Swarm intelligence for scheduling: a review

Swarm Intelligence generally refers to a problem-solving ability that emerges from the interaction of simple information-processing units. The concept of Swarm suggests multiplicity, distribution, stochasticity, randomness, and messiness. The concept of Intelligence suggests that problem-solving approach is successful considering learning, creativity, cognition capabilities. This paper introduces some of the theoretical foundations, the biological motivation and fundamental aspects of swarm intelligence based optimization techniques such Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO) and Artificial Bees Colony (ABC) algorithms for scheduling optimization.

eTourismGUI - Adaptative Interface

Mestrado em Engenharia Informática. Área de Especialização em Tecnologias do Conhecimento e Decisão.

Sistema de suporte à negociação numa empresa de prestação de serviços médicos

Nesta dissertação foram estudados métodos de apoio à negociação com o objectivo de encontrar o melhor modelo de negociação para uma empresa prestadora de serviços médicos. O modelo utilizado foi o WinWin e para testar o modelo foi desenvolvido um sistema de apoio à negociação com os clientes. A aplicação foi desenvolvida com o objectivo de conseguir optimizar percursos e reduzir custos, dentro de certas condições, da forma mais eficiente possível, e que fosse de acordo aos interesses do processo de negociação e do contrato com o cliente. Com isto, a aplicação foi testada com 70 contratos, tendo conseguido simular vários grafos que conseguiam alocar todas as consultas dos contratos de forma a respeitar os objectivos impostos por este, e sendo eficientes no sentido de reduzir os custos e tempo de deslocação, diminuindo consequentemente os custos do contrato para o cliente. A redução dos custos para o cliente permite à empresa prestadora de serviços médicos ser mais competitiva face aos seus concorrentes, assim como possuir uma maior margem de manobra face ao processo de negociação, pois também através das simulações conseguem ter uma noção mais precisa dos custos totais de um contrato, diminuindo assim possíveis riscos de um contrato mal estimado.

Spatial operators for collaborative map handling

MSC Dissertation in Computer Engineering

A transposição de investigação resultante das teses de mestrado e doutoramento para os programas curriculares do ensino secundário: o caso das novas tecnologias

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

Prognostic modelling of breast cancer patients: a benchmark of predictive models with external validation

Dissertação apresentada para obtenção do Grau de Doutor em Engenharia Electrotécnica e de Computadores – Sistemas Digitais e Percepcionais pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Gestão de produto PREMFIRE – sistema de informação geográfica 3D para apoio ao combate a incêndios.

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica.

Os sistemas de apoio à decisão na área dos cuidados primários: implementação de um sistema de apoio à decisão numa unidade de saúde familiar

Saber qual o papel de um Sistema de Apoio à Decisão na gestão estratégica de uma Unidade de Saúde Familiar; perceber qual a importância, no desempenho deste tipo de instituições, que estes Sistemas de Informação poderão assumir e identificar de que forma este gênero de software pode auxiliar a tomada de decisões estratégica da gestão das Unidades de Cuidados de Saúde Primários, são algumas das interrogações cuja relevância se verifica ser cada vez mais crescente e que se irão analisar no presente estudo. Para dar resposta às interrogações supra citadas é necessário conhecer o contexto no qual a organização está inserida, assim como perceber se a visão dos seus colaboradores (realizando-se para isso um inquérito por questionário aos colaboradores da Unidade de Saúde Familiar) é idêntica à realidade demonstrada através dos dados do histórico da instituição (recolhendo, estudando e efetuando estudos analíticos com o auxílio de um Sistema de Apoio à Decisão escolhido para o efeito – Weka). Tendo em conta o percurso anteriormente referido é assim possível inferir que é notória a positividade que os Sistemas de Apoio à Decisão podem ter no que é o dia-a-dia de uma Unidade de Saúde Familiar, tendo em conta que facilitam a análise de dados e podem até antecipar cenários futuros analisando o passado da instituição.

Governança de TI em universidades públicas: proposta de um modelo

O objetivo deste trabalho de investigação é o desenvolvimento de um modelo de governança de TI em universidades públicas para que mais eficaz e eficientemente cumpram a sua missão. A investigação irá identificar os mecanismos de governança de TI utilizados em diferentes realidades universitárias e avaliar a eficiência e eficácia na sua implementação considerando fatores contingenciais. Recorrer-se-á à administração de surveys em contextos sobre os quais já se detém e se tem facilidade em adquirir conhecimento, nomeadamente, universidades federais brasileiras e universidades públicas portuguesas. Design Science Research será utilizada pela sua adequação à resolução de problemas organizacionais complexos que requerem o desenvolvimento de artefactos, neste caso, um modelo para governança de TI em universidades públicas. O modelo proposto gerado será avaliado por especialistas e profissionais da área TI através de surveys, entrevistas e workshops. Analisar-se-á a eficácia e facilidade de implementação de mecanismos e ferramentas que auxiliem na governança de TI. Espera-se contribuir com um modelo e um guia para a sua implementação nas universidades públicas enquanto se reforça o corpo de conhecimento na governança de TI.

