Current status of knowledge about suicide in people with cancer

Aim: To review the current knowledge about suicide in cancer patients. Method: We searchedspecialized databases using keywords for articles published in the last two decades (1990-2010),and compiled and reviewed them in order to: indicate the prevalence of suicide in cancer patientsworldwide and in Colombia, differentiating the data by sex and age; establish the types of cancerthat are associated with suicide, identify risk factors for committing or considering suicide andpresent the strategies of professional and psychological intervention directed at cancer patientswith suicidal ideation and suicide attempts. The present article is a review of the information on thesubject. Results: We found that: in cancer patients, the suicide rate is two times higher thanin the general population; depression, suicidal ideation and location of cancer are some of therisk factors for suicide, and there is a lack of published guidelines for professional managementof the suicidal patient with cancer. Conclusion: The need to carry out research on the topic ofsuicide in cancer patients was established.

Reflections on the transformation of education for the knowledge age. 'Reflexiones sobre la transformación de la educación para la era del conocimiento'.

Monográfico con el título: 'Aprendizaje y construcción del conocimiento en la red'. Resumen basado en el de la publicación

Teor??as y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados y ubicuos : bases para un nuevo modelo te??rico a partir de una visi??n cr??tica del ???conectivismo"

Resumen basado en el de la publicaci??n

Reutilizaci??n de datos abiertos en el aprendizaje de dise??o de bases de datos a trav??s de proyectos

Resumen basado en el de la publicaci??n

ARI: Agent Recaptador d'Informació : desenvolupament d'una aplicació que reculli informació de portals web dedicats a la gestió de premsa

Tenint en compte l’evolució a Internet dels portals d’informació dels mitjans de comunicació, sorgeix la idea d’un motor de cerca orientat a la recaptació de notícies dispersades per les diferents pàgines web dels grans mitjans de comunicació espanyols, que permetés obtenir informació sobre “descriptors contractats” pels usuaris d’un portal. El primer objectiu és l’anàlisi de les necessitats que es volen cobrir per a un hipotètic client de l’aplicació, el segon és en l’àmbit algorítmic, cal obtenir una metodologia de treball que permeti l’obtenció de la notícia. En l’àmbit de la programació es consideren tres etapes: descarregar les pàgines web necessàries, que es farà mitjançant les eines que proporciona la llibreria cUrl; l’anàlisi de les notícies (obtenir tots els enllaços que corresponen a notícies, filtrar els descriptors per decidir si cal guardar la notícia, analitzar l’estructura interna de les notícies seleccionades per guardar-ne només les parts establertes), i la base de dades que ens ha de permetre organitzar i gestionar les notícies escollides

A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. A framework for situated agents

La tesis propone un marco de trabajo para el soporte de la toma de decisiones adecuado para soportar la ejecución distribuida de acciones cooperativas en entornos multi-agente dinámicos y complejos. Soporte para la toma de decisiones es un proceso que intenta mejorar la ejecución de la toma de decisiones en escenarios cooperativos. Este proceso ocurre continuamente en la vida diaria. Los humanos, por ejemplo, deben tomar decisiones acerca de que ropa usar, que comida comer, etc. En este sentido, un agente es definido como cualquier cosa que está situada en un entorno y que actúa, basado en su observación, su interpretación y su conocimiento acerca de su situación en tal entorno para lograr una acción en particular.Por lo tanto, para tomar decisiones, los agentes deben considerar el conocimiento que les permita ser consientes en que acciones pueden o no ejecutar. Aquí, tal proceso toma en cuenta tres parámetros de información con la intención de personificar a un agente en un entorno típicamente físico. Así, el mencionado conjunto de información es conocido como ejes de decisión, los cuales deben ser tomados por los agentes para decidir si pueden ejecutar correctamente una tarea propuesta por otro agente o humano. Los agentes, por lo tanto, pueden hacer mejores decisiones considerando y representando apropiadamente tal información. Los ejes de decisión, principalmente basados en: las condiciones ambientales, el conocimiento físico y el valor de confianza del agente, provee a los sistemas multi-agente un confiable razonamiento para alcanzar un factible y exitoso rendimiento cooperativo.Actualmente, muchos investigadores tienden a generar nuevos avances en la tecnología agente para incrementar la inteligencia, autonomía, comunicación y auto-adaptación en escenarios agentes típicamente abierto y distribuidos. En este sentido, esta investigación intenta contribuir en el desarrollo de un nuevo método que impacte tanto en las decisiones individuales como colectivas de los sistemas multi-agente. Por lo tanto, el marco de trabajo propuesto ha sido utilizado para implementar las acciones concretas involucradas en el campo de pruebas del fútbol robótico. Este campo emula los juegos de fútbol real, donde los agentes deben coordinarse, interactuar y cooperar entre ellos para solucionar tareas complejas dentro de un escenario dinámicamente cambiante y competitivo, tanto para manejar el diseño de los requerimientos involucrados en las tareas como para demostrar su efectividad en trabajos colectivos. Es así que los resultados obtenidos tanto en el simulador como en el campo real de experimentación, muestran que el marco de trabajo para el soporte de decisiones propuesto para agentes situados es capaz de mejorar la interacción y la comunicación, reflejando en un adecuad y confiable trabajo en equipo dentro de entornos impredecibles, dinámicos y competitivos. Además, los experimentos y resultados también muestran que la información seleccionada para generar los ejes de decisión para situar a los agentes, es útil cuando tales agentes deben ejecutar una acción o hacer un compromiso en cada momento con la intención de cumplir exitosamente un objetivo colectivo. Finalmente, algunas conclusiones enfatizando las ventajas y utilidades del trabajo propuesto en la mejora del rendimiento colectivo de los sistemas multi-agente en situaciones tales como tareas coordinadas y asignación de tareas son presentadas.

