939 resultados para Individual-based modeling
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In the last decades, the increasing significance of “projectivization” (Lundin & Steinthórsson, 2003) has stimulated considerable interest in project-based organizations as new economic actors able to introduce a new logic of organizing work and weakening boundaries in favour of networks of collaborations. In these contexts, work is often delegated to project teams. Deciding whom to put on a project team is one of the biggest challenges faced by a project manager; in particular which characteristics rely on to compose and match effective teams. We address this issue, focusing on the individual flexibility (Raudsepp, 1990), as team composition variable that affects project team performance. Thus, the research question investigated is: Is it better to compose project teams with flexible team members or not flexible project team members to achieve higher levels of project performance? The temporary nature of PBOs involves that after achieving the purpose for which team members are enrolled, they are disbanded but their relationships remain, allowing them to be involved in future projects (Starkey, Barnatt & Tempest, 2000). Pre-existing relationships together with the current relationships create a network of relationships that yields some implications for project teams as well as for team members. We address this issue, exploring the following research question: To what extent is the individual flexibility influenced by the network structure? The conceptual framework is used to articulate the research questions investigated with respect to the Television drama serials production. Their project-team organizing combined with their capacity to dissolve and recreate over time make it an interesting field to develop. We contribute to the organizational literature, providing a clear operationalization of individual flexibility construct and its role on affecting project performance. Second, we contribute to the organizational network literature addressing the effects yielded by the network structure-structural holes and network closure- on the individual flexibility.
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Die Entstehung eines Marktpreises für einen Vermögenswert kann als Superposition der einzelnen Aktionen der Marktteilnehmer aufgefasst werden, die damit kumulativ Angebot und Nachfrage erzeugen. Dies ist in der statistischen Physik mit der Entstehung makroskopischer Eigenschaften vergleichbar, die von mikroskopischen Wechselwirkungen zwischen den beteiligten Systemkomponenten hervorgerufen werden. Die Verteilung der Preisänderungen an Finanzmärkten unterscheidet sich deutlich von einer Gaußverteilung. Dies führt zu empirischen Besonderheiten des Preisprozesses, zu denen neben dem Skalierungsverhalten nicht-triviale Korrelationsfunktionen und zeitlich gehäufte Volatilität zählen. In der vorliegenden Arbeit liegt der Fokus auf der Analyse von Finanzmarktzeitreihen und den darin enthaltenen Korrelationen. Es wird ein neues Verfahren zur Quantifizierung von Muster-basierten komplexen Korrelationen einer Zeitreihe entwickelt. Mit dieser Methodik werden signifikante Anzeichen dafür gefunden, dass sich typische Verhaltensmuster von Finanzmarktteilnehmern auf kurzen Zeitskalen manifestieren, dass also die Reaktion auf einen gegebenen Preisverlauf nicht rein zufällig ist, sondern vielmehr ähnliche Preisverläufe auch ähnliche Reaktionen hervorrufen. Ausgehend von der Untersuchung der komplexen Korrelationen in Finanzmarktzeitreihen wird die Frage behandelt, welche Eigenschaften sich beim Wechsel von einem positiven Trend zu einem negativen Trend verändern. Eine empirische Quantifizierung mittels Reskalierung liefert das Resultat, dass unabhängig von der betrachteten Zeitskala neue Preisextrema mit einem Anstieg des Transaktionsvolumens und einer Reduktion der Zeitintervalle zwischen Transaktionen einhergehen. Diese Abhängigkeiten weisen Charakteristika auf, die man auch in anderen komplexen Systemen in der Natur und speziell in physikalischen Systemen vorfindet. Über 9 Größenordnungen in der Zeit sind diese Eigenschaften auch unabhängig vom analysierten Markt - Trends, die nur für Sekunden bestehen, zeigen die gleiche Charakteristik wie Trends auf Zeitskalen von Monaten. Dies eröffnet die Möglichkeit, mehr über Finanzmarktblasen und deren Zusammenbrüche zu lernen, da Trends auf kleinen Zeitskalen viel häufiger auftreten. Zusätzlich wird eine Monte Carlo-basierte Simulation des Finanzmarktes analysiert und erweitert, um die empirischen Eigenschaften zu reproduzieren und Einblicke in deren Ursachen zu erhalten, die zum einen in der Finanzmarktmikrostruktur und andererseits in der Risikoaversion der Handelsteilnehmer zu suchen sind. Für die rechenzeitintensiven Verfahren kann mittels Parallelisierung auf einer Graphikkartenarchitektur eine deutliche Rechenzeitreduktion erreicht werden. Um das weite Spektrum an Einsatzbereichen von Graphikkarten zu aufzuzeigen, wird auch ein Standardmodell der statistischen Physik - das Ising-Modell - auf die Graphikkarte mit signifikanten Laufzeitvorteilen portiert. Teilresultate der Arbeit sind publiziert in [PGPS07, PPS08, Pre11, PVPS09b, PVPS09a, PS09, PS10a, SBF+10, BVP10, Pre10, PS10b, PSS10, SBF+11, PB10].
