725 resultados para Data Envelopment Analysis
Resumo:
This paper presents an input-orientated data envelopment analysis (DEA) framework which allows the measurement and decomposition of economic, environmental and ecological efficiency levels in agricultural production across different countries. Economic, environmental and ecological optimisations search for optimal input combinations that minimise total costs, total amount of nutrients, and total amount of cumulative exergy contained in inputs respectively. The application of the framework to an agricultural dataset of 30 OECD countries revealed that (i) there was significant scope to make their agricultural production systemsmore environmentally and ecologically sustainable; (ii) the improvement in the environmental and ecological sustainability could be achieved by being more technically efficient and, even more significantly, by changing the input combinations; (iii) the rankings of sustainability varied significantly across OECD countries within frontier-based environmental and ecological efficiency measures and between frontier-based measures and indicators.
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Between 2001 and 2005, the US airline industry faced financial turmoil while the European airline industry entered a period of substantive deregulation. Consequently, this opened up opportunities for low-cost carriers to become more competitive in the market. To assess airline performance and identify the sources of efficiency in the immediate aftermath of these events, we employ a bootstrap data envelopment analysis truncated regression approach. The results suggest that at the time the mainstream airlines needed to significantly reorganize and rescale their operations to remain competitive. In the second-stage analysis, the results indicate that private ownership, status as a low-cost carrier, and improvements in weight load contributed to better organizational efficiency.
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Sixteen irrigation subsystems of the Mahi Bajaj Sagar Project, Rajasthan, India, are evaluated and selection of the most suitable/best is made using data envelopment analysis (DEA) in both deterministic and fuzzy environments. Seven performance-related indicators, namely, land development works (LDW), timely supply of inputs (TSI), conjunctive use of water resources (CUW), participation of farmers (PF), environmental conservation (EC), economic impact (EI) and crop productivity (CPR) are considered. Of the seven, LDW, TSI, CUW, PF and EC are considered inputs, whereas CPR and EI are considered outputs for DEA modelling purposes. Spearman rank correlation coefficient values are also computed for various scenarios. It is concluded that DEA in both deterministic and fuzzy environments is useful for the present problem. However, the outcome of fuzzy DEA may be explored for further analysis due to its simple, effective data and discrimination handling procedure. It is inferred that the present study can be explored for similar situations with suitable modifications.
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25 p.
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The efficiency of generation plants is an important measure for evaluating the operating performance. The objective of this paper is to evaluate electricity power generation by conducting an All-Island-Generator-Efficiency-Study (AIGES) for the Republic of Ireland and Northern Ireland by utilising a Data Envelopment Analysis (DEA) approach. An operational performance efficiency index is defined and pursued for the year 2008. The economic activities of electricity generation units/plants examined in this paper are characterized by numerous input and output indicators. Constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) type DEA models are employed in the analysis. Also a slacks based analysis indicates the level of inefficiency for each variable examined. The findings from this study provide a general ranking and evaluation but also facilitate various interesting efficiency comparisons between generators by fuel type.
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Dissertao de mest., Economia Regional e Desenvolvimento Local, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2011
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O uso de Data Envelopment Analysis (DEA) no setor de distribuio de energia eltrica tem dado origem publicao de vrios artigos cientficos. No geral, estes artigos focam-se na comparao da eficincia das empresas de distribuio de eletricidade. Na generalidade dos artigos, o tratamento da informao tem sido predominantemente descritivo e classificatrio, sem focar no processo de transformao. Em contraste, o trabalho que se apresenta aqui pretende mostrar as potencialidades do DEA na anlise de variveis do processo de transformao e procura explorar o seu potencial para a identificao dos programas e intervenes que contribuem para a melhoria efetiva no processo de distribuio de eletricidade. nossa convico que as avaliaes de natureza formativa, com fins de aprendizagem, so mais eficazes do que os estudos sumativos porque contribuem para uma melhor compreenso das estruturas e processos, sendo portanto mais adequadas para contribuir para a melhoria do desempenho. Neste trabalho, apresenta-se uma questo importante no contexto da anlise DEA: a de investigar, se as diferenas de eficincia so devidas a um programa especfico de gesto ou s caractersticas de conceo. Para o efeito, o estudo recorre a dois mtodos diferentes para realizar este tipo de anlise. Em primeiro lugar, aplicamos a estatstica de rank de Mann-Whitney aos scores do DEA, a fim de avaliar a significncia estatstica das diferenas observadas entre um programa de tratamento e o programa de controlo. Em segundo lugar, procedemos a uma anlise dinmica com o ndice de Produtividade de Malmquist, a fim de estudar o impacto da introduo de uma nova tecnologia num grupo de unidades. O estudo de caso desenvolvido centra-se na avaliao do desempenho de linhas de mdia tenso afetas a uma das regies de servio de uma empresa de distribuio de energia eltrica, regulada pelo Sistema Pblico de Distribuio de Energia em Portugal (ERSE). Os resultados do estudo de caso mostram que a aplicao do DEA tem um grande potencial para contribuir para a melhoria dos processos e deve ser explorado noutros contextos.
