Estrazione classi spettrali su immagini satellitari preclassificate tramite postgis/postgresql
Contribuinte(s) |
Maniezzo, Vittorio |
---|---|
Data(s) |
17/07/2014
|
Resumo |
Obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare, coordinato da Gaiag, un sistema per identificare una o più classi semantiche da associare ai pixel di un'immagine satellitare preclassificata. Più precisamente, il mio scopo è stato quello di selezionare e analizzare solo quei pixel caratterizzati da specifici attributi semantici come la vegetazione, il suolo urbano o l'acqua, da un immagine satellitare cui sono state associate le classi semantiche grazie ad un programma utilizzato all'interno dell'azienda e grazie a delle query ho ridefinito i cromatismi dei pixel differenti dalla nostra classe e successivamente ho sviluppato un'applicazione Java che permette di visualizzare le immagini caricate all'interno dei database spaziali dopo la colorazione. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/7160/1/Bartolucci_Davide_Tesi.pdf Bartolucci, Davide (2014) Estrazione classi spettrali su immagini satellitari preclassificate tramite postgis/postgresql. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8013/> |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/7160/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Palavras-Chave | #PostGis PostgreSQL PgAdminIII immagini satellitari #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8013 :: Scienze e tecnologie informatiche [L-DM270] - Cesena #sessione :: prima |
Tipo |
PeerReviewed |