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This work is focused on the analysis of sea–level change (last century), based mainly on instrumental observations. During this period, individual components of sea–level change are investigated, both at global and regional scales. Some of the geophysical processes responsible for current sea-level change such as glacial isostatic adjustments and current melting terrestrial ice sources, have been modeled and compared with observations. A new value of global mean sea level change based of tide gauges observations has been independently assessed in 1.5 mm/year, using corrections for glacial isostatic adjustment obtained with different models as a criterion for the tide gauge selection. The long wavelength spatial variability of the main components of sea–level change has been investigated by means of traditional and new spectral methods. Complex non–linear trends and abrupt sea–level variations shown by tide gauges records have been addressed applying different approaches to regional case studies. The Ensemble Empirical Mode Decomposition technique has been used to analyse tide gauges records from the Adriatic Sea to ascertain the existence of cyclic sea-level variations. An Early Warning approach have been adopted to detect tipping points in sea–level records of North East Pacific and their relationship with oceanic modes. Global sea–level projections to year 2100 have been obtained by a semi-empirical approach based on the artificial neural network method. In addition, a model-based approach has been applied to the case of the Mediterranean Sea, obtaining sea-level projection to year 2050.
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Ozon (O3) ist ein wichtiges Oxidierungs- und Treibhausgas in der Erdatmosphäre. Es hat Einfluss auf das Klima, die Luftqualität sowie auf die menschliche Gesundheit und die Vegetation. Ökosysteme, wie beispielsweise Wälder, sind Senken für troposphärisches Ozon und werden in Zukunft, bedingt durch Stürme, Pflanzenschädlinge und Änderungen in der Landnutzung, heterogener sein. Es ist anzunehmen, dass diese Heterogenitäten die Aufnahme von Treibhausgasen verringern und signifikante Rückkopplungen auf das Klimasystem bewirken werden. Beeinflusst wird der Atmosphären-Biosphären-Austausch von Ozon durch stomatäre Aufnahme, Deposition auf Pflanzenoberflächen und Böden sowie chemische Umwandlungen. Diese Prozesse zu verstehen und den Ozonaustausch für verschiedene Ökosysteme zu quantifizieren sind Voraussetzungen, um von lokalen Messungen auf regionale Ozonflüsse zu schließen.rnFür die Messung von vertikalen turbulenten Ozonflüssen wird die Eddy Kovarianz Methode genutzt. Die Verwendung von Eddy Kovarianz Systemen mit geschlossenem Pfad, basierend auf schnellen Chemilumineszenz-Ozonsensoren, kann zu Fehlern in der Flussmessung führen. Ein direkter Vergleich von nebeneinander angebrachten Ozonsensoren ermöglichte es einen Einblick in die Faktoren zu erhalten, die die Genauigkeit der Messungen beeinflussen. Systematische Unterschiede zwischen einzelnen Sensoren und der Einfluss von unterschiedlichen Längen des Einlassschlauches wurden untersucht, indem Frequenzspektren analysiert und Korrekturfaktoren für die Ozonflüsse bestimmt wurden. Die experimentell bestimmten Korrekturfaktoren zeigten keinen signifikanten Unterschied zu Korrekturfaktoren, die mithilfe von theoretischen Transferfunktionen bestimmt wurden, wodurch die Anwendbarkeit der theoretisch ermittelten Faktoren zur Korrektur von Ozonflüssen bestätigt wurde.rnIm Sommer 2011 wurden im Rahmen des EGER (ExchanGE processes in mountainous Regions) Projektes Messungen durchgeführt, um zu einem besseren Verständnis des Atmosphären-Biosphären Ozonaustauschs in gestörten Ökosystemen beizutragen. Ozonflüsse wurden auf beiden Seiten einer Waldkante gemessen, die einen Fichtenwald und einen Windwurf trennt. Auf der straßenähnlichen Freifläche, die durch den Sturm "Kyrill" (2007) entstand, entwickelte sich eine Sekundärvegetation, die sich in ihrer Phänologie und Blattphysiologie vom ursprünglich vorherrschenden Fichtenwald unterschied. Der mittlere nächtliche Fluss über dem Fichtenwald war -6 bis -7 nmol