856 resultados para Energy Supply-Demand Modeling.


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[ES]En este proyecto se recoge un análisis de las diferentes tecnologías de centrales termosolares. Las energías renovables tienen un papel fundamental en el abastecimiento energético futuro, ya que son una fuente inagotable con un impacto medioambiental mínimo. Dentro de las renovables, la energía termosolar es una de las más destacables en España, que se ha situado como el país líder en termosolar. Existen cuatro tecnologías diferentes para este tipo de centrales, por lo que el objetivo de este trabajo es profundizar en su conocimiento y proporcionar un criterio objetivo que permita seleccionar la más adecuada en futuras instalaciones. Para ello, se considerarán tanto aspectos técnicos como económicos, con el fin de estudiar las principales ventajas y desventajas de cada tipo.

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Atualmente, o Brasil se apresenta como um grande produtor agrícola mundial com finalidade alimentícia e bioenergética. Ano a ano recordes de produção são batidos pelo setor agropecuário. Por outro lado, tem-se uma perspectiva de problemas alimentícios e energéticos no mundo, em especial no continente africano onde muitos vivem na miséria e na fome. Neste contexto, esta dissertação de mestrado apresenta uma proposta para a análise da dinâmica espaço-temporal de culturas agrícolas empregando os conceitos e instrumentos da Geomática em busca do desenvolvimento sustentável. Desenvolveu-se uma metodologia para a geração de indicadores da produção agrícola em diferentes níveis da estrutura territorial brasileira que permite a apresentação sintética, por meio de cartogramas e animações digitais, das dinâmicas espacial e espaço-temporal das principais culturas. Para isto foi criada uma base de dados da produção das principais culturas, desenvolvidos indicadores que representem a dinâmica espacial da produção agrícola e desenvolvidas ferramentas de apresentação destes indicadores através da dinâmica espaço-temporal. Finalmente, foram relacionadas as áreas voltadas à produção de alimentos e de expansão agrícola para a bioenergia (etanol e óleo de palma). Pretende-se, através deste trabalho, contribuir na tomada de decisão com ferramentas de visualização da realidade agropecuária brasileira. O trabalho estabelece ligações com os zoneamentos agroecológicos, os instrumentos de segurança alimentar e a pegada ecológica, com a apresentação da produção agrícola das culturas como cana-de-açúcar, milho, soja, palma de óleo e algodão.

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A crescente utilização do aço inoxidável como elemento estrutural despertou o interesse de clientes, arquitetos e engenheiros nos últimos anos. Apesar do custo ainda elevado, a sua aplicação na construção civil vem substituindo outros elementos estruturais. Seja por sua alta resistência à corrosão, aumentando a relação custo benefício; sua estética, proporcionando formas cada vez mais ousadas ou; seu apelo ambiental, gerando menos resíduos no meio ambiente. As subestações representam um papel importante no fornecimento de energia. Como possuem grande complexidade para manutenção, foi escolhida a estrutura suporte de seu barramento, para o dimensionamento em aço inoxidável. Desta forma, minimizando as paradas para realização de manutenções das estruturas, possibilitando maior qualidade no fornecimento de energia elétrica. Para fins comparativos foi escolhido o projeto de uma SE existente, cuja estrutura de suporte do barramento, foi construída por treliças formadas por cantoneiras de aço carbono galvanizado. Inicialmente, o dimensionamento foi desenvolvido utilizando perfis H e I funcionando como viga-coluna para os dois tipos de aço. Num segundo momento, a estrutura foi dimensionada como treliças planas. Todos os dimensionamentos foram realizados de acordo com as prescrições normativas do EUROCODE 3. Após realização dos dimensionamentos, foram apresentadas as análises comparativas dos custos envolvidos para os tipos de aço. Abordando o investimento inicial, os gastos com manutenção ao longo da vida e os custos elétricos agregados à redução das paradas para manutenção.

