263 resultados para WISC


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The Wechsler Intelligence Scale for Children-fourth edition (i.e. WISC-IV) recognizes a four-factor scoring structure in addition to the Full Scale IQ (FSIQ) score: Verbal Comprehension (VCI), Perceptual Reasoning (PRI), Working Memory (WMI), and Processing Speed (PSI) indices. However, several authors suggested that models based on the Cattell-Horn-Carroll (CHC) theory with 5 or 6 factors provided a better fit to the data than does the current four-factor solution. By comparing the current four-factor structure to CHC-based models, this research aimed to investigate the factorial structure and the constructs underlying the WISC-IV subtest scores with French-speaking Swiss children (N = 249). To deal with this goal, confirmatory factor analyses (CFAs) were conducted. Results showed that a CHC-based model with five factors better fitted the French-Swiss data than did the current WISC-IV scoring structure. All together, these results support the hypothesis of the appropriateness of the CHC model with French-speaking children.

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La quatrième version de l'échelle d'intelligence de Wechsler pour enfants (WISC-IV) permet le calcul du QI Total et de quatre indices factoriels : compréhension verbale, raisonnement perceptif, vitesse de traitement et mémoire de travail. En 1998, Prifitera et al, ont préconisé le calcul de l'indice d'aptitude général (IAG) comme alternative au quotient intellectuel total (QIT), et cela à partir des scores de compréhension verbale et de raisonnement perceptif. La première étude présentée dans cet article a pour objectif d'établir les normes francophones pour le score IAG du WISC-IV, en utilisant une procédure d'approximation statistique. La deuxième étude vise à examiner la validité de ces normes, en les confrontant à des données recueillies sur un échantillon de 60 enfants. La corrélation entre QIT et IAG est de 0,91 et la différence relative moyenne de 0,18 point. Ces normes permettent d'utiliser le score IAG comme alternative au QIT dans certaines situations diagnostiques.

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The interpretation of the Wechsler Intelligence Scale for Children-Fourth Edition (WISC-IV) is based on a 4-factor model, which is only partially compatible with the mainstream Cattell-Horn-Carroll (CHC) model of intelligence measurement. The structure of cognitive batteries is frequently analyzed via exploratory factor analysis and/or confirmatory factor analysis. With classical confirmatory factor analysis, almost all crossloadings between latent variables and measures are fixed to zero in order to allow the model to be identified. However, inappropriate zero cross-loadings can contribute to poor model fit, distorted factors, and biased factor correlations; most important, they do not necessarily faithfully reflect theory. To deal with these methodological and theoretical limitations, we used a new statistical approach, Bayesian structural equation modeling (BSEM), among a sample of 249 French-speaking Swiss children (8-12 years). With BSEM, zero-fixed cross-loadings between latent variables and measures are replaced by approximate zeros, based on informative, small-variance priors. Results indicated that a direct hierarchical CHC-based model with 5 factors plus a general intelligence factor better represented the structure of the WISC-IV than did the 4-factor structure and the higher order models. Because a direct hierarchical CHC model was more adequate, it was concluded that the general factor should be considered as a breadth rather than a superordinate factor. Because it was possible for us to estimate the influence of each of the latent variables on the 15 subtest scores, BSEM allowed improvement of the understanding of the structure of intelligence tests and the clinical interpretation of the subtest scores.

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Bien que le manuel du WISC-IV fasse référence à la théorie de Cattell-Horn-Carroll (CHC), les indices calculés à partir de cette batterie (ICV, IRP, IMT et IVT) n'ont pas été définis sur la base du modèle CHC. Afin d'apporter un éclairage complémentaire sur les performances observées, nous recommandons néanmoins d'examiner les scores des subtests du WISC-IV en référence à la nomenclature des aptitudes cognitives proposées dans le modèle CHC. La première partie de cet article présente les normes francophones pour cinq facteurs CHC du WISC-IV, à savoir le raisonnement fluide (Gf), compréhension-connaissances (Gc), le traitement visuel (Gv), la mémoire à court terme (Gsm) et la vitesse de traitement (Gs), établies en utilisant une procédure d'approximation statistique. La seconde partie présente l'examen de la validité de ces normes, confrontées à des données recueillies sur un échantillon de 250 enfants. Nos résultats montrent que les corrélations entre les indices classiques du WISC-IV (ICV, IRP, IMT et IVT) et les scores composites CHC sont élevées, attestant de la validité des scores CHC. Ces normes permettent de calculer et d'utiliser les scores composites CHC en complément des indices standard, dans le cadre d'analyses normatives et ipsatives.