m2 s-1 und nahm auf -13 nmol m2 s-1 um die Mittagszeit ab. Die Ozonflüsse zeigten eine deutliche Beziehung zur Pflanzenverdunstung und CO2 Aufnahme, was darauf hinwies, dass während des Tages der Großteil des Ozons von den Pflanzenstomata aufgenommen wurde. Die relativ hohe nächtliche Deposition wurde durch nicht-stomatäre Prozesse verursacht. Die Deposition über dem Wald war im gesamten Tagesverlauf in etwa doppelt so hoch wie über der Freifläche. Dieses Verhältnis stimmte mit dem Verhältnis des Pflanzenflächenindex (PAI) überein. Die Störung des Ökosystems verringerte somit die Fähigkeit des Bewuchses, als Senke für troposphärisches Ozon zu fungieren. Der deutliche Unterschied der Ozonflüsse der beiden Bewuchsarten verdeutlichte die Herausforderung bei der Regionalisierung von Ozonflüssen in heterogen bewaldeten Gebieten.rnDie gemessenen Flüsse wurden darüber hinaus mit Simulationen verglichen, die mit dem Chemiemodell MLC-CHEM durchgeführt wurden. Um das Modell bezüglich der Berechnung von Ozonflüssen zu evaluieren, wurden gemessene und modellierte Flüsse von zwei Positionen im EGER-Gebiet verwendet. Obwohl die Größenordnung der Flüsse übereinstimmte, zeigten die Ergebnisse eine signifikante Differenz zwischen gemessenen und modellierten Flüssen. Zudem gab es eine klare Abhängigkeit der Differenz von der relativen Feuchte, mit abnehmender Differenz bei zunehmender Feuchte, was zeigte, dass das Modell vor einer Verwendung für umfangreiche Studien des Ozonflusses weiterer Verbesserungen bedarf.rn
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We present a new approach for corpus-based speech enhancement that significantly improves over a method published by Xiao and Nickel in 2010. Corpus-based enhancement systems do not merely filter an incoming noisy signal, but resynthesize its speech content via an inventory of pre-recorded clean signals. The goal of the procedure is to perceptually improve the sound of speech signals in background noise. The proposed new method modifies Xiao's method in four significant ways. Firstly, it employs a Gaussian mixture model (GMM) instead of a vector quantizer in the phoneme recognition front-end. Secondly, the state decoding of the recognition stage is supported with an uncertainty modeling technique. With the GMM and the uncertainty modeling it is possible to eliminate the need for noise dependent system training. Thirdly, the post-processing of the original method via sinusoidal modeling is replaced with a powerful cepstral smoothing operation. And lastly, due to the improvements of these modifications, it is possible to extend the operational bandwidth of the procedure from 4 kHz to 8 kHz. The performance of the proposed method was evaluated across different noise types and different signal-to-noise ratios. The new method was able to significantly outperform traditional methods, including the one by Xiao and Nickel, in terms of PESQ scores and other objective quality measures. Results of subjective CMOS tests over a smaller set of test samples support our claims.
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This thesis explores system performance for reconfigurable distributed systems and provides an analytical model for determining throughput of theoretical systems based on the OpenSPARC FPGA Board and the SIRC Communication Framework. This model was developed by studying a small set of variables that together determine a system¿s throughput. The importance of this model is in assisting system designers to make decisions as to whether or not to commit to designing a reconfigurable distributed system based on the estimated performance and hardware costs. Because custom hardware design and distributed system design are both time consuming and costly, it is important for designers to make decisions regarding system feasibility early in the development cycle. Based on experimental data the model presented in this paper shows a close fit with less than 10% experimental error on average. The model is limited to a certain range of problems, but it can still be used given those limitations and also provides a foundation for further development of modeling reconfigurable distributed systems.
