999 resultados para Tecnologias do Conhecimento e Decisão
Resumo:
O desenvolvimento aplicacional uma rea em grande expanso no mercado das tecnologias de informao e como tal, uma rea que evolui rpido. Os impulsionadores para esta caracterstica so as comunicaes e os equipamentos informticos, pois detm caractersticas mais robustas e so cada vez mais rpidos. A funo das aplicaes acompanhar esta evoluo, possuindo arquiteturas mais complexas/completas visando suportar todos os pedidos dos clientes, atravs da produo de respostas em tempos aceitveis. Esta dissertao aborda vrias arquiteturas aplicacionais possveis de implementar, mediante o contexto que esteja inserida, como por exemplo, um cenrio com poucos ou muitos clientes, pouco ou muito capital para investir em servidores, etc. fornecido um nivelamento acerca dos conceitos subjacentes ao desenvolvimento aplicacional. Posteriormente analisado o estado de arte das linguagens de programao web e orientadas a objetos, bases de dados, frameworks em JavaScript, arquiteturas aplicacionais e, por fim, as abordagens para definir objetivos mensurveis no desenvolvimento aplicacional. Foram implementados dois prottipos. Um deles, numa arquitetura multicamada com vrias linguagens de programao e tecnologias. O segundo, numa nica camada (monoltica) com uma nica linguagem de programao. Os dois prottipos foram testados e comparados com o intuito de escolher uma das arquiteturas, num determinado cenrio de utilizao.
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Os Sistemas de Apoio Tomada de Decisão em Grupo (SADG) surgiram com o objetivo de apoiar um conjunto de decisores no processo de tomada de decisão. Uma das abordagens mais comuns na literatura para a implementao dos SADG a utilizao de Sistemas Multi-Agente (SMA). Os SMA permitem refletir com maior transparncia o contexto real, tanto na representao que cada agente faz do decisor que representa como no formato de comunicao utilizado. Com o crescimento das organizaes, atualmente vive-se uma viragem no conceito de tomada de decisão. Cada vez mais, devido a questes como: o estilo de vida, os mercados globais e o tipo de tecnologias disponveis, faz sentido falar de decisão ubqua. Isto significa que o decisor dever poder utilizar o sistema a partir de qualquer local, a qualquer altura e atravs dos mais variados tipos de dispositivos eletrnicos tais como tablets, smartphones, etc. Neste trabalho proposto um novo modelo de argumentao, adaptado ao contexto da tomada de decisão ubqua para ser utilizado por um SMA na resoluo de problemas multi-critrio. assumido que cada agente poder utilizar um estilo de comportamento que afeta o modo como esse agente interage com outros agentes em situaes de conflito. Sendo assim, pretende-se estudar o impacto da utilizao de estilos de comportamento ao longo do processo da tomada de decisão e perceber se os agentes modelados com estilos de comportamento conseguem atingir o consenso mais facilmente quando comparados com agentes que no apresentam nenhum estilo de comportamento. Pretende-se ainda estudar se o nmero de argumentos trocados entre os agentes proporcional ao nvel de consenso final aps o processo de tomada de decisão. De forma a poder estudar as hipteses de investigao desenvolveu-se um prottipo de um SADG, utilizando um SMA. Desenvolveu-se ainda uma framework de argumentao que foi adaptada ao prottipo desenvolvido. Os resultados obtidos permitiram validar as hipteses definidas neste trabalho tendo-se concludo que os agentes modelados com estilos de comportamento conseguem na maioria das vezes atingir um consenso mais facilmente comparado com agentes que no apresentam nenhum estilo de comportamento e que o nmero de argumentos trocados entre os agentes durante o processo de tomada de decisão no proporcional ao nvel de consenso final.
