Integration of opinion into customer analysis model

Nowadays, Opinion Mining is getting more important than before especially in doing analysis and forecasting about customers’ behavior for businesses purpose. The right decision in producing new products or services based on data about customers’ characteristics means profit for organization/company. This paper proposes a new architecture for Opinion Mining, which uses a multidimensional model to integrate customers’ characteristics and their comments about products (or services). The key step to achieve this objective is to transfer comments (opinions) to a fact table that includes several dimensions, such as, customers, products, time and locations. This research presents a comprehensive way to calculate customers’ orientation for all possible products’ attributes. A use case study is also presented in this paper to show the advantages of using OLAP and data cubes to analyze costumers’ opinions.

Integration of opinion into customer analysis model

As e-commerce is becoming more and more popular, the number of customer reviews that a product receives grows rapidly. In order to enhance customer satisfaction and their shopping experiences, it has become important to analysis customers reviews to extract opinions on the products that they buy. Thus, Opinion Mining is getting more important than before especially in doing analysis and forecasting about customers’ behavior for businesses purpose. The right decision in producing new products or services based on data about customers’ characteristics means profit for organization/company. This paper proposes a new architecture for Opinion Mining, which uses a multidimensional model to integrate customers’ characteristics and their comments about products (or services). The key step to achieve this objective is to transfer comments (opinions) to a fact table that includes several dimensions, such as, customers, products, time and locations. This research presents a comprehensive way to calculate customers’ orientation for all possible products’ attributes.

Integration of sentiment analysis into customer relational model : the importance of feature ontology and synonym

Online business or Electronic Commerce (EC) is getting popular among customers today, as a result large number of product reviews have been posted online by the customers. This information is very valuable not only for prospective customers to make decision on buying product but also for companies to gather information of customers’ satisfaction about their products. Opinion mining is used to capture customer reviews and separated this review into subjective expressions (sentiment word) and objective expressions (no sentiment word). This paper proposes a novel, multi-dimensional model for opinion mining, which integrates customers’ characteristics and their opinion about any products. The model captures subjective expression from product reviews and transfers to fact table before representing in multi-dimensions named as customers, products, time and location. Data warehouse techniques such as OLAP and Data Cubes were used to analyze opinionated sentences. A comprehensive way to calculate customers’ orientation on products’ features and attributes are presented in this paper.

Integration of Opinion Mining into customer analysis model

This research proposes a multi-dimensional model for Opinion Mining, which integrates customers' characteristics and their opinions about products (or services). Customer opinions are valuable for companies to deliver right products or services to their customers. This research presents a comprehensive framework to evaluate opinions' orientation based on products' hierarchy attributes. It also provides an alternative way to obtain opinion summaries for different groups of customers and different categories of produces.

一种新型的计算机审计模型

在分析计算机审计的特点及需求的基础上,借鉴数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的优势,提出了一种新型的计算机审计模型。该模型克服了传统审计软件的不足,有效地解决了面对海量数据的审计等问题,提高了审计的效率及质量。最后还对智能审计的发展作了一定的探讨。

基于数据仓库的银行CRM系统的设计与实现

90年代Gartner Group提出客户关系管理（CRM）的概念，CRM可以说是针对一系列与客户有关的问题的处理方案。随着中国加入WTO，许多企业已经认识到了CRM的重要性，银行就是其中一个典型的例子。利用CRM的管理理论，建立适合银行的CRM系统是本文要研究的问题。 在CRM系统的实施过程中，涉及到几类必不可少的相关技术。数据仓库的实施是CRM系统实施的基石，为实现对客户资料的分析与知识的挖掘奠定了数据的组织基础。联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术的运用则是CRM系统有效实施的核心，合理的分析结果是CRM系统建设成功的关键。 按照辽宁省工商银行提出的需求，主要完成绩效考核管理、降低营销成本以及进行风险控制的目标。本文旨在通过将数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术的结合，构建一个完整的、高效的银行CRM系统，为银行的加快信息化建设提供帮助。 通过系统的设计与实现，本文完成的主要工作成果有： (1)根据可以获得的银行数据以及系统目标确立分析主题，以主题为依据组织数据，进行数据仓库的模型设计。 (2)设计并实现了银行数据仓库的ETL系统，改善了现有ETL工具的不足，实现了数据的自动抽取，使用配置文件增强了系统的灵活性，在系统恢复等几方面优化了系统的性能，完成了高效，准确，安全的ETL过程。 (3)结合具体分析目标，选择合适的统计学方法、OLAP技术和数据挖掘技术运用于系统中，设计并实现了系统的五个分析模型，分别为绩效考核管理模型，客户价值评价模型，客户分类模型，交叉销售模型以及信贷风险分析模型。并以实际数据为依据，得到了较好的分析结果。 (4)在信贷风险分析模型中，对现有决策树算法C45算法做出了改进。通过对测试属性选择的控制，在一定程度上提高了算法的准确性和预测性，并给出了模型结果的比较分析。 本文设计并实现了完整的基于数据仓库技术的银行CRM系统，较好的完成了系统的分析目标。本文的研究对商业银行充分利用客户资源，提高竞争力具有十分重要的意义。

