Factores socio-demográficos, laborales y factores de riesgo ergonómicos relacionados con la aparición de síntomas osteomusculares de la actividad del bicitaxismo en una localidad de la ciudad de Bogotá (2014)

Resumen Objetivo: Determinar los factores socio-demográficos, laborales y los factores de riesgo ergonómico, relacionados con la aparición de síntomas osteomusculares de la actividad del Bicitaxismo en el barrio Toberín de la Localidad de Usaquén de la Ciudad Bogotá, para recomendar estrategias de prevención. Materiales y métodos: Estudio observacional descriptivo de corte transversal en 150 personas que trabajan en el Bicitaxismo. Se realizó un muestreo simple y aleatorio. La identificación de los factores asociados con síntomas osteomusculares se hizo mediante la aplicación de la metodología Ergopar (Ergonomía Participativa para la prevención de trastornos musculoesqueléticos de origen laboral), en el grupo de personas que trabajan en el Bicitaxismo. Se estimó la proporción de personas con trastornos músculo esqueléticos en este grupo de trabajadores y se exploró asociación mediante la prueba Chi cuadrado de Pearson o prueba exacta de Fisher, usando nivel de significación del 5%, con el programa SPSS 20. Resultados: Los resultados sugirieron que en el bicitaxismo hay asociación estadísticamente significativa con los factores de edad y aparición de dolor en espalda lumbar valor p (0,009), manos/muñecas valor p (0,001), piernas con un valor p (0,022), rodillas valor p (0,001), tiempo de trabajo con la aparición de dolor en codos valor p (0,013), horas de trabajo con la aparición de molestias en codos valor p (0,000), y en piernas valor p (0,002), Días de trabajo, con la aparición de molestias en manos/muñecas valor p (0,003), dolor en piernas valor p (0), y dolor en rodillas valor p (0,014), e igualmente exigencias físicas con la aparición de molestias en manos/muñecas valor p (0,002) y dolor en piernas con un valor p (0,044) Conclusión: Se evidenció asociación entre la actividad del bicitaxismo y la aparición de síntomas osteomusculares de molestia/dolor en los diferentes segmentos musculares, tales como espalda lumbar, codos, manos/muñecas, piernas y rodillas

Caracterización de la cultura organizacional y lineamientos de intervención para la implementación de procesos de cambio en las organizaciones. Caso empresa sector financiero

El presente Trabajo de Grado busca caracterizar la cultura organizacional de una empresa del sector Financiero en Colombia y realizar orientaciones de acciones para el cambio organizacional de acuerdo con la estrategia de perdurabilidad establecida por la Alta Dirección de dicha empresa. Para este fin, se realiza una cuidadosa revisión y actualización del estado del arte de los conceptos clave ¨Cultura Organizacional¨ y ¨Cambio Organizacional¨. Es de resaltar que para el primero de ellos, se toma como punto de partida el estado del arte sobre Cultura Organizacional realizado por el profesor Carlos Eduardo Méndez Álvarez y cuyo marco temporal abarca desde los orígenes del concepto en el siglo XIX hasta el año 2006. Asimismo, luego de una cuidadosa revisión de los Modelos de Cambio Organizacional existentes y de la realidad de la empresa objeto de estudio, se adopta el Modelo ADKAR que consta de cinco fases: Conciencia del Cambio, Deseo, Conocimiento, Capacidad – Habilidad y Refuerzo. Asimismo, a partir de la construcción de un fundamento teórico sólido y a través de la aplicación de la metodología para describir la Cultura Organizacional en Colombia MEDECO se busca una aproximación a la Cultura Organizacional de la empresa objeto de estudio con el fin de describir e identificar los rasgos predominantes de su cultura organizacional y entregar una propuesta final con los rasgos necesarios que alientan la consecución exitosa de los procesos de cambio.

