Exploring the potential role of allostatic load biomarkers in risk assessment of patients presenting with depressive symptoms

Background: Depression is a major health problem worldwide and the majority of patients presenting with depressive symptoms are managed in primary care. Current approaches for assessing depressive symptoms in primary care are not accurate in predicting future clinical outcomes, which may potentially lead to over or under treatment. The Allostatic Load (AL) theory suggests that by measuring multi-system biomarker levels as a proxy of measuring multi-system physiological dysregulation, it is possible to identify individuals at risk of having adverse health outcomes at a prodromal stage. Allostatic Index (AI) score, calculated by applying statistical formulations to different multi-system biomarkers, have been associated with depressive symptoms. Aims and Objectives: To test the hypothesis, that a combination of allostatic load (AL) biomarkers will form a predictive algorithm in defining clinically meaningful outcomes in a population of patients presenting with depressive symptoms. The key objectives were: 1. To explore the relationship between various allostatic load biomarkers and prevalence of depressive symptoms in patients, especially in patients diagnosed with three common cardiometabolic diseases (Coronary Heart Disease (CHD), Diabetes and Stroke). 2 To explore whether allostatic load biomarkers predict clinical outcomes in patients with depressive symptoms, especially in patients with three common cardiometabolic diseases (CHD, Diabetes and Stroke). 3 To develop a predictive tool to identify individuals with depressive symptoms at highest risk of adverse clinical outcomes. Methods: Datasets used: ‘DepChron’ was a dataset of 35,537 patients with existing cardiometabolic disease collected as a part of routine clinical practice. ‘Psobid’ was a research data source containing health related information from 666 participants recruited from the general population. The clinical outcomes for 3 both datasets were studied using electronic data linkage to hospital and mortality health records, undertaken by Information Services Division, Scotland. Cross-sectional associations between allostatic load biomarkers calculated at baseline, with clinical severity of depression assessed by a symptom score, were assessed using logistic and linear regression models in both datasets. Cox’s proportional hazards survival analysis models were used to assess the relationship of allostatic load biomarkers at baseline and the risk of adverse physical health outcomes at follow-up, in patients with depressive symptoms. The possibility of interaction between depressive symptoms and allostatic load biomarkers in risk prediction of adverse clinical outcomes was studied using the analysis of variance (ANOVA) test. Finally, the value of constructing a risk scoring scale using patient demographics and allostatic load biomarkers for predicting adverse outcomes in depressed patients was investigated using clinical risk prediction modelling and Area Under Curve (AUC) statistics. Key Results: Literature Review Findings. The literature review showed that twelve blood based peripheral biomarkers were statistically significant in predicting six different clinical outcomes in participants with depressive symptoms. Outcomes related to both mental health (depressive symptoms) and physical health were statistically associated with pre-treatment levels of peripheral biomarkers; however only two studies investigated outcomes related to physical health. Cross-sectional Analysis Findings: In DepChron, dysregulation of individual allostatic biomarkers (mainly cardiometabolic) were found to have a non-linear association with increased probability of co-morbid depressive symptoms (as assessed by Hospital Anxiety and Depression Score HADS-D≥8). A composite AI score constructed using five biomarkers did not lead to any improvement in the observed strength of the association. In Psobid, BMI was found to have a significant cross-sectional association with the probability of depressive symptoms (assessed by General Health Questionnaire GHQ-28≥5). BMI, triglycerides, highly sensitive C - reactive 4 protein (CRP) and High Density Lipoprotein-HDL cholesterol were found to have a significant cross-sectional relationship with the continuous measure of GHQ-28. A composite AI score constructed using 12 biomarkers did not show a significant association with depressive symptoms among Psobid participants. Longitudinal Analysis Findings: In DepChron, three clinical outcomes were studied over four years: all-cause death, all-cause hospital admissions and composite major adverse cardiovascular outcome-MACE (cardiovascular death or admission due to MI/stroke/HF). Presence of depressive symptoms and composite AI score calculated using mainly peripheral cardiometabolic biomarkers was found to have a significant association with all three clinical outcomes over the following four years in DepChron patients. There was no evidence of an interaction between AI score and presence of depressive symptoms in risk prediction of any of the three clinical outcomes. There was a statistically significant interaction noted between SBP and depressive symptoms in risk prediction of major adverse cardiovascular outcome, and also between HbA1c and depressive symptoms in risk prediction of all-cause mortality for patients with diabetes. In Psobid, depressive symptoms (assessed by GHQ-28≥5) did not have a statistically significant association with any of the four outcomes under study at seven years: all cause death, all cause hospital admission, MACE and incidence of new cancer. A composite AI score at baseline had a significant association with the risk of MACE at seven years, after adjusting for confounders. A continuous measure of IL-6 observed at baseline had a significant association with the risk of three clinical outcomes- all-cause mortality, all-cause hospital admissions and major adverse cardiovascular event. Raised total cholesterol at baseline was associated with lower risk of all-cause death at seven years while raised waist hip ratio- WHR at baseline was associated with higher risk of MACE at seven years among Psobid participants. There was no significant interaction between depressive symptoms and peripheral biomarkers (individual or combined) in risk prediction of any of the four clinical outcomes under consideration. Risk Scoring System Development: In the DepChron cohort, a scoring system was constructed based on eight baseline demographic and clinical variables to predict the risk of MACE over four years. The AUC value for the risk scoring system was modest at 56.7% (95% CI 55.6 to 57.5%). In Psobid, it was not possible to perform this analysis due to the low event rate observed for the clinical outcomes. Conclusion: Individual peripheral biomarkers were found to have a cross-sectional association with depressive symptoms both in patients with cardiometabolic disease and middle-aged participants recruited from the general population. AI score calculated with different statistical formulations was of no greater benefit in predicting concurrent depressive symptoms or clinical outcomes at follow-up, over and above its individual constituent biomarkers, in either patient cohort. SBP had a significant interaction with depressive symptoms in predicting cardiovascular events in patients with cardiometabolic disease; HbA1c had a significant interaction with depressive symptoms in predicting all-cause mortality in patients with diabetes. Peripheral biomarkers may have a role in predicting clinical outcomes in patients with depressive symptoms, especially for those with existing cardiometabolic disease, and this merits further investigation.