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A propriedade de auto-cura, em redes inteligente de distribuição de energia elétrica, consiste em encontrar uma proposta de reconfiguração do sistema de distribuição com o objetivo de recuperar parcial ou totalmente o fornecimento de energia aos clientes da rede, na ocorrência de uma falha na rede que comprometa o fornecimento. A busca por uma solução satisfatória é um problema combinacional cuja complexidade está ligada ao tamanho da rede. Um método de busca exaustiva se torna um processo muito demorado e muitas vezes computacionalmente inviável. Para superar essa dificuldade, pode-se basear nas técnicas de geração de árvores de extensão mínima do grafo, representando a rede de distribuição. Porém, a maioria dos estudos encontrados nesta área são implementações centralizadas, onde proposta de reconfiguração é obtida por um sistema de supervisão central. Nesta dissertação, propõe-se uma implementação distribuída, onde cada chave da rede colabora na elaboração da proposta de reconfiguração. A solução descentralizada busca uma redução no tempo de reconfiguração da rede em caso de falhas simples ou múltiplas, aumentando assim a inteligência da rede. Para isso, o algoritmo distribuído GHS é utilizado como base na elaboração de uma solução de auto-cura a ser embarcada nos elementos processadores que compõem as chaves de comutação das linhas da rede inteligente de distribuição. A solução proposta é implementada utilizando robôs como unidades de processamento que se comunicam via uma mesma rede, constituindo assim um ambiente de processamento distribuído. Os diferentes estudos de casos testados mostram que, para redes inteligentes de distribuição compostas por um único alimentador, a solução proposta obteve sucesso na reconfiguração da rede, indiferentemente do número de falhas simultâneas. Na implementação proposta, o tempo de reconfiguração da rede não depende do número de linhas nela incluídas. A implementação apresentou resultados de custo de comunicação e tempo dentro dos limites teóricos estabelecidos pelo algoritmo GHS.

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The need to stimulate, identify and nurture new industries is a prominent challenge in advanced economies. While basic science represents a valuable source of new ideas and opportunities, it can often take decades before this science finally finds application in the market. While numerous studies have to date focused on aspects of industrial evolution, (e.g. innovation, internationalisation, new product introduction, technological lifecycles and emerging technologies), far fewer have focused on technology-based industrial emergence. It is clear that if assistance is to be provided to firms and industrial policymakers attempting to navigate industrial emergence then we need an improved understanding of the characteristics and dynamics of this phenomenon. Accordingly, this paper reviews published work from a range of disparate disciplines - evolutionary theory, social construction of technology (SCOT), complexity science, industrial dynamics and technology management - to identify these dynamics. Through this review we conceptualise industrial emergence as a co-evolutionary process in which nonlinear dynamics operate. Industrial emergence is sensitive to the initial availability of resources and the market applications, with growth dependent on the supply-demand coupling, agents' actions to reduce uncertainty and catalytic events. Through synthesizing these key dynamics we go on to propose a conceptual model for industrial emergence. © 2010 IEEE.

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Evolução e perspectivas de desempenho econômico associadas com a produção de soja nos contextos mundial e brasileiro. O mercado mundial de produtos do complexo soja. O mercado e a produção de soja no Brasil. Expectativas de desempenho econômico para a safra 2009/10.

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Projeto de Pós-Graduação/Dissertação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Ciências Farmacêuticas

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The GENESI project has the ambitious goal of bringing WSN technology to the level where it can provide the core of the next generation of systems for structural health monitoring that are long lasting, pervasive and totally distributed and autonomous. This goal requires embracing engineering and scientific challenges never successfully tackled before. Sensor nodes will be redesigned to overcome their current limitations, especially concerning energy storage and provisioning (we need devices with virtually infinite lifetime) and resilience to faults and interferences (for reliability and robustness). New software and protocols will be defined to fully take advantage of the new hardware, providing new paradigms for cross-layer interaction at all layers of the protocol stack and satisfying the requirements of a new concept of Quality of Service (QoS) that is application-driven, truly reflecting the end user perspective and expectations. The GENESI project will develop long lasting sensor nodes by combining cutting edge technologies for energy generation from the environment (energy harvesting) and green energy supply (small form factor fuel cells); GENESI will define models for energy harvesting, energy conservation in super-capacitors and supplemental energy availability through fuel cells, in addition to the design of new algorithms and protocols for dynamic allocation of sensing and communication tasks to the sensors. The project team will design communication protocols for large scale heterogeneous wireless sensor/actuator networks with energy-harvesting capabilities and define distributed mechanisms for context assessment and situation awareness. This paper presents an analysis of the GENESI system requirements in order to achieve the ambitious goals of the project. Extending from the requirements presented, the emergent system specification is discussed with respect to the selection and integration of relevant system components.The resulting integrated system will be evaluated and characterised to ensure that it is capable of satisfying the functional requirements of the project

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Photoreceptors are among the most metabolically active cells in the body, relying on both oxidative phosphorylation and glycolysis to satisfy their high energy needs. Local glycolysis is thought to be particularly crucial in supporting the function of the photoreceptor's light-sensitive outer segment compartment, which is devoid of mitochondria. Accordingly, it has been commonly accepted that the facilitative glucose transporter Glut1 responsible for glucose entry into photoreceptors is localized in part to the outer segment plasma membrane. However, we now demonstrate that Glut1 is entirely absent from the rod outer segment and is actively excluded from this compartment by targeting information present in its cytosolic C-terminal tail. Our data indicate that glucose metabolized in the outer segment must first enter through other parts of the photoreceptor cell. Consequently, the entire energy supply of the outer segment is dependent on diffusion of energy-rich substrates through the thin connecting cilium that links this compartment to the rest of the cell.