Grado de predicción del valor de las acciones ante nuevas emisiones en el sector de extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia, mediante modelos de caos y análisis recurrente

El presente trabajo se enfoca en el análisis de las acciones de Ecopetrol, empresa representativa del mercado de Extracción de Petróleo y Gas natural en Colombia (SP&G), durante el periodo, del 22 de mayo de 2012 al 30 de agosto de 2013. Durante este espacio de tiempo la acción sufrió una serie de variaciones en su precio las cuales se relacionaban a la nueva emisión de acciones que realizo la Compañía. Debido a este cambio en el comportamiento del activo se generaron una serie de interrogantes sobre, (i) la reacción del mercado ante diferentes sucesos ocurridos dentro de las firmas y en su entorno (ii) la capacidad de los modelos financieros de predecir y entender las posibles reacciones observadas de los activos (entendidos como deuda). Durante el desarrollo del presente trabajo se estudiará la pertinencia del mismo, en línea con los objetivos y desarrollos de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario. Puntualmente en temas de Perdurabilidad direccionados a la línea de Gerencia. Donde el entendimiento de la deuda como parte del funcionamiento actual y como variable determinante para el comportamiento futuro de las organizaciones tiene especial importancia. Una vez se clarifica la relación entre el presente trabajo y la Universidad, se desarrollan diferentes conceptos y teorías financieras que han permitido conocer y estudiar de manera más específica el mercado, con el objetivo de reducir los riesgos de las inversiones realizadas. Éste análisis se desarrolla en dos partes: (i) modelos de tiempo discreto y (ii) modelos de tiempo continúo. Una vez se tiene mayor claridad sobre los modelos estudiados hasta el momento se realiza el respectivo análisis de los datos mediante modelos de caos y análisis recurrente los cuales nos permiten entender que las acciones se comportan de manera caótica pero que establecen ciertas relaciones entre los precios actuales y los históricos, desarrollando comportamientos definidos entre los precios, las cantidades, el entorno macroeconómico y la organización. De otra parte, se realiza una descripción del mercado de petróleo en Colombia y se estudia a Ecopetrol como empresa y eje principal del mercado descrito en el país. La compañía Ecopetrol es representativa debido a que es uno de los mayores aportantes fiscales del país, pues sus ingresos se desprenden de bienes que se encuentran en el subsuelo por lo que la renta petrolera incluye impuestos a la producción transformación y consumo (Ecopetrol, 2003). Por último, se presentan los resultados del trabajo, así como el análisis que da lugar para presentar ciertas recomendaciones a partir de lo observado.

Resiliencia organizacional y capital psicológico

Desde la noción universal sobre la empresa como un sistema de interacción con un entorno determinado para alcanzar un objetivo, de manera planificada y en función de satisfacer las demandas de un mercado mediante la actividad económica, su viabilidad, sostenibilidad y crecimiento dependerán, por supuesto, de una serie de estrategias adecuadas no solo para tales fines, sino también para enfrentar diversidad de agentes endógenos y exógenos que puedan afectar el normal desempeño de su gestión. Estamos hablando de la importancia de la resiliencia organizacional y del Capital Psicológico. En un escenario tan impredecible como el de la economía mundial, donde la constante son los cambios en su comportamiento —unos propios de su dinámica e interdependencia, naturales de fenómenos como la globalización, y otros derivados de eventos disruptivos— hoy más que nunca es necesario implementar el modelo de la empresa resiliente, que es aquella entidad capaz de adaptarse y recuperarse frente a una perturbación. Al mismo tiempo, más allá de su tamaño, naturaleza u objeto social, es indispensable reconocer básicamente que toda organización está constituida por personas, lo cual implica la trascendencia que para su funcionamiento tiene el factor humano-dependiente, y por lo tanto se crea la necesidad de promover el Capital Psicológico y la resiliencia a nivel de las organizaciones a través de una cultura empresarial.

Diseño de un proceso estratégico para la empresa New Care – Creciendo Saludable

En este trabajo de grado se elabora una breve presentación de propuestas, modelos y teorías de organizaciones saludables desde diferentes perspectivas, con el fin de lograr un análisis y aplicación de un modelo en una pequeña empresa del sector cosmetico para lograr la propuesta y formulacion estrategica de un modelo aplicable. En este ejercicio se logra un diagnóstico, evaluación y direccionamiento estrategico de la compañía para la elaboración de una propuesta que le permita a la compañía crecer saludablemente.

Los equipos de orientación del sector : funciones y modelos de intervención = External guidance services : functions and intervention models.

Resumen basado en el del autor

Simplification, approximation and deformation of large models

The high level of realism and interaction in many computer graphic applications requires techniques for processing complex geometric models. First, we present a method that provides an accurate low-resolution approximation from a multi-chart textured model that guarantees geometric fidelity and correct preservation of the appearance attributes. Then, we introduce a mesh structure called Compact Model that approximates dense triangular meshes while preserving sharp features, allowing adaptive reconstructions and supporting textured models. Next, we design a new space deformation technique called *Cages based on a multi-level system of cages that preserves the smoothness of the mesh between neighbouring cages and is extremely versatile, allowing the use of heterogeneous sets of coordinates and different levels of deformation. Finally, we propose a hybrid method that allows to apply any deformation technique on large models obtaining high quality results with a reduced memory footprint and a high performance.

