An emergy-based evaluation of a reverse logistics network for steel recycling

Efficient implementation of recycling networks requires appropriate logistical structures for managing the reverse flow of materials from users to producers. The steel sheet distributor studied had established a protocol for scrap recovery with the steel plant and its customers. The company invested in producing containers, hiring a specialized labor force and in purchasing trucks for container transportation to implement the logistics network for recycling. That network interconnected the company with two kinds of customers: the ones returning scrap and the ones who preferred to continue business-as-usual. The logistical network was analyzed using emergy synthesis, and the data obtained were used to evaluate and compare the system's environmental costs and benefits from the perspective of the distributor and the steel plant operator. The use of emergy ternary diagrams provided a way to assess recycle strategies to compare the relative economic and environmental benefits of the logistical network implemented. The minimum quantity of scrap that the distributor must recover to improve environmental benefits was determined allowing decision on whether it is worth keeping the system running. The new assessment method proposed also may help policy-makers to create strategies to reward or incentive users of reverse logistics, and help to establish regulations, by decreasing taxes or stimulating innovation, for effectively implement the National Policy on Solid Waste. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Reframing reverse logistics, reducing costs

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA – School of Business and Economics

Partner selection for reverse logistics centres in green supply chains: a fuzzy artificial immune optimization approach

The design of reverse logistics networks has now emerged as a major issue for manufacturers, not only in developed countries where legislation and societal pressures are strong, but also in developing countries where the adoption of reverse logistics practices may offer a competitive advantage. This paper presents a new model for partner selection for reverse logistic centres in green supply chains. The model offers three advantages. Firstly, it enables economic, environment, and social factors to be considered simultaneously. Secondly, by integrating fuzzy set theory and artificial immune optimization technology, it enables both quantitative and qualitative criteria to be considered simultaneously throughout the whole decision-making process. Thirdly, it extends the flat criteria structure for partner selection evaluation for reverse logistics centres to the more suitable hierarchy structure. The applicability of the model is demonstrated by means of an empirical application based on data from a Chinese electronic equipment and instruments manufacturing company.

Modelo de recolección de residuos sólidos botellas plásticas y latas utilizando como aliado el sistema de transporte masivo en Bogotá

En las grandes ciudades, la disposición de residuos se ha convertido en un problema ambiental de magnitud mundial con impacto negativo por el manejo inadecuado de los residuos sólidos diarios. El propósito es utilizar el sistema de transporte publico de Bogotá (Transmilenio) como punto de recolección de botellas plásticas y latas, para crear un proyecto de responsabilidad ambiental el cual tendrá resultados positivos a nivel cultural, social, y a largo plazo, financieramente. A través del estudio de diferentes propuestas tanto locales como internacionales, fueron identificados los principales factores de éxito de estos proyectos los cuales se incluyeron para adecuar la presente propuesta para la ciudad de Bogotá teniendo en cuenta sus actuales condiciones. Después de identificar las características requeridas para Bogotá, se realizó un estudio demográfico para poder saber cuántos ciudadanos estarían dispuestos a participar. Como resultado, muchos pasajeros de Transmilenio esperan una retribución económica en el costo del pasaje del sistema. La prueba piloto se diseñó de acuerdo con la cantidad de envases recolectados, incluyendo el tipo de vehículos, como también la cantidad de personas y maquinas necesarias para el éxito del proyecto. Con la propuesta del proyecto completa, se realiza una evaluación financiera y económica para identificar los costos y gastos. La conclusión final de esta propuesta es que el modelo propuesto puede ser aplicado en Bogotá dadas sus características. Los beneficios sociales y ambientales también se destacan, como también el cambio cultural por parte de los ciudadanos hacia las prácticas ecológicas.

Logística reversa numa empresa de laminação de vidros: um estudo de caso

Este trabalho apresenta uma aplicação da Logística Reversa numa empresa multinacional que atua na área de laminação de vidros no Brasil. Na empresa estudada, a sucata gerada pelos seus clientes pode ser usada para realimentar o seu processo de produção. Inicialmente, são discutidos os principais aspectos relacionados ao tema, tais como, definição de Logística Reversa, ciclo de vida do produto, motivos e destinos do retorno, além dos fatores que influenciam a eficiência de um processo de Logística Reversa. A seguir, ilustradas pelo estudo de caso, são apresentadas e comentadas as etapas para uma implementação de um sistema de Logística Reversa ser bem sucedida. Finalmente, comentam-se as dificuldades, ganhos e vantagens competitivas obtidas por empresas que adotaram soluções da Logística Reversa, em particular na empresa em que o estudo de caso foi desenvolvido.

Modelo de Gerenciamento da Logística Reversa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Green supply chain management: Mapping the territory

The objective of this paper is to identify the main definitions, related practices and to point out future directions in green supply chain management (GSCM). After a literature review and systematisation of the published articles in this field, it was possible to identify: a) the main research objectives of analysed papers; b) the research methods adopted; c) the predominantly analysed industrial sectors; d) the GSCM practices considered by the researchers. Results are presented in each of these analytical perspectives. The main findings are: 1) there are various classifications, nomenclatures and types of GSCM practices, but the most commonly used by studies in GSCM are cleaner production, product design, reverse logistic and green purchasing; 2) from the highlighted definitions, the tonic is to adapt operating activities and incorporate the supply chain management philosophy (integration/ collaboration) to environmental concerns (impact reduction) in relations between links in the chain. These results can be useful for those interested in environmental management as well as supply chain management, considering the growing interest in GSCM. We also propose a research agenda on this subject. This is one of the most recent literature review and systematisation on green supply chain management. © 2013 Inderscience Enterprises Ltd.

