29 resultados para Discrete Wavelet Transforms
Resumo:
Mathematics Subject Classification: 44A05, 44A35
Resumo:
The present work is dedicated to the learning discrete mathematics at Bulgarian school. A review of syllabuses and standards has been made. A project of learning discrete mathematics elements from first to twelve class is proposed.
Resumo:
Mathematical Subject Classification 2010: 35R11, 42A38, 26A33, 33E12.
Resumo:
MSC 2010: 44A20, 33C60, 44A10, 26A33, 33C20, 85A99
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 11S31 12E15 12F10 12J20.
Resumo:
Виржиния С. Кирякова - В този обзор илюстрираме накратко наши приноси към обобщенията на дробното смятане (анализ) като теория на операторите за интегриране и диференциране от произволен (дробен) ред, на класическите специални функции и на интегралните трансформации от лапласов тип. Показано е, че тези три области на анализа са тясно свързани и взаимно индуцират своето възникване и по-нататъшно развитие. За конкретните твърдения, доказателства и примери, вж. Литературата.
Resumo:
Йордан Йорданов, Андрей Василев - В работата се изследват методи за решаването на задачи на оптималното управление в дискретно време с безкраен хоризонт и явни управления. Дадена е обосновка на една процедура за решаване на такива задачи, базирана на множители на Лагранж, коята често се употребява в икономическата литература. Извеждени са необходимите условия за оптималност на базата на уравнения на Белман и са приведени достатъчни условия за оптималност при допускания, които често се използват в икономиката.
Resumo:
Снежана Христова, Кремена Стефанова, Лиляна Ванкова - В работата са решени няколко нови видове линейни дискретни неравенства, които съдържат максимума на неизвестната функция в отминал интервал от време. Някои от тези неравенства са приложени за изучаване непрекъснатата зависимост от смущения при дискретни уравнения с максимуми.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 60J80
Resumo:
An approach to building a CBIR-system for searching computer tomography images using the methods of wavelet-analysis is presented in this work. The index vectors are constructed on the basis of the local features of the image and on their positions. The purpose of the proposed system is to extract visually similar data from the individual personal records and from analogous analysis of other patients.
Resumo:
2010 Mathematics Subject Classification: 60J80.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 46B70, 41A10, 41A25, 41A27, 41A35, 41A36, 42A10.
Resumo:
MSC 2010: 33C15, 33C05, 33C45, 65R10, 20C40
Resumo:
MSC 2010: 44A15, 44A20, 33C60