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Atualmente, so geradas enormes quantidades de dados que, na maior parte das vezes, no so devidamente analisados. Como tal, existe um fosso cada vez mais significativo entre os dados existentes e a quantidade de dados que realmente analisada. Esta situao verifica-se com grande frequncia na rea da sade. De forma a combater este problema foram criadas tcnicas que permitem efetuar uma anlise de grandes massas de dados, retirando padres e conhecimento intrnseco dos dados. A rea da sade um exemplo de uma rea que cria enormes quantidades de dados diariamente, mas que na maior parte das vezes no retirado conhecimento proveitoso dos mesmos. Este novo conhecimento poderia ajudar os profissionais de sade a obter resposta para vrios problemas. Esta dissertao pretende apresentar todo o processo de descoberta de conhecimento: anlise dos dados, preparao dos dados, escolha dos atributos e dos algoritmos, aplicao de tcnicas de minerao de dados (classificao, segmentao e regras de associao), escolha dos algoritmos (C5.0, CHAID, Kohonen, TwoSteps, K-means, Apriori) e avaliao dos modelos criados. O projeto baseia-se na metodologia CRISP-DM e foi desenvolvido com a ferramenta Clementine 12.0. O principal intuito deste projeto retirar padres e perfis de dadores que possam vir a contrair determinadas doenas (anemia, doenas renais, hepatite, entre outras) ou quais as doenas ou valores anormais de componentes sanguneos que podem ser comuns entre os dadores.
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Mestrado em Engenharia Informtica. rea de Especializao em Tecnologias do Conhecimento e Decisão.
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Mestrado em Engenharia Informtica - rea de Especializao em Tecnologias do Conhecimento e Decisão
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Este documento foi redigido no mbito da Tese, do Mestrado em Engenharia Informtica na rea de Tecnologias do Conhecimento e Decisão, do Departamento de Engenharia Informtica, do ISEP, cujo tema classificao de sons cardacos usando motifs. Neste trabalho, apresenta-se um algoritmo de classificao de sons cardacos, capaz de identificar patologias cardacas. A classificao do som cardaco um trabalho desafiante dada a dificuldade em separar os sons ambiente (vozes, respirao, contacto do microfone com superfcies como pele ou tecidos) ou de rudo dos batimentos cardacos. Esta abordagem seguiu a metodologia de descoberta de padres SAX (motifs) mais frequentes, em sries temporais relacionando-os com a ocorrncia sistlica (S1) e a ocorrncia diastlica (S2) do corao. A metodologia seguida mostrou-se eficaz a distinguir sons normais de sons correspondentes a patologia. Os resultados foram publicados na conferncia internacional IDEAS14 [Oliveira, 2014], em Julho deste ano. Numa fase seguinte, desenvolveu-se uma aplicao mvel, capaz de captar os batimentos cardacos, de os tratar e os classificar. A classificao dos sons feita usando o mtodo referido no pargrafo anterior. A aplicao mvel, depois de tratar os sons, envia-os para um servidor, onde o programa de classificao executado, e recebe a resposta da classificao. tambm descrita a arquitetura aplicacional desenhada e as componentes que a constituem, as ferramentas e tecnologias utilizadas.
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Atualmente as redes sociais fazem parte do dia a dia das pessoas, sendo que para muitas delas essas plataformas tornaram-se imprescindveis. Quer seja por mera curiosidade ou por uma necessidade imperiosa de partilhar com o mundo as suas ideias ou pensamentos, a verdade que as pessoas utilizam cada vez mais as redes sociais. O trabalho descrito neste documento pretende explorar uma dessas redes sociais, o Twitter, mais propriamente atravs do estudo das suas tendncias do momento ou trending topics que so expresses referidas pelos utilizadores a uma taxa superior em comparao com outras. So descritas algumas das caractersticas do Twitter e dos recursos disponveis para programadores. Para alm do estudo detalhado do Twitter, so extrados dados de diversas fontes, destacando-se o prprio Twitter, mas tambm outras plataformas e jornais online. Posteriormente feita a anlise desses dados atravs da verificao da evoluo das tendncias ao longo do tempo nos diversos locais em estudo e ainda atravs do cruzamento de dados das vrias fontes de dados, com anlise dos resultados obtidos. Na anlise efetuada so analisadas as tendncias considerando algumas mtricas, a sua globalidade, a relao das tendncias com tpicos dos jornais online e ainda a sua periodicidade.
