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Dissertação apresentada à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ciências da Educação, especialidade de Supervisão em Educação

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Mestrado em Gestão e Avaliação de Tecnologias em Saúde

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Mestrado, Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico, 23 de Abril de 2014, Universidade dos Açores (Relatório de Estágio).

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Dissertação de Mestrado, Gestão e Conservação da Natureza, 12 de Junho de 2014, Universidade dos Açores.

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Dissertação de Mestrado, Engenharia Agronómica, 16 de Junho de 2014, Universidade dos Açores.

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Mestrado em Fisioterapia

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Dissertação de Mestrado, Estudos Integrados dos Oceanos, 26 de Fevereiro de 2014, Universidade dos Açores.

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Dissertação de Mestrado, Ciências Sociais, 16 de Maio de 2014, Universidade dos Açores.

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Dissertação Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica no perfil de Manutenção e Produção

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Relatório de estágio apresentado ao Instituto de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do título de Mestre em Auditoria Orientada por Dr. Rodrigo Carvalho Coorientador: Dr. José Rui Dias

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Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Auditoria, sob orientação do Profº Especialista Carlos Quelhas Martins

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Orientada pela Prof. Doutora Cláudia Lopes

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Mestrado (PES II), Educação Pré-Escolar e Ensino do 1º Ciclo do Ensino Básico, 26 de Junho de 2014, Universidade dos Açores.

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Projecto apresentado ao Instituto Politécnico do Porto para obtenção do Grau de Mestre em Logística Orientada por Prof. Doutor Gouveia

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A key aspect of decision-making in a disaster response scenario is the capability to evaluate multiple and simultaneously perceived goals. Current competing approaches to build decision-making agents are either mental-state based as BDI, or founded on decision-theoretic models as MDP. The BDI chooses heuristically among several goals and the MDP searches for a policy to achieve a specific goal. In this paper we develop a preferences model to decide among multiple simultaneous goals. We propose a pattern, which follows a decision-theoretic approach, to evaluate the expected causal effects of the observable and non-observable aspects that inform each decision. We focus on yes-or-no (i.e., pursue or ignore a goal) decisions and illustrate the proposal using the RoboCupRescue simulation environment.