Harvesteripään karsintaterän ennenaikaiseen vaurioitumiseen johtavien syiden analysointi

Viimeisten vuosien ja jopa viimeisen vuosikymmenen aikana on metsäkoneiden valmistusta kehitetty aiemmasta, jopa täydellisestä omavalmistuksesta yhä enemmän alihankintatoimittajien suuntaan. Koneen valmistaja keskittyy usein vain varsin kapean osuuden esim. loppukokoonpanon suorittamiseen. Samalla on yhä enemmän luotettu alihankinnan suorittamaan laadunvalvontaan ja – varmistukseen. Toimintatapa edellyttää toimivaa laatujärjestelmää koneen valmistajan ja kaikkien alihankkijoiden toiminnassa. Lisäksi tuotantohenkilöstön ammattitaidon tulee olla sitä tasoa, että laatujärjestelmissä oleva laatuvaatimus saavutetaan kaikissa olosuhteissa. Tämän diplomityön tarkoituksena on selvittää, kuinka metsäkoneen harvesteripään karsintaterän luotettavuutta voidaan parantaa. Kuormitusten selvittämisen menetelmänä käytettiin venymäliuskamittausta. Analysoinnissa on käytetty nimellisen jännityksen- ja tehollisen lovijännityksen menetelmää. Em. menetelmän tulokset ovat laskettu FEM-laskennalla. Nykyiset terät on analysoitu em. menetelmien käytöstä saaduilla tuloksilla. Analysoinnin tuloksista voitiin tehdä johtopäätös, että terien lujuutta tulee lisätä luotettavuuden parantamiseksi. Saatuja mittaus- ja suunnittelutietoja voidaan tulevaisuudessa hyödyntää uusien terien suunnittelussa.

Valmistettavuuden huomioiminen harvesteripään tuotekehitysprosessissa

Työn tavoitteena on tutkia metsäkoneen uuden harvesteripäämallin tuotekehitysprosessia valmistettavuuden näkökulmasta, selvittää tuotekehitysprosessin eri vaiheet sekä pyrkiä löytämään mahdolliset ongelmakohdat ja niihin ratkaisumallit. Työn tilanneella yrityksellä on pitkä historia ja kokemus harvesteripäiden tuotekehityksestä niin tuotteiden kuin tuotannon osalta. Dokumentoitu prosessi kuitenkin on puuttunut ja tämän työn tarkoituksena on tuottaa ko. prosessi valmistettavuuden huomioimisesta harvesteripään tuotekehitysprosessissa. Tutkimuksessa hyödynnetään alan kirjallisuutta ja yrityksen kokemuksia ja laaditaan niiden pohjalta dokumentointi tuotekehitysprosessin tueksi. Tutkimuksen perusteella havaittiin muutoksen hallinnan ja menetelmäsuunnittelun sekä hitsausten aiheuttamien muodonmuutosten olevan prosessin kriittisimpiä tekijöitä.

Kevyiden rakennemateriaalien soveltamismahdollisuudet metsäkoneissa

Asiakkaiden ympäristötietoisuus, metsäkoneille asetettavat korkeat vaatimukset ja kiristyvä kilpailu pakottavat metsäkoneiden valmistajat etsimään vaihtoehtoisia valmistusmateriaaleja, joita käyttämällä metsäkoneet kevenevät ja sitä kautta niiden ympäristökuormitukset ja käyttökustannukset alenevat ja kapasiteetti kasvaa. Metsäkoneiden rakenteiden keventämisessä alumiini on yksi varteenotettava vaihtoehto teräksen korvaajaksi, sillä alumiinin ominaisuus/paino -suhde on terästä parempi. Alumiinin käyttöä hitsatuissa rakenteissa ovat rajoittaneet sen korkea hinta ja melko huono väsymiskestävyys. Diplomityön tavoitteena on ollut selvittää mahdollisuuksia korvata metsäkoneiden rakenteista löytyviä teräksestä valmistettuja osia alumiinista valmistetuilla osilla. Diplomityön teoriaosassa on käsitelty rakenteiden keventämistä, metsäkoneille asetettavia vaatimuksia, alumiinien materiaaliominaisuuksia, alumiinirakenteiden valmistuksessa käytettäviä menetelmiä sekä alumiinirakenteiden suunnittelua. Lisäksi teoriaosassa on käsitelty komposiittien materiaaliominaisuuksia ja komposiittirakenteiden suunnittelua. Diplomityön kokeellisessa osassa on vertailtu nykyisiä rakennemateriaaleja ja alumiineja metsäkoneen eri osien rakennemateriaaleina osien vaatimusprofiileihin ja materiaalien ominaisuusprofiileihin perustuen. Vaatimusprofiilien perusteella on laadittu ominaisuusprofiilit alumiineille ja teräksille. Sovittamalla vaatimus- ja ominaisuusprofiilit yhteen arvoanalyysin avulla, metsäkoneista on etsitty mahdollisia kohteita, joissa nykyinen rakennemateriaali voitaisiin korvata alumiinilla. Tältä pohjalta metsäkoneista löytyi rakenteita, joissa alumiinin käyttö rakennemateriaalina teräksen sijaan olisi mahdollista. Diplomityö toimii hyvänä pohjana tutkittaessa mahdollisuuksia metsäkoneiden rakenteiden keventämiseksi.