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Os Mercados Eletrnicos atingiram uma complexidade e nvel de sofisticao to elevados, que tornaram inadequados os modelos de software convencionais. Estes mercados so caracterizados por serem abertos, dinmicos e competitivos, e constitudos por vrias entidades independentes e heterogneas. Tais entidades desempenham os seus papis de forma autnoma, seguindo os seus objetivos, reagindo s ocorrncias do ambiente em que se inserem e interagindo umas com as outras. Esta realidade levou a que existisse por parte da comunidade cientfica um especial interesse no estudo da negociao automtica executada por agentes de software [Zhang et al., 2011]. No entanto, a diversidade dos atores envolvidos pode levar existncia de diferentes conceptualizaes das suas necessidades e capacidades dando origem a incompatibilidades semnticas, que podem prejudicar a negociao e impedir a ocorrncia de transaes que satisfaam as partes envolvidas. Os novos mercados devem, assim, possuir mecanismos que lhes permitam exibir novas capacidades, nomeadamente a capacidade de auxiliar na comunicao entre os diferentes agentes. Pelo que, defendido neste trabalho que os mercados devem oferecer servios de ontologias que permitam facilitar a interoperabilidade entre os agentes. No entanto, os humanos tendem a ser relutantes em aceitar a conceptualizao de outros, a no ser que sejam convencidos de que podero conseguir um bom negcio. Neste contexto, a aplicao e explorao de relaes capturadas em redes sociais pode resultar no estabelecimento de relaes de confiana entre vendedores e consumidores, e ao mesmo tempo, conduzir a um aumento da eficincia da negociao e consequentemente na satisfao das partes envolvidas. O sistema AEMOS uma plataforma de comrcio eletrnico baseada em agentes que inclui servios de ontologias, mais especificamente, servios de alinhamento de ontologias, incluindo a recomendao de possveis alinhamentos entre as ontologias dos parceiros de negociao. Este sistema inclui tambm uma componente baseada numa rede social, que construda aplicando tcnicas de anlise de redes socias sobre informao recolhida pelo mercado, e que permite melhorar a recomendao de alinhamentos e auxiliar os agentes na sua escolha. Neste trabalho so apresentados o desenvolvimento e implementao do sistema AEMOS, mais concretamente: proposto um novo modelo para comrcio eletrnico baseado em agentes que disponibiliza servios de ontologias; Adicionalmente propem-se o uso de redes sociais emergentes para captar e explorar informao sobre relaes entre os diferentes parceiros de negcio; definida e implementada uma componente de servios de ontologias que capaz de: o Sugerir alinhamentos entre ontologias para pares de agentes; o Traduzir mensagens escritas de acordo com uma ontologia em mensagens escritas de acordo com outra, utilizando alinhamentos previamente aprovados; o Melhorar os seus prprios servios recorrendo s funcionalidades disponibilizadas pela componente de redes sociais; definida e implementada uma componente de redes sociais que: o capaz de construir e gerir um grafo de relaes de proximidade entre agentes, e de relaes de adequao de alinhamentos a agentes, tendo em conta os perfis, comportamento e interao dos agentes, bem como a cobertura e utilizao dos alinhamentos; o Explora e adapta tcnicas e algoritmos de anlise de redes sociais s vrias fases dos processos do mercado eletrnico. A implementao e experimentao do modelo proposto demonstra como a colaborao entre os diferentes agentes pode ser vantajosa na melhoria do desempenho do sistema e como a incluso e combinao de servios de ontologias e redes sociais se reflete na eficincia da negociao de transaes e na dinmica do mercado como um todo.