商业银行分布式数据仓库技术的研究与应用

银行属于数据密集型企业，每天产生海量的业务数据，蕴含有大量有用的信息。如何利用这些数据，让其发挥巨大作用，成为提高银行竞争力的重要内容。当前，随着银行转变经营理念、信息技术的飞速发展，银行信息化已经进入一个全新的发展时期，数据仓库技术等新兴技术已成为银行数据分析和决策必不可少的重要工具。但目前，很多数据仓库应用显得功能不够实用，效果也没有预想的明显。为此，结合业务来深入研究数据仓库的使用机理，挖掘分析功能成为银行当前迫在眉睫的任务。 本文首先通过分析银行现有的实际业务需求，着重对数据仓库技术在银行业中的应用现状进行了详细表述，并根据数据仓库和数据挖掘技术的深入研究，结合银行的具体业务特点，设计与实现了商业银行分布式数据仓库系统；同时对分布式数据仓库系统的构建机理和实施步骤进行了详细描述。利用构件方式重新设计和实现了数据仓库中的重要部分——ETL系统，并加入ETL服务器的线程池缓冲区机制，实现系统性能的优化。 本文在建立数据仓库系统的基础上，利用联机分析处理OLAP技术和改进数据挖掘K-means聚类算法——X-means算法，实现了银行数据仓库系统的客户管理分析功能，取得了很好的应用效果，从而为银行数据仓库系统开发应用提供了可借鉴的操作思路。

商业智能在银联业务分析系统中的应用研究

随着国内金融行业的逐步开放,中国银联也面临着跨国银行卡组织的激烈竞争，跨国银行卡组织拥有先进的IT技术和经营管理经验，和中国银联相比，具有很大竞争优势。银联为了积极面对跨国银行卡组织的挑战，成为一个知名品牌，必须加快信息化建设，转变经营观念，从传统的以业务为中心转移到以客户为中心，而商业智能技术——数据仓库和数据挖掘正是银联信息化建设的重要保障。 本文首先分析了银联的实际业务需求，结合银联的具体业务特点，设计与实现了银联的数据仓库系统，着重对数据仓库技术在银联中的应用现状进行了详细表述；该系统采用总线式的设计架构，有很好的一致性和可扩展性；系统采用维度建模方法进行数据仓库的逻辑设计，维度建模方法能很好地提高系统查询性能，在逻辑设计基础上本文也进行了数据仓库的物理设计。同时本文也详细介绍了数据仓库的重点部分——ETL系统的设计和实现，该ETL系统采用模块化的设计方法，采用元数据作为驱动方式，加强了调度管理和监控的功能，使该ETL工具更具智能性和更好的适应性。 本文在完成银联数据仓库系统建设的基础上，详细分析了银联业务系统要实现的OLAP分析目标，介绍了数据挖掘技术在银联客户分类中的应用，首次尝试在银联数据仓库系统中构建客户分类模型。在客户分类模型的构建中，我们首先采用聚类技术进行客户群分类，然后使用改进的SLIQ算法构建分类模型，本文对SLIQ算法中的符号型属性处理方法及其剪枝算法进行改进，并对结果进行对比分析，得到了一个较为合理的客户分类模型，取得了很好的应用效果，从而为银联数据仓库系统开发应用提供了可借鉴的操作思路。