Influência do relevo na produtividade e custos do harvester

Among the several variables that influence timber harvesting is the slope, which influences the productivity of forest machines. In this experiment the harvester was evaluated technically and economically while cutting and processing eucalyptus activity on different slope classes. The technical analysis included a study of time and movements by the method of continuous time; productivity was determined by the volume in cubic meters of wood processing. The economic analysis included the parameters of operational cost, production cost and energy consumption. The analysis of the data showed that productivity decreased according to the increase of the percent slope inclination, resulting in an effective work hour productivity increase from 18.72 to 39.71 m(3)sc, with a mean of operating cost of US$ 78.78 per work hour.

Infuěncia do relevo na produtividade e custos do harvester

Among the several variables that influence timber harvesting is the slope, which influences the productivity of forest machines. In this experiment the harvester was evaluated technically and economically while cutting and processing eucalyptus activity on different slope classes. The technical analysis included a study of time and movements by the method of continuous time; productivity was determined by the volume in cubic meters of wood processing. The economic analysis included the parameters of operational cost, production cost and energy consumption. The analysis of the data showed that productivity decreased according to the increase of the percent slope inclination, resulting in an effective work hour productivity increase from 18.72 to 39.71 m 3sc, with a mean of operating cost of US$ 78.78 per work hour.

Atributos físicos do solo em áreas de plantio direto com e sem escarificação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação econômica de dois sistemas de colheita florestal mecanizada de Eucalipto

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Compactação do solo causada pelo tráfego de máquinas na colheita de madeira de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Model for managing non-core ideas to new companies, products and services in a Finnish forest company

Suomalainen metsäteollisuus on muutoksen partaalla. Uutisissa on nähty miten metsäyrityksen sulkevat tehtaita ja paperikoneita. Suomalaisessa metsäteollisuudessa keskitytään tällä hetkellä lähinnä kulujen alentamiseen ja tuottavuuden parantamiseen. Edellytyssille, että suomalainen metsäteollisuus pysyy kilpailukykyisenä, ovat kuitenkinuudet innovaatiot ja toimialojen välinen yhteistyö. Työn tavoitteena oli luoda toimintamalli UPM-Kymmene Oyj:lle, minkä avulla ydinliiketoimintaan kuulumattomat tuote- ja palveluideat saataisiin hyödynnettyä. Aihe on erittäin ajankohtainen, mikäli halutaan pitää tuotanto jatkossakin Suomessa. Luotumalli painottaa pk-sektorin roolia ja potentiaalia kehittää UPM-Kymmeneltä peräisin olevia ja heidän ydinliiketointaan kuulumattomista tuote ja palveluideoistauusia yrityksiä, tuotteita ja palveluita. Malli edustaa uudenlaista ajattelutapaa ja sen käyttöönotto vaatii perinteisen yrityskulttuurin uudistamista UPM-Kymmenessä.

EFFICIENT FAULT LOCATION IN UNDERGROUND DISTRIBUTION SYSTEMS THROUGH OPTIMUM-PATH FOREST

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

An Optimum-Path Forest framework for intrusion detection in computer networks

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Efficient supervised optimum-path forest classification for large datasets

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Diagnosis of a compacted area for mining through the mechanical resistance to the penetration using geostatistical methods in the Amazon Forest

The mining process promotes land modification and complete landscape alteration. Those alterations in the surface are shown more obviously in the aesthetical aspect as the visual elements of form, texture, climbs, complexity and color which composes the landscape. As a consequence, mining has impacts on the topography, in the soil, in the vegetation and in the area's drainage, with a direct influence on the enterprise. A quite common problem in the recovery of degraded areas in mineral exploration is the compaction of the soil due to the intense traffic of machines and earth movement. The most common problem of the compaction of a degraded surface is an increase of the mechanical resistance to the penetration of plant roots, a reduction of the aeration, an alteration of the flow of water and heat, also in the availability of water and nutrients. Thus, the present work had the basic objective of diagnosing the compaction of an area degraded by mining in a spacial way, through the mechanical resistance and the penetration, to guide the future subsoiling in the area requiring recovery. Through the studies, it was concluded that the krigagem method in agreement with the space variation allows the division of the area under study into sub areas facilitating a future work to reduce costs and unnecessary interference to the atmosphere. The method was shown to be quite appropriate and it can be used in the diagnosis of compaction in a degraded area by mining, foreseeing the subsoiling requirement.

Oropharyngeal dysphagia identification using wavelets and optimum path forest

The swallowing disturbers are defined as oropharyngeal dysphagia when present specifies signals and symptoms that are characterized for alterations in any phases of swallowing. Early diagnosis is crucial for the prognosis of patients with dysphagia and the potential to diagnose dysphagia in a noninvasive manner by assessing the sounds of swallowing is a highly attractive option for the dysphagia clinician. This study proposes a new framework for oropharyngeal dysphagia identification, having two main contributions: a new set of features extract from swallowing signal by discrete wavelet transform and the dysphagia classification by a novel pattern classifier called OPF. We also employed the well known SVM algorithm in the dysphagia identification task, for comparison purposes. We performed the experiments in two sub-signals: the first was the moment of the maximal peak (MP) of the signal and the second is the swallowing apnea period (SAP). The OPF final accuracy obtained were 85.2% and 80.2% for the analyzed signals MP and SAP, respectively, outperforming the SVM results. ©2008 IEEE.

Infrared face recogniton by optimum-path forest

This paper presents a novel, fast and accurate appearance-based method for infrared face recognition. By introducing the Optimum-Path Forest classifier, our objective is to get good recognition rates and effectively reduce the computational effort. The feature extraction procedure is carried out by PCA, and the results are compared to two other well known supervised learning classifiers; Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. The achieved performance asserts the promise of the proposed framework. ©2009 IEEE.