Análisis de las barreras para la unificación de una Historia Clínica Electrónica -HCE- en Colombia

Objetivo: Identificar las barreras para la unificación de una Historia Clínica Electrónica –HCE- en Colombia. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio cualitativo. Se realizaron entrevistas semiestructuradas a profesionales y expertos de 22 instituciones del sector salud, de Bogotá y de los departamentos de Cundinamarca, Santander, Antioquia, Caldas, Huila, Valle del Cauca. Resultados: Colombia se encuentra en una estructuración para la implementación de la Historia Clínica Electrónica Unificada -HCEU-. Actualmente, se encuentra en unificación en 42 IPSs públicas en el departamento de Cundinamarca, el desarrollo de la HCEU en el país es privado y de desarrollo propio debido a las necesidades particulares de cada IPS. Conclusiones: Se identificaron barreras humanas, financieras, legales, organizacionales, técnicas y profesionales en los departamentos entrevistados. Se identificó que la unificación de la HCE depende del acuerdo de voluntades entre las IPSs del sector público, privado, EPSs, y el Gobierno Nacional.

Depresión en pacientes con epilepsia: Revisión sistemática de la literatura

Esta revisión sistemática de la literatura tuvo como objetivo investigar sobre la depresión en personas con epilepsia en la última década (2005-2015), enfocándose en identificar en el paciente con epilepsia: características sociodemográficas, prevalencia de la depresión, tipos de intervención para el manejo de la depresión, factores asociados con la aparición y el mantenimiento de la depresión y por último, identificar las tendencias en investigación en el estudio de la depresión en pacientes con epilepsia. Se revisaron 103 artículos publicados entre 2005 y 2015 en bases de datos especializadas. Los resultados revelaron que la prevalencia de depresión en pacientes con epilepsia es diversa y oscila en un rango amplio entre 3 y 70 %, por otro lado, que las principales características sociodemográficas asociadas a la depresión está el ser mujer, tener un estado civil soltero y tener una edad comprendida entre los 25 y los 45 años. A esto se añade, que los tratamientos conformados por terapia psicológica y fármacos, son la mejor opción para garantizar la eficacia en los resultados del manejo de la depresión en los pacientes con epilepsia. Con respecto a los factores asociados a la aparición de la depresión en pacientes con epilepsia, se identificaron causas tanto neurobiológicas como psicosociales, asimismo los factores principales asociados al mantenimiento fueron una percepción de baja calidad de vida y una baja auto-eficacia. Y finalmente los tipos de investigación más comunes son de tipo aplicado, de carácter descriptivo, transversales y de medición cuantitativa.

Patologías lumbares: determinación de los factores ocupacionales y carga prestacional en una entidad promotora de salud en Bogotá

Resumen: Introducción El dolor lumbar es un trastorno músculo esquelético que afecta la parte baja de la espalda, considerado como un problema de salud pública y catalogado como un desastre en el sitio de trabajo, se encuentra en las 10 primeras causas de enfermedad profesional reportadas por las entidades prestadoras de servicios de salud, generando ausentismo y discapacidad laboral en los países industrializados, con costos que oscilan de los 20 mil a los 98 millones de dólares en los Estados Unidos. Objetivo Determinar la prevalencia de patologías lumbares calificadas y sus factores ocupacionales asociados en una entidad promotora de salud de Bogotá Colombia durante 2013 al 2014. Metodología Se realizó un estudio de corte transversal con datos secundarios pertenecientes a 318 pacientes de una entidad promotora de salud en la ciudad de Bogotá que fueron diagnosticados con patologías lumbares (lumbalgia-lumbago, discopatía lumbar, trastorno de disco intervertebral, espondilolistesis, espondilólisis, hernia discal), y remitidos a medicina laboral o solicitaron calificación de origen en primera oportunidad, en el periodo comprendido entre el año 2013 al 2014. Las variables incluidas fueron sociodemográficas, ocupacionales y diagnósticos médicos, específicamente patologías lumbares. Se realizó distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, análisis de asociación mediante la prueba Chi cuadrado de Pearson y un análisis multivariado a través del modelo de regresión binaria logística y el análisis de concordancia usando el índice de Kappa. Para las pruebas se utilizó un nivel de significación de 0,05. Se digitó y depuró en SPSS versión 23. Resultado El total de usuarios diagnosticados con patologías lumbares fue de 318 de los cuales el 57,2% fueron de sexo masculino con edad promedio de 43 años (D.E 7,9 años). Se encontró asociación significativa entre lumbalgia y movimientos de columna lumbar y levantamiento de carga (p<0,05); discopatía lumbar y movimientos de columna lumbar y factores multicausales (p<0,05); trastorno de disco intervertebral y factores multicausales (p<0.05), hernia de disco y levantamiento de cargas (p<0,05). Respecto a espondilolistesis y espondilólisis no se encontró asociación con ningún factor de riesgo, pero si se encontró asociación significativa entre origen y movimientos de columna lumbar (p= 0.010), con postura mantenida (p= 0.014), con causas multifactoriales (p= 0.000). El grado de concordancia entre la entidad promotora de salud y la administradora de riesgos laborales arrojó un valor en el índice de kappa de 0.432 (p= 0.000) correspondiendo a un grado de acuerdo moderado; para la concordancia entre la entidad promotora de salud y la junta de calificación el índice de kappa fue de 0.680 (p= 0.000) grado de acuerdo alto. Conclusión Las patologías lumbares tienen un alta prevalencia en la población trabajadora como en la no trabajadora, encontrándose un gran número de factores condicionantes a estas enfermedades generando altos costos en días perdidos laborales y en días de incapacidad: Por lo tanto, es importante determinar si estas son catalogadas de origen común o de origen laboral, para establecer programas de vigilancia epidemiológica y programas preventivos.

