Adaptive Markov Chain Monte Carlo: a new mixture based algorithm with applications to Bayesian Modeling


Autoria(s): Di Narzo, Antonio <1982>
Contribuinte(s)

Cocchi, Daniela

Data(s)

30/03/2010

Formato

application/pdf

Identificador

http://amsdottorato.unibo.it/2368/1/DiNarzo_Antonio_tesi.pdf

urn:nbn:it:unibo-1832

Di Narzo, Antonio (2010) Adaptive Markov Chain Monte Carlo: a new mixture based algorithm with applications to Bayesian Modeling, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Metodologia statistica per la ricerca scientifica <http://amsdottorato.unibo.it/view/dottorati/DOT276/>, 22 Ciclo.

Idioma(s)

en

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amsdottorato.unibo.it/2368/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #SECS-S/01 Statistica
Tipo

Doctoral Thesis

PeerReviewed