273 resultados para Funciones de probabilidad
Resumo:
Resumen tomado parcialmente de la propia publicación
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El 'Taller de Matemáticas' se ocupa de trabajar en la clase experimentando, es decir, estudiando las propiedades de la materia tratada, usando activamente las calculadoras y los ordenadores en el aula, trabajando a mano la estadística. En definitiva, el alumno ha de saber manipular objetivos y obtener resultados deseados por diversos métodos, no sólo por la vía profesor-alumno. El proyecto pretende recopilar y elaborar un listado de material didáctico adaptable a las clases de Matemáticas para alumnos de 12-16 años; estudiar e investigar las posibilidades didácticas de cada material; realizar guías didácticas de los materiales considerados. Se separó el trabajo en cuatro grandes bloques: estadística y probabilidad, números y operaciones, álgebra y funciones y geometría. En cuanto a resultados se refiere, hay que decir que no se llevó a cabo la experiencia en su totalidad, sino en aspectos parciales del mismo, no se realizó una programación previa, por lo que no sólo queda inconclusa, sino que tampoco se pueden aportar resultados y conclusiones.
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Elaborar una escala para evaluar las funciones de la Dirección de los centros de EGB, que se realiza en base a la técnica de incidentes críticos. Este procedimiento incluye la recogida de un número relevante de incidentes críticos (conductas que afectan positiva o negativamente a la función de la Dirección en los centros), relativos a padres, alumnos, profesores, equipos multiprofesionales, inspección, etc..
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El proyecto pretende localizar los errores conceptuales en el tema de funciones, en los distintos niveles de Bachillerato, e intentar subsanarlos utilizando la metodología denominada 'Diagnostic Teaching'. Intenta cubrir dos aspectos al mismo tiempo: ser un proyecto de investigación, dentro y fuera del aula, y llevar a cabo un cambio metodológico e investigar acerca de ese cambio en el currículum de segundo de BUP. Aplicado a 340 alumnos de ese nivel, pertenecientes a cuatro centros de Bachillerato: La Isleta, Schamann, Valsequillo y Vecindario. Los resultados definitivos de la evaluación final del proyecto no han podido constatarse, puesto que acaba el proyecto al mismo tiempo que el curso académico. Solamente se facilitan los datos de los alumnos aptos: alrededor de un 50 por ciento.
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Se trata de la elaboración de temas curriculares del Diseño Curricular Base de matemáticas en la Educación Secundaria Obligatoria (ESO), enfatizando los aspectos más relacionados con el bloque V de contenidos: Azar y Probabilidad. Participan cuatro Centros de EGB y uno de bachillerato pertenecientes a la isla de Fuerteventura, y no especifica el número de alumnos implicados. El proyecto tenía un objetivo genérico: familiarizar a los componentes del grupo con la elaboración del material curricular y su posible integración en una Unidad Didáctica. Este objetivo genérico se desglosa en varios específicos: -analizar los requisitos básicos para que el material elaborado sea aplicable en el aula. -Coordinar los diversos materiales curriculares elaborados en orden a la elaboración de la Unidad Didáctica. -Analizar la interdependencia contenidos-actividades-objetivos didácticos-objetivos generales-evaluación. Las actuaciones realizadas por este grupo estable, se han materializado en: la elaboración de material curricular, el aprendizaje de contenidos relativos y afines con los específicos del bloque V mencionado, y algunas aplicaciones concretas en el aula del material elaborado.
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Al quedar al margen los contenidos estadístico-aleatorios en las programaciones actuales de Matemáticas, se pretende con el presente proyecto, la elaboración de material curricular basada en el Diseño Curricular Base de Canarias en el área de Matemáticas que sirva para el diseño, elaboración, aplicación y evaluación de una unidad didáctica utilizable a lo largo de la Educación Secundaria Obligatoria. Participan cinco centros de EGB y dos de Bachillerato de la isla de Fuerteventura y dedicado a los niveles 7. y 8. de EGB y 1. y 2. de BUP. Los aspectos metodológico-dinámicos del trabajo a desarrollar, se estructuran en dos apartados: a. Relativos a la metodología del trabajo: -Puesta en común de ideas previas sobre el contenido del proyecto. -Fijación de una metodología determinada. b. Relativos al trabajo del aula: se utilizarán las líneas directrices metodológicas que emanan de lo articulado en la LOGSE, en particular de los principios de intervención pedagógica. Resultados: se trabajó únicamente en aquellos aspectos donde se fijan las líneas de actuación en el proceso de elaboración de actividades curriculares. Aunque no se hayan logrado plenamente los objetivos propuestos para este curso, se está en condiciones de poder empezar la redacción de la unidad didáctica, propuesta inicialmente.
