Response of multiple simultaneously recorded macaque area LIP neurons in a memory saccade task

Cells in the lateral intraparietal cortex (LIP) of rhesus macaques respond vigorously and in spatially-tuned fashion to briefly memorized visual stimuli. Responses to stimulus presentation, memory maintenance, and task completion are seen, in varying combination from neuron to neuron. To help elucidate this functional segmentation a new system for simultaneous recording from multiple neighboring neurons was developed. The two parts of this dissertation discuss the technical achievements and scientific discoveries, respectively.

Technology. Simultanous recordings from multiple neighboring neurons were made with four-wire bundle electrodes, or tetrodes, which were adapted to the awake behaving primate preparation. Signals from these electrodes were partitionable into a background process with a 1/f-like spectrum and foreground spiking activity spanning 300-6000 Hz. Continuous voltage recordings were sorted into spike trains using a state-of-the-art clustering algorithm, producing a mean of 3 cells per site. The algorithm classified 96% of spikes correctly when tetrode recordings were confirmed with simultaneous intracellular signals. Recording locations were verified with a new technique that creates electrolytic lesions visible in magnetic resonance imaging, eliminating the need for histological processing. In anticipation of future multi-tetrode work, the chronic chamber microdrive, a device for long-term tetrode delivery, was developed.

Science. Simultaneously recorded neighboring LIP neurons were found to have similar preferred targets in the memory saccade paradigm, but dissimilar peristimulus time histograms, PSTH). A majority of neighboring cell pairs had a difference in preferred directions of under 45° while the trial time of maximal response showed a broader distribution, suggesting homogeneity of tuning with het erogeneity of function. A continuum of response characteristics was present, rather than a set of specific response types; however, a mapping experiment suggests this may be because a given cell's PSTH changes shape as well as amplitude through the response field. Spike train autocovariance was tuned over target and changed through trial epoch, suggesting different mechanisms during memory versus background periods. Mean frequency-domain spike-to-spike coherence was concentrated below 50 Hz with a significant maximum of 0.08; mean time-domain coherence had a narrow peak in the range ±10 ms with a significant maximum of 0.03. Time-domain coherence was found to be untuned for short lags (10 ms), but significantly tuned at larger lags (50 ms).

Din, don, don: Mestre Paraná e o Grupo Folclórico de Capoeira São Bento Pequeno (1950-1960)

Este trabalho questiona a construção da memória e da história da capoeira no Rio de Janeiro na segunda metade do século XX. A capoeira como manifestação cultural é tema de um crescente número de trabalhos artísticos, desde peças de teatro, filmes para o cinema, bem como de ações do governo, com destaque para seu tombamento como "patrimônio imaterial da cultura brasileira". É praticada em mais de 150 países, onde se apresenta como mais uma das identidades dos brasileiros no exterior. No Rio de Janeiro, deixou marcas profundas na memória do século XIX, representada em documentos variados do Estado e nas letras dos intelectuais da época. História que tem sido pesquisada por autores que já assistem suas obras sendo consagradas pelo crescente número de interessados no tema. Em contrapartida, a história recente desta prática ainda é assunto raro na historiografia, bem como nas demais disciplinas das ciências humanas. Assim, através da pesquisa etnográfica com o Grupo Folclórico de Capoeira São Bento Pequeno, escola de capoeira de Mestre Paraná, questionamos esta lacuna no conhecimento acadêmico, bem como seu reflexo na formação das "tradições" da capoeira no Rio de Janeiro. O Grupo São Bento Pequeno esteve em atividade nas décadas de 1950 e 1960, período de retomada do crescimento da capoeira no Rio de Janeiro.

