商业智能在银联业务分析系统中的应用研究

随着国内金融行业的逐步开放,中国银联也面临着跨国银行卡组织的激烈竞争，跨国银行卡组织拥有先进的IT技术和经营管理经验，和中国银联相比，具有很大竞争优势。银联为了积极面对跨国银行卡组织的挑战，成为一个知名品牌，必须加快信息化建设，转变经营观念，从传统的以业务为中心转移到以客户为中心，而商业智能技术——数据仓库和数据挖掘正是银联信息化建设的重要保障。 本文首先分析了银联的实际业务需求，结合银联的具体业务特点，设计与实现了银联的数据仓库系统，着重对数据仓库技术在银联中的应用现状进行了详细表述；该系统采用总线式的设计架构，有很好的一致性和可扩展性；系统采用维度建模方法进行数据仓库的逻辑设计，维度建模方法能很好地提高系统查询性能，在逻辑设计基础上本文也进行了数据仓库的物理设计。同时本文也详细介绍了数据仓库的重点部分——ETL系统的设计和实现，该ETL系统采用模块化的设计方法，采用元数据作为驱动方式，加强了调度管理和监控的功能，使该ETL工具更具智能性和更好的适应性。 本文在完成银联数据仓库系统建设的基础上，详细分析了银联业务系统要实现的OLAP分析目标，介绍了数据挖掘技术在银联客户分类中的应用，首次尝试在银联数据仓库系统中构建客户分类模型。在客户分类模型的构建中，我们首先采用聚类技术进行客户群分类，然后使用改进的SLIQ算法构建分类模型，本文对SLIQ算法中的符号型属性处理方法及其剪枝算法进行改进，并对结果进行对比分析，得到了一个较为合理的客户分类模型，取得了很好的应用效果，从而为银联数据仓库系统开发应用提供了可借鉴的操作思路。