17 resultados para FINAL – ECONOMETRÍA


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Estas notas de clase son de utilidad como material docente, sirviendo de apoyo o complemento, para aquellos alumnos que bien vayan a hacer o hayan seguido alguna asignatura como Introduccin a la Econometra (en LE o LADE), Estadstica Actuarial: Regresin (LCAF), Econometra aplicada al mercado (LITM). Tambin puede estar indicada para alumnos de las licenciaturas ofrecidas en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicacin, por ejemplo la Licenciatura de Publicidad y RR.PP. y de algunas Ingenieras, por ejemplo Ingeniera en Organizacin Industrial. Las notas de clase se estructuran en siete temas. El primero de ellos introduce el concepto de Econometra, define algunos de los trminos ms habituales y presenta el software libre a utilizar en las aplicaciones, el programa Gretl. En el tema dos se especifica y estima el Modelo de Regresin Lineal Simple. Se desarrolla el estimador Mnimo Cuadrtico Ordinario, sus propiedades y se muestra como hacer inferencia con l. En el tema tres se especifica y estima el Modelo de Regresin Lineal General. En el tema cuatro se muestra como realizar contrastes de restricciones lineales. En el tema cinco se revisa su comportamiento bajo mala especificacin del modelo. En los temas seis y siete se muestran, respectivamente, las consecuencias de disponer de una muestra de variables altamente correlacionadas y como utilizar variables ficticias. Al final de cada tema se proponen ejercicios para aplicar lo aprendido en el mismo. Al final de las notas aparece la bibliografa completa.

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La microfauna bentnica y planctnica se ha convertido en una herramienta precisa de deteccin de las variaciones paleoceanogrficas y paleoclimticas. La combinacin de grupos faunsticos diferentes, cuya respuesta ante los mismos factores ecolgicos puede ser diversa, permite analizar de manera an ms concreta los cambios oceanogrficos y climticos en la misma rea de estudio. As mismo, el estudio de las asociaciones microfaunsticas con tcnicas isotpicas y sedimentolgicas, posibilitan la determinacin del grado de afectacin de los parmetros ecolgicos considerados en las especies identificadas. La comparacin de las variaciones especficas detectadas en el pasado con la distribucin de dichas asociaciones en los modelos actuales, permite caracterizar los cambios pretritos del medio que habitaban estos organismos. El presente trabajo est estructurado en dos bloques principales: por un lado, se estudia la microfauna (foraminferos bentnicos, planctnicos y ostrcodos) en muestras superficiales de la plataforma, con el objetivo de determinar los parmetros ecolgicos que controlan su distribucin a lo largo del rea de estudio. Por otra parte, se analizan 5 sondeos obtenidos a diferente profundidad, que permiten definir las variaciones oceanogrficas y climticas acontecidas en la plataforma Vasca a finales del Cuaternario, basndonos en los cambios de las asociaciones de microfauna que se suceden a lo largo de los sondeos. Estas variaciones faunsticas denotan, por tanto, cambios ambientales.

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En este trabajo se analiza, tanto desde una perspectiva tica como desde un punto de vista jurdico, la aplicacin o retirada de la alimentacin forzada a pacientes en situacin terminal. Su objetivo es ayudar a los profesionales de la salud que puedan encontrarse ante dilemas de este tipo a alcanzar un posicionamiento tico propio basado en la reflexin, as como a defender dicho planteamiento ante terceros.

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Gua para el uso de Gretl en un curso introductorio de Econometra y/o anlisis de datos

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Estas notas de clase son de utilidad como material docente para los alumnos de la asignatura Econometra Financiera del Master en Banca y Finanzas Cuantitativas.La asignatura est dividida en dos partes y estas notas cubren el contenido slo de la segunda parte. El contenido de las notas se estructuran siguiendo el temario de la asignatura en tres captulos. El primero de ellos se ocupa de la especificacin, estimacin y contrastes en el Modelo de Valoracin de Activos con Cartera de Mercado (CAPM). En el captulo dos se especifica, estima y contrasta en Modelos de Valoracin Multifactoriales (APT) y el tercer y ltimo captulo se ocupa del Modelo de Mercado. En cada captulo se incluyen los contenidos del mismo. La bibliografa recomendada aparece al final de las notas.

