678 resultados para play-based learning
Resumo:
This is one of a series of short case studies describing how academic tutors at the University of Southampton have made use of learning technologies to support their students.
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This is one of a series of short case studies describing how academic tutors at the University of Southampton have made use of learning technologies to support their students.
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Resumen tomado de la publicaci??n
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Ayuda a entender las formas de aplicación de los dilemas en el marco del aprendizaje de las humanidades en secundaria. Esta técnica introduce instrumentos que ayudan a los estudiantes a practicar y desarrollar habilidades para la reflexión, la investigación y el pensamiento lógico y analítico, que les permiten tomar decisiones sabias en sus vidas. El trabajo con los dilemas, también mejora las aptitudes sociales de los alumnos y su aptitud para trabajar en grupo de manera eficaz; les facilita el desarrollo de otras capacidades como el pensamiento creativo y el razonamiento que pueden utilizar en otras asignaturas y, asimismo, colabora en su desarrollo profesional.
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Ofrece a los profesores, estudiantes y padres, prácticas y sugerencias para la aplicación del aprendizaje, basado en cómo está configurado el cerebro del niño en sus primeros años de vida. Se enumeran ideas sobre cómo usar técnicas de aprendizaje que incluyen las formas de promover la autoestima y la inteligencia emocional, las ideas para la enseñanza a través del juego, música y movimiento, actividades para la hora de la asamblea, asesoramiento sobre el manejo de la conducta positiva y fomento de las relaciones con padres y cuidadores. Los estudios de casos, tomados de una variedad de entornos, dan una idea de cómo las técnicas basadas en el cerebro pueden ser utilizados para enriquecer la experiencia de aprendizaje de los niños pequeños.
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Monográfico con el título: 'Aprendizaje basado en problemas'.Resumen basado en el de la publicación
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Monográfico con el título: 'Aprendizaje basado en problemas'.Resumen tomado de la publicación
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Resumen basado en el de la publicaci??n
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Resumen basado en el de la publicaci??n
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Resumen tomado de la publicaci??n
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This paper shows how instructors can use the problem‐based learning method to introduce producer theory and market structure in intermediate microeconomics courses. The paper proposes a framework where different decision problems are presented to students, who are asked to imagine that they are the managers of a firm who need to solve a problem in a particular business setting. In this setting, the instructors’ role is to provide both guidance to facilitate student learning and content knowledge on a just‐in‐time basis
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En esta tesis se propone el uso de agentes inteligentes en entornos de aprendizaje en línea con el fin de mejorar la asistencia y motivación del estudiante a través de contenidos personalizados que tienen en cuenta el estilo de aprendizaje del estudiante y su nivel de conocimiento. Los agentes propuestos se desempeñan como asistentes personales que ayudan al estudiante a llevar a cabo las actividades de aprendizaje midiendo su progreso y motivación. El entorno de agentes se construye a través de una arquitectura multiagente llamada MASPLANG diseñada para dar soporte adaptativo (presentación y navegación adaptativa) a un sistema hipermedia educativo desarrollado en la Universitat de Girona para impartir educación virtual a través del web. Un aspecto importante de esta propuesta es la habilidad de construir un modelo de estudiante híbrido que comienza con un modelo estereotípico del estudiante basado en estilos de aprendizaje y se modifica gradualmente a medida que el estudiante interactúa con el sistema (gustos subjetivos). Dentro del contexto de esta tesis, el aprendizaje se define como el proceso interno que, bajo factores de cambio resulta en la adquisición de la representación interna de un conocimiento o de una actitud. Este proceso interno no se puede medir directamente sino a través de demostraciones observables externas que constituyen el comportamiento relacionado con el objeto de conocimiento. Finalmente, este cambio es el resultado de la experiencia o entrenamiento y tiene una durabilidad que depende de factores como la motivación y el compromiso. El MASPLANG está compuesto por dos niveles de agentes: los intermediarios llamados IA (agentes de información) que están en el nivel inferior y los de Interfaz llamados PDA (agentes asistentes) que están en el nivel superior. Los agentes asistentes atienden a los estudiantes cuando trabajan con el material didáctico de un curso o una lección de aprendizaje. Esta asistencia consiste en la recolección y análisis de las acciones de los estudiantes para ofrecer contenidos personalizados y en la motivación del estudiante durante el aprendizaje mediante el ofrecimiento de contenidos de retroalimentación, ejercicios adaptados al nivel de conocimiento y mensajes, a través de interfaces de usuario animadas y atractivas. Los agentes de información se encargan del mantenimiento de los modelos pedagógico y del dominio y son los que están en completa interacción con las bases de datos del sistema (compendio de actividades del estudiante y modelo del dominio). El escenario de funcionamiento del MASPLANG está definido por el tipo de usuarios y el tipo de contenidos que ofrece. Como su entorno es un sistema hipermedia educativo, los usuarios se clasifican en profesores quienes definen y preparan los contenidos para el aprendizaje adaptativo, y los estudiantes quienes llevan a cabo las actividades de aprendizaje de forma personalizada. El perfil de aprendizaje inicial del estudiante se captura a través de la evaluación del cuestionario ILS (herramienta de diagnóstico del modelo FSLSM de estilos de aprendizaje adoptado para este estudio) que se asigna al estudiante en su primera interacción con el sistema. Este cuestionario consiste en un conjunto de preguntas de naturaleza sicológica cuyo objetivo es determinar los deseos, hábitos y reacciones del estudiante que orientarán la personalización de los contenidos y del entorno de aprendizaje. El modelo del estudiante se construye entonces teniendo en cuenta este perfil de aprendizaje y el nivel de conocimiento obtenido mediante el análisis de las acciones del estudiante en el entorno.