheita é um instrumento para medir transpiração, resistência difusiva e déficit de pressão de vapor por manometria a volume constante e por volumetria a pressão constante. É constituído de uma câmara de transpiração com fechamento hermético contendo um suporte de amostras sobre um ventilador e externamente um manômetro de coluna de água com pipeta graduada móvel. Sob temperatura constante, o déficit de pressão de vapor (.P), e o volume de vapor de água (.V) foram proporcionais aos volumes de água vaporizados. Com o uso de um excesso de água este aumento da pressão de vapor iguala-se, em módulo, ao déficit de pressão de vapor do ar na câmara de transpiração. Para amostras do ar atmosférico no laboratório, o déficit de pressão de vapor foi calculado a partir das temperaturas de bulbo seco e úmido em um psicrômetro ventilado e por manometria. A correlação entre estes dois métodos foi de 0,976. A acurácia das medidas de transpiração é tal que o produto do volume morto da câmara (V) pela declividade (.P/ .V) determinada pelo vapor de água liberado no processo iguala-se à pressão barométrica, com erro inferior a 1%. Um exemplo experimental do uso do porômetro de pós-colheita em cenoura é apresentado juntamente e os detalhes para obter a resistência difusiva e espessura da camada laminar. O porômetro de pós-colheita é um porômetro de difusão simples, robusto, que poderá ser usado em estudos de efeito de cêras, na seleção de cultivares e em variados outros estudos de fisiologia de pós-colheita.

Processamento mínimo de alface crespa

2006

Efeito da época de suspensão da irrigação na produção e qualidade de frutos de tomate para processamento.

Este estudo, realizado nas condições do Cerrado do Planalto Central, teve porobjetivo avaliar o efeito da época de suspensão das irrigações por aspersão naprodução, qualidade de frutos e uso de água do tomateiro para processamento. Ostratamentos consistiram de quatorze épocas de suspensão, espaçadas de 7 dias,desde o florescimento até a colheita. A maior produtividade de frutos foi obtidaquando as irrigações foram suspensas 21 dias antes da colheita, com 10% dos frutosmaduros. Houve aumento linear do teor de sólidos solúveis totais a uma taxa de0,34 oBrix para cada 10 dias de antecipação da última irrigação. O máximorendimento de polpa foi obtido suspendendo as irrigações 34 dias antes da colheita,ou seja, quando 20% das plantas apresentaram pelo menos um fruto maduro. A maioreficiência de uso de água, relativa à produtividade de frutos e rendimento de polpa,foi observada quando a última irrigação ocorreu aos 37 e 45 dias após oflorescimento, respectivamente

Processamento mínimo de alface crespa.

2005