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O presente estudo aborda o uso do Data Envelopment Analysis (DEA) para avaliar e melhorar o desempenho no setor bancrio. Consiste num estudo de caso aplicado a um dos maiores bancos portugueses. O seu objetivo, avaliar a eficincia relativa das 333 agncias bancrias que formam um dos dois departamentos comerciais do banco. Pretende-se identificar boas prticas e verificar a sua aplicabilidade nas unidades menos eficientes por forma a contribuir para a melhoria do desempenho global da instituio. Ao mesmo tempo, comparam-se os resultados de eficincia obtidos com o desempenho das unidades de negcio no cumprimento dos seus objetivos comerciais. Procura-se, assim, analisar a eventual existncia de correlao entre eficincia e eficcia, ou seja, se as agncias bancrias mais eficientes so tambm as mais eficazes. Para o efeito, construdo um modelo DEA que, considera em simultneo, vrios inputs e outputs. No modelo, as variveis de input agregam os custos das unidades de negcio e as variveis de output, os seus principais proveitos e alguns dos aspetos estratgicos que o banco pretende maximizar. Os resultados obtidos, identificam no s as agncias bancrias menos eficientes, como assinalam aquelas que sendo semelhantes e eficientes, lhes podem servir de referncia para a melhoria do seu desempenho. Tendo em conta, o carter formativo que se pretende para o estudo, e de modo a facilitar a aceitao pelos decisores, procura-se verificar a exequibilidade das propostas apresentadas. O documento conclui pela existncia, nas unidades de negcio analisadas, de uma correlao positiva fraca entre eficincia e eficcia, ainda assim estatisticamente significante. Por ltimo, assinala a importncia da metodologia DEA, enquanto medida de complementaridade de outras tcnicas de controlo de gesto, em particular nas organizaes que adotam a gesto por objetivos.
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As the number of pensioners in Europe rises relative to the number of people in employment, the gap between the contributions and the benefit levels increases, and consequently ensuring adequate pensions on a sustainable basis has become a major challenge. This study aims to explore the potential of using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique in order to access the efficiency of the income protection in old age, one of the most important branches of Social Security. To this effect, we collected data from the 27 European Union Member States regarding this branch. Our results show important differences among the Member States and stress the importance of identifying best practices to achieve more adequate, sustainable and modernised pension systems. Our results also highlight the importance of using DEA as a decision support tool for policy makers.
Resumo:
Dissertao de Mestrado, Gesto de Unidades de Sade, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015
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Dissertao de mestrado, Contabilidade, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2014
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A avaliao das organizaes e a deterntinao da performance obtida pelo exerccio da gesto, tem sido uma preocupao constante de gestores e accionistas, embora com objectivos diversos. Nos dias de hoje, a questo coloca-se com maior acuidade quer pela competitividade acrescida quer pela dimenso e complexidade actual das empresas. Pretendemos com este trabalho fazer uma descrio da metodologia DEA - Data Envelopment Analysis - nas suas formulaes iniciais mais simples. A metodologia do DEA, pretende obter uma medida nica e simples de avaliao da eficincia, combinando um conjunto de outputs e de inputs relativos s diferentes unidades homogneas que se pretendem avaliar. O mtodo DEA um mtodo no paramtrico que pelas suas caractersticas particularmente adequado avaliao de unidades homogneas no necessariamente lucrativas. Conclumos, em geral, que so teis e constituem um avano importante, as informaes obtidas atravs do DEA mas que outros mtodos, designadamente rcios e anlises de regresso, podem dar um contributo importante para complementar aquela anlise.