L'herència deweyana: la Philosophy for Children de Matthew Lipman i les bases del coneixement

L'objectiu d'aquest treball s'emmarca dintre del que tradicionalment s'ha anomenat teoria del coneixement, perquè pretén examinar alguns conceptes bàsics que fonamenten i participen en el procés de coneixement. Tot això, des duna perspectiva clarament pragmatista i, més específicament, deweyana. Optar per una perspectiva clarament deweyana suposa una reformulació de nocions tradicionalment emprades per la filosofia en general i per la teoria del coneixement en particular. Els primers conceptes afectats són els de "filosofia" i "coneixement", que hauran de ser reconstruïts. Però si la noció de coneixement ha de ser replantejada, també ho haurà de ser la qüestió de les seves bases: en el millor dels casos, les bases tradicionals del coneixement no podran ser interpretades com fins ara; en el pitjor dels casos, caldrà substituir-les per noves bases. És evident que no es pot construir un nou edifici sobre vells fonaments. Així, l'anàlisi de les bases del coneixement haurà d'incidir en les diferències respecte a la interpretació tradicional del coneixement. Aquesta investigació estableix, com a hipòtesi inicial, que la noció reconstruïda de coneixement té com a condicions de possibilitat - el que hem anomenat "bases del coneixement" - l'experiència, la comunitat de recerca i el judici. Si és cert que són condicions de possibilitat del coneixement, aleshores haurien d'aparèixer com a nocions fonamentals de qualsevol teoria del coneixement - sempre que s'acceptin d'entrada els pressupòsits pragmatistes. D'altra banda, el coneixement sempre ha estat vinculat a l'educació. Així, segons la visió tradicional, el coneixement era substancial, mentre que l'educació (identificada amb la instrucció) era el procés pel qual s'adquiria aquesta fi-en-si. Ara bé, que el coneixement ja no sigui substancial sinó instrumental no significa que desaparegui la seva íntima relació amb l'educació, sinó que - necessàriament - es replantegi: l'educació passa a ser el procés obert, social, de diàleg, en el qual es desenvolupa el coneixement; un coneixement que ja no és un fi-en-si sinó que retroalimenta el mateix procés "educatiu", enriquint-lo. Hem dit que les condicions de possibilitat del coneixement són l'experiència, la comunitat de recerca i el judici. Però, alhora, aquests resulten ser també els fonaments filosòfics de l'educació; respondre realment a les necessitats dels individus i de la societat. Experiència, recerca, diàleg i judici sorgeixen tant de la mateixa naturalesa de la filosofia com de la naturalesa de l'educació. Són alhora elements d'una filosofia reconstruïda i assumpcions del paradigma reflexiu en l'educació. Així doncs, podríem dir que el judici, l'experiència de l'individu i la comunitat de recerca (aquesta en tant que context en què es donen el diàleg filosòfic i la recerca) esdevenen pressupòsits inevitables de la "nova" filosofia i de la "nova educació. "Aprendre a pensar pel propi compte" - que apareix com a l'objectiu de l'educació - suposa atendre a totes i cadascuna d'aquestes bases. En aquest context, la filosofia o teoria de l'educació esdevé una teoria filosòfica del coneixement: una reflexió sobre el coneixement i el pensament, sobre les condicions de possibilitat del coneixement, sobre els seus límits. Aquest plantejament s'enfronta explícitament a altres alternatives força més comunes i que volem intentar d'evitar: -un estudi de la filosofia de l'educació i/o de la teoria del coneixement simplement historicista, com a mer compendi de teories i autors ordenats més o menys cronològicament; -una reflexió abstracta sobre el coneixement, sense cap mena de contrastació empírica; -una investigació sociològica sobre el coneixement en el qual es privilegiïn els condicionaments sociològics (que no vol dir necessàriament socials) de l'adquisició del coneixement basant-se en realitats culturals i educatives existents però oblidant tot fonament filosòfic; o -una teoria sobre el coneixement de caire marcadament psicologista. Per tal d'evitar fer hipòtesis i reflexions en el buit, concretem el nostre estudi en un projecte concret: Philosophy for Children, perquè entenem que és una teoria del coneixement portada a la pràctica filosòfica; que posa en joc, doncs, les mateixes bases que garanteixen el coneixement. Així, aquesta investigació no és solament una reflexió sobre les bases epistemològiques de Philosophy for Children, ni una apologia del projecte, sinó que pretén posar i analitzar les bases d'una visió més global del coneixement prenent en consideració totes les seves vessants. En aquest sentit, Philosophy for Children en és útil en la mesura que serveix de suport concret per a la nostra anàlisi. Així doncs, establim que les bases del coneixement - en la seva acceptació pragmatista - són tres: experiència, comunitat de recerca i judici. Alhora, aquests elements són també condicions d'una educació reflexiva. Queden així estretament vinculades la filosofia i l'educació. Confirmar aquestes hipòtesis suposa una sèrie de passos: 1r. Analitzar la noció de filosofia que hi ha al darrera d'aquesta concepció del coneixement. No pretenem que les nostres conclusions siguin vàlides universalment (trairíem el mateix esperit pragmatista!) sinó solament que ho són en l'espai que queda delimitat per una determinada manera d'entendre la filosofia. 2n. Investigar cadascuna de les bases del coneixement en el context de les filosofies de Dewey i , especialment, de Lipman per tal d'oferir-ne una interpretació i veure en quina mesura es vinculen amb el coneixement. Això suposarà, en algun cas, recórrer a algun altre autor, per tal d'afinar més en la demarcació del concepte en qüestió. 3r. Clarificar el concepte d'educació relacionat amb el coneixement i establir els lligams corresponents amb cadascuna de les bases analitzades. Un cop fets aquests passos esperem que quedarà manifest que l'experiència, la comunitat de recerca i el judici són bases del coneixement i, alhora, elements essencials de qualsevol procés educatiu. Tot això, a més, ha d'anar acompanyat de l'exigència d'un paper actiu del filòsof en el procés educatiu. No n'hi ha prou amb "baixar la filosofia del cel a la terra"; cal que, a més, aquest descens repercuteixi en la manera com l'home es relaciona amb els altres i amb el seu entorn. Només així podrà ser superat el vell dualisme entre pensament i acció.

