Los libros de texto como fuente para la Historia de la Educaci??n

Los libros de texto, pese a su valor, apenas han sido usados como fuente de informaci??n en la investigaci??n de la Historia de la Educaci??n. Supone ciertas dificultades: su localizaci??n, la complejidad de uso. Probablemente la mayor dificultad sea la elaboraci??n de una t??cnica adecuada para obtener con agilidad todo lo que potencialmente encierra. Los historiadores ingleses trabajan en fijar una gu??a, de f??cil manejo, aplicable a distintos modelos. Son varias las razones por las que se aconseja prestar atenci??n a los libros de texto. Permiten conocer opiniones e ideas de sus autores, profesores y alumnos. Ayudan a conocer los canales de comunicaci??n de las ideas en la sociedad. Permiten ver la simplificaci??n y distorsi??n a que son sometidas las ideas al ser transmitidas y el tiempo transcurrido entre el lanzamiento de una opini??n, su recepci??n y el cambio en la estructura social.

La educaci??n informal de los medios de comunicaci??n y la protecci??n de los menores de la violencia en televisi??n : historia de un fracaso

Resumen basado en el de la publicaci??n

L'esplai del futur

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Filosofia i escola

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A qualsevol edat podem jugar amb "P??bili" : treballar amb les habilitats de pensament

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Esperar el torn : an??lisi d'una transcripci?? d'aula

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L'aventura de pensar

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Saber mirar, saber creuar ponts

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Filosofia 3/18, eina d'innovaci??

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Una sessi?? de filosof??a amb : "les coses m??s importants que aprenem a l'escola, s??n les que ens han de servir per a la vida"

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Cap on s'adre??a la formaci?? permanent en la societat del coneixement? : la veu del professorat

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L'equitat a les escoles, garantia de cohesi?? social als barris

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La formaci?? inicial i la funci?? docent

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Reflexions a l'entorn de les compet??ncies b??siques

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A Monte Carlo-Based Fiber Tracking Algorithm using Diffusion Tensor MRI

Diffusion tensor magnetic resonance imaging, which measures directional information of water diffusion in the brain, has emerged as a powerful tool for human brain studies. In this paper, we introduce a new Monte Carlo-based fiber tracking approach to estimate brain connectivity. One of the main characteristics of this approach is that all parameters of the algorithm are automatically determined at each point using the entropy of the eigenvalues of the diffusion tensor. Experimental results show the good performance of the proposed approach