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Resumo:
Mestrado em Controlo e Gesto e dos Negcios
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Mestrado em Contabilidade
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A instalao de sistemas de videovigilncia, no interior ou exterior, em locais como aeroportos, centros comerciais, escritrios, edifcios estatais, bases militares ou casas privadas tem o intuito de auxiliar na tarefa de monitorizao do local contra eventuais intrusos. Com estes sistemas possvel realizar a deteco e o seguimento das pessoas que se encontram no ambiente local, tornando a monitorizao mais eficiente. Neste contexto, as imagens tpicas (imagem natural e imagem infravermelha) so utilizadas para extrair informao dos objectos detectados e que iro ser seguidos. Contudo, as imagens convencionais so afectadas por condies ambientais adversas como o nvel de luminosidade existente no local (luzes muito fortes ou escurido total), a presena de chuva, de nevoeiro ou de fumo que dificultam a tarefa de monitorizao das pessoas. Deste modo, tornouse necessrio realizar estudos e apresentar solues que aumentem a eficcia dos sistemas de videovigilncia quando sujeitos a condies ambientais adversas, ou seja, em ambientes no controlados, sendo uma das solues a utilizao de imagens termogrficas nos sistemas de videovigilncia. Neste documento so apresentadas algumas das caractersticas das cmaras e imagens termogrficas, assim como uma caracterizao de cenrios de vigilncia. Em seguida, so apresentados resultados provenientes de um algoritmo que permite realizar a segmentao de pessoas utilizando imagens termogrficas. O maior foco desta dissertao foi na análise dos modelos de descrio (Histograma de Cor, HOG, SIFT, SURF) para determinar o desempenho dos modelos em trs casos: distinguir entre uma pessoa e um carro; distinguir entre duas pessoas distintas e determinar que a mesma pessoa ao longo de uma sequncia. De uma forma sucinta pretendeuse, com este estudo, contribuir para uma melhoria dos algoritmos de deteco e seguimento de objectos em sequncias de vdeo de imagens termogrficas. No final, atravs de uma análise dos resultados provenientes dos modelos de descrio, sero retiradas concluses que serviro de indicao sobre qual o modelo que melhor permite discriminar entre objectos nas imagens termogrficas.
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Mestrado em Fiscalidade
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Dissertao de Mestrado, Gesto e Conservao da Natureza, 10 de Dezembro de 2015, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 18 Dezembro de 2015, Universidade dos Aores.
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OBJETIVO: Analisar a epidemia de dengue em relao ao contexto socioeconmico segundo reas geogrficas. MTODOS: Foi realizado estudo ecolgico no municpio do Rio de Janeiro (RJ), em reas delimitadas como bairros, a partir de informaes de casos de dengue notificados em residentes no municpio. Foi calculada a taxa de incidncia mdia de dengue entre as semanas epidemiolgicas: 48 de 2001 a 20 de 2002. A ocorrncia de dengue foi correlacionada com variveis socioeconmicas utilizando-se o coeficiente de correlao de Pearson. Utilizou-se o ndice de Moran global e local para avaliar a autocorrelao espacial da dengue e das variveis correlacionadas significativamente com a doena. O modelo de regresso linear mltipla e o modelo espacial condicional auto-regressivo foram usados para analisar a relao entre dengue e contexto socioeconmico. RESULTADOS: Os bairros da zona oeste do municpio apresentaram elevadas taxas de incidncia mdia de dengue. Apresentaram correlao significativa as variveis: percentual de domiclios ligados rede sanitria geral, domiclios com lavadora de roupas e densidade populacional por rea urbana. O ndice de autocorrelao espacial Moran revelou dependncia espacial entre a dengue e variveis selecionadas. Os modelos utilizados apontaram o percentual de domiclios ligados rede sanitria geral como nica varivel associada significativamente doena. Os resduos de ambos os modelos revelaram autocorrelao espacial significativa, com ndice de Moran positivo (p<0,001) para o de regresso e negativo (p=0,005) para o espacial condicional auto-regressivo. CONCLUSES: Problemas relacionados ao saneamento bsico contribuem decisivamente para o aumento do risco da doena.
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Mestrado em Contabilidade
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Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 11 de Janeiro de 2016, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 11 de Janeiro de 2016, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 8 de Janeiro de 2016, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 8 de Janeiro de 2016, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Gesto e Conservao da Natureza, 20 de Outubro de 2015, Universidade dos Aores.
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Dissertao de Mestrado, Gesto e Conservao da Natureza, 27 de Outubro de 2015, Universidade dos Aores.
Resumo:
Dissertao de Mestrado, Cincias Econmicas e Empresariais, 19 de Fevereiro de 2016, Universidade dos Aores.