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A importncia da internet hoje uma realidade cuja facilidade que nos traz de aceder a produtos ouservios, informao ou at mesmo aproximar pessoas, torna-a ainda mais indispensvel. Cada vez mais, a nossa vida feita atravs internet. Seja uma simples consulta de informao de horrio de funcionamento de uma loja, a compra de produtos de uma loja usando plataformas de venda online, transaes bancrias ou at operaes fiscais, a internet faz parte das nossas vidas. At novas reas de negcio surgem com a massificao do uso da internet. Naturalmente, o surgimento de plataformas que repliquem o mundo real no mundo virtual tornase bastante bvio e cada vez mais desejado. A pesquisa de emprego algo bastante comum no mundo real. Naturalmente, com a internet, surgiram e surgem plataformas dedicadas a esta rea. As empresas que disponibilizam empregos recorrem-se destas plataformas pois, esto ao alcance de muitos utilizadores e, geralmente, so gratuitas, juntando o melhor de dois mundos. A necessidade de atingir com maior eficcia o publico alvo leva a que surjam plataformas com maior granularidade de reas de emprego ou ento especializadas em determinadas reas. Contudo, a pesquisa nestas plataformas fica aqum do desejado pois no tem em considerao a relevncia de um emprego para o utilizador apresentando resultados irrelevantes. No sentido de oferecer um novo paradigma de pesquisa de empregos, criou-se uma plataforma, dotada de conhecimento, que estende a pesquisa o tipo de pesquisa tradicional obtendo mais resultados com muita relevncia para o utilizador.
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Nos ltimos anos o consumo de energia eltrica produzida a partir de fontes renovveis tem aumentado significativamente. Este aumento deve-se ao impacto ambiental que recursos como o petrleo, gs, urnio, carvo, entre outros, tm no meio ambiente e que so notveis no diaa- dia com as alteraes climticas e o aquecimento global. Por sua vez, estes recursos tm um ciclo de vida limitado e a dada altura tornar-se-o escassos. A preocupao de uma melhoria contnua na reduo dos impactos ambientais levou criao de Normas para uma gesto mais eficiente e sustentvel do consumo de energia nos edifcios. Parte da eletricidade vendida pelas empresas de comercializao produzida atravs de fontes renovveis, e com a recente publicao do Decreto de Lei n 153/2014 de 20 outubro de 2014 que regulamenta o autoconsumo, permitindo que tambm os consumidores possam produzir a sua prpria energia nas suas residncias para reduzir os custos com a compra de eletricidade. Neste contexto surgiram os edifcios inteligentes. Por edifcios inteligentes entende-se que so edifcios construdos com materiais que os tornam mais eficientes, possuem iluminao e equipamentos eltricos mais eficientes, e tm sistemas de produo de energia que permitem alimentar o prprio edifcio, para um consumo mais sustentado. Os sistemas implementados nos edifcios inteligentes visam a monitorizao e gesto da energia consumida e produzida para evitar desperdcios de consumo. O trabalho desenvolvido visa o estudo e a implementao de Redes Neuronais Artificiais (RNA) para prever os consumos de energia eltrica dos edifcios N e I do ISEP/GECAD, bem como a previso da produo dos seus painis fotovolticos. O estudo feito aos dados de consumo permitiu identificar perfis tpicos de consumo ao longo de uma semana e de que forma so influenciados pelo contexto, nomeadamente, com os dias da semana versus fim-de-semana, e com as estaes do ano, sendo analisados perfis de consumo de inverno e vero. A produo de energia atravs de painis fotovoltaicos foi tambm analisada para perceber se a produo atual suficiente para satisfazer as necessidades de consumo dos edifcios. Tambm foi analisada a possibilidade da produo satisfazer parcialmente as necessidades de consumos especficos, por exemplo, da iluminao dos edifcios, dos seus sistemas de ar condicionado ou dos equipamentos usados.
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A personalizao um aspeto chave de uma interao homem-computador efetiva. Numa era em que existe uma abundncia de informao e tantas pessoas a interagir com ela, de muitas maneiras, a capacidade de se ajustar aos seus utilizadores crucial para qualquer sistema moderno. A criao de sistemas adaptveis um domnio bastante complexo que necessita de mtodos muito especficos para ter sucesso. No entanto, nos dias de hoje ainda no existe um modelo ou arquitetura padro para usar nos sistemas adaptativos modernos. A principal motivao desta tese a proposta de uma arquitetura para modelao do utilizador que seja capaz de incorporar diferentes mdulos necessrios para criar um sistema com inteligncia escalvel com tcnicas de modelao. Os mdulos cooperam de forma a analisar os utilizadores e caracterizar o seu comportamento, usando essa informao para fornecer uma experincia de sistema customizada que ir aumentar no s a usabilidade do sistema mas tambm a produtividade e conhecimento do utilizador. A arquitetura proposta constituda por trs componentes: uma unidade de informao do utilizador, uma estrutura matemtica capaz de classificar os utilizadores e a tcnica a usar quando se adapta o contedo. A unidade de informao do utilizador responsvel por conhecer os vrios tipos de indivduos que podem usar o sistema, por capturar cada detalhe de interaes relevantes entre si e os seus utilizadores e tambm contm a base de dados que guarda essa informao. A estrutura matemtica o classificador de utilizadores, e tem como tarefa a sua anlise e classificao num de trs perfis: iniciado, intermdio ou avanado. Tanto as redes de Bayes como as neuronais so utilizadas, e uma explicao de como as preparar e treinar para lidar com a informao do utilizador apresentada. Com o perfil do utilizador definido torna-se necessria uma tcnica para adaptar o contedo do sistema. Nesta proposta, uma abordagem de iniciativa mista apresentada tendo como base a liberdade de tanto o utilizador como o sistema controlarem a comunicao entre si. A arquitetura proposta foi desenvolvida como parte integrante do projeto ADSyS - um sistema de escalonamento dinmico - utilizado para resolver problemas de escalonamento sujeitos a eventos dinmicos. Possui uma complexidade elevada mesmo para utilizadores frequentes, da a necessidade de adaptar o seu contedo de forma a aumentar a sua usabilidade. Com o objetivo de avaliar as contribuies deste trabalho, um estudo computacional acerca do reconhecimento dos utilizadores foi desenvolvido, tendo por base duas sesses de avaliao de usabilidade com grupos de utilizadores distintos. Foi possvel concluir acerca dos benefcios na utilizao de tcnicas de modelao do utilizador com a arquitetura proposta.
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Electricity markets worldwide are complex and dynamic environments with very particular characteristics. These are the result of electricity markets restructuring and evolution into regional and continental scales, along with the constant changes brought by the increasing necessity for an adequate integration of renewable energy sources. The rising complexity and unpredictability in electricity markets has increased the need for the intervenient entities in foreseeing market behaviour. Market players and regulators are very interested in predicting the markets behaviour. Market players need to understand the market behaviour and operation in order to maximize their profits, while market regulators need to test new rules and detect market inefficiencies before they are implemented. The growth of usage of simulation tools was driven by the need for understanding those mechanisms and how the involved players' interactions affect the markets' outcomes. Multi-agent based software is particularly well fitted to analyse dynamic and adaptive systems with complex interactions among its constituents, such as electricity markets. Several modelling tools directed to the study of restructured wholesale electricity markets have emerged. Still, they have a common limitation: the lack of interoperability between the various systems to allow the exchange of information and knowledge, to test different market models and to allow market players from different systems to interact in common market environments. This dissertation proposes the development and implementation of ontologies for semantic interoperability between multi-agent simulation platforms in the scope of electricity markets. The added value provided to these platforms is given by enabling them sharing their knowledge and market models with other agent societies, which provides the means for an actual improvement in current electricity markets studies and development. The proposed ontologies are implemented in MASCEM (Multi-Agent Simulator of Competitive Electricity Markets) and tested through the interaction between MASCEM agents and agents from other multi-agent based simulators. The implementation of the proposed ontologies has also required a complete restructuring of MASCEMs architecture and multi-agent model, which is also presented in this dissertation. The results achieved in the case studies allow identifying the advantages of the novel architecture of MASCEM, and most importantly, the added value of using the proposed ontologies. They facilitate the integration of independent multi-agent simulators, by providing a way for communications to be understood by heterogeneous agents from the various systems.
