MERCADOS FINANCIEROS EN LAS CADENAS AGROINDUSTRIALES DE MERCANCIAS: APROXIMACIÓN CONCEPTUAL

Integrar los flujos de financiamiento y mercados financieros al enfoque de cadenas globales de mercancías permite resaltar la relación empresario agropecuario y agroindustrial con el agente financiero a lo largo de todos los segmentos de la cadena. Los agentes de cualquier cadena agroindustrial de mercancías, bien sean agricultores, procesadores, exportadores con operaciones dentro del territorio nacional o empresarios que operan fuera del territorio nacional, se ven necesitados de tener acceso al financiamiento de corto plazo para las operaciones corrientes y al financiamiento de largo plazo para inversión, innovación y promoción de la competitividad. El grado de acceso al crédito entre distintos agentes de la cadena global depende de las características del agente financiero y de las características de cada solicitante, información que se encuentra asimétricamente distribuída entre intermediarios financieros y productor. Los mercados financieros contemplan tanto agentes nacionales como internacionales y distintos grados de formalidad en sus operaciones crediticias. Este artículo se escribe en el marco del Proyecto Cadenas Agroalimentarias y Desarrollo Sostenible en Centroamérica, código 23746, inscrito en la Facultad de Ciencias Sociales. Los autores pueden ser contactados en ccarranz@una.ac.cr y en rdiaz@una.ac.cr, respectivamente.

Marco teórico y metodológico para la validación cualitativa de un modelo explicativo de las responsabilidad social en sociedades cooperativas

En este trabajo se presenta un marco teórico y una propuesta metodológica para la validación cualitativa de un modelo explicativo de la Responsabilidad Social en las Sociedades Cooperativas. La variable central de análisis, la llamada Orientación a la Responsabilidad Social en Cooperativas (ORSCOOP), no es directamente observable, siendo necesario medirla a través de un conjunto de indicadores. Igualmente ocurre con el resto de variables estratégicas con las que la ORSCOOP está relacionada en el modelo que proponemos (satisfacción de los socios, innovación, calidad del servicio y resultado cooperativo o desempeño). Para la validación de los indicadores se recurre a una metodología cualitativa en base a la valoración y acuerdo de un grupo de profesionales expertos quienes, por aplicación de la técnica Delphi, colaborarán para lograr una definición única y consensuada. A partir de sus opiniones y recomendaciones se llevarán a cabo las modificaciones oportunas con el fin de unificar los criterios procedentes de los distintos expertos. Como resultado se obtendrá una escala consensuada para cada variable del modelo propuesto. Esta unanimidad de opiniones en el resultado final será la base para un posterior tratamiento cuantitativo del modelo conceptual propuesto.

Prácticas de responsabilidad social empresarial y bienestar de los empleados en el marco de las organizaciones saludables

La noción de organización saludable cada vez toma mayor relevancia en el mundo académico y empresarial, pues se ha demostrado que las organizaciones que crean ambientes saludables y adoptan prácticas saludables, afectan positivamente a sus diferentes grupos de interés, incluidos empleados, socios, proveedores, clientes y la sociedad (Grueso y Rey, 2013). Con el fin de contribuir a lo anteriormente mencionado, a continuación se presenta el avance de una investigación de tipo documental y aplicada, mediante la que se pretende comprender la forma como la adopción de prácticas de responsabilidad social contribuye al bienestar de los empleados en dos compañías del sector comercio al detal en Colombia. Para lograr lo anterior, primero se mostrarán los fundamentos teóricos y antecedentes de estudios e investigaciones realizadas sobre Responsabilidad Social Empresarial y el bienestar de los empleados. Posteriormente se describe la metodología desarrollada para la recolección de la información y el proceso mediante el que esta fue analizada. En la siguiente sección se describen los hallazgos y por último se plantean las conclusiones del estudio.

Conceptual Design of Monocolumn Production and Storage With Dry Tree Capability

A new concept and a preliminary study for a monocolumn floating unit are introduced, aimed at exploring and producing oil in ultradeep waters. This platform, which combines two relevant features-great oil storage capacity and dry tree production capability-comprises two bodies with relatively independent heave motions between them. A parametric model is used to define the main design characteristics of the floating units. A set of design alternatives is generated using this procedure. These solutions are evaluated in terms of stability requirements and dynamic response. A mathematical model is developed to estimate the first order heave and pitch motions of the platform. Experimental tests are carried out in order to calibrate this model. The response of each body alone is estimated numerically using the WAMIT (R) code. This paper also includes a preliminary study on the platform mooring system and appendages. The study of the heave plates presents the gain, in terms of decreasing the motions, achieved by the introduction of the appropriate appendages to the platform. [DOI: 10.1115/1.4001429]

Design, Science and Conceptual Analysis

Philosophers expend considerable effort on the analysis of concepts, but the value of such work is not widely appreciated. This paper principally analyses some arguments, beliefs, and presuppositions about the nature of design and the relations between design and science common in the literature to illustrate this point, and to contribute to the foundations of design theory.

Should optional properties be used in conceptual modelling? A theory and three empirical tests

An important feature of some conceptual modelling grammars is the features they provide to allow database designers to show real-world things may or may not possess a particular attribute or relationship. In the entity-relationship model, for example, the fact that a thing may not possess an attribute can be represented by using a special symbol to indicate that the attribute is optional. Similarly, the fact that a thing may or may not be involved in a relationship can be represented by showing the minimum cardinality of the relationship as zero. Whether these practices should be followed, however, is a contentious issue. An alternative approach is to eliminate optional attributes and relationships from conceptual schema diagrams by using subtypes that have only mandatory attributes and relationships. In this paper, we first present a theory that led us to predict that optional attributes and relationships should be used in conceptual schema diagrams only when users of the diagrams require a surface-level understanding of the domain being represented by the diagrams. When users require a deep-level understanding, however, optional attributes and relationships should not be used because they undermine users' abilities to grasp important domain semantics. We describe three experiments which we then undertook to test our predictions. The results of the experiments support our predictions.

Extracting ontological concepts for tendering conceptual structures

It has been argued that beyond software engineering and process engineering, ontological engineering is the third capability needed if successful e-commerce is to be realized. In our experience of building an ontological-based tendering system, we face the problem of building an ontology. In this paper, we demonstrate how to build ontologies in the tendering domain. The ontology life cycle is identified. Extracting concepts from existing resources like on-line catalogs is described. We have reused electronic data interchange (EDI) to build conceptual structures in the tendering domain. An algorithm to extract abstract ontological concepts from these structures is proposed.

Research commentary: Information systems and conceptual modeling - A research agenda

Within the information systems field, the task of conceptual modeling involves building a representation of selected phenomena in some domain. High-quality conceptual-modeling work is important because it facilitates early detection and correction of system development errors. It also plays an increasingly important role in activities like business process reengineering and documentation of best-practice data and process models in enterprise resource planning systems. Yet little research has been undertaken on many aspects of conceptual modeling. In this paper, we propose a framework to motivate research that addresses the following fundamental question: How can we model the world to better facilitate our developing, implementing, using, and maintaining more valuable information systems? The framework comprises four elements: conceptual-modeling grammars, conceptual-modeling methods, conceptual-modeling scripts, and conceptual-modeling contexts. We provide examples of the types of research that have already been undertaken on each element and illustrate research opportunities that exist.