Desenvolvimento de competências de cálculo em crianças com Síndrome de Down

A falta de pesquisas ao nível do desenvolvimento de competências matemáticas básicas em crianças com SD, a par da sua importância na aquisição de aprendizagens úteis para a vida quotidiana destes indivíduos, são os principais motivos pelos quais este trabalho de investigação-ação propôs observar e analisar qual o contributo de um material multissensorial – Numicon – no desenvolvimento de competências relacionadas com o cálculo nestas crianças. Para tal, foram promovidas algumas sessões de trabalho, com este material, com uma criança com SD em idade escolar, planificadas a partir da identificação das suas capacidades e dificuldades matemáticas iniciais através de entrevistas e de uma avaliação diagnóstica. No final da intervenção, foi feita uma reavaliação da aluna e uma reflexão sobre a análise comparativa dos resultados obtidos em ambas as avaliações. Verificou-se que, apesar de curta, esta intervenção conduziu a aluna a evidentes progressos no que respeita a alguns dos conceitos trabalhados, o que leva a crer que a utilização deste material manipulável, ao permitir a concretização de conceitos abstratos, facilita a aprendizagem de ideias matemáticas e a aquisição de competências essenciais para uma vida quotidiana independente e ativa. No final do trabalho são sugeridas algumas possibilidades de desdobramento deste estudo para futuras pesquisas.

Estudo exploratório sobre o desempenho em aritmética utilizando o soroban como ferramenta auxiliar

Pós-graduação em Matemática em Rede Nacional - IBILCE

Influência da tecnologia no desenvolvimento do pensamento algébrico : um estudo no 1º CEB

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação do Instituto Politécnico de Castelo Branco para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Mestre em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico.

L'??s del material manipulable en l'aprenentatge de les matem??tiques. 'El uso del material manipulable en el aprendizaje de las matem??ticas'

Resumen de la autora en catal??n

Material manipulable para ense??ar matem??ticas en Educaci??n Infantil

Resumen basado en el de la publicaci??n

Characterization of commercial double-walled carbon nanotube material : composition, structure, and heat capacity

A purified commercial double-walled carbon nanotube (DWCNT) sample was investigated by transmission electron microscopy (TEM), thermogravimetry (TG), and Raman spectroscopy. Moreover, the heat capacity of the DWCNT sample was determined by temperature-modulated differential scanning calorimetry in the range of temperature between -50 and 290 °C. The main thermo-oxidation characterized by TG occurred at 474 °C with the loss of 90 wt% of the sample. Thermo-oxidation of the sample was also investigated by high-resolution TG, which indicated that a fraction rich in carbon nanotube represents more than 80 wt% of the material. Other carbonaceous fractions rich in amorphous coating and graphitic particles were identified by the deconvolution procedure applied to the derivative of TG curve. Complementary structural data were provided by TEM and Raman studies. The information obtained allows the optimization of composites based on this nanomaterial with reliable characteristics.

Report : school survey to collect data on material performance

A survey of a number of schools in a number of different climates was carried out to determine the condition of building components of interest in the project. Schools in Melbourne, the Victorian Surf Coast, Brisbane, Townsville and the Sunshine Coast were inspected. A rating system was devised to categorise the components and the results collated in tables. Analysis of the data (where sufficient examples permitted) resulted in formulae to predict the service of the components and a database was derived.

Data mining on prices of highway project main material based on WEB

The management of main material prices of provincial highway project quota has problems of lag and blindness. Framework of provincial highway project quota data MIS and main material price data warehouse were established based on WEB firstly. Then concrete processes of provincial highway project main material prices were brought forward based on BP neural network algorithmic. After that standard BP algorithmic, additional momentum modify BP network algorithmic, self-adaptive study speed improved BP network algorithmic were compared in predicting highway project main prices. The result indicated that it is feasible to predict highway main material prices using BP NN, and using self-adaptive study speed improved BP network algorithmic is the relatively best one.