企业生产经营决策支持系统及技术的发展

】本文给出一种新型的企业生产经营决策支持系统，说明其优势，并综述相应支持技术—数据仓库、在线分析处理与数据挖掘的发展志势

鞍钢冷轧厂LZ--CIMS经营决策支持系统的实现

进入90 年代，随着计算机硬件技术和网络技术的巨大进步，数据仓库( DW) ，联机分析处理( OLAP) ，数据挖掘技术应运而生。三者的结合构成了DSS 的新框架，使传统DSS 从根本上摆脱了技术上的困境，为它的发展带来了一线生机。本论文的课题背景是国家863/CIMS 鞍钢冷轧厂示范工程中经营决策子系统，目的建造一个实用的DSS 系统，辅助领导决策。具体内容包括综合信息查询、辅助决策两个部分:.综合信息查询它是辅助决策的信息、基础。我们将DW 与OLAP 的思想运用到此部分的实施中，构造了虚拟数据仓库机制，实现对数据库面向主题的多维、多粒度的查询与分析，此外还提供了一种随意查询方式，作为对虚拟数据仓库机制的补充，以满足决策者对新信息的需求。•辅助决策实现对产品结构的优化和产品质量评估两方面的辅助决策。产品结构优化的实施中，采用线性规划的方法，并将面向对象的思想用于模型的建造和实现中;产品质量评估是构造一个专家系统，找出产生废品的原因.实施中，以产生式规则作为知识的表达方式，采用反向推理作为主要的推理手段。本DSS 的实现利用了DW十OLAP十DM 的新框架的部分思想，为新框架走向实用化、成熟化做了一定的尝试和探索。

Models and tools for an integrated European environmental management and decision support system, (IEEMDSS)

This work proceeds from the assumption that a European environmental information and communication system (EEICS) is already established. In the context of primary users (land-use planners, conservationists, and environmental researchers) we ask what use may be made of the EEICS for building models and tools which is of use in building decision support systems for the land-use planner. The complex task facing the next generation of environmental and forest modellers is described, and a range of relevant modelling approaches are reviewed. These include visualization and GIS; statistical tabulation and database SQL, MDA and OLAP methods. The major problem of noncomparability of the definitions and measures of forest area and timber volume is introduced and the possibility of a model-based solution is considered. The possibility of using an ambitious and challenging biogeochemical modelling approach to understanding and managing European forests sustainably is discussed. It is emphasised that all modern methodological disciplines must be brought to bear, and a heuristic hybrid modelling approach should be used so as to ensure that the benefits of practical empirical modelling approaches are utilised in addition to the scientifically well-founded and holistic ecosystem and environmental modelling. The data and information system required is likely to end up as a grid-based-framework because of the heavy use of computationally intensive model-based facilities.

Sistema de apoio à decisão escolar

Especialmente em tempos de crise, como os que se têm vindo a viver atualmente, sobressai ainda mais a necessidade das nossas organizações serem bem geridas, e para que tal aconteça, torna-se importante medir indicadores que ajudem a acompanhar e compreender a evolução, nas diversas áreas. Para além desta conjuntura, nas últimas décadas o setor da Educação em Portugal tem-se deparado com enormes problemas e desa os, como por exemplo o nanciamento ou mais recentemente a (in)disciplina. Com este trabalho pretende-se contribuir com uma solução tecnológica, que visa em último caso a qualidade geral do ensino. Assim, na área da Educação torna-se importante, senão imperioso, dotar os decisores, com Sistemas de Apoio à Decisão que meçam indicadores de desempenho, e aumentem o grau de qualidade da informação disponibilizada a esses decisores, para que a gestão seja o mais pro ssional e rigorosa possível nas diversas vertentes, quer sejam no domínio escolar, nanceiro ou outro. A empresa Codevision tem vindo a implementar em diversas instituições de ensino e formação, o sistema de gestão escolar E-Schooling Server, um sistema de informação que dá suporte aos diversos processos de negócio dessas instituições. Com o objetivo de elevar a fasquia da qualidade na entrega de informação aos decisores da área escolar, decidiu apoiar o desenvolvimento de um sistema que complemente o E-Schooling Server. Nesse âmbito este trabalho aborda o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão Escolar e na primeira fase subdivide-se: no desenvolvimento de um projeto de ETL automatizado, na criação de um DW, e na análise dos dados com ferramentas de BI. Na segunda fase é desenvolvida uma aplicação web, que permite ao utilizador nal a consulta de informação previamente tratada, através de grá cos. Um aspeto importante é o facto de a informação, tratada na primeira fase do trabalho, poder ser acedida e analisada através de qualquer aplicação com acesso a sistemas OLAP, não cando desta forma dependente da aplicação web. Por m, são apresentados e discutidos resultados, através de uma simulação com dados carregados no sistema desenvolvido, e que permite demonstrar a mais-valia que sistemas deste género representam, para os decisores de instituições de ensino e formação.

