Análise de risco em organizações: caso de estudo


Autoria(s): Nunes, Marco
Contribuinte(s)

Abreu, António João Pina da Costa Feliciano

Data(s)

22/11/2013

22/11/2013

01/09/2013

Resumo

Dissertação Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica no perfil de Manutenção e Produção

A análise do risco em organizações é um exercício de elevada importância, para de alguma forma garantir o futuro de uma organização. Em função do tipo de risco que se pretende identificar, é necessário recorrer a técnicas adequadas, que permitam efectuar um diagnóstico o mais concreto possível, para atempadamente, detectar riscos, ou a probabilidade de esses virem a existir. A análise de redes sociais é uma técnica que permite identificar e quantificar riscos, ou futuros riscos quer, por exemplo, ao nível da comunicação e gestão e partilha do conhecimento, entre elementos de uma organização. A análise de redes sociais é uma técnica muito utilizada, em várias áreas que vão desde as ciências sociais, economia, engenharia da produção, medicina, entre outras. Uma das principais vantagens deste tipo de análise é que, esta foca-se essencialmente na relação que existe entre entidades, que interagem entre si, o que permite tirar uma fotografia em tempo real da dinâmica de uma organização. O objectivo deste trabalho é ilustrar um pequeno resumo das técnicas mais utilizadas e conhecidas, para a análise do risco em organizações e aplicar a análise de redes sociais que é considerada uma técnica de diagnóstico e de apoio á decisão e tem por base, três essenciais ramos da matemática; teoria dos grafos, probabilidade e estatística e modelos algébricos, para determinar possíveis riscos de comunicação e gestão e partilha de conhecimento numa organização real, pois os resultados obtidos com esta técnica de análise são extremamente reveladores da dinâmica de uma organização, e estão fortemente documentados e comprovados por vários investigadores da área.

Abstract: Risk analysis in organizations, is an extreme important exercise to somehow assure na organization’s present and future success. Function of the risk type, that one, intents to identify, adequate techniques, must be applied, in order to accurately and timely diagnose, risks or risks probabilities. Social network analysis in organizations is a technique that allows identify and quantify those risks, or risks probabilities, in what comes to communication, managing and knowledge share, among organizations elements. Social network analysis is a widely used technique, in several areas, from social sciences, economy, production engineering, medicine, and among many others. One of the main advantages of the use of this technique is that it focuses in the relations between entities interacting. The main goal from this academic work is to provide a short resume, of some most used and known risk analysis techniques, and the application of the social network analysis technique, which is a diagnose decision support technique, and stands in mathematical areas, such as; statistics, probabilities and graph theory, in order to identify the possibility of communication and knowledge management risks, in a real organization. Results obtained, by applying this technique (SNA), are extremely revealing of an organization network dynamics. They are also widely recognized and stated among the scientific community, and furthermore, are recognized by many top organizations executives, as an indispensable exercise to measure the dynamic of an organization, with excellent results in the field.

Identificador

NUNES, Marcos - Análise de risco em organizações: caso de estudo. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.

http://hdl.handle.net/10400.21/2951

201231620

Idioma(s)

por

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Risco #Análise do risco em organizações #Análise de redes sociais #Centralidade #Centralização #Coesão #Prestígio #Actores principais #Risk #Risk analysis in organizations #Social network analysis #Centrality #Centralization #Cohesion #Prestige #Key players
Tipo

masterThesis

Publicador

Instituto Superior de Engenharia de Lisboa