Determinaci??n de la m??xima varianza para el c??lculo del factor de imprecisi??n sobre la escala de medida, y extensi??n a diferentes tipos de muestreo

Resumen tomado de la publicaci??n. Resumen tambi??n en ingl??s

Estadística i probabilitat II. 'Estadística y probabilidad II'.

Propuesta de crédito común del área de matemáticas dirigido al ciclo 14-16 de la ESO. Es la segunda parte de un trabajo que tiene como objetivo global impulsar la enseñanza de la estadística y la probabilidad en la enseñanza secundaria. Expone los contenidos y objetivos del crédito, caracterizándose por su carácter interdisciplinario y multidisciplinario. Realiza una extensa propuesta de ejercicios y trabajos prácticos de refuerzo y/o de ampliación, requiriendo algunos de ellos soporte informático debido a la utilización de dos software de probabilidad. Expone las actividades de aprendizaje propuestas, los criterios y el material de evaluación, una temporalización indicativa del crédito y unas orientaciones para la intervención pedagógica respecto a las actividades propuestas y a sus características metodológicas para cada tema: 1. El trabajo estadístico, 2. Parámetros de tendencia central, 3. Estudio y medida de la dispersión, 4. Relación entre variables estadísticas, 5. La probabilidad, 6. La esperanza matemática 7. Estimación de proporciones por métodos de muestreo.

Daus i dades : còmic cap a l'estadística amb probabilitat 0,95 de ser-ho. 'Dados y datos : cómic hacia la estadística con probabilidad 0,95 de serlo'.

Resumen tomado parcialmente de la propia publicación

Dados y datos : c??mic hacia la estad??stica con probabilidad 0,95 de serlo

Resumen tomado parcialmente de la propia publicaci??n

Dice and data : a comic about statistics with a 95 percent chance of being one. 'Dados y datos : cómic hacia la estadística con probabilidad 0,95 de serlo'.

Resumen tomado parcialmente de la propia publicación

Zufälle in Zahlen : ein Comic über Statistik mit einer 95igen Wahscheinlichkeit wirklich einer zu sein. 'Dados y datos : cómic hacia la estadística con probabilidad 0,95 de serlo'.

Resumen tomado parcialmente de la propia publicación

Dés et données : comics sur la statistique avec probabilité 0,95 de l'Ûtre. 'Dados y datos : cómic hacia la estadística con probabilidad 0,95 de serlo'.

Resumen tomado parcialmente de la propia publicación

La probabilidad en la ESO.

Se trata de la elaboración de temas curriculares del Diseño Curricular Base de matemáticas en la Educación Secundaria Obligatoria (ESO), enfatizando los aspectos más relacionados con el bloque V de contenidos: Azar y Probabilidad. Participan cuatro Centros de EGB y uno de bachillerato pertenecientes a la isla de Fuerteventura, y no especifica el número de alumnos implicados. El proyecto tenía un objetivo genérico: familiarizar a los componentes del grupo con la elaboración del material curricular y su posible integración en una Unidad Didáctica. Este objetivo genérico se desglosa en varios específicos: -analizar los requisitos básicos para que el material elaborado sea aplicable en el aula. -Coordinar los diversos materiales curriculares elaborados en orden a la elaboración de la Unidad Didáctica. -Analizar la interdependencia contenidos-actividades-objetivos didácticos-objetivos generales-evaluación. Las actuaciones realizadas por este grupo estable, se han materializado en: la elaboración de material curricular, el aprendizaje de contenidos relativos y afines con los específicos del bloque V mencionado, y algunas aplicaciones concretas en el aula del material elaborado.

Probabilidad en ESO.

Al quedar al margen los contenidos estadístico-aleatorios en las programaciones actuales de Matemáticas, se pretende con el presente proyecto, la elaboración de material curricular basada en el Diseño Curricular Base de Canarias en el área de Matemáticas que sirva para el diseño, elaboración, aplicación y evaluación de una unidad didáctica utilizable a lo largo de la Educación Secundaria Obligatoria. Participan cinco centros de EGB y dos de Bachillerato de la isla de Fuerteventura y dedicado a los niveles 7. y 8. de EGB y 1. y 2. de BUP. Los aspectos metodológico-dinámicos del trabajo a desarrollar, se estructuran en dos apartados: a. Relativos a la metodología del trabajo: -Puesta en común de ideas previas sobre el contenido del proyecto. -Fijación de una metodología determinada. b. Relativos al trabajo del aula: se utilizarán las líneas directrices metodológicas que emanan de lo articulado en la LOGSE, en particular de los principios de intervención pedagógica. Resultados: se trabajó únicamente en aquellos aspectos donde se fijan las líneas de actuación en el proceso de elaboración de actividades curriculares. Aunque no se hayan logrado plenamente los objetivos propuestos para este curso, se está en condiciones de poder empezar la redacción de la unidad didáctica, propuesta inicialmente.

Estudio de la robustez del análisis discriminante multivariado : propuesta de un ajuste bootstrap para la significación estadística de los coeficientes de la técnica.

