Estrazione classi spettrali su immagini satellitari preclassificate tramite postgis/postgresql


Autoria(s): Bartolucci, Davide
Contribuinte(s)

Maniezzo, Vittorio

Data(s)

17/07/2014

Resumo

Obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare, coordinato da Gaiag, un sistema per identificare una o più classi semantiche da associare ai pixel di un'immagine satellitare preclassificata. Più precisamente, il mio scopo è stato quello di selezionare e analizzare solo quei pixel caratterizzati da specifici attributi semantici come la vegetazione, il suolo urbano o l'acqua, da un immagine satellitare cui sono state associate le classi semantiche grazie ad un programma utilizzato all'interno dell'azienda e grazie a delle query ho ridefinito i cromatismi dei pixel differenti dalla nostra classe e successivamente ho sviluppato un'applicazione Java che permette di visualizzare le immagini caricate all'interno dei database spaziali dopo la colorazione.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/7160/1/Bartolucci_Davide_Tesi.pdf

Bartolucci, Davide (2014) Estrazione classi spettrali su immagini satellitari preclassificate tramite postgis/postgresql. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8013/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/7160/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #PostGis PostgreSQL PgAdminIII immagini satellitari #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8013 :: Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena #sessione :: prima
Tipo

PeerReviewed