Studies of dynamics of physical agent ecosystems

This thesis addresses the problem of learning in physical heterogeneous multi-agent systems (MAS) and the analysis of the benefits of using heterogeneous MAS with respect to homogeneous ones. An algorithm is developed for this task; building on a previous work on stability in distributed systems by Tad Hogg and Bernardo Huberman, and combining two phenomena observed in natural systems, task partition and hierarchical dominance. This algorithm is devised for allowing agents to learn which are the best tasks to perform on the basis of each agent's skills and the contribution to the team global performance. Agents learn by interacting with the environment and other teammates, and get rewards from the result of the actions they perform. This algorithm is specially designed for problems where all robots have to co-operate and work simultaneously towards the same goal. One example of such a problem is role distribution in a team of heterogeneous robots that form a soccer team, where all members take decisions and co-operate simultaneously. Soccer offers the possibility of conducting research in MAS, where co-operation plays a very important role in a dynamical and changing environment. For these reasons and the experience of the University of Girona in this domain, soccer has been selected as the test-bed for this research. In the case of soccer, tasks are grouped by means of roles. One of the most interesting features of this algorithm is that it endows MAS with a high adaptability to changes in the environment. It allows the team to perform their tasks, while adapting to the environment. This is studied in several cases, for changes in the environment and in the robot's body. Other features are also analysed, especially a parameter that defines the fitness (biological concept) of each agent in the system, which contributes to performance and team adaptability. The algorithm is applied later to allow agents to learn in teams of homogeneous and heterogeneous robots which roles they have to select, in order to maximise team performance. The teams are compared and the performance is evaluated in the games against three hand-coded teams and against the different homogeneous and heterogeneous teams built in this thesis. This section focuses on the analysis of performance and task partition, in order to study the benefits of heterogeneity in physical MAS. In order to study heterogeneity from a rigorous point of view, a diversity measure is developed building on the hierarchic social entropy defined by Tucker Balch. This is adapted to quantify physical diversity in robot teams. This tool presents very interesting features, as it can be used in the future to design heterogeneous teams on the basis of the knowledge on other teams.