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1. Realizar un estudio exhaustivo del Análisis Discriminante para evaluar su robustez con el fin de hacer las pertinentes recomendaciones al psicólogo aplicado; 2. Determinar criterios estadísticos que ayuden a las interpretaciones heurísticas de los coeficientes más relevantes, para la evaluación de las contribuciones de las variables a las funciones discriminantes. Primera investigación: Se trabajó con un diseño factorial 4x2x3x2x2 lo que supone 96 condiciones experimentales. Las cinco variables eran: a. Normalidad de las variables, b. Varianza de los grupos, c. Número de variables, d. Número de grupos, 5. Número de sujetos en cada grupo. Variable Dependiente: Para cada una de las 200 replicaciones Monte Carlo se obtuvieron las lambdas de Wilks, las V de Bartlett y su probabilidad asociada, como índice de la significación de criterio discriminante. Segunda investigación: Para esta investigación se replicó el diseño de la primera investigación, es decir, las 96 condiciones experimentales con todos los factores, otorgando ahora el perfil de diferencias grupales siguiente para las condiciones con tres grupos y para las condiciones con seis grupos. Se mantuvieron constantes las correlaciones entre las variables e iguales a las de la primera investigación, 0,70. El valor de los parámetros fue obtenido mediante el programa DISCRIMINANT del SPSS/PC+. Hardware: El trabajo de simulación se llevó a cabo con ocho ordenadores personales clónicos PC:PENTIUM/100 Mhz., con 16 MB de RAM. Software: Los procedimientos necesarios para la investigación fueron realizados en el lenguaje de programación GAUSS 386i, versión 3.1 (Aptech Systems, 1994). 1. Los métodos de simulación y concretamente, el método de muestreo bootstrap, son de gran utilidad para los estudios de robustez de las técnicas estadísticas, así como en los de inferencia estadística: cálculo de intervalos de confianza; 2. El Análisis Discriminante es una técnica robusta, siempre y cuando se cumpla la condición de homogeneidad de las varianzas; 3. El Análisis Discriminante no es robusto ante problemas de heterogeneidad en las siguientes condiciones: Con seis o menos variables,cuando los tamaños grupales son diferentes. Para tamaños iguales, si además se presenta una alteración conjunta de asimetría y apuntamiento; 4. Cuando la violación del supuesto de homogeneidad viene provocada porque la varianza mayor la presenta el grupo con menos sujetos la técnica se vuelve demasiado liberal, es decir, se produce un alto grado de error tipo I; 5. Los coeficientes de estructura son más estables e insesgados que los típicos; 6. Es posible determinar los intervalos confidenciales de los coeficientes de estructura mediante el procedimiento sugerido por Dalgleish (1994). 1. El Análisis Discriminante se puede utilizar siempre que se cumpla la condición de Homogeneidad de varianzas. Es por tanto, absolutamente necesario comprobar antes de realizar un Análisis Discriminante este principio, lo cual se puede llevar a cabo a través de cualquiera de los estadísticos pertinentes y, en especial, la prueba de Box; 2. Ante la heterogeneidad de varianzas si el número de variables independientes es seis o inferior, deberá tenerse en cuenta que el número de sujetos debe ser igual en todos los grupos y que las variables no presenten alteraciones conjuntas de asimetría y apuntamiento,por lo que, como paso previo deberá comprobarse la distribución de las variables y detectar si se presenta esta alteración. En cualquier otra condición, y ante la presencia de heterogeneidad de varianzas no se puede utilizar la técnica. Cuando el número de variables predictoras sea nueve o más, podrá utilizarse la técnica siempre, a excepción de diferentes tamaños grupales y no normalidad de las variables. El investigador aplicado deberá conocer la posibilidad que proponemos de apoyatura estadística para la toma de decisiones.
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Esta unidad didáctica sobre la teoría de la probabilidad, recoge una muestra de las experiencias de renovación y autoformación que se realizaron en el Primer Curso de Actualización Científica y Pedagógica del área de Matemáticas. Es un intento de introducir el conocimiento del azar y la probabilidad en los ciudadanos a través de la educación secundaria obligatoria. La presentación del tema se realiza de una manera intuitiva y lúdica. Se recoge el ella: datos de identifiación, justificación de la unidad didáctica, contextualización, fase de diseño curricular de la unidad didáctica, desarrollo en el aula, evaluación, cuaderno de actividades del alumno, anexos y bibliografía.
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Este libro forma parte de una colección de cinco tomos pensados como libros de texto de las asignaturas de Cálculo de los diferentes estudios de la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Cantabria. En este tomo se desarrolla teoría y problemas; la presentación de los resultados teóricos es fluída y fácil de entender y asimilar. Además, se evitan las demostraciones intrincadas, que no afianzan las técnicas y conceptos manejados por ellas. A medida que se presenta la teoría se incluye, con objeto de ilustrarla, un buen número de ejemplos sencillos. Cada capítulo finaliza con ejercicios resueltos detalladamente y una relación de ejercicios propuestos, algunos de ellos incluídos en examen. Todo ello con el objeto de proporcionar al alumnado un material de apoyo para su tarea cotidiana.
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Resumen de los autores
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Resumen del autor
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Resumen de los autores. Este artículo pertenece a un número en homenaje a Gonzalo Sánchez Vázquez
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Estudio de la iteración de punto fijo muy habitual en todos los programas de cálculo numérico y su aplicación en el caso de la función logística. Se introducen así elementos característicos de la teoría del caos, como son el efecto mariposa o el exponente de Lyapunov. La experiencia se llevó a cabo en la Escuela de Ingeniería Técnica Industrial de Córdoba. El software utilizado fue Mathematica debido a su gran versatilidad. El iterador de punto fijo se utiliza en biología para modelar el crecimiento en determinadas poblaciones.