1. Realizar un estudio exhaustivo del Análisis Discriminante para evaluar su robustez con el fin de hacer las pertinentes recomendaciones al psicólogo aplicado; 2. Determinar criterios estadísticos que ayuden a las interpretaciones heurísticas de los coeficientes más relevantes, para la evaluación de las contribuciones de las variables a las funciones discriminantes. Primera investigación: Se trabajó con un diseño factorial 4x2x3x2x2 lo que supone 96 condiciones experimentales. Las cinco variables eran: a. Normalidad de las variables, b. Varianza de los grupos, c. Número de variables, d. Número de grupos, 5. Número de sujetos en cada grupo. Variable Dependiente: Para cada una de las 200 replicaciones Monte Carlo se obtuvieron las lambdas de Wilks, las V de Bartlett y su probabilidad asociada, como índice de la significación de criterio discriminante. Segunda investigación: Para esta investigación se replicó el diseño de la primera investigación, es decir, las 96 condiciones experimentales con todos los factores, otorgando ahora el perfil de diferencias grupales siguiente para las condiciones con tres grupos y para las condiciones con seis grupos. Se mantuvieron constantes las correlaciones entre las variables e iguales a las de la primera investigación, 0,70. El valor de los parámetros fue obtenido mediante el programa DISCRIMINANT del SPSS/PC+. Hardware: El trabajo de simulación se llevó a cabo con ocho ordenadores personales clónicos PC:PENTIUM/100 Mhz., con 16 MB de RAM. Software: Los procedimientos necesarios para la investigación fueron realizados en el lenguaje de programación GAUSS 386i, versión 3.1 (Aptech Systems, 1994). 1. Los métodos de simulación y concretamente, el método de muestreo bootstrap, son de gran utilidad para los estudios de robustez de las técnicas estadísticas, así como en los de inferencia estadística: cálculo de intervalos de confianza; 2. El Análisis Discriminante es una técnica robusta, siempre y cuando se cumpla la condición de homogeneidad de las varianzas; 3. El Análisis Discriminante no es robusto ante problemas de heterogeneidad en las siguientes condiciones: Con seis o menos variables,cuando los tamaños grupales son diferentes. Para tamaños iguales, si además se presenta una alteración conjunta de asimetría y apuntamiento; 4. Cuando la violación del supuesto de homogeneidad viene provocada porque la varianza mayor la presenta el grupo con menos sujetos la técnica se vuelve demasiado liberal, es decir, se produce un alto grado de error tipo I; 5. Los coeficientes de estructura son más estables e insesgados que los típicos; 6. Es posible determinar los intervalos confidenciales de los coeficientes de estructura mediante el procedimiento sugerido por Dalgleish (1994). 1. El Análisis Discriminante se puede utilizar siempre que se cumpla la condición de Homogeneidad de varianzas. Es por tanto, absolutamente necesario comprobar antes de realizar un Análisis Discriminante este principio, lo cual se puede llevar a cabo a través de cualquiera de los estadísticos pertinentes y, en especial, la prueba de Box; 2. Ante la heterogeneidad de varianzas si el número de variables independientes es seis o inferior, deberá tenerse en cuenta que el número de sujetos debe ser igual en todos los grupos y que las variables no presenten alteraciones conjuntas de asimetría y apuntamiento,por lo que, como paso previo deberá comprobarse la distribución de las variables y detectar si se presenta esta alteración. En cualquier otra condición, y ante la presencia de heterogeneidad de varianzas no se puede utilizar la técnica. Cuando el número de variables predictoras sea nueve o más, podrá utilizarse la técnica siempre, a excepción de diferentes tamaños grupales y no normalidad de las variables. El investigador aplicado deberá conocer la posibilidad que proponemos de apoyatura estadística para la toma de decisiones.

Hacia la probabilidad.

Esta unidad didáctica sobre la teoría de la probabilidad, recoge una muestra de las experiencias de renovación y autoformación que se realizaron en el Primer Curso de Actualización Científica y Pedagógica del área de Matemáticas. Es un intento de introducir el conocimiento del azar y la probabilidad en los ciudadanos a través de la educación secundaria obligatoria. La presentación del tema se realiza de una manera intuitiva y lúdica. Se recoge el ella: datos de identifiación, justificación de la unidad didáctica, contextualización, fase de diseño curricular de la unidad didáctica, desarrollo en el aula, evaluación, cuaderno de actividades del alumno, anexos y bibliografía.

Interpretación de enunciados de probabilidad en términos frecuenciales por alumnos de Bachillerato.

Resumen de los autores

??Para qu?? ense??ar f??rmulas pudiendo ense??ar procedimientos? : una propuesta did??ctica para el tratamiento de la Probabilidad en Bachillerato

resumen basado en el de la publicaci??n

Algunas ideas preconcebidas sobre probabilidad.

Resumen basado en el del autor

Los inicios de la teoría de la probabilidad.

Recorrido por los orígenes de la teoría del azar. Esta teoría se muestra de una forma informal y con la ayuda de diferentes problemas. Desde el nacimiento de las primeras teorías probabilísticas a la consolidación de la propia disciplina. Laplace, Bayes o Buffon son algunos de los matemáticos estudiados para estudiar la teoría de la probabilidad.