1000 resultados para Teoria da termodinâmica aplicada


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Este relatório apresenta o estágio curricular relativo ao curso de mestrado em engenharia civil na área de especialização de estruturas. O estágio decorreu no grupo O Feliz, S.A, uma metalomecânica sedeada em Braga. No âmbito do estágio, foi efetuada uma pesquisa e de seguida um projeto real aplicando a metodologia Building Information Modeling. Inicialmente, será feita uma apresentação da empresa e definidos os objetivos propostos para o estágio. Seguidamente, será apresentada toda a pesquisa realizada sobre o BIM para poder, seguidamente, realizar um projeto real utilizando esta metodologia, proposta pela empresa. Posteriormente é apresentado o projeto realizado com a metodologia BIM e todo o seu processo até chegar à sua construção. Por último, são apresentadas algumas das obras que estavam em curso durante a realização do presente trabalho e que houve a oportunidade de acompanhar, refletindo a experiência adquirida na área, durante o desenvolvimento do estágio.

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O conceito de informação está intimamente relacionado com a estatística. Como diz D.Basu (1988): “The key word in Statistics is information. After all, this what the subjects is all about “. No entanto, não é objectivo desta nota entrar na discussão do difícil problema de quantificar a informação que os dados estatísticos podem dar sobre os modelos probabilísticos especificados ou sobre os respectivos parâmetros. O propósito é bem mais modesto resume-se a estudar o valor da informação no contexto da teoria de decisão numa perspectiva Bayesiana. A ideia é começar com o tratamento de um exemplo simples apresentando depois algumas generalizações.

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Os problemas relacionados com a axiomatização da Teoria da Probabilidade remontam ao início do nosso século. Se bem que, as várias tentativas de axiomatização, não surjam exclusivamente como uma resposta de índole matemática, foram vários os matemáticos que tentaram ver na construção axiomática, um processo de filiação da Teoria da Probabilidade como um subcapítulo da Teoria da Medida. O objectivo desta comunicação visa arrumar de alguma forma a dualidade que quase sempre está presente, separando o formalismo matemático (de que a Probabilidade se serve) da questão filosófica: “o que é a Probabilidade?” Basicamente, concluir-se-á que a pergunta acima formulada não faz sentido num contexto puramente matemático.

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A Setorização entendida como a divisão de um território em regiões mais pequenas pode apresentar vantagens em problemas de rotas com capacidades. Decidir, a priori, que região atribuir a que veículos, reduz substancialmente a dimensão das instâncias e conduz a resultados que, para além de serem obtidos de forma mais rápida podem expressar o interesse do agente decisor. A introdução de sectores em rotas de veículos permite igualmente lidar com situações de planeamento/calendário e outras restrições. Uma situação real será apresentada onde uma abordagem integrada sectores-rotas foi aplicada.

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Em vários contextos, as Seguradoras estão interessadas em modelar o efeito do total das indemnizações na companhia ou em alguma sua carteira específica. Nesta nota é feita uma introdução à Teoria de Risco como metodologia conveniente de forma a atingir esse objectivo.

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Se pensarmos na agricultura numa perspectiva moderna, percebemos que um dos maiores problemas com que os agricultores se confrontam é terem de produzir o maior volume possível de produtos agrícolas, no menor tempo possível, dentro de certos condicionalismos climáticos. E isto porque é necessário tornar a agricultura mais produtiva e competitiva. Um modo de tornar a agricultura mais produtiva é determinar quais as espécies que podem ser “melhor” aproveitadas economicamente, sem erradicar as restantes, de modo a salvar a biodiversidade.

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial

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Dissertação apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Mestre em Filosofia

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Mecânica

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

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Tal como Santo Agostinho acerca do tempo, também podemos dizer da experiência: «se ninguém mo pergunta, sei o que é; mas se quero explicá-lo a quem mo pergunta, não sei.»^ Uma das razões da dificuldade para definir a experiência tem a ver com o facto de tanto o tempo como a experiência serem construções da faculdade de rememoração, de fazerem parte das condições da linguagem e da conseqüente possibilidade de qualquer definição. É provavelmente por isso que habitualmente falamos da experiência através das metáforas sugestivas da moldura ou do quadro^, da fronteira ou do horizonte.^ Estas metáforas têm em comum a referência a uma linha delimitadora de um território'*, dentro do qual reconhecemos os fenômenos e, nesta medida, identificamos e damos sentido aos objectos da nossa faculdade de apreensão.

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A versão inicial, apelidada "standard" (cf. Ducrot 1990: 81), foi construída a partir da observação do funcionamento de alguns elementos linguísticos, como peu, un peu e mais. Na altura, dois tipos de preocupações caracterizavam o posicionamento teórico dos autores: Primeiro, demarcar-se da tendência para "alargar" a análise lógica ao estudo das línguas naturais, nomeadamente dos conectores. Segundo, opor-se às abordagens "descritivistas", com a sua redução do estudo do sentido ao nível informativo. Terá sido muito provavelmente este segundo objectivo que determinou em grande parte a escolha do nome pelo qual a teoria é conhecida. De facto, a expressão "argumentação na língua" alerta para a existência de uma argumentatividade a nível profundo, ou abstracto, a relacionar com a informatividade.

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Neste documento, são investigados vários métodos usados na inteligência artificial, com o objetivo de obter previsões precisas da evolução dos mercados financeiros. O uso de ferramentas lineares como os modelos AR, MA, ARMA e GARCH têm muitas limitações, pois torna-se muito difícil adaptá-los às não linearidades dos fenómenos que ocorrem nos mercados. Pelas razões anteriormente referidas, os algoritmos como as redes neuronais dinâmicas (TDNN, NARX e ESN), mostram uma maior capacidade de adaptação a estas não linearidades, pois não fazem qualquer pressuposto sobre as distribuições de probabilidade que caracterizam estes mercados. O facto destas redes neuronais serem dinâmicas, faz com que estas exibam um desempenho superior em relação às redes neuronais estáticas, ou outros algoritmos que não possuem qualquer tipo de memória. Apesar das vantagens reveladas pelas redes neuronais, estas são um sistema do tipo black box, o que torna muito difícil extrair informação dos pesos da rede. Isto significa que estes algoritmos devem ser usados com precaução, pois podem tornar-se instáveis.