An Agent Based Education Resource Purvey System

Most current education organizations use books and CDs as the main media, which takes a long time for knowledge updating between education resource providers and the users. The rapid development of the Internet has brought with it the possibility of improving the resource purveying mechanisms. Therefore, we designed an agent based system to purvey education resources from the resource centre to schools through the Internet. Agent technology helps to improve system performance and flexibility. This paper describes the design of our system, details the functions of the main parts of the system, shows the communication methods between agents and finally evaluates the system by experiments.

A neurofuzzy network knowledge extraction and extended gram-Schmidt algorithm for model subspace decomposition

This paper introduces a new neurofuzzy model construction and parameter estimation algorithm from observed finite data sets, based on a Takagi and Sugeno (T-S) inference mechanism and a new extended Gram-Schmidt orthogonal decomposition algorithm, for the modeling of a priori unknown dynamical systems in the form of a set of fuzzy rules. The first contribution of the paper is the introduction of a one to one mapping between a fuzzy rule-base and a model matrix feature subspace using the T-S inference mechanism. This link enables the numerical properties associated with a rule-based matrix subspace, the relationships amongst these matrix subspaces, and the correlation between the output vector and a rule-base matrix subspace, to be investigated and extracted as rule-based knowledge to enhance model transparency. The matrix subspace spanned by a fuzzy rule is initially derived as the input regression matrix multiplied by a weighting matrix that consists of the corresponding fuzzy membership functions over the training data set. Model transparency is explored by the derivation of an equivalence between an A-optimality experimental design criterion of the weighting matrix and the average model output sensitivity to the fuzzy rule, so that rule-bases can be effectively measured by their identifiability via the A-optimality experimental design criterion. The A-optimality experimental design criterion of the weighting matrices of fuzzy rules is used to construct an initial model rule-base. An extended Gram-Schmidt algorithm is then developed to estimate the parameter vector for each rule. This new algorithm decomposes the model rule-bases via an orthogonal subspace decomposition approach, so as to enhance model transparency with the capability of interpreting the derived rule-base energy level. This new approach is computationally simpler than the conventional Gram-Schmidt algorithm for resolving high dimensional regression problems, whereby it is computationally desirable to decompose complex models into a few submodels rather than a single model with large number of input variables and the associated curse of dimensionality problem. Numerical examples are included to demonstrate the effectiveness of the proposed new algorithm.

Robust neurofuzzy rule base knowledge extraction and estimation using subspace decomposition combined with regularization and D-optimality

A new robust neurofuzzy model construction algorithm has been introduced for the modeling of a priori unknown dynamical systems from observed finite data sets in the form of a set of fuzzy rules. Based on a Takagi-Sugeno (T-S) inference mechanism a one to one mapping between a fuzzy rule base and a model matrix feature subspace is established. This link enables rule based knowledge to be extracted from matrix subspace to enhance model transparency. In order to achieve maximized model robustness and sparsity, a new robust extended Gram-Schmidt (G-S) method has been introduced via two effective and complementary approaches of regularization and D-optimality experimental design. Model rule bases are decomposed into orthogonal subspaces, so as to enhance model transparency with the capability of interpreting the derived rule base energy level. A locally regularized orthogonal least squares algorithm, combined with a D-optimality used for subspace based rule selection, has been extended for fuzzy rule regularization and subspace based information extraction. By using a weighting for the D-optimality cost function, the entire model construction procedure becomes automatic. Numerical examples are included to demonstrate the effectiveness of the proposed new algorithm.