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L'indice d'aptitude général (IAG) a été développé dans le WISC-III pour estimer le niveau cognitif général. Il s'agissait de proposer une alternative au QI Total. Plus récemment, l'indice de compétence cognitive (ICC) a été proposé. Jusqu'à il y a peu, seules les normes américaines de ces indices étaient disponibles ; les normes franc ̧ aises IAG et ICC pour le WISC-IV ont été récemment développées à partir d'une procédure d'approximation statistique. Toutefois, les normes développées de cette manière seraient moins appro- priées que les normes construites sur la base d'un échantillon. Cette étude vise à comparer les normes IAG et ICC développées à partir d'une procédure d'approximation statistique à celles créées à partir d'un échantillon de 182 enfants âgés de huit à 12 ans. Les corrélations entre les deux types de normes sont de 0,997 pour IAG et de 0,999 pour ICC ; les différences absolues moyennes sont respectivement de 5,38 et de 2,24 points pour IAG et ICC. Enfin, pour les enfants présentant un score IAGS inférieur à 89, les normes IAGE semblent indiquer que leurs compétences seraient inférieures d'environ 8-10 points à celui indiqué par le score IAGS. Les résultats de cette étude indiquent que les scores IAG et ICC peuvent constituer des informations utiles sur les capacités cognitives de l'enfant.

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Par le biais d'une procédure Test-Retest, la stabilité à long terme des indices standard du WISC-IV français a été évaluée. L'intervalle moyen entre les deux passations est de 2,33 ans. L'échantillon comprend 96 enfants « tout venant » âgés de huit à 12 ans. Les comparaisons entre les moyennes des deux passations ne montrent pas de différence significative pour indice de compréhension verbale (ICV), indice de raisonnement perceptif (IRP), indice de mémoire de travail (IMT), indice d'aptitude générale (IAG) et QIT. Au niveau interindividuel, les coefficients de corrélations témoignent d'une bonne stabilité à long terme pour ICV, IAG et QIT (allant de 0,81 à 0,82). Une analyse des différences de performances entre les deux passations indique une stabilité intra-individuelle satisfaisante pour IMT et IAG. Seul IAG présente donc une stabilité à long terme satisfaisante au niveau inter- et intra-individuel. By a Test-Retest procedure, this study explores the long-term stability of the French WISC-IV index scores. The average Test-Retest interval was 2.33 years. The sample consisted of 96 non-clinical children aged between 8 and 12 years. Mean difference between the two testings was not statistically significant for VCI, PRI, WMI, GAI and FSIQ. Test-Retest reliability correlations between the two assessments are high for VCI, GAI and FSIQ (ranging from .81 to .82). An analysis of the performance differences between two assessments indicates intra-individual stability for WMI and GAI. In sum, only GAI demonstrates reliable long-term stability at an inter-and intra-individual level.

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Exploratory and confirmatory factor analyses reported in the French technical manual of the WISC-IV provides evidence supporting a structure with four indices: Verbal Comprehension (VCI), Perceptual Reasoning (PRI), Working Memory (WMI), and Processing Speed (PSI). Although the WISC-IV is more attuned to contemporary theory, it is still not in total accordance with the dominant theory: the Cattell-Horn-Carroll (CHC) theory of cognitive ability. This study was designed to determine whether the French WISC-IV is better described with the four-factor solution or whether an alternative model based on the CHC theory is more appropriate. The intercorrelations matrix reported in the French technical manual was submitted to confirmatory factor analysis. A comparison of competing models suggests that a model based on the CHC theory fits the data better than the current WISC-IV structure. It appears that the French WISC-IV in fact measures six factors: crystallized intelligence (Gc), fluid intelligence (Gf), short-term memory (Gsm), processing speed (Gs), quantitative knowledge (Gq), and visual processing (Gv). We recommend that clinicians interpret the subtests of the French WISC-IV in relation to this CHC model in addition to the four indices.

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Analizar los rendimientos intelectuales de los gemelos. Averiguar si hay diferencias significativas entre los rendimientos intelectuales de los gemelos univitelinos y los gemelos bivitelinos. Averiguar si el orden de nacimiento afecta a los rendimientos intelectuales. La muestra representativa la formaban 53 parejas de gemelos (19 pares univitelinos y 34 pares bivitelinos, 14 de estos últimos de distinto sexo), de edades comprendidas entre los 6 y los 14 años, alumnos de 18 centros públicos y privados de Córdoba y de origen socio-económico diverso. Se establecieron las siguientes hipótesis: A/ Los rendimientos intelectuales de los gemelos univitelinos son significativamente más parecidos en los subtest de escala que los de los gemelos bivitelinos. B/ Los CI de los gemelos univitelinos son más parecidos que los de los gemelos bivitelinos. C/ Nacer antes o después no es causa de mayor o menor rendimiento intelectual. D/ El sexo no causa mayor o menor rendimiento en los test. E/ Los gemelos univitelinos son un grupo más homogeneo que el de los gemelos bivitelinos. F/ No hay ninguna prueba o subtest que comporte más o menos variación en los grupos de gemelos. G/ No hay ningún CI que comporte mayor o menor variación en los grupos de gemelos. H/ No existe interacción entre los subtest del WISC y los grupos de gemelos. Se aplicó a los sujetos de la muestra y se comprobaron estadísticamente las hipótesis. Bibliografía. WISC 'Escala de Inteligencia de Wechler para Niños'. Correlación de Spearman. Análisis de varianza. Los rendimientos intelectuales de los gemelos univitelinos son más semejantes cuanto mayor es la fiabilidad de la prueba, superando incluso los mayores índices de fiabilidad de la escala. Los rendimientos intelectuales de los gemelos univitelinos son muy parecidos. Los rendimientos intelectuales de los gemelos bivitelinos son menos parecidos que los de los gemelos univitelinos. No hay diferencias significativas entre las medias intragemelares. El orden de nacimiento no afecta al rendimiento intragemelar.

