eTourismGUI - Adaptative Interface

Mestrado em Engenharia Informática. Área de Especialização em Tecnologias do Conhecimento e Decisão.

A tecnologia tem sido alvo de constantes evoluções, fornecendo um vasto leque de opções a nível de Interfaces com o intuito de as tornar práticas e intuitivas, facilitando a realização de tarefas para as quais foram concebidas. O conceito User Friendly está cada vez mais presente no desenvolvimento de Interfaces existindo, neste campo, uma preocupação crescente em satisfazer os requisitos de grupos de utilizadores com diferentes perfis, tornando-as mais intuitivas e fáceis de memorizar. Neste sentido, surgiu o conceito de Interfaces Adaptativas que, tem como principal objectivo a adaptação da Interface ao perfil de cada utilizador. Esta adaptação é possível através de técnicas capazes de adquirir conhecimento através de experiências, como as usadas em Inteligência Artificial. O objectivo desta dissertação foi o desenvolvimento de um método que permita disponibilizar, ao utilizador, uma Interface Adaptativa capaz de se ajustar a cada perfil de utilizador. A Interface foi desenvolvida num dispositivo móvel apoiado num Sistema de Apoio à Decisão, disponibilizando uma Interface mais apelativa na obtenção de informação sobre Pontos de Interesse. A adaptação da Interface é efectuada automaticamente através da análise dos comportamentos do utilizador durante a navegação. A utilização dos dispositivos móveis irá permitir ao turista o acesso à informação em tempo real. Esta informação será disponibilizada através da aplicação, eTourismDI, a qual tem como objectivo fornecer um sistema de recomendação na área do turismo. Desta forma, serão disponibilizados Pontos de Interesse na localização onde o utilizador se encontra, como locais históricos, monumentos, eventos, entre outros. O sistema de modelação do perfil do utilizador é representado através de uma rede Bayesiana que estará guardada no dispositivo móvel. Os Nós da rede Bayesiana representam um conjunto de factos observados durante a utilização da Interface como, a utilização da ajuda e as alterações das preferências. Estas observações permitirão criar evidências sobre os Nós pai que irão influenciar os Nós filhos, como o caso do Nó User, alterando os valores das probabilidades dos seus estados. Os valores probabilísticos dos estados do Nó filho User permitirão, obter o perfil do Utilizador, permitindo adaptar a Interface e enriquecendo a sua navegação.

In the latest years technology has suffered constant upgrades. Supplying a large number of visual Interface options, with the single objective of making them more practical and intuitive than ever. This way, managing to improve task resolution mechanisms the concept “User friendly” is nowadays very present in the Interface development, representing a constant concern in evolution and maturation of the whole concept, towards successfully solving distinct user group requisites, resulting in an appealing and easy to remember Interface. Adaptive Interfaces, gains momentum through Artificial Intelligence techniques, developing profile driven Interface adaptations, derived by requisites guidelines. The objective of this dissertation is to supply users a Adaptive Interface that will be able to adjust to distinct user groups. The Interface will be deployed in a mobile device, supported by a Decision Support System, providing an intuitive Interface, appealing and easy to remember in obtaining information as Points of Interest. The customization process is automatic and realized through data analysis of user inputs, during the Tour. Using mobile computation resources will allow the tourist to access real-time information. This information will be supplied by eTourismDI and will generate recommendations; Points of Interest on the user location, Historic Landmarks, Events, etc. Profile modulation system is represented by a Bayesian Network, placed in the mobile device. The network nodes will act as an amalgamation of facts realized during the Interface usage; when using help, changes in preferences among others. The node will influence adjacent nodes, and this way returning the user profile. During the Interface interaction, this profile will be altered generating changes in the Interface, that on the other hand will generate more changes on the profile, readapting and fine-tuning the whole Interface, and enriching navigation.