Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês

Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. de acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado.

Estimação de componentes de co-variância para pesos corporais do nascimento aos 365 dias de idade de bovinos Guzerá empregando-se modelos de regressão aleatória

Um total de 19.770 pesos corporais de bovinos Guzerá, do nascimento aos 365 dias de idade, pertencentes ao banco de dados da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ) foi analisado com os objetivos de comparar diferentes estruturas de variâncias residuais, considerando 1, 18, 28 e 53 classes residuais e funções de variância de ordens quadrática a quíntica; e estimar funções de co-variância de diferentes ordens para os efeitos genético aditivo direto, genético materno, de ambiente permanente de animal e de mãe e parâmetros genéticos para os pesos corporais usando modelos de regressão aleatória. Os efeitos aleatórios foram modelados por regressões polinomiais em escala de Legendre com ordens variando de linear a quártica. Os modelos foram comparados pelo teste de razão de verossimilhança e pelos critérios de Informação de Akaike e de Informação Bayesiano de Schwarz. O modelo com 18 classes heterogêneas foi o que melhor se ajustou às variâncias residuais, de acordo com os testes estatísticos, porém, o modelo com função de variância de quinta ordem também mostrou-se apropriado. Os valores de herdabilidade direta estimados foram maiores que os encontrados na literatura, variando de 0,04 a 0,53, mas seguiram a mesma tendência dos estimados pelas análises unicaracterísticas. A seleção para peso em qualquer idade melhoraria o peso em todas as idades no intervalo estudado.

The Yang-Lee edge singularity in spin models on connected and non-connected rings

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Unusual Yang-Lee edge singularity in the one-dimensional axial-next-to-nearest-neighbor Ising model

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Critical behavior at edge singularities in one-dimensional spin models

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A method for plotting the complementary root locus using the root-locus (positive gain) rules

The root-locus method is a well-known and commonly used tool in control system analysis and design. It is an important topic in introductory undergraduate engineering control disciplines. Although complementary root locus (plant with negative gain) is not as common as root locus (plant with positive gain) and in many introductory textbooks for control systems is not presented, it has been shown a valuable tool in control system design. This paper shows that complementary root locus can be plotted using only the well-known construction rules to plot root locus. It can offer for the students a better comprehension on this subject. These results present a procedure to avoid problems that appear in root-locus plots for plants with the same number of poles and zeros.

H-2 and H-infinity-optimal control for the tracking problem with zero variation

The problem of signal tracking, in the presence of a disturbance signal in the plant, is solved using a zero-variation methodology. A state feedback controller is designed in order to minimise the H-2-norm of the closed-loop system, such that the effect of the disturbance is attenuated. Then, a state estimator is designed and the modification of the zeros is used to minimise the H-infinity-norm from the reference input signal to the error signal. The error is taken to be the difference between the reference and the output signals, thereby making it a tracking problem. The design is formulated in a linear matrix inequality framework, such that the optimal solution of the stated control problem is obtained. Practical examples illustrate the effectiveness of the proposed method.

LMI-based algorithm for strictly positive real systems with static output feedback

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Dynamic Tracking with Zero Variation and Disturbance Rejection Applied to Discrete-Time Systems

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

On Complementary Root Locus of Biproper Transfer Functions

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Real orthogonal polynomials in frequency analysis

We study the use of para-orthogonal polynomials in solving the frequency analysis problem. Through a transformation of Delsarte and Genin, we present an approach for the frequency analysis by using the zeros and Christoffel numbers of polynomials orthogonal on the real line. This leads to a simple and fast algorithm for the estimation of frequencies. We also provide a new method, faster than the Levinson algorithm, for the determination of the reflection coefficients of the corresponding real Szego polynomials from the given moments.

Laguerre polynomials as Jensen polynomials of Laguerre-Polya entire functions

We prove that the only Jensen polynomials associated with an entire function in the Laguerre-Polya class that are orthogonal are the Laguerre polynomials. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

L-orthogonal polynomials associated with related measures

A positive measure psi defined on [a, b] such that its moments mu(n) = integral(b)(a)t(n) d psi(t) exist for n = 0, +/-1, +/-2. can be called a strong positive measure on [a, b] When 0 <= a < b <= infinity the sequence of polynomials {Q(n)} defined by integral(b)(a) t(-n+s) Q(n)(t) d psi(t) = 0, s = 0, ., n - 1, exist and they are referred here as L-orthogonal polynomials We look at the connection between two sequences of L-orthogonal polynomials {Q(n)((1))} and {Q(n)((0))} associated with two closely related strong positive measures and th defined on [a, b]. To be precise, the measures are related to each other by (t - kappa) d psi(1)(t) = gamma d psi(0)(t). where (t - kappa)/gamma is positive when t is an element of (n, 6). As applications of our study. numerical generation of new L-orthogonal polynomials and monotonicity properties of the zeros of a certain class of L-orthogonal polynomials are looked at. (C) 2010 IMACS Published by Elsevier B V All rights reserved

Asymptotics for Jacobi-Sobolev orthogonal polynomials associated with non-coherent pairs of measures

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Some asymptotics for Sobolev orthogonal polynomials involving Gegenbauer weights

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)