997 resultados para ESRI
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Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.
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Wie viele andere GIS-Dienstleister der Öffentlichen Verwaltung auch, ist die Abteilung Geoinformation und Vermessung des Kantons Luzern (geo) mit der wachsenden Nachfrage nach flexiblen Webmapping-Applikationen konfrontiert. Neben klassischen Stand-Alone-Anwendungen unterschiedlicher Komplexität werden zunehmend integrierte Lösungen aktuell. Drittanbieter-Applikationen sollen mit Mapping- und GIS-Funktionalitäten erweitert werden. Um den vielfältigen Ansprüchen gerecht zu werden, hat geo zu diesem Zweck einen Viewer (MapViewer LU 4.0) und ein eigenes API (geo.api LU) inklusive Print-Service entwickelt. Das API baut als Erweiterung auf dem bestehenden Esri JavaScript API auf. In der Präsentation werden Anforderungen, Lösungsansätze sowie die konkrete Umsetzung mittels Anwendungs-Demo vorgestellt.
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ENVISAT ASAR WSM images with pixel size 150 × 150 m, acquired in different meteorological, oceanographic and sea ice conditions were used to determined icebergs in the Amundsen Sea (Antarctica). An object-based method for automatic iceberg detection from SAR data has been developed and applied. The object identification is based on spectral and spatial parameters on 5 scale levels, and was verified with manual classification in four polygon areas, chosen to represent varying environmental conditions. The algorithm works comparatively well in freezing temperatures and strong wind conditions, prevailing in the Amundsen Sea during the year. The detection rate was 96% which corresponds to 94% of the area (counting icebergs larger than 0.03 km**2), for all seasons. The presented algorithm tends to generate errors in the form of false alarms, mainly caused by the presence of ice floes, rather than misses. This affects the reliability since false alarms were manually corrected post analysis.
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Ignoring small-scale heterogeneities in Arctic land cover may bias estimates of water, heat and carbon fluxes in large-scale climate and ecosystem models. We investigated subpixel-scale heterogeneity in CHRIS/PROBA and Landsat-7 ETM+ satellite imagery over ice-wedge polygonal tundra in the Lena Delta of Siberia, and the associated implications for evapotranspiration (ET) estimation. Field measurements were combined with aerial and satellite data to link fine-scale (0.3 m resolution) with coarse-scale (upto 30 m resolution) land cover data. A large portion of the total wet tundra (80%) and water body area (30%) appeared in the form of patches less than 0.1 ha in size, which could not be resolved with satellite data. Wet tundra and small water bodies represented about half of the total ET in summer. Their contribution was reduced to 20% in fall, during which ET rates from dry tundra were highest instead. Inclusion of subpixel-scale water bodies increased the total water surface area of the Lena Delta from 13% to 20%. The actual land/water proportions within each composite satellite pixel was best captured with Landsat data using a statistical downscaling approach, which is recommended for reliable large-scale modelling of water, heat and carbon exchange from permafrost landscapes.
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Trabalho Final de Mestrado elaborado no Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil pelo Instituto Superior de Engenharia de Lisboa no âmbito do protocolo de cooperação entre o ISEL e o LNEC
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Bioenergia
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Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
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Dissertação apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Mestre em Gestão do Território - área de especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica
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Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.
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Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.
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Os estudos da satisfação e lealdade do cliente em ambiente Business-to-Business têm emergido devido ao interesse práctico e académico. Recorreu-se a um caso práctico de uma empresa de software internacional, ESRI, a operar em Portugal com modelo de negócio B2B e comportamento de compra extensivo. Desenvolveu-se um modelo estrutural com 11 variáveis latentes: lealdade; satisfação; imagem; atmosfera; cooperação; adaptação; processos; tecnologia; orientação ao cliente; competências; colaboradores e comunicação. Foram analisadas 304 respostas ao questionário de satisfação e de seguida aplicou-se o modelo a seis grupos de clientes segmentados de acordo com a contribuição do cliente para as receitas e o comportamento no processo de decisão de compra. Recorreu-se a modelos SEM (Structural Equation Modelling) com estimação dos parâmetros através da metodologia PLS (partial Least Squares). Os resultados mostram nos seis segmentos, que os valores da empresa, a cooperação através da competência dos colaboradores e da orientação ao cliente e a tecnologia são factores mais importantes para a satisfação e lealdade dos clientes.