Ouvir na pele o terceiro som: ficções experimentadas e transformações sensoriais

A pesquisa surgiu a partir de investigações e experiências próprias com a escuta, a produção de sonoridades, a criação de ambientes e a realização de derivas intersensoriais. A articulação se dá segundo uma perspectiva transdisciplinar e em relação a alguns trabalhos artísticos e textuais especialmente significativos. A construção do sensorial e das subjetividades e suas possibilidades de transformação e emancipação, através de uma arte vinculada à vida, são questões centrais. Os conceitos de fabulação, linhas, cartografias e desterritorializações desenvolvidos por Deleuze, a ecosofia de Félix Guattari e a noção de corpos vibráteis em Suely Rolnik são fundamentais, assim como as observações de Lygia Clark e Hélio Oiticica a respeito de suas próprias experiências. Estudos históricos e culturais dos sentidos, como os de Constance Classen e David Howes, além de observações de teóricos distintos como Karl Marx, Walter Benjamin, Michel Serres e Jacques Ranciére auxiliam a traçar um panorama inicial do constructo sensorial no Ocidente moderno e contemporâneo. Questões relativas a som, silêncio e ruído levaram à utilização de conceitos como escuta e ressonância em um sentido ampliado, que não se restringe a fenômenos sonoros ou físicos. A articulação entre escuta, intersensorialidade, imaginação e memória contribuiu para o desenvolvimento inicial do conceito de terceiro som aqui presente. A percepção do texto como ativador de sensações e devaneios, as relações entre conceito e concreto e o relato não-realista de acontecimentos levaram às ficções experimentadas. O ato da deriva relaciona-se ao desregramento de todos sentidos e implica a vivência de margens, desvios e extremos, fronteiras em dissolução, diásporas nos interstícios. Poéticas e políticas da alteridade, da diferença e do estranhamento fazem-se presentes em experiências de um ambiente-vivo, paisagem-corpo-outro. Tais questões atravessam meus trabalhos, que são realizados de diferentes maneiras, em cartografias e rituais que podem incluir sons, textos, desenhos, objetos, fotografia, vídeos, vestimentas, ações, situações, etc. A abordagem das questões presentes se dá através de algumas passagens por escritores como Rimbaud, Borges e Italo Calvino; teóricos de diferentes áreas, como Guy Brett, Douglas Kahn, De Certeau, Michel Onfray, James J.Gibson e Donna Haraway; e trabalhos e textos de diversos artistas fundamentais, como Marcel Duchamp, John Cage, Allan Kaprow, George Maciunas e o Fluxus, Yoko Ono, Laurie Anderson, Gordon-Matta-Clark, Robert Smithson, Bill Viola, Cildo Meireles e Lygia Pape, entre outros

Creating dangerously: literature as an instrument of resistance in the works of Edwidge Danticat

O objetivo desta dissertação é discutir o lugar que o fazer literário ocupa no processo de resistência à poderes hegemônicos. Como fontes primárias centrais, foram escolhidos o romance histórico The Farming of Bones (1998) e a narrativa autobiográfica Brother, Im Dying (2007), ambos escritos pela autora haitiana-americana Edwidge Danticat. Em The Farming of Bones, Danticat reconstrói ficcionalmente o trágico e obscuro episódio ocorrido em 1937 quando o então ditador da República Dominicana, Rafael Trujillo, ordenou o extermínio de todos os haitianos que residiam e trabalhavam em cidades dominicanas próximas à fronteira com o Haiti. O silêncio por parte dos governos de ambos os países em torno do massacre ainda perdura. A publicação do romance histórico de Danticat 61 anos após tal ato de terrorismo de Estado se torna, desta forma, exemplo de como o fazer literário e o fazer histórico podem fundir-se. Em Brother, Im Dying, Danticat narra a história da vida e da morte de suas duas figuras paternas, seu pai Andre (Mira) Dantica e seu tio Joseph Dantica (que a criou dos 4 aos 12 anos, no Haiti). Joseph, sobrevivente de um câncer de laringe, foi pastor batista e fundador de uma igreja e uma escola no Haiti. Morreu dois dias depois de pedir asilo político nos EUA e ser detido na prisão Krome, em Miami. Mira, que migrara no início da ditadura de François Duvalier para os EUA, onde trabalhou como taxista, morreu vítima de fibrose pulmonar poucos meses depois de seu irmão mais velho. Edwidge Danticat recebeu a notícia de que o quadro de seu pai era irreversível no mesmo dia em que descobriu que está grávida de sua primeira filha. Com uma escrita que abrange tanto a narrativa de si quanto a narrativa do outro, além das esferas públicas e privadas, Danticat cria em Brother, Im Dying um locus de fazer auto/biográfico que dialoga com questões de diáspora, identidade cultural e memória. Os ensaios publicados em Create Dangerously (2010) e as várias entrevistas concedidas por Danticat também reforçam meu argumento que Edwidge Danticat exerce seu papel de artista engajada através de seu fazer principalmente, mas não exclusivamente literário. Desta forma, a autora constrói uma possibilidade de resistência ao discurso hegemônico que opera tanto em seu país de origem quanto em seu país de residência.

Centro de Arte de Nova Friburgo: transformações e interlocuções

Esta dissertação tem como objetivo analisar através das concepções de patrimônio e bens culturais, os distanciamentos e as aproximações histórico-sociais entre o Solar do Barão de Nova Friburgo (antiga residência da família Clemente Pinto construída na década de 1850) e o Centro de Arte de Nova Friburgo (C.A.N.F.), localizado no porão do edifício desde 1961. São abordadas as modificações na estrutura administrativa do Centro de Arte, desde sua criação enquanto associação civil até sua municipalização, em 1973, quando passou a ser um aparelho cultural administrado pela Divisão de Arte e pela Divisão de Cultura da Secretaria Municipal de Educação e Cultura de Nova Friburgo. A partir da pesquisa histórica de estruturação e consolidação das políticas públicas para o setor cultural nos cenários nacional e municipal, e dos desafios metodológicos da pesquisa das artes e culturas populares é construída uma análise sobre a relevância do Centro de Arte de Nova Friburgo para as movimentações artísticas do município, tendo como exemplo a produção do artista plástico Geraldo Simplício, Nêgo