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O crescente interesse pela rea de Business Intelligence (BI) tem origem no reconhecimento da sua importncia pelas organizaes, como poderoso aliado dos processos de tomada de decisão. O BI um conceito dinmico, que se amplia medida que so integradas novas ferramentas, em resposta a necessidades emergentes dos mercados. O BI no constitui, ainda, uma realidade nas pequenas e mdias empresas, sendo, at, desconhecido para muitas. So, essencialmente, as empresas de maior dimenso, com presena em diferentes mercados e/ou reas de negcio mais abrangentes, que recorrem a estas solues. A implementao de ferramentas BI nas organizaes depende, pois, das especificidades destas, sendo fundamental que a informao sobre as plataformas disponveis e suas funcionalidades seja objetiva e inequvoca. S uma escolha correta, que responda s necessidades da rea de negcio desenvolvida, permitir obter dados que resultem em ganhos, potenciando a vantagem competitiva empresarial. Com este propsito, efectua-se, na presente dissertao, uma anlise comparativa das funcionalidades existentes em diversas ferramentas BI, que se pretende que venha auxiliar os processos de seleo da plataforma BI mais adaptada a cada organizao e/ou negcio. As plataformas BI enquadram-se em duas grandes vertentes, as que implicam custos de aquisio, de ndole comercial, e as disponibilizadas de forma livre, ou em cdigo aberto, designadas open source. Neste sentido, equaciona-se se estas ltimas podem constituir uma opo vlida para as empresas com recursos mais escassos. Num primeiro momento, procede-se implementao de tecnologias BI numa organizao concreta, a operar na indstria de componentes automveis, a Yazaki Saltano de Ovar Produtos Elctricos, Ltd., implantada em Portugal h mais de 25 anos. Para esta empresa, o desenvolvimento de solues com recurso a ferramentas BI afigura-se como um meio adequado de melhorar o acompanhamento aos seus indicadores de performance. Este processo concretizou-se a partir da stack tecnolgica pr-existente na organizao, a plataforma BI comercial da Microsoft. Com o objetivo de, por um lado, reunir contributos que possibilitem elucidar as organizaes na escolha da plataforma BI mais adequada e, por outro, compreender se as plataformas open source podem constituir uma alternativa credvel s plataformas comerciais, procedeu-se a uma pesquisa comparativa das funcionalidades das vrias plataformas BI open source. Em resultado desta anlise, foram selecionadas duas plataformas, a SpagoBI e a PentahoBI, utilizadas na verificao do potencial alternativo das open source face s plataformas comerciais. Com base nessas plataformas, reproduziu-se os processos e procedimentos desenvolvidos no mbito do projeto de implementao BI realizado na empresa Yazaki Saltano.
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O ensino distncia cresceu consideravelmente nos ltimos anos e a tendncia para que continue a crescer em anos vindouros. No entanto, enquanto que a maioria das plataformas de ensino distncia utilizam a mesma abordagem de ensino para todos os utilizadores, os estudantes que as usam so na realidade pessoas de diferentes culturas, locais, idades e gneros, e que possuem diferentes nveis de educao. Ao contrrio do ensino distncia tradicional, os sistemas de hipermdia adaptativa educacional adaptam interface, apresentao de contedos e navegao, entre outros, s caractersticas, necessidades e interesses especficos de diferentes utilizadores. Apesar da investigao na rea de sistemas de hipermdia adaptativa j estar bastante desenvolvida, necessrio efetuar mais desenvolvimento e experimentao de modo a determinar quais so os aspetos mais eficazes destes sistemas e avaliar o seu sucesso. A Plataforma de Aprendizagem Colaborativa da Matemtica (PCMAT) um sistema de hipermdia adaptativa educacional com uma abordagem construtivista, que foi desenvolvido com o objetivo de contribuir para a investigao na rea de sistemas de hipermdia adaptativa. A plataforma avalia o conhecimento do utilizador e apresenta contedos e atividades adaptadas s caractersticas e estilo de aprendizagem dominante de estudantes de matemtica do segundo ciclo. O