ALSMon: sistema para monitorizar ALS

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores

An Open Source BI Approach: Concept Proof Tracking Fleet

É possível assistir nos dias de hoje, a um processo tecnológico evolutivo acentuado por toda a parte do globo. No caso das empresas, quer as pequenas, médias ou de grandes dimensões, estão cada vez mais dependentes dos sistemas informatizados para realizar os seus processos de negócio, e consequentemente à geração de informação referente aos negócios e onde, muitas das vezes, os dados não têm qualquer relacionamento entre si. A maioria dos sistemas convencionais informáticos não são projetados para gerir e armazenar informações estratégicas, impossibilitando assim que esta sirva de apoio como recurso estratégico. Portanto, as decisões são tomadas com base na experiência dos administradores, quando poderiam serem baseadas em factos históricos armazenados pelos diversos sistemas. Genericamente, as organizações possuem muitos dados, mas na maioria dos casos extraem pouca informação, o que é um problema em termos de mercados competitivos. Como as organizações procuram evoluir e superar a concorrência nas tomadas de decisão, surge neste contexto o termo Business Intelligence(BI). A GisGeo Information Systems é uma empresa que desenvolve software baseado em SIG (sistemas de informação geográfica) recorrendo a uma filosofia de ferramentas open-source. O seu principal produto baseia-se na localização geográfica dos vários tipos de viaturas, na recolha de dados, e consequentemente a sua análise (quilómetros percorridos, duração de uma viagem entre dois pontos definidos, consumo de combustível, etc.). Neste âmbito surge o tema deste projeto que tem objetivo de dar uma perspetiva diferente aos dados existentes, cruzando os conceitos BI com o sistema implementado na empresa de acordo com a sua filosofia. Neste projeto são abordados alguns dos conceitos mais importantes adjacentes a BI como, por exemplo, modelo dimensional, data Warehouse, o processo ETL e OLAP, seguindo a metodologia de Ralph Kimball. São também estudadas algumas das principais ferramentas open-source existentes no mercado, assim como quais as suas vantagens/desvantagens relativamente entre elas. Em conclusão, é então apresentada a solução desenvolvida de acordo com os critérios enumerados pela empresa como prova de conceito da aplicabilidade da área Business Intelligence ao ramo de Sistemas de informação Geográfica (SIG), recorrendo a uma ferramenta open-source que suporte visualização dos dados através de dashboards.

Meripelastustoimen raportointijärjestelmän kehittäminen teknisestä näkökulmasta

Tämän tutkielman tarkoituksena on ollut tutkia, miten meripelastustoimen raportointijärjestelmää on kehitettävä tiedon analysoinnin parantamiseksi. Päätutkimuskysymykseen vastataan alatutkimuskysymyksillä, mitä tietoja Rajavartiolaitos voi lainsäädännön perusteella tallentaa meripelastusrekisteriin, miten meripelastustoimen raportointi on toteutettu tällä hetkellä, millainen uusi tietomalli tukee meripelastustoimen raportointia sekä mitä teknisiä ratkaisuja Rajavartiolaitoksessa voidaan käyttää apuna meripelastustoimen raportoinnin analysoinnin kehittämisessä. Tutkielmassa käytetty tutkimusstrategia on kvalitatiivinen tapaustutkimus. Tutkimusmenetelminä on käytetty kvalitatiivista sisällönanalyysiä, teemahaastatteluja sekä UML-tietomalleja. Tutkielman johtopäätöksenä selvisi, että nykyisessä raportointijärjestelmässä ei ole vakavia puutteita. Nykyinen järjestelmä ei kuitenkaan tue teknistä tietämyksen hallintaa, eikä nykyisen toimintatavan kehittämisellä voida oleellisesti parantaa tiedon analysointimahdollisuuksia. Tutkielman tulosten perusteella esitetään tiedon louhinta- ja OLAP-tekniikoiden käyttömahdollisuuksien selvittämistä kehitettäessä meripelastustoimen tuottaman tiedon analysointia. Lisäksi esitetään kansallisen ja kansainvälisen viranomaisyhteistyön kehittämistä tietojen vaihdon ja analysoinnin osalta osana kokonaisvaltaista vesiliikenneturvallisuuden parantamista.