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Investigar si existe alguna diferencia significativa en el desarrollo de la inteligencia entre chicos y chicas de 6 a 12 a??os. En caso positivo, cuales son las ??reas m??s significativas y si existe alguna connotaci??n org??nica de tipo madurativo o solo psicol??gica.. 108 chicos y 182 chicas repartidos en cuatro grupos de edad: 6-7 a??os, 8-9 a??os, 10-11 a??os y 12 a??os. Asisten al mismo colegio privado de Barcelona, son de raza leucoderma (cauc??sicos), de nivel socioecon??mico medio y de padres no separados.. Realiza una revisi??n sobre las investigaciones realizadas entorno al tema del desarrollo de la inteligencia seg??n el sexo. Lleva a cabo un estudio emp??rico para comprobar si existen diferencias de sexo mediante la valoraci??n de los resultados obtenidos en la administraci??n del WISC a una muestra de ni??os. Divide la muestra en ocho subgrupos en funci??n de las variables sexo y edad. Analiza las puntuaciones directas obtenidas por cada grupo en cada subtest. Obtiene las puntuaciones tipificadas y calcula el CI global, el verbal y el manipulativo para cada subgrupo y los compara entre s??.. Adaptaci??n espa??ola del WISC: Escala de Inteligencia de Wechsler para ni??os.. An??lisis de varianza multivariado para investigar las diferencias entre sexo. Indices Lambda de Wilks, Indice de Pillais, Indice de Hotelling-Lauley y Indice Rey de significaci??n estad??stica para los resultados en cada subtest. Indices de correlaci??n y Histogramas. Software SPSS.. C.I. general: los varones de 6-7 a??os obtienen puntuaciones m??s elevadas b??sicamente en Manipulaci??n. C. Verbal: los varones obtienen puntuaciones m??s elevadas en los 8-9 a??os. C.I. Manipulativo: en los grupos 6-7 y 8-9 las mujeres obtienen puntuaciones m??s bajas, sin embargo a los 10-11 y 12 a??os ya no existe diferencia. Los varones obtienen puntuaciones m??s elevadas en las habilidades espaciales y relaciones figurativas.. En este estudio y para esta muestra existe una diferencia de g??nero en el desarrollo de la inteligencia. Las ??reas m??s significativamente diferentes son la percepci??n visual, relaciones espaciales, coordinaci??n visomotora, razonamiento y manejo autom??tico de s??mbolos, as?? como la concentraci??n. La mujer emplea m??s a menudo ambos hemisferios (m??s difuso) y el hemisferio izquierdo, en tanto que el var??n solo un hemisferio (m??s concreto)..

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Adaptar los tests de inteligencia WISC para poder evaluar as?? al individuo con respecto al grupo seg??n las habilidades valoradas en cada cultura. Reajustar el WISC a la cultura catalana; hasta ahora los tests eran castellanos y hace falta adaptarlos al entorno para que sean realmente efectivos. 413 ni??os de 16 escuelas escogidas al azar. Edad entre 6 y 12 a??os. An??lisis exhaustivo de la prueba de Wechsler y de la adaptaci??n TEA, revisi??n cr??tica y adaptaci??n catalana. Prueba piloto para cotejar la eficiencia. Correcci??n de la WISC creada a partir de las divergencias estad??sticas entre el standard y los resultados de la prueba piloto. Encuestas, Test de WISC original y adaptado, muestreo. Tablas, an??lisis estad??sticos de correlaci??n, an??lisis factorial, fiabilidad y baremos de tipificaci??n. Se ha conseguido obtener un test WISC mucho m??s adaptado a la realidad de Catalunya gracias a la eliminaci??n de errores y dificultades que generaban las versiones Wechsler y TEA anteriores.

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Resumen tomado de la publicación