desenvolvimento do PCMAT tem tambm o propsito de auxiliar os alunos Portugueses com a aprendizagem da matemtica. De acordo com o estudo PISA 2012 da OCDE [OECD, 2014], o desempenho dos alunos Portugueses na rea da matemtica melhorou em relao edio anterior do estudo, mas os resultados obtidos permanecem abaixo da mdia da OCDE. Por este motivo, uma das finalidades deste projeto desenvolver um sistema de hipermdia adaptativa que, ao adequar o ensino da matemtica s necessidades especficas de cada aluno, os assista com a aquisio de conhecimento. A adaptao efetuada pelo sistema usando a informao constante no modelo do utilizador para definir um grafo de conceitos do domnio especfico. Este grafo adaptado do modelo do domnio e utilizado para dar resposta s necessidades particulares de cada aluno. Embora a trajetria inicial seja definida pelo professor, o percurso percorrido no grafo por cada aluno determinado pela sua interao com o sistema, usando para o efeito a representao do conhecimento do aluno e outras caractersticas disponveis no modelo do utilizador, assim como avaliao progressiva. A adaptao conseguida atravs de alteraes na apresentao de contedos e na estrutura e anotaes das hiperligaes. A apresentao de contedos alterada mostrando ou ocultando cada um dos vrios fragmentos que compe as pginas dum curso. Estes fragmentos so compostos por diferentes objetos de aprendizagem, tais como exerccios, figuras, diagramas, etc. As mudanas efetuadas na estrutura e anotaes das hiperligaes tm o objetivo de guiar o estudante, apontando-o na direo do conhecimento mais relevante e mantendo-o afastado de informao inadequada. A escolha de objectos de aprendizagem adequados s caractersticas particulares de cada aluno um aspecto essencial do modelo de adaptao do PCMAT. A plataforma inclui para esse propsito um mdulo responsvel pela recomendao de objectos de aprendizagem, e um mdulo para a pesquisa e recuperao dos mesmos. O mdulo de recomendao utiliza lgica Fuzzy para converter determinados atributos do aluno num conjunto de parmetros que caracterizam o objecto de aprendizagem que idealmente deveria ser apresentado ao aluno. Uma vez que o objecto ideal poder no existir no repositrio de objectos de aprendizagem do sistema, esses parmetros so utilizados pelo mdulo de pesquisa e recuperao para procurar e devolver ao mdulo de recomendao uma lista com os objectos que mais se assemelham ao objecto ideal. A pesquisa feita numa rvore k-d usando o algoritmo k-vizinhos mais prximos. O modelo de recomendao utiliza a lista devolvida pelo mdulo de pesquisa e recuperao para seleccionar o objecto de aprendizagem mais apropriado para o aluno e processa-o para incluso numa das pginas Web do curso. O presente documento descreve o trabalho desenvolvido no mbito do projeto PCMAT (PTDS/CED/108339/2008), dando relevncia adaptao de contedos.
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As grandes empresas como Google, com o Android, e a Apple, com o iOS, ajudaram a tornar a rea das aplicaes mveis muito apelativa e obtiveram um elevado sucesso. Com o crescimento elevado nesta rea foi necessrio usar uma soluo que integrasse sistemas e permitisse comunicao entre aplicaes diferentes, este o caso dos Web Services, desta forma as novas aplicaes podem comunicar com aplicaes j existentes, e permitir que sistemas criados em plataformas diferentes comuniquem. O objetivo de um Web Service disponibilizar uma plataforma independente de hardware e tambm uma plataforma que no implica estar escrita em determinada linguagem de programao. Para o acesso a um Web Service pode ser usado um protocolo ou estilo de arquitetura, nesta tese de mestrado so estudados os protocolos SOAP e a arquitectura REST, que diferem na tcnica de acesso, a na sintax das mensagens trocadas. Para determinar qual dos anteriores (REST e SOAP) pode ser o mais adequado a usar no acesso a um Web Service so feitas anlises a ambos e comparaes entre os tempos de resposta de forma a determinar qual seria o mais vantajoso a nvel de performance. O projeto que serviu como base desta tese de mestrado foi o desenvolvimento de uma aplicao de marcaes em servios beleza/sade, a qual acede a um Web Service remoto atravs do REST.
