L’influence d’un contexte virtuel sur les processus de contrôle en ligne des mouvements d’atteinte manuelle

L’objectif principal de la présente thèse était de déterminer les facteurs susceptibles d’influencer l’efficacité des processus de contrôle en ligne des mouvements d’atteinte manuelle. De nos jours, les mouvements d’atteinte manuelle réalisés dans un environnement virtuel (déplacer une souris d’ordinateur pour contrôler un curseur à l’écran, par exemple) sont devenus chose commune. Par comparaison aux mouvements réalisés en contexte naturel (appuyer sur le bouton de mise en marche de l’ordinateur), ceux réalisés en contexte virtuel imposent au système nerveux central des contraintes importantes parce que l’information visuelle et proprioceptive définissant la position de l’effecteur n’est pas parfaitement congruente. Par conséquent, la présente thèse s’articule autour des effets d’un contexte virtuel sur le contrôle des mouvements d’atteinte manuelle. Dans notre premier article, nous avons tenté de déterminer si des facteurs tels que (a) la quantité de pratique, (b) l’orientation du montage virtuel (aligné vs. non-aligné) ou encore (c) l’alternance d’un essai réalisé avec et sans la vision de l’effecteur pouvaient augmenter l’efficacité des processus de contrôle en ligne de mouvement réalisés en contexte virtuel. Ces facteurs n’ont pas influencé l’efficacité des processus de contrôle de mouvements réalisés en contexte virtuel, suggérant qu’il est difficile d’optimiser le contrôle des mouvements d’atteinte manuelle lorsque ceux-ci sont réalisés dans un contexte virtuel. L’un des résultats les plus surprenants de cette étude est que nous n’avons pas rapporté d’effet concernant l’orientation de l’écran sur la performance des participants, ce qui était en contradiction avec la littérature existante sur ce sujet. L’article 2 avait pour but de pousser plus en avant notre compréhension du contrôle du mouvement réalisé en contexte virtuel et naturel. Dans le deuxième article, nous avons mis en évidence les effets néfastes d’un contexte virtuel sur le contrôle en ligne des mouvements d’atteinte manuelle. Plus précisément, nous avons observé que l’utilisation d’un montage non-aligné (écran vertical/mouvement sur un plan horizontal) pour présenter l’information visuelle résultait en une importante diminution de la performance comparativement à un montage virtuel aligné et un montage naturel. Nous avons aussi observé une diminution de la performance lorsque les mouvements étaient réalisés dans un contexte virtuel aligné comparativement à un contexte naturel. La diminution de la performance notée dans les deux conditions virtuelles s’expliquait largement par une réduction de l’efficacité des processus de contrôle en ligne. Nous avons donc suggéré que l’utilisation d’une représentation virtuelle de la main introduisait de l’incertitude relative à sa position dans l’espace. Dans l’article 3, nous avons donc voulu déterminer l’origine de cette incertitude. Dans ce troisième article, deux hypothèses étaient à l’étude. La première suggérait que l’augmentation de l’incertitude rapportée dans le contexte virtuel de la précédente étude était due à une perte d’information visuelle relative à la configuration du bras. La seconde suggérait plutôt que l’incertitude provenait de l’information visuelle et proprioceptive qui n’est pas parfaitement congruente dans un contexte virtuel comparativement à un contexte naturel (le curseur n’est pas directement aligné avec le bout du doigt, par exemple). Les données n’ont pas supporté notre première hypothèse. Plutôt, il semble que l’incertitude soit causée par la dissociation de l’information visuelle et proprioceptive. Nous avons aussi démontré que l’information relative à la position de la main disponible sur la base de départ influence largement les processus de contrôle en ligne, même lorsque la vision de l’effecteur est disponible durant le mouvement. Ce résultat suggère que des boucles de feedback interne utilisent cette information afin de moduler le mouvement en cours d’exécution.