Memórias ancestrais, traços contemporâneos e aspectos comunais na arte cerâmica Mbyá-Guarani

A análise acadêmica ora apresentada reflete a pesquisa vivencial que, como investigador do Programa de Pós-Graduação em Artes da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (em sua linha de estudos em Arte, Cultura e Cognição), aferi em aldeias Mbyá-Guarani nas cidades de Niterói e Maricá desde o ano de 2012 a respeito de sua arte em barro. Com aportes etnohistóricos da sua cerâmica ancestral, esta ação foi assim realizada por levantamento de dados tanto pré-históricos quanto históricos focados sobre si. Porém, reconhecendo a escassez de seu fabrico entre aqueles Mbyá e, paradoxalmente, que ainda existam em seu meio mostras de que os artefatos de barro permanecem memorialmente sendo importantes para esse povo, tal exame não se restringiu a conhecer apenas a morfologia desses objetos, mas procurou vislumbrar um tanto de sua simbologia e recuperar essa ocorrência prática por meio de atividades artístico-pedagógicas junto às crianças dali. Portanto, através da pesquisa-ação e do método educativo de Célestin Freinet se buscou apontar oportunidades de revitalização dentro da sociedade Mbyá dessa memória do exercício de construção oleiro e de seu devido valor às suas crianças

Memory effect in a system of zincblende Mn-rich Mn(Ga)As nanoclusters embedded in GaAs

Zincblende Mn-rich Mn(Ga)As nanoclusters embedded in GaAs matrices are fabricated by in situ postgrowth annealing diluted magnetic semiconductor (Ga,Mn)As films with Mn concentration ranging from 2.6% to 8% at 650 degrees C. Magnetization measurements show that memory effect and slow magnetic relaxation, the typical characteristics of the spin-glass-like phase, occur below the blocking temperature of 45 K in samples with high Mn concentration, while for samples with low Mn concentration, ferromagnetic order remains up to 360 K. The behavior of low-temperature spin dynamics can be explained by the hierarchical model. (c) 2007 American Institute of Physics.

African Pasts: Memory and History in African Literatures

Woods, T. (2007). African Pasts: Memory and History in African Literatures. Manchetser: Manchester University Press. RAE2008

Biased ART: A Neural Architecture that Shifts Attention Toward Previously Disregarded Features Following an Incorrect Prediction

Memories in Adaptive Resonance Theory (ART) networks are based on matched patterns that focus attention on those portions of bottom-up inputs that match active top-down expectations. While this learning strategy has proved successful for both brain models and applications, computational examples show that attention to early critical features may later distort memory representations during online fast learning. For supervised learning, biased ARTMAP (bARTMAP) solves the problem of over-emphasis on early critical features by directing attention away from previously attended features after the system makes a predictive error. Small-scale, hand-computed analog and binary examples illustrate key model dynamics. Twodimensional simulation examples demonstrate the evolution of bARTMAP memories as they are learned online. Benchmark simulations show that featural biasing also improves performance on large-scale examples. One example, which predicts movie genres and is based, in part, on the Netflix Prize database, was developed for this project. Both first principles and consistent performance improvements on all simulation studies suggest that featural biasing should be incorporated by default in all ARTMAP systems. Benchmark datasets and bARTMAP code are available from the CNS Technology Lab Website: http://techlab.bu.edu/bART/.

ART-EMAP: A Neural Network Architecture for Learning and Prediction by Evidence Accumulation

This paper introduces ART-EMAP, a neural architecture that uses spatial and temporal evidence accumulation to extend the capabilities of fuzzy ARTMAP. ART-EMAP combines supervised and unsupervised learning and a medium-term memory process to accomplish stable pattern category recognition in a noisy input environment. The ART-EMAP system features (i) distributed pattern registration at a view category field; (ii) a decision criterion for mapping between view and object categories which can delay categorization of ambiguous objects and trigger an evidence accumulation process when faced with a low confidence prediction; (iii) a process that accumulates evidence at a medium-term memory (MTM) field; and (iv) an unsupervised learning algorithm to fine-tune performance after a limited initial period of supervised network training. ART-EMAP dynamics are illustrated with a benchmark simulation example. Applications include 3-D object recognition from a series of ambiguous 2-D views.

