Recomendações para back up nos sistemas de gerenciamento de banco de dados MySQL, PostgreSQL e OpenIngres.

2003

Migração de banco de dados Oracle para PostgreSQL.

Preparação do ambiente operacional. Processo de migração do SGBD. Otimização de desempenho do PostgreSQL. Criação e restauração de cópias de segurança.

Instalação e Configuração do PostgreSQL no Linux via código-fonte.

Apesar de exigir maior grau de dificuldade do que a instalação via pacotes, a instalação via código-fonte oferece uma infinidade de recursos em relação à primeira, tais como: definir a estrutura de diretórios para binários, bibliotecas, módulos, manuais e demais arquivos do SGBD conforme o desejado, o que facilita a organização, localização e manutenção do PostgreSQL; ativar suporte a um determinado idioma, para tradução de mensagens; construir suporte a determinadas linguagens ou módulos; definir alguns parâmetros padrões; além de conceber maior controle e segurança nas atualizações de versões do SGBD, evitando assim, atualizações automáticas indesejáveis por meio do sistema operacional e a conseqüente perda de bases de dados; entre outros. Para este trabalho, foi utilizado o sistema operacional Ubuntu Server 8.04.1, contudo, este tutorial é totalmente aplicável e compatível a outras versões Ubuntu, bem como a outras distribuições Linux, respeitando, é claro, as particularidades de algumas distribuições, como a estrutura de diretórios destes. Quanto ao SGBD PostgreSQL, foi adotado a versão 8.3.4, lançada em Setembro/2008, contudo, este tutorial se aplica também à versões inferiores 8.x.x deste SGBD.

Backup incremental e recuperação cronológica de dados no PostgreSQL.

Este documento consiste no estudo, análise e identificação de uma solução voltada para a recuperação de dados no Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL. A solução em recuperação de dados, aqui apresentada, foi testada e direcionada para o sistema operacional Linux Ubuntu, porém a mesma é compatível com outras distribuições, bem como passível de ser implementada e executada em outros sistemas operacionais, nos quais funcionam o SGBD PostgreSQL, resguardadas as suas respectivas peculiaridades, ou, basicamente, a nomenclatura e o formato dos comandos empregados relativos ao sistema operacional adotado.

Estrazione classi spettrali su immagini satellitari preclassificate tramite postgis/postgresql

Obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare, coordinato da Gaiag, un sistema per identificare una o più classi semantiche da associare ai pixel di un'immagine satellitare preclassificata. Più precisamente, il mio scopo è stato quello di selezionare e analizzare solo quei pixel caratterizzati da specifici attributi semantici come la vegetazione, il suolo urbano o l'acqua, da un immagine satellitare cui sono state associate le classi semantiche grazie ad un programma utilizzato all'interno dell'azienda e grazie a delle query ho ridefinito i cromatismi dei pixel differenti dalla nostra classe e successivamente ho sviluppato un'applicazione Java che permette di visualizzare le immagini caricate all'interno dei database spaziali dopo la colorazione.

Understanding Connectivity between Groundwater Chemistry Data and Geological Stratigraphy via 3D Sub-surface Visualization and Analysis

This paper describes the 3D Water Chemistry Atlas - an open source, Web-based system that enables the three-dimensional (3D) sub-surface visualization of ground water monitoring data, overlaid on the local geological model. Following a review of existing technologies, the system adopts Cesium (an open source Web-based 3D mapping and visualization interface) together with a PostGreSQL/PostGIS database, for the technical architecture. In addition a range of the search, filtering, browse and analysis tools were developed that enable users to interactively explore the groundwater monitoring data and interpret it spatially and temporally relative to the local geological formations and aquifers via the Cesium interface. The result is an integrated 3D visualization system that enables environmental managers and regulators to assess groundwater conditions, identify inconsistencies in the data, manage impacts and risks and make more informed decisions about activities such as coal seam gas extraction, waste water extraction and re-use.

Geographic Resources Decision Support System – an Open Source GIS

Fully structured and matured open source spatial and temporal analysis technology seems to be the official carrier of the future for planning of the natural resources especially in the developing nations. This technology has gained enormous momentum because of technical superiority, affordability and ability to join expertise from all sections of the society. Sustainable development of a region depends on the integrated planning approaches adopted in decision making which requires timely and accurate spatial data. With the increased developmental programmes, the need for appropriate decision support system has increased in order to analyse and visualise the decisions associated with spatial and temporal aspects of natural resources. In this regard Geographic Information System (GIS) along with remote sensing data support the applications that involve spatial and temporal analysis on digital thematic maps and the remotely sensed images. Open source GIS would help in wide scale applications involving decisions at various hierarchical levels (for example from village panchayat to planning commission) on economic viability, social acceptance apart from technical feasibility. GRASS (Geographic Resources Analysis Support System, http://wgbis.ces.iisc.ernet.in/grass) is an open source GIS that works on Linux platform (freeware), but most of the applications are in command line argument, necessitating a user friendly and cost effective graphical user interface (GUI). Keeping these aspects in mind, Geographic Resources Decision Support System (GRDSS) has been developed with functionality such as raster, topological vector, image processing, statistical analysis, geographical analysis, graphics production, etc. This operates through a GUI developed in Tcltk (Tool command language / Tool kit) under Linux as well as with a shell in X-Windows. GRDSS include options such as Import /Export of different data formats, Display, Digital Image processing, Map editing, Raster Analysis, Vector Analysis, Point Analysis, Spatial Query, which are required for regional planning such as watershed Analysis, Landscape Analysis etc. This is customised to Indian context with an option to extract individual band from the IRS (Indian Remote Sensing Satellites) data, which is in BIL (Band Interleaved by Lines) format. The integration of PostgreSQL (a freeware) in GRDSS aids as an efficient database management system.

