Enseñame a contar : investigación didáctica sobre la técnica de contar como actividad matemática.

Resumen tomado de la publicación

Conexiones matemáticas : motivación del alumnado y competencia matemática.

Se persiguen dos objetivos: motivar al alumnado de secundaria y lograr cierta competencia matemática para que los alumnos aprendan así a resolver problemas de la vida cotidiana. Es un compendio de tareas prácticas basadas en temas de interés que actúan como dinamizadores del aprendizaje. Se recogen situaciones de interés social y se relacionan con contenidos curriculares como el ruido, los seísmos, el ciclismo, la geometría del entorno, las matemáticas de los puentes, las apuestas del Estado, las curvas de los viales o el deporte. El tratamiento del texto es numérico y gráfico, y señala algunos programas de ordenador como herramientas habituales de la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.

Didáctica de la matemática en la Educación Infantil.

Resumen basado en el del libro

Educación matemática y exclusión.

Debido al aumento de la inmigración, la composición del alumnado en las aulas ha ido cambiando, y se debe tener en cuenta para llevar a cabo la labor docente. Por lo tanto, se reflexiona sobre aquellos elementos que constituyen barreras a una enseñanza de las matemáticas inclusiva. Se proponen prácticas pedagógicas que superen las exclusiones y se aporta una visión de la enseñanza matemática como forma de crear vínculos entre culturas y de convivencia. Está dirigido a todas aquellas personas preocupadas por una educación matemática de calidad, aportando propuestas que ayudan a trabajar en contextos multiculturales.

Programa de Estudio de Educación Básica de Adultos : subsector Educación Matemática.

Se presentan los materiales dirigidos a técnicos y docentes de educación de personas adultas. Contienen la estructura curricular de esta área para los tres niveles en que se organiza la educación básica, así como la programación y las unidades didácticas que forman todo el programa de estudios de la Matemática. La programación de cada uno de los tres niveles incluye objetivos, contenidos, aprendizajes esperados y sugerencias para la evaluación. A su vez cada unidad didáctica incluye los aprendizajes esperados, ejemplos de actividades y sugerencias metodológicas.

Matemática inclusiva : propuestas para una educación matemática accesible.

Resumen tomado de la publicación

El desarrollo de la competencia matemática : 3-2 ideas clave.

Resumen basado en el de la publicación

Educación matemática y buenas prácticas : infantil, primaria, secundaria y educación superior.

Resumen tomado de la publicación

Educación matemática en contexto : de 3 a 6 años.

Resumen basado en el de la publicación

Educación matemática y ciudadanía.

Resumen basado en el de la publicación

Elementos y razonamientos en la competencia matemática.

Resumen basado en el de la publicación

El área de conocimiento de Didáctica de la Matemática.

Resumen en español y en inglés. Este artículo se incluye en el monográfico 'Didácticas especiales'

Formación de maestros en didáctica de la matemática para Educación Infantil y el aprendizaje basado en problemas.

Resumen tomado del autor

Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad : hacia un an??lisis integral del aprendizaje causal desde una perspectiva computacional

Res??men basado en el del autor. Res??men en castellano e ingl??s

Análisis de tareas experimentales y aproximación computacional al aprendizaje causal.

En el campo del aprendizaje causal se encuentran distintos tipos de tareas experimentales. Se llama la atención sobre la necesidad de diferenciar entre las distintas tareas empleadas para el estudio del aprendizaje causal, cuando es muy probable que cada una de estas tareas midan aspectos diferentes de dicho aprendizaje. Si se quiere determinar la información que es relevante en el aprendizaje causal, y por qué lo es, resulta necesario determinar previamente cuál es la información que proporcionan cada una de las tareas experimentales. A continuación se estudian las tareas de juicios causales y de juicios de probabilidad contrafactual, además de señalar aspectos críticos implicados en estudios ( Perales y Shanks; Perales, Catena y Maldonado, 2001; Perales, Cheng y Catena) para llegar a la conclusión de la importancia del análisis computacional en el estudio del aprendizaje causal y en la necesidad de diferenciar conceptual y experimentalmente entre los diferentes procedimientos de tal estudio.