929 resultados para Implisiteettinen volatiliteetti, Implied volatility


Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Contabilidade

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Contabilidade e Gestão das Instituições Financeiras

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Dissertação de Mestrado em Finanças Empresariais

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Engenharia Electrotécnica – Sistemas Eléctricos de Energia

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Dissertação de Mestrado em Ciências Económicas e Empresariais.

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

A procura de uma forma limpa de combustível, aliada à crescente instabilidade de preços dos combustíveis fósseis verificada nos mercados faz com que o hidrogénio se torne num combustível a considerar devido a não resultar qualquer produto poluente da sua queima e de se poder utilizar, por exemplo, desperdícios florestais cujo valor de mercado não está inflacionado por não pertencer à cadeia alimentar humana. Este trabalho tem como objetivo simular o processo de gasificação de biomassa para produção de hidrogénio utilizando um gasificador de leito fluidizado circulante. O oxigénio e vapor de água funcionam como agentes gasificantes. Para o efeito usou-se o simulador de processos químicos ASPEN Plus. A simulação desenvolvida compreende três etapas que ocorrem no interior do gasificador: pirólise, que foi simulada por um bloco RYIELD, combustão de parte dos compostos voláteis, simulada por um bloco RSTOIC e, por fim, as reações de oxidação e gasificação do carbonizado “char”, simuladas por um bloco RPLUG. Os valores de rendimento dos compostos após a pirólise, obtidos por uma correlação proposta por Gomez-Barea, et al. (2010), foram os seguintes: 20,33% “char”, 22,59% alcatrão, 36,90% monóxido de carbono, 16,05%m/m dióxido de carbono, 3,33% metano e 0,79% hidrogénio (% em massa). Como não foi possível encontrar valores da variação da composição do gás à saída do gasificador com a variação da temperatura, para o caso de vapor de água e oxigénio, optou-se por utilizar apenas vapor na simulação de forma a comparar os seus valores com os da literatura. Às temperaturas de 700, 770 e 820ºC, para um “steam-to-biomass ratio”, (SBR) igual a 0,5, os valores da percentagem molar de monóxido de carbono foram, respetivamente, 56,60%, 55,84% e 53,85%, os valores de hidrogénio foram, respetivamente, 17,83%, 18,25% e 19,31%, os valores de dióxido de carbono foram, respetivamente, 16,40%, 16,85% e 17,93% e os valores de metano foram, respetivamente, 9,00%, 8,95% e 8,83%. Os valores da composição à saída do gasificador, à temperatura de 820ºC, para um SBR de 0,5 foram: 53,85% de monóxido de carbono, 19,31% de hidrogénio, 17,93% de dióxido de carbono e 8,83% de metano (% em moles). Para um SBR de 0,7 a composição à saída foi de 54,45% de monóxido de carbono, 19,01% de hidrogénio, 17,59% de dióxido de carbono e 8,87% de metano. Por fim, quando SBR foi igual a 1 a composição do gás à saída foi de 55,08% de monóxido de carbono, 18,69% de hidrogénio, 17,24% de dióxido de carbono e 8,90% de metano. Os valores da composição obtidos através da simulação, para uma mistura de ar e vapor de água, ER igual a 0,26 e SBR igual a 1, foram: 34,00% de monóxido de carbono, 14,65% de hidrogénio, 45,81% de dióxido de carbono e 5,41% de metano. A simulação permitiu-nos ainda dimensionar o gasificador e determinar alguns parâmetros hidrodinâmicos do gasificador, considerando que a reação “water-gas shift” era a limitante, e que se pretendia obter uma conversão de 95%. A velocidade de operação do gasificador foi de 4,7m/s e a sua altura igual a 0,73m, para um diâmetro de 0,20m.

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Contabilidade Internacional

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Contabilidade e Análise Financeira

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

OBJECTIVE: To analyze whether quality of life in active, healthy elderly individuals is influenced by functional status and sociodemographic characteristics, as well as psychological parameters. METHODS: Study conducted in a sample of 120 active elderly subjects recruited from two open universities of the third age in the cities of São Paulo and São José dos Campos (Southeastern Brazil) between May 2005 and April 2006. Quality of life was measured using the abbreviated Brazilian version of the World Health Organization Quality of Live (WHOQOL-bref) questionnaire. Sociodemographic, clinical and functional variables were measured through crossculturally validated assessments by the Mini Mental State Examination, Geriatric Depression Scale, Functional Reach, One-Leg Balance Test, Timed Up and Go Test, Six-Minute Walk Test, Human Activity Profile and a complementary questionnaire. Simple descriptive analyses, Pearson's correlation coefficient, Student's t-test for non-related samples, analyses of variance, linear regression analyses and variance inflation factor were performed. The significance level for all statistical tests was set at 0.05. RESULTS: Linear regression analysis showed an independent correlation without colinearity between depressive symptoms measured by the Geriatric Depression Scale and four domains of the WHOQOL-bref. Not having a conjugal life implied greater perception in the social domain; developing leisure activities and having an income over five minimum wages implied greater perception in the environment domain. CONCLUSIONS: Functional status had no influence on the Quality of Life variable in the analysis models in active elderly. In contrast, psychological factors, as assessed by the Geriatric Depression Scale, and sociodemographic characteristics, such as marital status, income and leisure activities, had an impact on quality of life.

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Controlo de Gestão e dos Negócios

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Dissertação de Mestrado, Psicologia da Educação, especialidade de Contextos Comunitários, 23 Fevereiro de 2016, Universidade dos Açores.

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Contabilidade e análise financeira

Relevância:

10.00% 10.00%

Publicador:

Resumo:

Mestrado em Controlo de Gestão e dos Negócios