On Pushing Multilingual Query Operators into Relational Engines

To effectively support today’s global economy, database systems need to manage data in multiple languages simultaneously. While current database systems do support the storage and management of multilingual data, they are not capable of querying across different natural languages. To address this lacuna, we have recently proposed two cross-lingual functionalities, LexEQUAL[13] and SemEQUAL[14], for matching multilingual names and concepts, respectively. In this paper, we investigate the native implementation of these multilingual functionalities as first-class operators on relational engines. Specifically, we propose a new multilingual storage datatype, and an associated algebra of the multilingual operators on this datatype. These components have been successfully implemented in the PostgreSQL database system, including integration of the algebra with the query optimizer and inclusion of a metric index in the access layer. Our experiments demonstrate that the performance of the native implementation is up to two orders-of-magnitude faster than the corresponding outsidethe- server implementation. Further, these multilingual additions do not adversely impact the existing functionality and performance. To the best of our knowledge, our prototype represents the first practical implementation of a crosslingual database query engine.

Sistema de classificação da gestão ambiental pública municipal baseado em lógica nebulosa

A partir da Lei n. 6.938 de 31 de agosto de 1981, que constituiu o Sistema Nacional do Meio Ambiente, criou-se o Conselho Nacional do Meio Ambiente e instituiu-se o Cadastro Técnico Federal de Atividades e Instrumentos de Defesa Ambiental, a gestão ambiental pública ganhou um espaço cada vez maior nas administrações municipais, com a implementação de instrumentos de gestão ambiental propiciando aos municípios a possibilidade de ações efetivas que contribuam para uma melhor qualidade de vida a população. Esse trabalho propõe a criação de um método de classificação municipal que indicará qual o nível da gestão ambiental do município. Verificando o número de instrumentos de gestão ambiental constituído e o número de problemas ambientais ocorridos em cada município na visão do gestor local nos anos de 2006/2008. E ainda qual a influência do IDH tanto na implementação de tais instrumentos de gestão ambiental, como nas ocorrências dos problemas ambientais. Tal classificação tem a intenção de verificar se o município encontra-se bem aparelhado no que se refere à gestão ambiental, auxiliando para futuras decisões nas ações da política ambiental local. O foco desse trabalho serão os municípios dos estados de Minas Gerais, Piauí e Rio de Janeiro. Os resultados serão processados via o software MATLAB utilizando lógica nebulosa (fuzzy) e apresentados em um website utilizando as linguagens de programação JSP, HTML, JavaScript e esse website armazenado em um servidor TomCat e tais resultados serão apresentados nas formas de valores alfanuméricos em tabelas e espaciais através de mapas temáticos em uma solução sig-web. Os dados estão armazenados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados PostgreSQL com sua extensão espacial PostGIS, e o acesso aos mapas será feito através do servidor de mapas MapServer.

基于对象关系的位置相关数据库模型及其移动持续查询处理策略

近年来，人们对位置相关的信息服务进行了较为大量的研究，这些工作主要以移动对象数据库及空间数据库框架为基础，探讨如何有效地支持位置相关的查询等问题．然而，另一类重要的数据类型——位置相关的数据(10cation dependent data，LDD)，却没有得到人们足够的重视．目前，LDD的研究主要集中在概念应用层，缺乏完善的数据库模型(包括数据类型及查询操作等)及有效的查询处理方法．为了解决上述问题，提出一种基于对象关系数据库模型的位置相关数据模型(object—relational database based LDD model，ORLDD)。在ORLDD中，定义了完整的位置相关数据类型及查询操作，给出了相关的移动持续查询处理方法，并阐述了在对象关系数据库系统PostgreSQL上的实现方法．实验结果表明，该方法具有良好的查询处理性能及灵活性．

基于交通路网的移动对象数据库系统的研究和设计

给出了在PostgreSQL基础上的基于交通路网的移动对象数据库系统的设计方案,系统地介绍了其体系架构、扩展的数据类型和操作以及代理中间层的功能设计.该系统为进一步研究移动对象更新算法以及移动对象数据索引提供了基础.

移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD提供了良好的区域查询及连接查询性能.

软件多进程结构改造为多线程结构的方法研究

将软件的某些进程结构改造为多线程结构,可以解决逻辑并发性、物理并行性等问题,显著提高运行效率.但如何改造(特别是大型软件)是一个比较困难的事情,方法不当很容易造成系统不稳定.该文针对目前该领域研究多局限于理论分析,缺少具体实施方法的问题,提出了一套在Linux环境下将软件的多进程结构改造成多线程结构的具体方案,并围绕改造信号量、信号处理和全局变量等几个难点,提出合理的解决方法.最后,应用此方法成功地将一个著名开放源代码数据库(PostgreSQL)改造为多线程结构数据库.性能得到显著提高.

数据库管理系统多民族语言支持研究

目前流行的各种大型数据库系统都缺乏对民族语言如藏、蒙、维文的支持。如何实现民文信息在数据库中存储、查询和检索等处理及支持各种基于民文的数据库应用，是一个重要问题。本文提出了一个数据库管理系统多民族语言支持框架，支持多民族语言、数据库客户端工具和应用编程接口；并在此框架下提出了一种符合ISO／IEC 14651语义的藏文排序方法，从而实现了PostgreSQL数据库对藏文信息处理的全面支持。并在Linux平台的PostgreSQL数据库系统上加以实现。

Uso de banco de dados para análise espacial no sistema de gestão territorial da defesa agropecuária.

Web Gis e os sistemas de gestão territorial; Banco de dados espaciais; arquitetura dos bancos espaciais; arquitetura Dual; arquitetura baseada em extensões; PostgreSQL; POstGis; Pg Adm III; Mapserver e PosGIS