Poetizando a história nacional : ficcionalização da história e método historiográfico em José de Alencar

Tese de doutoramento, História (História e Cultura do Brasil), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2014

A trajectória do auto-retrato pintado na história da arte em Portugal : da emergência à afirmação do género, na contemporaneidade, 1470-1975

Tese de doutoramento, História (História da Arte), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2015

Tarefas de investigação com recurso a uma história juvenil para a aprendizagem da temática materiais

Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Mestrado em Ensino da Física e da Química no 3º ciclo do Ensino Básico e no Ensino Secundário, Universidade de Lisboa, 2014

Monsenhor Airosa - pedagogo - empresário : história do colégio de regeneração de Braga : (1869-1931)

Tese de doutoramento, Educação (História da Educação), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2015

Os museus escolares de história natural : análie histórica e perspectivas de futuro (1836-1975)

Tese de doutoramento, História e Filosofia das Ciências, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015

Ensino da música em Portugal (1868-1930) : uma história da pedagogia e do imaginário musical

Tese de doutoramento, Educação (História da Educação), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2015

História e filosofia da ciência na formação inicial em ciências de educadores e professores do 1º e 2º ciclo do ensino básico : uma investigação-ação

Tese de doutoramento, Educação (Didática das Ciências), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2015

O piloto aviador militar : traços disposicionais, características adaptativas e história de vida

Tese de doutoramento, Psicologia (Psicologia da Social), Universidade de Lisboa, Faculdade de Psicologia, 2015

Estado nutricional dos doentes oncológicos seguidos numa consulta de dietética e nutrição : relatório de estágio efetuado no Serviço de Dietética e Nutrição do Hospital de Santa Maria, EPE, Centro Hospitalar Lisboa Norte

Relatório de estágio de mestrado, Nutrição Clínica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Medicina, 2015

Estágio no Serviço de Dietética e Nutrição e no Departamento de Neurologia no Hospital de Santa Maria, Centro Hospitalar Lisboa Norte

Relatório de estágio de mestrado, Nutrição Clínica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Medicina, 2015

Estágio no Centro Hospitalar de Lisboa Norte - Polo: Hospital de Santa Maria - Serviço de Dietética e Nutrição

Relatório de estágio de mestrado, Nutrição Clínica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Medicina, 2015

The influence of multimorbidity on hospital, intensive care, and emergency department use at the end of life for patients with chronic conditions

Thesis (Master's)--University of Washington, 2016-03

Risk Modelling Framework for Emergency Hospital Readmission, Using Hospital Episode Statistics Inpatient Data

The objective of this study was to develop, test and benchmark a framework and a predictive risk model for hospital emergency readmission within 12 months. We performed the development using routinely collected Hospital Episode Statistics data covering inpatient hospital admissions in England. Three different timeframes were used for training, testing and benchmarking: 1999 to 2004, 2000 to 2005 and 2004 to 2009 financial years. Each timeframe includes 20% of all inpatients admitted within the trigger year. The comparisons were made using positive predictive value, sensitivity and specificity for different risk cut-offs, risk bands and top risk segments, together with the receiver operating characteristic curve. The constructed Bayes Point Machine using this feature selection framework produces a risk probability for each admitted patient, and it was validated for different timeframes, sub-populations and cut-off points. At risk cut-off of 50%, the positive predictive value was 69.3% to 73.7%, the specificity was 88.0% to 88.9% and sensitivity was 44.5% to 46.3% across different timeframes. Also, the area under the receiver operating characteristic curve was 73.0% to 74.3%. The developed framework and model performed considerably better than existing modelling approaches with high precision and moderate sensitivity.