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Estas notas de clase son de utilidad como material docente para los alumnos de la asignatura Estadstica Actuarial: Regresin de la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras. Tambin pueden ser tiles a los alumnos de asignaturas afines como es Introduccin a la Econometra en la Licenciatura de Administracin y Direccin de Empresas y en la Licenciatura de Economa. En estos dos ltimos casos slo necesitaran los captulos 1, 2 y 3. Las notas de clase se estructuran siguiendo el temario de la asignatura en cuatro captulos. El primero de ellos introduce el concepto de Econometra y define algunos de los trminos ms habituales. En el captulo dos se especifica y estima el Modelo de Regresin Lineal General. Se desarrolla el estimador Mnimo Cuadrtico Ordinario, sus propiedades y se muestra como hacer inferencia con l. Se revisa su comportamiento bajo mala especificacin del modelo y las consecuencias de disponer de una muestra de variables altamente correlacionadas. En el captulo tres se muestra como utilizar variables ficticias. En el cuarto y ltimo captulo se introduce al alumno en las tcnicas de validacin del modelo. Al inicio de cada captulo se incluyen los contenidos del mismo y la bibliografa recomendada para dicho contenido. Al final de las notas aparece la bibliografa completa.

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Estas notas son de utilidad como material docente para los alumnos de la asignatura Econometra de las Licenciaturas en Ciencias Econmicas y en Administracin y Direccin de Empresas. Permitirn profundizar en los conceptos vistos en clase ms all del contenido de los temas incluidos en el programa de la asignatura. Las notas se estructuran en cinco captulos. El primero de ellos revisa los conceptos de teora asinttica. El segundo muestra el estimador Mnimo Cuadrtico Generalizado. Los captulos tres y cuatro estudian la existencia de heterocedasticidad y autocorrelacin en las perturbaciones, respectivamente. El captulo cinco relaja la hiptesis de regresores no estocsticos y permitiendo la existencia de dinmica en la matriz de regresores. Analiza las propiedades del estimador Mnimo Cuadrtico Ordinario en diferentes escenarios y deriva el estimador de Variables Instrumentales. Los captulos incluyen ejemplos ilustrativos. Al final de las notas aparece la bibliografa completa

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Estas notas de clase son de utilidad como material docente, sirviendo de apoyo o complemento, para aquellos alumnos que bien vayan a hacer o hayan seguido alguna asignatura como Introduccin a la Econometra (en LE o LADE), Estadstica Actuarial: Regresin (LCAF), Econometra aplicada al mercado (LITM). Tambin puede estar indicada para alumnos de las licenciaturas ofrecidas en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicacin, por ejemplo la Licenciatura de Publicidad y RR.PP. y de algunas Ingenieras, por ejemplo Ingeniera en Organizacin Industrial. Las notas de clase se estructuran en siete temas. El primero de ellos introduce el concepto de Econometra, define algunos de los trminos ms habituales y presenta el software libre a utilizar en las aplicaciones, el programa Gretl. En el tema dos se especifica y estima el Modelo de Regresin Lineal Simple. Se desarrolla el estimador Mnimo Cuadrtico Ordinario, sus propiedades y se muestra como hacer inferencia con l. En el tema tres se especifica y estima el Modelo de Regresin Lineal General. En el tema cuatro se muestra como realizar contrastes de restricciones lineales. En el tema cinco se revisa su comportamiento bajo mala especificacin del modelo. En los temas seis y siete se muestran, respectivamente, las consecuencias de disponer de una muestra de variables altamente correlacionadas y como utilizar variables ficticias. Al final de cada tema se proponen ejercicios para aplicar lo aprendido en el mismo. Al final de las notas aparece la bibliografa completa.

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Esta gua es de gran utilidad tanto para alumnos de las licenciaturas actuales de Economa y Direccin y Administracin de Empresas como para los nuevos grados: Grado en Administracin y Direccin de Empresas, en Economa, en Finanzas y Seguros, en Marketing y Grado en Fiscalidad y Administracin Pblica, ya que en todas ellas hay asignaturas que tienen relacin con este manual. Esta gua es de gran utilidad tanto para alumnos de las licenciaturas actuales de Economa y Direccin y Administracin de Empresas como para los nuevos grados: Grado en Administracin y Direccin de Empresas, en Economa, en Finanzas y Seguros, en Marketing y Grado en Fiscalidad y Administracin Pblica, ya que en todas ellas hay asignaturas que tienen relacin con este manual. Esta gua es de gran utilidad tanto para alumnos de las licenciaturas actuales de Economa y Direccin y Administracin de Empresas como para los nuevos grados: Grado en Administracin y Direccin de Empresas, en Economa, en Finanzas y Seguros, en Marketing y Grado en Fiscalidad y Administracin Pblica, ya que en todas ellas hay asignaturas que tienen relacin con este manual. La estructura de este manual sigue varios tipos de docencia con el objetivo de guiar al alumno a lo largo del estudio de la econometra tanto en los aspectos tericos, como prcticos. Para ello cada captulo consta de una parte magistral, con contenido ms terico, y una ms aplicada con ejercicios a desarrollar en las prcticas de aula, prcticas de ordenador y talleres. Adems, al final de cada tema se dispone de una gua de instrucciones para llevar a cabo las prcticas de ordenador en con el software economtrico Gretl. Los temas que cubre el manual son los siguientes: Mnimos Cuadrados Generalizados (Heterocedasticidad, Autocorrelacin), Regresores Estocsticos y Modelos Dinmicos. Adems se proporciona una gua para el desarrollo de un proyecto emprico