Methodology to obtain the user's Human Values Scale from Smart User Models

En años recientes,la Inteligencia Artificial ha contribuido a resolver problemas encontrados en el desempeño de las tareas de unidades informáticas, tanto si las computadoras están distribuidas para interactuar entre ellas o en cualquier entorno (Inteligencia Artificial Distribuida). Las Tecnologías de la Información permiten la creación de soluciones novedosas para problemas específicos mediante la aplicación de los hallazgos en diversas áreas de investigación. Nuestro trabajo está dirigido a la creación de modelos de usuario mediante un enfoque multidisciplinario en los cuales se emplean los principios de la psicología, inteligencia artificial distribuida, y el aprendizaje automático para crear modelos de usuario en entornos abiertos; uno de estos es la Inteligencia Ambiental basada en Modelos de Usuario con funciones de aprendizaje incremental y distribuido (conocidos como Smart User Model). Basándonos en estos modelos de usuario, dirigimos esta investigación a la adquisición de características del usuario importantes y que determinan la escala de valores dominantes de este en aquellos temas en los cuales está más interesado, desarrollando una metodología para obtener la Escala de Valores Humanos del usuario con respecto a sus características objetivas, subjetivas y emocionales (particularmente en Sistemas de Recomendación).Una de las áreas que ha sido poco investigada es la inclusión de la escala de valores humanos en los sistemas de información. Un Sistema de Recomendación, Modelo de usuario o Sistemas de Información, solo toman en cuenta las preferencias y emociones del usuario [Velásquez, 1996, 1997; Goldspink, 2000; Conte and Paolucci, 2001; Urban and Schmidt, 2001; Dal Forno and Merlone, 2001, 2002; Berkovsky et al., 2007c]. Por lo tanto, el principal enfoque de nuestra investigación está basado en la creación de una metodología que permita la generación de una escala de valores humanos para el usuario desde el modelo de usuario. Presentamos resultados obtenidos de un estudio de casos utilizando las características objetivas, subjetivas y emocionales en las áreas de servicios bancarios y de restaurantes donde la metodología propuesta en esta investigación fue puesta a prueba.En esta tesis, las principales contribuciones son: El desarrollo de una metodología que, dado un modelo de usuario con atributos objetivos, subjetivos y emocionales, se obtenga la Escala de Valores Humanos del usuario. La metodología propuesta está basada en el uso de aplicaciones ya existentes, donde todas las conexiones entre usuarios, agentes y dominios que se caracterizan por estas particularidades y atributos; por lo tanto, no se requiere de un esfuerzo extra por parte del usuario.

Supporting multi-organisational collaborative groups in the public sector

In this paper, the issues that arise in multi-organisational collaborative groups (MOCGs) in the public sector are discussed and how a technology-based group support system (GSS) could assist individuals within these groups. MOCGs are commonly used in the public sector to find solutions to multifaceted social problems. Finding solutions for such problems is difficult because their scope is outside the boundary of a single government agency. The standard approach to solving such problems is collaborative involving a diverse range of stakeholders. Collaborative working can be advantageous but it also introduces its own pressures. Conflicts can arise due to the multiple contexts and goals of group members and the organisations that they represent. Trust, communication and a shared interface are crucial to making any significant progress. A GSS could support these elements.

Multi-model assessment of stratospheric ozone return dates and ozone recovery in CCMVal-2 models