ART-EMAP: A Neural Network Architecture for Object Recognition by Evidence Accumulation

A new neural network architecture is introduced for the recognition of pattern classes after supervised and unsupervised learning. Applications include spatio-temporal image understanding and prediction and 3-D object recognition from a series of ambiguous 2-D views. The architecture, called ART-EMAP, achieves a synthesis of adaptive resonance theory (ART) and spatial and temporal evidence integration for dynamic predictive mapping (EMAP). ART-EMAP extends the capabilities of fuzzy ARTMAP in four incremental stages. Stage 1 introduces distributed pattern representation at a view category field. Stage 2 adds a decision criterion to the mapping between view and object categories, delaying identification of ambiguous objects when faced with a low confidence prediction. Stage 3 augments the system with a field where evidence accumulates in medium-term memory (MTM). Stage 4 adds an unsupervised learning process to fine-tune performance after the limited initial period of supervised network training. Each ART-EMAP stage is illustrated with a benchmark simulation example, using both noisy and noise-free data. A concluding set of simulations demonstrate ART-EMAP performance on a difficult 3-D object recognition problem.

3-D Object Recognition by the ART-EMAP Evidence Accumulation Network

ART-EMAP synthesizes adaptive resonance theory (AHT) and spatial and temporal evidence integration for dynamic predictive mapping (EMAP). The network extends the capabilities of fuzzy ARTMAP in four incremental stages. Stage I introduces distributed pattern representation at a view category field. Stage 2 adds a decision criterion to the mapping between view and object categories, delaying identification of ambiguous objects when faced with a low confidence prediction. Stage 3 augments the system with a field where evidence accumulates in medium-term memory (MTM). Stage 4 adds an unsupervised learning process to fine-tune performance after the limited initial period of supervised network training. Simulations of the four ART-EMAP stages demonstrate performance on a difficult 3-D object recognition problem.

ART 2-A: An Adaptive Resonance Algorithm for Rapid Category Learning and Recognition

This article introduces ART 2-A, an efficient algorithm that emulates the self-organizing pattern recognition and hypothesis testing properties of the ART 2 neural network architecture, but at a speed two to three orders of magnitude faster. Analysis and simulations show how the ART 2-A systems correspond to ART 2 dynamics at both the fast-learn limit and at intermediate learning rates. Intermediate learning rates permit fast commitment of category nodes but slow recoding, analogous to properties of word frequency effects, encoding specificity effects, and episodic memory. Better noise tolerance is hereby achieved without a loss of learning stability. The ART 2 and ART 2-A systems are contrasted with the leader algorithm. The speed of ART 2-A makes practical the use of ART 2 modules in large-scale neural computation.

Working Memory Networks for Learning Temporal Order, with Application to 3-D Visual Object Recognition

Working memory neural networks are characterized which encode the invariant temporal order of sequential events. Inputs to the networks, called Sustained Temporal Order REcurrent (STORE) models, may be presented at widely differing speeds, durations, and interstimulus intervals. The STORE temporal order code is designed to enable all emergent groupings of sequential events to be stably learned and remembered in real time, even as new events perturb the system. Such a competence is needed in neural architectures which self-organize learned codes for variable-rate speech perception, sensory-motor planning, or 3-D visual object recognition. Using such a working memory, a self-organizing architecture for invariant 3-D visual object recognition is described. The new model is based on the model of Seibert and Waxman (1990a), which builds a 3-D representation of an object from a temporally ordered sequence of its 2-D aspect graphs. The new model, called an ARTSTORE model, consists of the following cascade of processing modules: Invariant Preprocessor --> ART 2 --> STORE Model --> ART 2 --> Outstar Network.

Fuzzy ART: Fast Stable Learning and Categorization of Analog Patterns by an Adaptive Resonance System

A Fuzzy ART model capable of rapid stable learning of recognition categories in response to arbitrary sequences of analog or binary input patterns is described. Fuzzy ART incorporates computations from fuzzy set theory into the ART 1 neural network, which learns to categorize only binary input patterns. The generalization to learning both analog and binary input patterns is achieved by replacing appearances of the intersection operator (n) in AHT 1 by the MIN operator (Λ) of fuzzy set theory. The MIN operator reduces to the intersection operator in the binary case. Category proliferation is prevented by normalizing input vectors at a preprocessing stage. A normalization procedure called complement coding leads to a symmetric theory in which the MIN operator (Λ) and the MAX operator (v) of fuzzy set theory play complementary roles. Complement coding uses on-cells and off-cells to represent the input pattern, and preserves individual feature amplitudes while normalizing the total on-cell/off-cell vector. Learning is stable because all adaptive weights can only decrease in time. Decreasing weights correspond to increasing sizes of category "boxes". Smaller vigilance values lead to larger category boxes. Learning stops when the input space is covered by boxes. With fast learning and a finite input set of arbitrary size and composition, learning stabilizes after just one presentation of each input pattern. A fast-commit slow-recode option combines fast learning with a forgetting rule that buffers system memory against noise. Using this option, rare events can be rapidly learned, yet previously learned memories are not rapidly erased in response to statistically unreliable input fluctuations.