Noninear Integral Inequalities Involving Maxima

Снежана Христова, Кремена Стефанова, Лозанка Тренкова - В статията се изучават някои интегрални неравенства, които съдържат макси-мума на неизвестната функция на една променлива. Разглежданите неравенства са обобщения на класическото неравенство на Бихари. Значимостта на тези интегрални неравенства се дълже на широкото им приложение при качественото изследванене на различни свойства на решенията на диференциални уравнения с “максимум” и е илюстрирано с някои директни приложения.

Integral Inequalities and Applications to Partial Differential Equations with “Maxima”

Кремена В. Стефанова - В тази статия са разрешени някои нелинейни интегрални неравенства, които включват максимума на неизвестната функция на две променливи. Разгледаните неравенства представляват обобщения на класическото неравенство на Гронуол-Белман. Значението на тези интегрални неравенства се определя от широките им приложения в качествените изследвания на частните диференциални уравнения с “максимуми” и е илюстрирано чрез някои директни приложения.

Mixed Negative Binomial Distribution by Weighted Gamma Mixing Distribution

Павел Т. Стойнов - В тази работа се разглежда отрицателно биномното разпределение, известно още като разпределение на Пойа. Предполагаме, че смесващото разпределение е претеглено гама разпределение. Изведени са вероятностите в някои частни случаи. Дадени са рекурентните формули на Панжер.

New Hardy-Type Inequalities with Singular Weights

2010 Mathematics Subject Classification: 26D10.

Some Inequalities of the Uniform Ergodicity and Strong Stability of Homogeneous Markov Chains

2000 Mathematics Subject Classification: 60J45, 60K25

An Algorithm to Mine Normalized Weighted Sequential Patterns Using a Prefix-projected Database

Sequential pattern mining is an important subject in data mining with broad applications in many different areas. However, previous sequential mining algorithms mostly aimed to calculate the number of occurrences (the support) without regard to the degree of importance of different data items. In this paper, we propose to explore the search space of subsequences with normalized weights. We are not only interested in the number of occurrences of the sequences (supports of sequences), but also concerned about importance of sequences (weights). When generating subsequence candidates we use both the support and the weight of the candidates while maintaining the downward closure property of these patterns which allows to accelerate the process of candidate generation.

On Supra-Bayesian Weighted Combination of Available Data Determined by Kerridge Inaccuracy and Entropy

2010 Mathematics Subject Classification: 94A17.

A New Characterization of Weighted Peetre K-Functionals (II)

2000 Mathematics Subject Classification: 46B70, 41A25, 41A17, 26D10. ∗Part of the results were reported at the Conference “Pioneers of Bulgarian Mathematics”, Sofia, 2006.

Some Coefficient Estimates for Polynomials on the Unit Interval

2000 Mathematics Subject Classification: 26C05, 26C10, 30A12, 30D15, 42A05, 42C05.

Pseudodifferential Operators and Weighted Normed Symbol Spaces

2000 Mathematics Subject Classification: 35S05.

Weighted Dispersive Estimates for Solutions of the Schrödinger Equation

2000 Mathematics Subject Classification: 35L15, 35B40, 47F05.

Letter to the Editor. Remarks on Some Inequalities for Polynomials

MSC 2010: 30A10, 30C10, 30C80, 30D15, 41A17.

Ostrowski Type Inequalities over Spherical Shells

2000 Mathematics Subject Classification: 26D10, 26D15.

Inequalities and Asymptotic Formulae for the Three Parametric Mittag-Leffler Functions

MSC 2010: 33E12, 30A10, 30D15, 30E15

Weighted Approximation by a Class of Bernstein-Type Operators

AMS classification: 41A36, 41A10, 41A25, 41Al7.