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El litoral de Alicante ha sufrido grandes transformaciones territoriales desde las décadas de 1960 y 1970 a raíz de la actividad turística. Uno de los servicios que necesita esta actividad, entre otros, es el abastecimiento de agua potable. En este sentido, por su papel estratégico, el suministro de agua en alta es decisivo para abastecer a los municipios turístico-residenciales. El objetivo de este estudio es conocer y analizar los diferentes sistemas de abastecimiento de agua en alta en la costa de Alicante, sus características, infraestructuras, recursos hídricos disponibles y medidas de gestión llevados a cabo. Algunas de las conclusiones extraídas son el papel estratégico que ejercen en el territorio, especialmente con el agua, un recurso escaso y de vital importancia para la orla costera alicantina, sobre todo en los meses estivales.

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Maps are presented of J=2-1 and J=3-2 (CO)-O-18 emission from the molecular environment of the bipolar nebula S106, together with complementary observations of the P-3(1)-P-3(0), C I emission. Line splitting observed extensively over the E molecular cloud suggests that it is best explained as the expanding remnant of a thick toroid surrounding the optical lobes. The poor correlation between the observed molecular line emission and dust continuum emission in the E cloud is probably due to a large temperature gradient. Strong C I emission from the protostellar candidate S106 FIR suggests the nearby presence of a powerful source of far-UV radiation, whose energy supply is unlikely to arise from gravitational contraction of a protostar. It is probable that this source is the star S106 LR, which also heats S106 FIR. There is evidence, in both C I and (CO)-O-18, for a predominantly blueshifted outflow from S106 IR, best interpreted as a stellar wind-driven shock into the toroidal remnant. (CO)-O-18 and (CO)-C-13 appear to be depleted, relative to canonical values for their abundances, in S106 FIR, despite its high optical extinction, which should discourage selective photodissociation. Elsewhere in the cloud the C I line profiles show a resemblance to those of (CO)-O-18, with intensity equivalent to a few photodissociation regions (PDRs) along the line of sight.

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The Irish government set a target in 2008 that 10% of all vehicles in the transport fleet be powered by electricity by 2020. Similar electric vehicle targets have been introduced in other countries. In this study the effects of 213,561 electric vehicles on the operation of the single wholesale electricity market for the Republic of Ireland and Northern Ireland is investigated. A model of Ireland’s electricity market in 2020 is developed using the power systems market model called PLEXOS for power systems. The amount of CO2 emissions associated with charging the EVs and the impacts with respect to Ireland’s target for renewable energy in transport is also quantified. A single generation portfolio and two different charging scenarios, arising from a peak and off-peak charging profile are considered. Results from the study confirm that offpeak charging is more beneficial than peak charging and that charging EVs will contribute 1.45% energy supply to the 10% renewable energy in transport target. The net CO2 reductions are 147 and 210 kt CO2 respectively.

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This paper presents a multi-agent system approach to address the difficulties encountered in traditional SCADA systems deployed in critical environments such as electrical power generation, transmission and distribution. The approach models uncertainty and combines multiple sources of uncertain information to deliver robust plan selection. We examine the approach in the context of a simplified power supply/demand scenario using a residential grid connected solar system and consider the challenges of modelling and reasoning with
uncertain sensor information in this environment. We discuss examples of plans and actions required for sensing, establish and discuss the effect of uncertainty on such systems and investigate different uncertainty theories and how they can fuse uncertain information from multiple sources for effective decision making in
such a complex system.

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Electric vehicles (EVs) and hybrid electric vehicles (HEVs) are rapidly gaining popularity as a means of de-carbonization in the transport sector in tackling sustainable energy supply and environment pollution problems. To build a proper battery model is essential in predicting battery behaviour under various operating conditions for avoiding unsafe battery operations and developing proper controlling algorithms and maintenance strategies. This paper presents a comprehensive review of battery modelling methods. In particular, the mechanism and characteristics of Li-ion batteries are presented, and different modelling methods are discussed. Considering that equivalent electric circuit models (EECMs) are the most widely used, a detailed analysis of the modelling procedure is presented.

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The present work presents an investigation regarding the feasibility analysis of a cogeneration plant for a food processing facility with the aim to decrease the cost of energy supply. The monthly electricity and heat consumption profiles are analyzed, in order to understand the consumption profiles, as well as the costs of the current furniture of electricity and gas. Then, a detailed thermodynamic model of the cogeneration cycle is implemented and the investment costs are linked to the thermodynamic variables by means of cost functions. The optimal electricity power of the co-generator is determined with reference to various investment indexes. The analysis highlights that the optimal dimension varies according to the chosen indicator, therefore it is not possible to establish it univocally, but it depends on the financial/economic strategy of the company through the considered investment index.