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Objetivo general:Recopilar y sintetizar la informacin sobre estado actual de las preferencias del lugar de la muerte de los pacientes en fase final de la vida. Metodologa:Dos estrategias fueron utilizadas para la seleccin de la informacin congruente para el trabajo. En primer lugar, desde el mes de octubre hasta finales del mes de diciembre del ao 2013 se realizaron bsquedas en las siguientes bases de datos: Web of Science, Medline, Pubmed, Scopus, La Biblioteca Cochrane plus y Cuiden y posteriormente se realiz una bsqueda en el catlogo de la biblioteca Encore de la Universidad del Pas Vasco. La evaluacin de calidad de los estudios se realiz utilizando programas CASPe y Fichas de Lectura Critica 2.O. Conclusin:Gran parte de la gente prefiere morir en sus casas, pero hay otros que cambian sus preferencias a lo largo del curso de la enfermedad o simplemente su preferencia es diferente. Conocer las voluntades y las preferencias de los pacientes en fase Terminal de la vida es una tarea primordial en la atencin en dicha fase.

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[ES]Este es un Trabajo Fin de Grado interdisciplinar que ana la Innovacin y el Emprendimiento con la Econometra. En la parte terica, se sintetiza la literatura relacionada con la innovacin y el emprendimiento, los tipos y medidas de innovacin, los factores que influyen tanto positiva como negativamente en la innovacin, y se explica la importancia de innovar en las empresas. Se analizan tambin las bases de datos sobre innovacin disponibles en Internet. Mientras que en la parte emprica, se analiza el impacto del Producto Interior Bruto sobre la actividad emprendedora total y por motivos de necesidad u oportunidad de 67 pases a nivel mundial. Los pases estn divididos en tres tipos, dependiendo de cual es el motor impulsor de su economa: los factores tradicionales de produccin, los factores que mejoran su eficiencia y las economas basadas en la sofisticacin de sus empresas y la innovacin. As mismo, se analiza la influencia del PIB y otras variables macroeconmicas como el nivel de educacin superior, la inversin pblica y privada en I+D+i y el nmero de patentes PCT con el emprendimiento innovador. Para ello, se han teniendo en cuenta los datos aportados en los Informes Global Entrepreneurship Monitor (GEM) y Innovation Union Scoreboard (IUS) para el ao 2012.

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En este libro, las autoras han querido recoger y organizar parte del material docente que han elaborado en los ltimos aos para la asignatura de Introduccin a la Econometra impartida en tercer curso de la licenciatura en Economa en la Facultad de Ciencias Econmicas y Empresariales de la UPV/EHU. Esta labor ha sido consecuencia directa de la participacin de las autoras en los programas de innovacin docente impulsados desde el Vicerrectorado de Calidad e Innovacin Docente de la UPV/EHU con el objetivo de facilitar la adaptacin de las asignaturas al crdito ECTS e impulsar la puesta en prctica de nuevas metodologas docentes, como el Aprendizaje Basado en Proyectos o el Aprendizaje Basado en Problemas.

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En este libro, los autores han recolectado y ordenado el material docente que han elaborado a lo largo de los ltimos cursos acadmicos para la asignatura de Econometra, de la Licenciatura en Economa en la Facultad de Ciencias Econmicas y Empresariales de la UPV/EHU. Los autores han colaborado en distintos proyectos de innovacin docente que han permitido desarrollar la asignatura con aprovechamiento de las TICs, y han participado, entre otras actividades, en programas de innovacin docente impulsados desde el Vicerrectorado de Calidad e Innovacin Docente de la UPV/EHU para adaptar las asignaturas impartidas al crdito ECTS y aplicar nuevas metodologas docentes. El sistema de docencia que actualmente se impulsa desde el Espacio Europeo de Educacin Superior (EEES) tiene como ejes fundamentales el proceso de enseanza-aprendizaje y la adquisicin de competencias especficas de una materia y de competencias transversales. Este hecho implica un nuevo diseo y organizacin de los contenidos de la asignatura para facilitar el proceso de enseanza-aprendizaje y la adquisicin de conocimientos y destrezas. En los ltimos cursos acadmicos la metodologa docente se ha basado en clases magistrales, clases prcticas de aula y de ordenador, seminarios y talleres. La evaluacin continua conlleva la realizacin de diversas actividades en clase. Estas incluyen test rpidos, preguntas cortas sobre conceptos tericos y prcticos tanto para realizar a mano como en el ordenador. Del resultado obtenido de estas actividades se deduce si el estudiante ha adquirido cierto nivel de competencias tanto especficas como transversales.