Genética e mecanismos moleculares na miocardiopatia hipertrófica: papel dos genes CSRP3 e TCAP

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Genética Molecular e Biomedicina

Melhoria do processo de atendimento a clientes

Esta dissertação, que foi desenvolvida no seio da Divisão de Equipamento Industrial (DEI) da empresa Toyota Caetano Portugal, S.A. (TCAP), consiste na análise do processo de atendimento a clientes, a partir de uma investigação efectuada no escritório oficinal (EO) do sector Após-Venda Empilhadores (AVE). A recolha de dados, bem como o acompanhamento do processo de atendimento a clientes, têm como objectivo perceber quais as principais dificuldades do processo, para posteriormente ser definida a estratégia a utilizar no sentido de combater os pontos críticos do relacionamento com os clientes. Esta investigação permitiu identificar várias dificuldades no registo de pedidos de assistência, na pesquisa de informação e também no acesso aos dados pelo cliente. Assim, foi criado um protótipo informático com capacidade para dar resposta às deficiências identificadas. Foram analisados os requisitos necessários para o sistema de informação de suporte e transformado o processo de tratamento de dados (pedidos de assistência, pesquisas, acessos…), até aqui manual, num processo automático, inovador e acima de tudo funcional. Pretende-se desta forma, oferecer um serviço de confiança aos clientes gerando uma lealdade duradoura e acrescentar valor à empresa.

Miocardiopatia hipertrófica: novas metodologias aplicadas ao diagnóstico genético

Dissertação apresentada para a obtenção do Grau de Mestre em Genética Molecular e Biomedicina, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Integração de Sistemas de Gestão da Qualidade, Ambiente e Segurança

Analisando numa perspectiva mais ampla, esta Tese/Dissertação deverá ser uma ferramenta de apoio a quem necessite de implementar e integrar sistemas de gestão normalizados. Seguindo uma abordagem empresarial, visa ajudar os praticantes de uma filosofia Kaizen, a melhorar continuamente, acrescentando valor às suas organizações, através de um conjunto de estratégias e técnicas de carácter prático. Em termos mais específicos, o objectivo foi apresentar um caso prático onde se aplicassem essas mesmas ferramentas. O case-study incidiu na análise da implementação da certificação integrada da Qualidade, Ambiente e Segurança na Divisão de Equipamento Industrial da Toyota Caetano Portugal. Esta tese/dissertação retrata a implementação teórica e prática do SIG QAS, aplicando os requisitos definidos pela TMHE (Toyota Material Handeling Europe), entre os quais o TPS (Toyota Production System), Kaizen, Toyota Way, Elimination of Waste, Gemba, JIT, Genchi Genbutsu, etc. Os resultados obtidos foram positivos por várias razões. Por ter conseguido elaborar um documento simples de entender, com sugestões de fácil aplicação futura e porque as propostas resultantes do case-study permitirão à TCAP - DEI a promoção da qualidade, a eliminação do desperdício, a completa satisfação dos clientes pela análise, antecipação das suas necessidades e expectativas e pelo cumprimento dos requisitos legais Ambientais e de Segurança aplicáveis, adoptando boas práticas ambientais e de prevenção de acidentes. Temos assim o comprometimento de que esta Tese/Dissertação contribuirá de forma inabalável para o principal desígnio, de assegurar a melhoria contínua do desempenho, garantindo a sustentabilidade da Organização.