Représentation interne des caractéristiques physiques d'un objet

Dans les situations du quotidien, nous manipulons fréquemment des objets sans les regarder. Pour effectuer des mouvements vers une cible précise avec un objet à la main, il est nécessaire de percevoir les propriétés spatiales de l’objet. Plusieurs études ont démontré que les sujets peuvent discriminer entre des longueurs d'objet différentes sans l’aide des informations visuelles et peuvent adapter leurs mouvements aux nouvelles caractéristiques inertielles produites lors de la manipulation d’un objet. Dans cette étude, nous avons conduit deux expérimentations afin d’évaluer la capacité des sujets à adapter leurs mouvements d’atteinte à la longueur et à la forme perçues des objets manipulés sur la base unique des sensations non visuelles (sensations haptiques). Dans l'expérience 1, dix sujets devaient exécuter des mouvements d’atteintes vers 4 cibles tridimensionnelles (3D) avec un objet à la main. Trois objets de longueur différente ont été utilisés (pointeurs: 12.5, 17.5, 22.5 cm). Aucune connaissance de la position de la main et de l’objet par rapport à la cible n’était disponible pendant et après les mouvements vers les cibles 3D. Ainsi, lorsque comparé avec les erreurs spatiales commises lors des atteintes manuelles sans pointeur, l’erreur spatiale de chacun des mouvements avec pointeur reflète la précision de l’estimation de la longueur des pointeurs. Nos résultats indiquent que les sujets ont augmenté leurs erreurs spatiales lors des mouvements d’atteinte avec un objet en comparaison avec la condition sans pointeur. Cependant, de façon intéressante, ils ont maintenu le même niveau de précision à travers les trois conditions avec des objets de différentes longueurs malgré une différence de 10 cm entre l’objet le plus court et le plus long. Dans l'expérience 2, neuf sujets différents ont effectué des mouvements d’atteinte vers les mêmes cibles utilisant cette fois-ci deux objets en forme de L (objet no.1 : longueur de 17,5 cm et déviation à droite de 12,5 cm – objet no.2 : longueur de 17,5 cm et déviation à droite de 17,5 cm). Comme c’était le cas lors de l'expérience 1, les sujets ont augmenté leurs erreurs spatiales lors des mouvements d’atteinte avec les objets et cette augmentation était similaire entre les deux conditions avec les objets en forme de L. Une observation frappante de l’expérience 2 est que les erreurs de direction n’ont pas augmenté de façon significative entre les conditions avec objet en forme de L et la condition contrôle sans objet. Ceci démontre que les participants ont perçu de façon précise la déviation latérale des objets sans jamais avoir eu de connaissances visuelles de la configuration des objets. Les résultats suggèrent que l’adaptation à la longueur et à la forme des objets des mouvements d’atteinte est principalement basée sur l’intégration des sensations haptiques. À notre connaissance, cette étude est la première à fournir des données quantitatives sur la précision avec laquelle le système haptique peut permettre la perception de la longueur et de la forme d’un objet tenu dans la main afin d’effectuer un mouvement précis en direction d’une cible.

Automated Feedback for 'Fill in the Gap' Programming Exercises

Timely feedback is a vital component in the learning process. It is especially important for beginner students in Information Technology since many have not yet formed an effective internal model of a computer that they can use to construct viable knowledge. Research has shown that learning efficiency is increased if immediate feedback is provided for students. Automatic analysis of student programs has the potential to provide immediate feedback for students and to assist teaching staff in the marking process. This paper describes a “fill in the gap” programming analysis framework which tests students’ solutions and gives feedback on their correctness, detects logic errors and provides hints on how to fix these errors. Currently, the framework is being used with the Environment for Learning to Programming (ELP) system at Queensland University of Technology (QUT); however, the framework can be integrated into any existing online learning environment or programming Integrated Development Environment (IDE)

Program Annotations: Feedback for Students Learning to Program

This paper presents a novel program annotation mechanism which enables students to obtain feedback from tutors on their programs in a far simpler and more efficient way than is possible with, for example, email. A common scenario with beginning students is to email tutors with copies of their malfunctioning programs. Unfortunately the emailed program often bears little resemblance to the program the student has been trying to make work; often it is incomplete, a different version and corrupted. We propose an annotation mechanism enabling students to simply and easily annotate their programs with comments asking for help. Similarly our mechanism enables tutors to view students’ programs and to reply to their comments in a simple and structured fashion. This means students can get frequent and timely feedback on their programs; tutors can provide such feedback efficiently, and hence students’ learning is greatly improved.

Teacher praise and feedback and students’ perceptions of the classroom environment

The relationships between teacher praise and feedback, and students’ perceptions of the classroom environment were investigated in six rural elementary schools (n 5 747). The Teacher Feedback Scale and My Classroom Scale were developed as part of this study and used to collect the data. Structural equation modelling was used to test a hypothesised model. The results indicated that negative teacher feedback and effort feedback were both related to students’ relationships with their teachers, while ability feedback was associated with perceptions of the classroom environment. Praise was not related to classroom environment or teacher–student relationships. Significant age and gender differences were found. Additionally, differences were found between students who were satisfied with their classroom and those who were dissatisfied. Satisfied students received more general praise, general ability feedback, effort feedback and less negative teacher feedback when compared to dissatisfied students. Research studies have emphasised the influence of signicicant adults (teachers and parents) on students’ personal development (Porlier et al., 1999) and the importance of significant others’ verbal statements when directed at children (Burnett, 1996a). The relationships between negative and positive statements made by teachers, parents, peers and siblings and children’s self-talk have been investigated (Burnett, 1996a) and positive statements (praise) have been found to be more beneficial than verbal criticism (Burnett, 1999). The quality of life in the classroom in recent times has been considered of great importance to students (Thorp et al., 1994) and this is recognised by Baker (1999) who reported a relationship between students’ satisfaction with the learning environment, and differential teacher feedback and praise. This study investigated the relationships between teacher praise and feedback, and how students perceived their classroom and their relationship with their teacher.