Representing the acquisition and use of energy by individuals in agent-based models of animal populations

Summary 1. Agent-based models (ABMs) are widely used to predict how populations respond to changing environments. As the availability of food varies in space and time, individuals should have their own energy budgets, but there is no consensus as to how these should be modelled. Here, we use knowledge of physiological ecology to identify major issues confronting the modeller and to make recommendations about how energy budgets for use in ABMs should be constructed. 2. Our proposal is that modelled animals forage as necessary to supply their energy needs for maintenance, growth and reproduction. If there is sufficient energy intake, an animal allocates the energy obtained in the order: maintenance, growth, reproduction, energy storage, until its energy stores reach an optimal level. If there is a shortfall, the priorities for maintenance and growth/reproduction remain the same until reserves fall to a critical threshold below which all are allocated to maintenance. Rates of ingestion and allocation depend on body mass and temperature. We make suggestions for how each of these processes should be modelled mathematically. 3. Mortality rates vary with body mass and temperature according to known relationships, and these can be used to obtain estimates of background mortality rate. 4. If parameter values cannot be obtained directly, then values may provisionally be obtained by parameter borrowing, pattern-oriented modelling, artificial evolution or from allometric equations. 5. The development of ABMs incorporating individual energy budgets is essential for realistic modelling of populations affected by food availability. Such ABMs are already being used to guide conservation planning of nature reserves and shell fisheries, to assess environmental impacts of building proposals including wind farms and highways and to assess the effects on nontarget organisms of chemicals for the control of agricultural pests. Keywords: bioenergetics; energy budget; individual-based models; population dynamics.

An energy budget agent-based model of earthworm populations and its application to study the effects of pesticides

Earthworms are important organisms in soil communities and so are used as model organisms in environmental risk assessments of chemicals. However current risk assessments of soil invertebrates are based on short-term laboratory studies, of limited ecological relevance, supplemented if necessary by site-specific field trials, which sometimes are challenging to apply across the whole agricultural landscape. Here, we investigate whether population responses to environmental stressors and pesticide exposure can be accurately predicted by combining energy budget and agent-based models (ABMs), based on knowledge of how individuals respond to their local circumstances. A simple energy budget model was implemented within each earthworm Eisenia fetida in the ABM, based on a priori parameter estimates. From broadly accepted physiological principles, simple algorithms specify how energy acquisition and expenditure drive life cycle processes. Each individual allocates energy between maintenance, growth and/or reproduction under varying conditions of food density, soil temperature and soil moisture. When simulating published experiments, good model fits were obtained to experimental data on individual growth, reproduction and starvation. Using the energy budget model as a platform we developed methods to identify which of the physiological parameters in the energy budget model (rates of ingestion, maintenance, growth or reproduction) are primarily affected by pesticide applications, producing four hypotheses about how toxicity acts. We tested these hypotheses by comparing model outputs with published toxicity data on the effects of copper oxychloride and chlorpyrifos on E. fetida. Both growth and reproduction were directly affected in experiments in which sufficient food was provided, whilst maintenance was targeted under food limitation. Although we only incorporate toxic effects at the individual level we show how ABMs can readily extrapolate to larger scales by providing good model fits to field population data. The ability of the presented model to fit the available field and laboratory data for E. fetida demonstrates the promise of the agent-based approach in ecology, by showing how biological knowledge can be used to make ecological inferences. Further work is required to extend the approach to populations of more ecologically relevant species studied at the field scale. Such a model could help extrapolate from laboratory to field conditions and from one set of field conditions to another or from species to species.

Towards (more) integrity in academia: transcending neo-liberal assumption of research and knowledge creation and the “rules” supressing academic freedom

European researchers across heterogeneous disciplines voice concerns and argue for new paths towards a brighter future regarding scientific and knowledge creation and communication. Recently, in biological and natural sciences concerns have been expressed that major threats are intentionally ignored. These threats are challenging Europe’s future sustainability towards creating knowledge that effectively deals with emerging social, environmental, health, and economic problems of a planetary scope. Within social science circles however, the root cause regarding the above challenges, have been linked with macro level forces of neo-liberal ways of valuing and relevant rules in academia and beyond which we take for granted. These concerns raised by heterogeneous scholars in natural and the applied social sciences concern the ethics of today’s research and academic integrity. Applying Bourdieu’s sociology may not allow an optimistic lens if change is possible. Rather than attributing the replication of neo-liberal habitus in intentional agent and institutional choices, Bourdieu’s work raises the importance of thoughtlessly internalised habits in human and social action. Accordingly, most action within a given paradigm (in this case, neo-liberalism) is understood as habituated, i.e. unconsciously reproducing external social fields, even ill-defined ways of valuing. This essay analyses these and how they may help critically analyse the current habitus surrounding research and knowledge production, evaluation, and communication and related aspects of academic freedom. Although it is acknowledged that transformation is not easy, the essay presents arguments and recent theory paths to suggest that change nevertheless may be a realistic hope once certain action logics are encouraged.