17 resultados para NCTM


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Este artículo es respuesta a la pregunta formulada por Jeremy Kilpatrick, "¿Qué dicen la investigación y la teoría acerca de la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas que se plasman en los documentos de los Estándares [del NCTM] y en varias de las críticas hechas a ellos?" (Kilpatrick, 1997). Me centro aquí en aquellas necesidades de los alumnos, que según las teorías disponibles, son la fuerza conductora que subyace al aprendizaje humano y debe ser lograda si se quiere que éste tenga éxito. En este artículo se identifican diez de tales necesidades. Mi análisis se basa en el supuesto de que todas ellas son universales aunque se puedan expresar de modos diferentes en diferentes individuos y en diferentes edades. Para cada una de las diez necesidades se consideran cuatro preguntas: ¿qué sabemos acerca de esta necesidad?, ¿cómo enfrentan esta necesidad los Estándares del NCTM?, ¿qué puede resultar mal al implementar las recomendaciones de los Estándares?, ¿qué se puede hacer para prevenir esto? A lo largo del artículo, señalo ciertos dilemas inherentes al proyecto de enseñar matemáticas y sostengo que aunque algunos de los problemas no parezcan solubles, quizás su impacto se pueda reducir considerablemente con sólo mantenernos conscientes de su existencia. Este artículo se ha dividido en dos partes para su presentación en la Revista. Aquí se incluye lo referente a las cinco primeras necesidades identificadas; en el siguiente número se expondrá lo relativo a las otras necesidades.

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Esta es la segunda parte del artículo1 cuya presentación se inició en el número anterior de esta revista (pp. 95-140). Se incluye aquí lo referente a otras cinco necesidades de los alumnos, que según las teorías disponibles, son una fuerza conductora que subyace al aprendizaje humano y debe ser lograda si se quiere que éste tenga éxito. Para cada una de tales necesidades se consideran cuatro preguntas: ¿qué sabemos acerca de esta necesidad?, ¿cómo enfrentan esta necesidad los Estándares del NCTM?, ¿qué puede resultar mal al implementar las recomendaciones de los Estándares?, ¿qué se puede hacer para prevenir esto?.

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Students’ text, symbols, and graphics give teachers a glimpse into mathematical thinking associated with investigating the Peas problem.

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Open the sports or business section of your daily newspaper, and you are immediately bombarded with an array of graphs, tables, diagrams, and statistical reports that require interpretation. Across all walks of life, the need to understand statistics is fundamental. Given that our youngsters’ future world will be increasingly data laden, scaffolding their statistical understanding and reasoning is imperative, from the early grades on. The National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) continues to emphasize the importance of early statistical learning; data analysis and probability was the Council’s professional development “Focus of the Year” for 2007–2008. We need such a focus, especially given the results of the statistics items from the 2003 NAEP. As Shaughnessy (2007) noted, students’ performance was weak on more complex items involving interpretation or application of items of information in graphs and tables. Furthermore, little or no gains were made between the 2000 NAEP and the 2003 NAEP studies. One approach I have taken to promote young children’s statistical reasoning is through data modeling. Having implemented in grades 3 –9 a number of model-eliciting activities involving working with data (e.g., English 2010), I observed how competently children could create their own mathematical ideas and representations—before being instructed how to do so. I thus wished to introduce data-modeling activities to younger children, confi dent that they would likewise generate their own mathematics. I recently implemented data-modeling activities in a cohort of three first-grade classrooms of six year- olds. I report on some of the children’s responses and discuss the components of data modeling the children engaged in.

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Integrating Science, Technology, and Engineering in Mathematics authors share ideas and activities that stimulate student interest in the integrated fields of science, technology, engineering, and mathematics (STEM) in K–grade 6 classrooms. This article describes an activity that introduced fourth-grade students to the work of aerospace engineers and to the science, technology, and mathematics principles associated with flight.

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Three core components in developing children’s understanding and appreciation of data — establish a context, pose and answer statistical questions, represent and interpret data — lay the foundation for the fourth component: use data to enhance existing context.

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Engineering-based modeling activities provide a rich source of meaningful situations that capitalize on and extend students’ routine learning. By integrating such activities within existing curricula, students better appreciate how their school learning in mathematics and science applies to problems in the outside world...

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We analyzed the development of 4th-grade students’ understanding of the transition from experimental relative frequencies of outcomes to theoretical probabilities with a focus on the foundational statistical concepts of variation and expectation. We report students’ initial and changing expectations of the outcomes of tossing one and two coins, how they related the relative frequency from their physical and computersimulated trials to the theoretical probability, and how they created and interpreted theoretical probability models. Findings include students’ progression from an initial apparent equiprobability bias in predicting outcomes of tossing two coins through to representing the outcomes of increasing the number of trials. After observing the decreasing variation from the theoretical probability as the sample size increased, students developed a deeper understanding of the relationship between relative frequency of outcomes and theoretical probability as well as their respective associations with variation and expectation. Students’ final models indicated increasing levels of probabilistic understanding.

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En este trabajo presentamos una revisión de las investigaciones que se han venido realizando en los últimos 20 años, tanto a nivel internacional como en nuestro país, en el campo de la Didáctica de la Matemática en la enseñanza post-obligatoria. En primer lugar, analizamos los estudios internacionales realizados en el seno del International Group for the Psychology of Mathematics Education (PME) y especialmente en el National Council of Teachers of Mathematics (NCTM), al objeto de mostrar un panorama general de la investigación en este ámbito. Posteriormente abordaremos los trabajos presentados en los Simposios de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática (SEIM) y, en particular los del Grupo de Investigación Didáctica del Análisis Matemático, tomando como elemento organizador el contenido matemático. Finalmente estableceremos algunas conclusiones generales del estudio elaborado.

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El propósito de este curso es el de compartir algunas reflexiones relacionadas con la estrategia metodológica de resolución de problemas matemáticos, revisar las ideas de Polya (1990), Schoenfeld (1985), del informe PISA, de la NCTM y especialmente el enfoque “Open Ended” (Becker y Shimada, 2005) utilizado por los japoneses en el aula. También se describen aspectos históricos de la utilización de tecnologías digitales en el proceso de resolución de problemas, principalmente las estrategias utilizadas por investigadores en inteligencia artificial.

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Exponemos en este documento algunos resultados de una investigación cualitativa que tiene como objetivo diseñar experiencias que posibiliten el desarrollo de habilidades comunicativas (NCTM, 2000) en estudiantes de once grado, y analizar como dichas habilidades contribuyen en el progreso de su pensamiento algebraico. Este estudio surge para atender una problemática identificada en estudiantes de nuevo ingreso a la universidad, quienes en una prueba inicial dejan ver que sus respuestas incorrectas refieren más a su baja interpretación de enunciados que a la incorrecta aplicación de algoritmos. Para la consecución de dicho objetivo se diseña e implementa un plan de intervención con algunos casos de estudio, quienes en las primeras etapas de implementación del plan diseñado recaen en las mismas dificultades.

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Los productos naturistas buscan mejorar la salud a base de aplicaciones fito terapéuticas o uso extractivo de plantas medicinales. Dada la ausencia de datos y la informalización del sector naturista en Colombia se adelanta un proceso de investigación para implementar procedimientos que aseguren una óptima gestión en cada una de las áreas y determinar las necesidades de los clientes y el mayor grado de satisfacción. En desarrollo de lo expuesto, se identifican los elementos claves a considerar en el diseño de un modelo óptimo de gestión de suministros y abastecimiento del sector para garantizar la generación de resultados positivos, en cumplimiento de las políticas y estrategias del sector.

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