Projections of stratospheric ozone from a suite of chemistry-climate models (CCMs) have been analyzed. In addition to a reference simulation where anthropogenic halogenated ozone depleting substances (ODSs) and greenhouse gases (GHGs) vary with time, sensitivity simulations with either ODS or GHG concentrations fixed at 1960 levels were performed to disaggregate the drivers of projected ozone changes. These simulations were also used to assess the two distinct milestones of ozone returning to historical values (ozone return dates) and ozone no longer being influenced by ODSs (full ozone recovery). The date of ozone returning to historical values does not indicate complete recovery from ODSs in most cases, because GHG-induced changes accelerate or decelerate ozone changes in many regions. In the upper stratosphere where CO2-induced stratospheric cooling increases ozone, full ozone recovery is projected to not likely have occurred by 2100 even though ozone returns to its 1980 or even 1960 levels well before (~2025 and 2040, respectively). In contrast, in the tropical lower stratosphere ozone decreases continuously from 1960 to 2100 due to projected increases in tropical upwelling, while by around 2040 it is already very likely that full recovery from the effects of ODSs has occurred, although ODS concentrations are still elevated by this date. In the midlatitude lower stratosphere the evolution differs from that in the tropics, and rather than a steady decrease in ozone, first a decrease in ozone is simulated from 1960 to 2000, which is then followed by a steady increase through the 21st century. Ozone in the midlatitude lower stratosphere returns to 1980 levels by ~2045 in the Northern Hemisphere (NH) and by ~2055 in the Southern Hemisphere (SH), and full ozone recovery is likely reached by 2100 in both hemispheres. Overall, in all regions except the tropical lower stratosphere, full ozone recovery from ODSs occurs significantly later than the return of total column ozone to its 1980 level. The latest return of total column ozone is projected to occur over Antarctica (~2045–2060) whereas it is not likely that full ozone recovery is reached by the end of the 21st century in this region. Arctic total column ozone is projected to return to 1980 levels well before polar stratospheric halogen loading does so (~2025–2030 for total column ozone, cf. 2050–2070 for Cly+60×Bry) and it is likely that full recovery of total column ozone from the effects of ODSs has occurred by ~2035. In contrast to the Antarctic, by 2100 Arctic total column ozone is projected to be above 1960 levels, but not in the fixed GHG simulation, indicating that climate change plays a significant role.

Typification of farming systems for constructing representative farm models: two illustrations of the application of multi-variate analyses in Chile and Pakistan

If the fundamental precepts of Farming Systems Research were to be taken literally then it would imply that for each farm 'unique' solutions should be sought. This is an unrealistic expectation, but it has led to the idea of a recommendation domain, implying creating a taxonomy of farms, in order to increase the general applicability of recommendations. Mathematical programming models are an established means of generating recommended solutions, but for such models to be effective they have to be constructed for 'truly' typical or representative situations. The multi-variate statistical techniques provide a means of creating the required typologies, particularly when an exhaustive database is available. This paper illustrates the application of this methodology in two different studies that shared the common purpose of identifying types of farming systems in their respective study areas. The issues related with the use of factor and cluster analyses for farm typification prior to building representative mathematical programming models for Chile and Pakistan are highlighted. (C) 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Logit models for identifying the factors that influence the uptake of new 'no-tillage' technologies by farmers in the rice-wheat and the cotton-wheat farming systems of Pakistan's Punjab

In the 'rice-wheat' and the 'cotton-wheat' farming systems of Pakistan's Punjab, late planting of wheat is a perennial problem due to often delayed harvesting of the previously planted and late maturing rice and cotton crops. This leaves very limited time for land preparation for 'on-time' planting of wheat. 'No-tillage' technologies that reduce the turn-round time for wheat cultivation after rice and cotton have been developed, but their uptake has not been as expected.-This paper attempts to determine the farm and farmer characteristics and other socio-economic factors that influence the adoption of 'no-tillage' technologies'. Logit models were developed for the analysis undertaken. In the 'cotton-wheat' system personal characteristics like education, tenancy status, attitude towards risk implied in the use of new technologies and contact with extension agents are the main factors that affect adoption. As regards the 'rice-wheat' system, resource endowments such as farm size, access to a 'no-tillage' drill, clayey soils and the area sown to the rice-wheat sequence along with tenancy and contact with extension agents were dominant in explaining adoption. (C) 2002 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Past, present and future mathematical models for buildings (i)

This is the first of two articles presenting a detailed review of the historical evolution of mathematical models applied in the development of building technology, including conventional buildings and intelligent buildings. After presenting the technical differences between conventional and intelligent buildings, this article reviews the existing mathematical models, the abstract levels of these models, and their links to the literature for intelligent buildings. The advantages and limitations of the applied mathematical models are identified and the models are classified in terms of their application range and goal. We then describe how the early mathematical models, mainly physical models applied to conventional buildings, have faced new challenges for the design and management of intelligent buildings and led to the use of models which offer more flexibility to better cope with various uncertainties. In contrast with the early modelling techniques, model approaches adopted in neural networks, expert systems, fuzzy logic and genetic models provide a promising method to accommodate these complications as intelligent buildings now need integrated technologies which involve solving complex, multi-objective and integrated decision problems.