TU Graz: Course: 707.000 Web Science and Web Technology: Lecture 2: Small World Problem

We will discuss several examples and research efforts related to the small world problem and set the ground for our discussion of network theory and social network analysis. Readings: An Experimental Study of the Small World Problem, J. Travers and S. Milgram Sociometry 32 425-443 (1969) [Protected Access] Optional: The Strength of Weak Ties, M.S. Granovetter The American Journal of Sociology 78 1360--1380 (1973) [Protected Access] Optional: Worldwide Buzz: Planetary-Scale Views on an Instant-Messaging Network, J. Leskovec and E. Horvitz MSR-TR-2006-186. Microsoft Research, June 2007. [Web Link, the most recent and comprehensive study on the subject!] Originally from: http://kmi.tugraz.at/staff/markus/courses/SS2008/707.000_web-science/

TU Graz: Course: 707.000 Web Science and Web Technology: Lecture 7: Link Analysis and Search

What are ways of searching in graphs? In this class, we will discuss basics of link analysis, including Google's PageRank algorithm as an example. Readings: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, L. Page and S. Brin and R. Motwani and T. Winograd (1998) Stanford Tecnical Report

TU Graz: Course: 707.000 Web Science and Web Technology: Lecture 8: Web Technologies 1

This class focuses on a selected subset of web technologies that are of interest to the topics of this course. Readings: Chapter 5 "Representational State Transfer (REST)", in "Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architecture", Roy Fielding, Dissertation, University of California Irvine, 2000 Optional: Chapter "Representational State Transfer (REST)" in "Pro PHP XML and Web Services", R. Richards 633--672, 2006

TU Graz: Course: 707.000 Web Science and Web Technology: Lecture 10: Text Mining

This class introduces basics of web mining and information retrieval including, for example, an introduction to the Vector Space Model and Text Mining. Guest Lecturer: Dr. Michael Granitzer Optional: Modeling the Internet and the Web: Probabilistic Methods and Algorithms, Pierre Baldi, Paolo Frasconi, Padhraic Smyth, Wiley, 2003 (Chapter 4, Text Analysis)

Computer Science? WTF?

What is Computer Science about?

Web Science and Data Analytics Course

Resources from the Singapore Summer School 2014 hosted by NUS. ws-summerschool.comp.nus.edu.sg

Bias in the Social Web

Abstract A frequent assumption in Social Media is that its open nature leads to a representative view of the world. In this talk we want to consider bias occurring in the Social Web. We will consider a case study of liquid feedback, a direct democracy platform of the German pirate party as well as models of (non-)discriminating systems. As a conclusion of this talk we stipulate the need of Social Media systems to bias their working according to social norms and to publish the bias they introduce. Speaker Biography: Prof Steffen Staab Steffen studied in Erlangen (Germany), Philadelphia (USA) and Freiburg (Germany) computer science and computational linguistics. Afterwards he worked as researcher at Uni. Stuttgart/Fraunhofer and Univ. Karlsruhe, before he became professor in Koblenz (Germany). Since March 2015 he also holds a chair for Web and Computer Science at Univ. of Southampton sharing his time between here and Koblenz. In his research career he has managed to avoid almost all good advice that he now gives to his team members. Such advise includes focusing on research (vs. company) or concentrating on only one or two research areas (vs. considering ontologies, semantic web, social web, data engineering, text mining, peer-to-peer, multimedia, HCI, services, software modelling and programming and some more). Though, actually, improving how we understand and use text and data is a good common denominator for a lot of Steffen's professional activities.

Science and technology.

Es el punto de partida para el aprendizaje de la ciencia con todas las respuestas a las preguntas que un niño puede hacer respecto a él mismo y el mundo que le rodea. Cuenta con actividades que no requieren un equipo especial y recuadros con más información.

Primary science and literacy.

La ciencia y el conocimiento del lenguaje, oral y escrito, es decir, la lectura y la escritura están indisolublemente ligados. La sociedad actual, muy desarrollada, necesita personas científicamente alfabetizadas. Además, la asociación entre ciencia y alfabetización es recíproca: la ciencia ofrece contextos para el uso y desarrollo de las aptitudes de lectura, escritura y comprensión, mientras que la alfabetización contribuye al acceso individual al apasionante y difícil mundo científico.

Primary science and numeracy.

Del mismo modo, que en el corazón de la ciencia esta la matemática, la enseñanza de la ciencia se basa en la comprensión de las matemáticas por los niños, como base sobre la cual desarrollar su capacidad científica en la enseñanza primaria. Por ello, se marcan unas líneas de actuación a cumplir: importancia de la aritmética en la ciencia, desarrollo de habilidades numéricas en actividades familiares, estrategias de apoyo a la aritmética. Este texto sirve de apoyo al plan de estudios de Gales, Irlanda del Norte y Escocia, y además, tiene en cuenta el National Numeracy Strategy for England.

Be safe! : health and safety in primary school science and technology.

Sirve de guía en temas de salud y relacionados con la seguridad en la enseñanza de la ciencia y de la tecnología en las escuelas primarias y establecimientos similares, tales como escuelas de párvulos, escuelas intermedias y algunas escuelas para niños con necesidades educativas especiales. Por tanto, se incluye a alumnos en la franja de edad de tres a once o doce años.

Curriculum provision for the gifted and talented in the primary school : English, maths, science and ICT.

Este manual se centra en un examen más detallado de los planes de estudio, porque las escuelas que trabajan para mejorar su oferta para los superdotados tienen la necesidad de una orientación más detallada en determinadas áreas. Diseñado principalmente para el maestro de primaria, está estructurado en seis capítulos en donde se analiza lo que las escuelas deben estar tratando de lograr y por qué, destaca el hecho de que la capacidad lingüística se reconoce a menudo a una edad temprana del niño y los logros significativos que pueden ocurrir antes de que éste llegue a escuela, mira las matemáticas en la escuela primaria y considera lo que representa ser dotado en matemáticas y cómo la escuela podría reconocer matemáticos dotados, considera la ciencia y su papel en ayudar a los niños a desarrollarse como pensadores sofisticados, explora el papel de las TIC como herramienta de aprendizaje.

Organizations concerned with the teaching of science and mathematics in Britain. 'Organizaciones que se ocupan de la enseñanza de las Ciencias y Matemáticas en Gran Bretaña'.

Texto en lengua inglesa

Difficulties of turkish science gifted teachers : institutions of Science and Art Centers. 'Dificultades de los profesores de ciencias turcos de niños bien dotados : los Centros de Ciencia y Arte'.

Resumen basado en el de la publicación

Estudio y Análisis del Curso Europeo de Informática ECS (European Computer Science).

Resumen tomado de la publicación