Prevalencia de síntomas de fatiga crónica / encefalomielitis miálgica (SFC/EM) y su relación con factores ocupacionales en trabajadores en una empresa de vigilancia en Bogotá, Colombia, 2016

Antecedentes: El síndrome de fatiga crónica/encefalomielitis miálgica (SFC/EM), un trastorno debilitante y complejo que se caracteriza por un cansancio intenso, ha sido estudiado en población general, sin embargo, su exploración en población trabajadora ha sido limitada. Objetivo: Determinar la prevalencia de síntomas asociados a SFC/EM y su relación con factores ocupacionales en personal de una empresa de vigilancia en Bogotá, durante el año 2016. Materiales y métodos: Estudio de corte transversal en una empresa de vigilancia, utilizando como instrumento para la recolección de datos la historia clínica-ocupacional. En las variables cualitativas se obtuvieron frecuencias simples y porcentajes y en las variables cuantitativas medidas de tendencia central y de dispersión. Se determinaron asociaciones entre variables (Ji-cuadrado de Pearson o test exacto de Fisher, valores esperados <5), (mann-whitney.y un modelo de regresión logística incondicional (p<0.05)). Resultados: Se evaluaron 162 trabajadores, los síntomas de SFC/EM con mayor prevalencia fueron sueño no reparador (38,3%) y dolor muscular (30,2%). Se encontró asociación estadísticamente significativa entre fatiga severa y crónica por al menos 6 meses con alteración en sistema nervioso (p=0,016) y consumo de medicamentos (p=0,043), así mismo entre el sueño no reparador con el número de horas de sueño de 5 a 7 horas (p=0,002). Conclusión: En los vigilantes el síntoma de SFC/EM más prevalente fue sueño no reparador y este se asoció con el número de horas de sueño de 5 a 7 horas. Con el estudio se pudieron determinar los casos probables de SFC/EM los cuales se beneficiarían de una valoración médica integral para un diagnóstico oportuno.

Evaluación del desempeño pronóstico de dos puntajes de predicción de mortalidad a siete días en pacientes adultos oncológicos críticamente enfermos admitidos a una unidad de cuidados intensivos en Bogotá

Introducción Los sistemas de puntuación para predicción se han desarrollado para medir la severidad de la enfermedad y el pronóstico de los pacientes en la unidad de cuidados intensivos. Estas medidas son útiles para la toma de decisiones clínicas, la estandarización de la investigación, y la comparación de la calidad de la atención al paciente crítico. Materiales y métodos Estudio de tipo observacional analítico de cohorte en el que reviso las historias clínicas de 283 pacientes oncológicos admitidos a la unidad de cuidados intensivos (UCI) durante enero de 2014 a enero de 2016 y a quienes se les estimo la probabilidad de mortalidad con los puntajes pronósticos APACHE IV y MPM II, se realizó regresión logística con las variables predictoras con las que se derivaron cada uno de los modelos es sus estudios originales y se determinó la calibración, la discriminación y se calcularon los criterios de información Akaike AIC y Bayesiano BIC. Resultados En la evaluación de desempeño de los puntajes pronósticos APACHE IV mostro mayor capacidad de predicción (AUC = 0,95) en comparación con MPM II (AUC = 0,78), los dos modelos mostraron calibración adecuada con estadístico de Hosmer y Lemeshow para APACHE IV (p = 0,39) y para MPM II (p = 0,99). El ∆ BIC es de 2,9 que muestra evidencia positiva en contra de APACHE IV. Se reporta el estadístico AIC siendo menor para APACHE IV lo que indica que es el modelo con mejor ajuste a los datos. Conclusiones APACHE IV tiene un buen desempeño en la predicción de mortalidad de pacientes críticamente enfermos, incluyendo pacientes oncológicos. Por lo tanto se trata de una herramienta útil para el clínico en su labor diaria, al permitirle distinguir los pacientes con alta probabilidad de mortalidad.