Análisis del uso de un sistema de Aprendizaje Híbrido con estudiantes universitarios.

Resumen basado en el de la publicación

Neurociencia y educación : una mirada desde la biología cultural

La neurociencia y la educación son dos dominios que caminan juntos de manera disjunta no separada y, sin duda, se sabe mucho de las particularidades de ambos dominios. Desde la biología del conocimiento y la biología cultural se introduce un nuevo marco epistemológico en torno a estas dinámicas que se correlacionan pero con sus propias coherencias operacionales. Se muestra que el sistema nervioso distingue configuraciones y no capta elementos de un medio independiente y que el fenómeno de la educación ocurre como una transformación en la convivencia. El sistema nervioso opera, detecta y discrimina configuraciones en el vivir relacional del organismo que surgen en el vivir y convivir. Los seres humanos al vivir en el lenguaje y redes de conversaciones se transforman en la convivencia. La educación surge como esa transformación de la convivencia de las identidades psíquicas. Los seres humanos aprenden a vivir el vivir de los adultos con los que crecen, de su modo de ver, oler, tocar y sentir.

El conocimiento del profesor que enseña historia

Resumen basado en el de la publicación

A systematic review of the complex organization of human cognitive domains and their heritability

Resumen tomado de la publicación

Demonstrating the validity of three general scores of PET in predicting higher education achievement in Israel

Resumen basado en el de la publicación

Juegos deportivos y emociones : propiedades psicométricas de la escala GES para ser aplicada en la Educación Física y el Deporte

Resumen basado en el de la publicación

La globalitzaci?? y la crisi

Se analiza el sistema capitalista y la democracia liberal, poniendo ??nfasis en la reducci??n de expectativas y esperanzas de cambio social, ya que el neoliberalismo se ha convertido en el pensamiento ??nico en la cosmovisi??n dominante e incuestionable. El t??rmino de ???globalizaci??n??? se ha designado para hablar de una fase hist??rica marcada por la expansi??n geogr??fica del capitalismo a escala planetaria y para su penetraci??n en todos los dominios de la sociedad.

Influence of the symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and comorbid disorders on functioning in adulthood

Resumen basado en el de la publicaci??n

Re-pensando las altas capacidades : una aproximaci??n evolutiva

Resumen basado en el de la publicaci??n

Matematikari eta Zientziei buruzko nazioarteko ebaluazioa. TIMSS 2003. Euskadi. Emaitzen bigarren txostena. Natur Zientziak

Existe una versi??n en espa??ol, con el t??tulo "Evaluaci??n Internacional de Matem??ticas y Ciencias. TIMSS 2003. Euskadi. Segundo Informe de Resultados. Ciencias Naturales"

Evaluaci??n Internacional de Matem??ticas y Ciencias. TIMSS 2003. Euskadi. Segundo Informe de Resultados. Ciencias Naturales

Existe una versi??n en euskera, con el t??tulo "Matematikari eta Zientziei buruzko nazioarteko ebaluazioa. TIMSS 2003. Euskadi. Emaitzen bigarren txostena. Natur Zientziak"

Guidelines for reporting evaluations based on observational methodology

Resumen tomado de la publicaci??n

Cambios conceptuales en el marco te??rico competencial de PISA : el caso de las matem??ticas

Resumen tomado de la publicaci??n

The gendered division of housework

Resumen tomado de la publicaci??n

A proposal for the diagnosis of uncertain dynamic systems based on interval models

The performance of a model-based diagnosis system could be affected by several uncertainty sources, such as,model errors,uncertainty in measurements, and disturbances. This uncertainty can be handled by mean of interval models.The aim of this thesis is to propose a methodology for fault detection, isolation and identification based on interval models. The methodology includes some algorithms to obtain in an automatic way the symbolic expression of the residual generators enhancing the structural isolability of the faults, in order to design the fault detection tests. These algorithms are based on the structural model of the system. The stages of fault detection, isolation, and identification are stated as constraint satisfaction problems in continuous domains and solved by means of interval based consistency techniques. The qualitative fault isolation is enhanced by a reasoning in which the signs of the symptoms are derived from analytical redundancy relations or bond graph models of the system. An initial and empirical analysis regarding the differences between interval-based and statistical-based techniques is presented in this thesis. The performance and efficiency of the contributions are illustrated through several application examples, covering different levels of complexity.