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Copper (Cu) and its alloys are used extensively in domestic and industrial applications. Cu is also an essential element in mammalian nutrition. Since both copper deficiency and copper excess produce adverse health effects, the dose-response curve is U-shaped, although the precise form has not yet been well characterized. Many animal and human studies were conducted on copper to provide a rich database from which data suitable for modeling the dose-response relationship for copper may be extracted. Possible dose-response modeling strategies are considered in this review, including those based on the benchmark dose and categorical regression. The usefulness of biologically based dose-response modeling techniques in understanding copper toxicity was difficult to assess at this time since the mechanisms underlying copper-induced toxicity have yet to be fully elucidated. A dose-response modeling strategy for copper toxicity was proposed associated with both deficiency and excess. This modeling strategy was applied to multiple studies of copper-induced toxicity, standardized with respect to severity of adverse health outcomes and selected on the basis of criteria reflecting the quality and relevance of individual studies. The use of a comprehensive database on copper-induced toxicity is essential for dose-response modeling since there is insufficient information in any single study to adequately characterize copper dose-response relationships. The dose-response modeling strategy envisioned here is designed to determine whether the existing toxicity data for copper excess or deficiency may be effectively utilized in defining the limits of the homeostatic range in humans and other species. By considering alternative techniques for determining a point of departure and low-dose extrapolation (including categorical regression, the benchmark dose, and identification of observed no-effect levels) this strategy will identify which techniques are most suitable for this purpose. This analysis also serves to identify areas in which additional data are needed to better define the characteristics of dose-response relationships for copper-induced toxicity in relation to excess or deficiency.
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Adding conductive carbon fillers to insulating thermoplastic resins increases composite electrical and thermal conductivity. Often, as much of a single type of carbon filler is added to achieve the desired conductivity, while still allowing the material to be molded into a bipolar plate for a fuel cell. In this study, varying amounts of three different carbons (carbon black, synthetic graphite particles, and carbon fiber) were added to Vectra A950RX Liquid Crystal Polymer. The in-plane thermal conductivity of the resulting single filler composites were tested. The results showed that adding synthetic graphite particles caused the largest increase in the in-plane thermal conductivity of the composite. The composites were modeled using ellipsoidal inclusion problems to predict the effective in-plane thermal conductivities at varying volume fractions with only physical property data of constituents. The synthetic graphite and carbon black were modeled using the average field approximation with ellipsoidal inclusions and the model showed good agreement with the experimental data. The carbon fiber polymer composite was modeled using an assemblage of coated ellipsoids and the model showed good agreement with the experimental data.
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BACKGROUND: Erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) reduce anemia in cancer patients and may improve quality of life, but there are concerns that ESAs might increase mortality. OBJECTIVES: Our objectives were to examine the effect of ESAs and identify factors that modify the effects of ESAs on overall survival, progression free survival, thromboembolic and cardiovascular events as well as need for transfusions and other important safety and efficacy outcomes in cancer patients. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Library, Medline, Embase and conference proceedings for eligible trials. Manufacturers of ESAs were contacted to identify additional trials. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials comparing epoetin or darbepoetin plus red blood cell transfusions (as necessary) versus red blood cell transfusions (as necessary) alone, to prevent or treat anemia in adult or pediatric cancer patients with or without concurrent antineoplastic therapy. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We performed a meta-analysis of randomized controlled trials comparing epoetin alpha, epoetin beta or darbepoetin alpha plus red blood cell transfusions versus transfusion alone, for prophylaxis or therapy of anemia while or after receiving anti-cancer treatment. Patient-level data were obtained and analyzed by independent statisticians at two academic departments, using fixed-effects and random-effects meta-analysis. Analyses were according to the intention-to-treat principle. Primary endpoints were on study mortality and overall survival during the longest available follow-up, regardless of anticancer treatment, and in patients receiving chemotherapy. Tests for interactions were used to identify differences in effects of ESAs on mortality across pre-specified subgroups. The present review reports only the results for the primary endpoint. MAIN RESULTS: A total of 13933 cancer patients from 53 trials were analyzed, 1530 patients died on-study and 4993 overall. ESAs increased on study mortality (combined hazard ratio [cHR] 1.17; 95% CI 1.06-1.30) and worsened overall survival (cHR 1.06; 95% CI 1.00-1.12), with little heterogeneity between trials (I(2) 0%, p=0.87 and I(2) 7.1%, p=0.33, respectively). Thirty-eight trials enrolled 10441 patients receiving chemotherapy. The cHR for on study mortality was 1.10 (95% CI 0.98-1.24) and 1.04; 95% CI 0.97-1.11) for overall survival. There was little evidence for a difference between trials of patients receiving different cancer treatments (P for interaction=0.42). AUTHORS' CONCLUSIONS: ESA treatment in cancer patients increased on study mortality and worsened overall survival. For patients undergoing chemotherapy the increase was less pronounced, but an adverse effect could not be excluded.