A soft computing approach to kidney diseases evaluation

Kidney renal failure means that one’s kidney have unexpectedly stopped functioning, i.e., once chronic disease is exposed, the presence or degree of kidney dysfunction and its progression must be assessed, and the underlying syndrome has to be diagnosed. Although the patient’s history and physical examination may denote good practice, some key information has to be obtained from valuation of the glomerular filtration rate, and the analysis of serum biomarkers. Indeed, chronic kidney sickness depicts anomalous kidney function and/or its makeup, i.e., there is evidence that treatment may avoid or delay its progression, either by reducing and prevent the development of some associated complications, namely hypertension, obesity, diabetes mellitus, and cardiovascular complications. Acute kidney injury appears abruptly, with a rapid deterioration of the renal function, but is often reversible if it is recognized early and treated promptly. In both situations, i.e., acute kidney injury and chronic kidney disease, an early intervention can significantly improve the prognosis.The assessment of these pathologies is therefore mandatory, although it is hard to do it with traditional methodologies and existing tools for problem solving. Hence, in this work, we will focus on the development of a hybrid decision support system, in terms of its knowledge representation and reasoning procedures based on Logic Programming, that will allow one to consider incomplete, unknown, and even contradictory information, complemented with an approach to computing centered on Artificial Neural Networks, in order to weigh the Degree-of-Confidence that one has on such a happening. The present study involved 558 patients with an age average of 51.7 years and the chronic kidney disease was observed in 175 cases. The dataset comprise twenty four variables, grouped into five main categories. The proposed model showed a good performance in the diagnosis of chronic kidney disease, since the sensitivity and the specificity exhibited values range between 93.1 and 94.9 and 91.9–94.2 %, respectively.

An assessment of chronic kidney diseases

Kidney renal failure means that one’s kidney have unexpectedlystoppedfunctioning,i.e.,oncechronicdiseaseis exposed, the presence or degree of kidney dysfunction and its progression must be assessed, and the underlying syndrome has to be diagnosed. Although the patient’s history and physical examination may denote good practice, some key information has to be obtained from valuation of the glomerular filtration rate, and the analysis of serum biomarkers. Indeed, chronic kidney sickness depicts anomalous kidney function and/or its makeup, i.e., there is evidence that treatment may avoid or delay its progression, either by reducing and prevent the development of some associated complications, namely hypertension, obesity, diabetes mellitus, and cardiovascular complications. Acute kidney injury appears abruptly, with a rapiddeteriorationoftherenalfunction,butisoftenreversible if it is recognized early and treated promptly. In both situations, i.e., acute kidney injury and chronic kidney disease, an early intervention can significantly improve the prognosis. The assessment of these pathologies is therefore mandatory, although it is hard to do it with traditional methodologies and existing tools for problem solving. Hence, in this work, we will focus on the development of a hybrid decision support system, in terms of its knowledge representation and reasoning procedures based on Logic Programming, that will allow onetoconsiderincomplete,unknown,and evencontradictory information, complemented with an approach to computing centered on Artificial Neural Networks, in order to weigh the Degree-of-Confidence that one has on such a happening. The present study involved 558 patients with an age average of 51.7 years and the chronic kidney disease was observed in 175 cases. The dataset comprise twenty four variables, grouped into five main categories. The proposed model showed a good performance in the diagnosis of chronic kidney disease, since the sensitivity and the specificity exhibited values range between 93.1 and 94.9 and 91.9–94.2 %, respectively.

An evaluation of parchments' degradation a hybrid approach

Parchment stands for a multifaceted material made from animal skin, which has been used for centuries as a writing support or as bookbinding. Due to the historic value of objects made of parchment, understanding their degradation and their condition is of utmost importance to archives, libraries and museums, i.e., the assessment of parchment degradation is mandatory, although it is hard to do with traditional methodologies and tools for problem solving. Hence, in this work we will focus on the development of a hybrid decision support system, in terms of its knowledge representation and reasoning procedures, under a formal framework based on Logic Programming, complemented with an approach to computing centered on Artificial Neural Networks, to evaluate Parchment Degradation and the respective Degree-of-Confidence that one has on such a happening.

Big data e data analysis: visualização de informação

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Contributo para o mapeamento de responsabilidades e atividades em empresas de TI

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

Business intelligence no suporte às autarquias locais e à sua gestão orçamental

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação