996 resultados para CADMIUM CONTENT
Resumo:
Una guía para los profesores de idiomas con diferentes metodologías y técnicas utilizadas en la enseñanza del Aprendizaje Integrado de Conocimientos Curriculares y Lengua Extranjera (AICLE). Ofrece ideas y sugerencias prácticas sobre lo que funciona en el aula, explicaciones y ejemplos de cómo utilizar AICLE en la enseñanza primaria, secundaria y profesional para contribuir a conseguir el plurilingüismo.
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Los autores se basan en su experiencia en las escuelas secundarias, escuelas primarias y escuelas de idioma inglés en toda Europa para ofrecer una visión global de Content and Language Integral Learning (CLIL). Se resume la teoría que sustenta la enseñanza de una asignatura a través de otro idioma y se discute su aplicación práctica, destacando los ejes importantes para el desarrollo de la investigación y la práctica. Reconocen la incertidumbre que muchos docentes sienten sobre el CLIL, debido a la exigencia del lenguaje y conocimiento de la materia, al tiempo que presentan rutas teóricas y prácticas con éxito para todos.
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El TKT es un examen que se centra en los conocimientos esenciales que requiere todo profesor de inglés como segunda lengua. Evalúa los conocimientos pedagógicos y no las habilidades didácticas. Quienes se preparan para él profundizan sus conocimientos sobre la enseñanza del inglés y mejoran su comprensión de los conceptos relacionados con la lengua y su uso, así como la teoría y la práctica del proceso de enseñanza y aprendizaje. La prueba es adecuada para todos los profesores de Aprendizaje Integrado de Contenidos y Lenguas Extranjeras (AICLE) que trabajan en primaria y secundaria. Cubre las cuatro áreas claves de la prueba: conocimiento y principios de AICLE, preparación de la lección, entrega de la lección y evaluación La prueba también es adecuada para los profesores que trabajan en inglés como segunda lengua (EAL). Es una prueba de ochenta minutos que cuenta con ochenta preguntas. Éstas son una mezcla de distintas opciones verdadero - falso, selección múltiple, etc.
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El libro presenta el modelo educativo SIOP (Sheltered Instruction Observation Protocol) aplicado en diferentes estados de Estados Unidos para detectar la problem??tica de los alumnos que no son nativos en ingl??s y que tienen que aprender el idioma para el desarrollo de sus estudios, y para hacer los contenidos del programa de estudios comprensibles para ellos. El libro est?? estructurado en once cap??tulos: introducci??n de la ense??anza adaptada, preparaci??n de las clases, construcci??n del contexto, informaci??n comprensible, estrategias, interacci??n, pr??ctica y aplicaci??n, impartir la clase, revisi??n y valoraci??n, desarrollo de la lectura y la educaci??n especial para estudiantes de ingl??s, y uso eficaz del protocolo SIOP.
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Resumen tomado de la publicación
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Resumen tomado de la publicaci??n
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Monogr??fico con el t??tulo: "Estrategias innovadoras en la formaci??n del profesorado"
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This is a brief report of a research project, coordinated by me and funded by the Portuguese Government. It studies ‘The Representation of the Feminine in the Portuguese Press’ (POCI/COM 55780/2004), and works on the content analysis of discourse on the feminine in various Portuguese newspapers, covering the time span of February 1st till April 30th 2006. The paper is divided into two parts: in the first part, I will briefly discuss the typology used to code the text units of selected articles; in the second part, I will explore the most expressive percentages of the first two weeks of February for the content analysis of the Diário de Notícias newspaper. These percentages were obtained with the NVivo 6 qualitative data treatment software programme.
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In this paper, we introduce a novel high-level visual content descriptor which is devised for performing semantic-based image classification and retrieval. The work can be treated as an attempt to bridge the so called “semantic gap”. The proposed image feature vector model is fundamentally underpinned by the image labelling framework, called Collaterally Confirmed Labelling (CCL), which incorporates the collateral knowledge extracted from the collateral texts of the images with the state-of-the-art low-level image processing and visual feature extraction techniques for automatically assigning linguistic keywords to image regions. Two different high-level image feature vector models are developed based on the CCL labelling of results for the purposes of image data clustering and retrieval respectively. A subset of the Corel image collection has been used for evaluating our proposed method. The experimental results to-date already indicates that our proposed semantic-based visual content descriptors outperform both traditional visual and textual image feature models.