Polymorphisms in candidate genes and their association with carcass traits and meat quality in Nellore cattle

The objective of this work was to estimate the allele polymorphism frequencies of genes in Nellore cattle and associate them with meat quality and carcass traits. Six hundred males were genotyped for the following polymorphisms: DGAT1 (VNTR with 18 nucleotides at the promoter region); ANK1, a new polymorphism, identified and mapped here at the gene regulatory region NW_001494427.3; TCAP (AY428575.1:g.346G>A); and MYOG (NW_001501985:g.511G>C). In the association study, phenotype data of hot carcass weight, ribeye area, backfat thickness, percentage of intramuscular fat, shear force, myofibrillar fragmentation index, meat color (L*, a*, b*), and cooking losses were used. Allele B from the ANK1 gene was associated with greater redness (a*). Alleles 5R, 6R, and 7R from the DGAT1 VNTR gene were associated with increased intramuscular fat, reduced cooking losses and increased ribeye area, respectively. The single nucleotide polymorphism (SNP) of the TCAP gene was not polymorphic, and MYOG alleles were not associated with any of the evaluated characteristics. These results indicate that ANK1 and DGAT1 genes can be used in the selection of Nellore cattle for carcass and meat quality.

C-terminal processing of the teneurin proteins: Independent actions of a teneurin C-terminal associated peptide in hippocampal cells

Many neuropsychiatric conditions have a common set of neurological substrates associated with the integration of sensorimotor processing. The teneurins are a recently described family of proteins that play a significant role in visual and auditory development. Encoded on the terminal exon of the teneurin genes is a family of bioactive peptides, termed teneurin C-terminal associated peptides (TCAP), which regulate mood-disorder associated behaviors. Thus, the teneurin-TCAP system could represent a novel neurological system underlying the origins of a number of complex neuropsychiatric conditions. However, it is not known if TCAP-1 exerts its effects as part of a direct teneurin function, whereby TCAP represents a functional region of the larger teneurin protein, or if it has an independent role, either as a splice variant or post-translational proteolytic cleavage product of teneurin. In this study, we show that TCAP-1 can be transcribed as a smaller mRNA transcript. After translation, further processing yields a smaller 15. kDa protein containing the TCAP-1 region. In the mouse hippocampus, immunoreactive (ir) TCAP-1 is exclusively localized to the pyramidal layers of the CA1, CA2 and CA3 regions. Although the localization of TCAP and teneurin in hippocampal regions is similar, they are distinct within the cell as most ir-teneurin is found at the plasma membrane, whereas ir-TCAP-1 is predominantly found in the cytosol. Moreover, in mouse embryonic hippocampal cell culture, FITC-labeled TCAP-1 binds to the plasma membrane and is taken up into the cytosol via dynamin-dependent caveolae-mediated endocytosis. Our data provides novel evidence that TCAP-1 is structurally and functionally distinct from the larger teneurins. © 2012.

Marcadores moleculares associados à qualidade de carne em bovinos Nelore

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

Polymorphisms in candidate genes and their association with carcass traits and meat quality in Nellore cattle

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Numerical encoding to tame SQL injection attacks.

Recent years have seen an astronomical rise in SQL Injection Attacks (SQLIAs) used to compromise the confidentiality, authentication and integrity of organisations’ databases. Intruders becoming smarter in obfuscating web requests to evade detection combined with increasing volumes of web traffic from the Internet of Things (IoT), cloud-hosted and on-premise business applications have made it evident that the existing approaches of mostly static signature lack the ability to cope with novel signatures. A SQLIA detection and prevention solution can be achieved through exploring an alternative bio-inspired supervised learning approach that uses input of labelled dataset of numerical attributes in classifying true positives and negatives. We present in this paper a Numerical Encoding to Tame SQLIA (NETSQLIA) that implements a proof of concept for scalable numerical encoding of features to a dataset attributes with labelled class obtained from deep web traffic analysis. In the numerical attributes encoding: the model leverages proxy in the interception and decryption of web traffic. The intercepted web requests are then assembled for front-end SQL parsing and pattern matching by applying traditional Non-Deterministic Finite Automaton (NFA). This paper is intended for a technique of numerical attributes extraction of any size primed as an input dataset to an Artificial Neural Network (ANN) and statistical Machine Learning (ML) algorithms implemented using Two-Class Averaged Perceptron (TCAP) and Two-Class Logistic Regression (TCLR) respectively. This methodology then forms the subject of the empirical evaluation of the suitability of this model in the accurate classification of both legitimate web requests and SQLIA payloads.