Proposta de reestruturação do fluxo logístico reverso de embalagens hortifrutícolas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Business process reengineering: soluzioni ingegneristiche in ottica di re-layout, riorganizzazione del processo "service" ed attività di vendor rating in HSD S.p.A.

L'attività svolta in HSD S.p.A. si è concentrata sulle seguenti tematiche: progettazione di un nuovo layout con annessa pianificazione delle attività necessarie e valutazione economica dell'investimento, audit focalizzato ad individuare le criticità legate al processo di logistica inversa e proporne soluzioni migliorative ed infine implementazione di un sistema di controllo specifico e comparato dei fornitori.

A location model proposal for collecting used portable batteries in Spain

The main objective of this paper is to propose a model for helping logistics managers to choose the appropriate location points in order to situate the collection points for used portable batteries. The proposed model has two parts: a static part and a dynamic part. We can conclude that this model helps managers in the decision of locating/modifying collection points in two ways: to add new collection points to a reverse logistics network that needs more points or to delete collection points from a network that has more points than those recommended.

Gestão de embalagens vazias de agrotóxicos - logística reversa em pequenos municípios brasileiros: o caso do município de Bom Repouso, MG

O Brasil assumiu e mantém desde 2008 o primeiro lugar mundial em consumo de agrotóxicos e, tendo em vista este uso intensivo, é possível estimar a grande quantidade de embalagens vazias de agrotóxicos (EVAs) geradas todos os anos no país. Com a promulgação da Lei 9974 de 2000, a criação do Instituto Nacional de Processamento de Embalagens Vazias (inpEV) em 2001 e a implantação da Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) em 2010, a destinação adequada das EVAs por meio da logística reversa passou a ocorrer de maneira mais eficiente, chegando a um percentual de 94% de devolução em 2014 segundo dados do INPEV. No entanto, este processo foi originalmente concebido para atender grandes áreas rurais, com economias de escala que o favorecem, e portanto não está adequado à realidade de pequenas comunidades rurais, geralmente com infraestrutura precária e mais isoladas. Sendo assim, ainda é comum nos municípios de pequeno porte que essas embalagens sejam queimadas, armazenadas em locais não adequados ou simplesmente abandonadas no campo. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi analisar a gestão de EVAs em pequenos municípios agrícolas brasileiros, com foco no processo de logística reversa, a partir de um estudo de caso. Este foi realizado em Bom Repouso, MG, município de 10500 habitantes, caracterizado pela produção de morango e batata, com mão de obra familiar e uso intensivo de agrotóxicos. As seguintes etapas de pesquisa foram desenvolvidas: entrevistas semiestruturadas com os atores da cadeia de logística reversa de EVAs; levantamento documental; análise comparativa entre a quantidade de embalagens vendidas e a quantidade total de embalagens devolvidas entre os anos de 2012-2013 e 2013-2014, bem como um levantamento dos agrotóxicos mais comercializados no município. Verificou-se que, no período 2012-2013, a quantidade de embalagens vendidas foi cerca de 30 vezes maior que a de embalagens devolvidas, e para o período entre 2013-2014 a mesma relação foi da ordem de 26 vezes. Além disso, a massa total de embalagens devolvidas corresponde a apenas 3,3% da massa de vendidas no período 2012-2013, e 3,8% para 2013-2014. Ou seja, aproximadamente 96% das embalagens comercializadas em ambos os períodos não foram devolvidas à central de Pouso Alegre. Além disso, há produtos extremamente tóxicos para a saúde e para o meio ambiente entre os 20 mais vendidos no município. Não estão estabelecidas políticas públicas municipais voltadas à gestão desses resíduos, como pode ser verificado através das entrevistas e do levantamento documental. Dificuldades relacionadas ao armazenamento das EVAs até o momento da devolução e seu transporte até a Central de Recolhimento foram apontadas pelos entrevistados como principais motivos para não cumprir suas responsabilidades e, consequente, descartar inadequadamente esses resíduos.

Reverse Engineering of Modified Genes by Bayesian Network Analysis Defines Molecular Determinants Critical to the Development of Glioblastoma

In this study we have identified key genes that are critical in development of astrocytic tumors. Meta-analysis of microarray studies which compared normal tissue to astrocytoma revealed a set of 646 differentially expressed genes in the majority of astrocytoma. Reverse engineering of these 646 genes using Bayesian network analysis produced a gene network for each grade of astrocytoma (Grade I–IV), and ‘key genes’ within each grade were identified. Genes found to be most influential to development of the highest grade of astrocytoma, Glioblastoma multiforme were: COL4A1, EGFR, BTF3, MPP2, RAB31, CDK4, CD99, ANXA2, TOP2A, and SERBP1. All of these genes were up-regulated, except MPP2 (down regulated). These 10 genes were able to predict tumor status with 96–100% confidence when using logistic regression, cross validation, and the support vector machine analysis. Markov genes interact with NFkβ, ERK, MAPK, VEGF, growth hormone and collagen to produce a network whose top biological functions are cancer, neurological disease, and cellular movement. Three of the 10 genes - EGFR, COL4A1, and CDK4, in particular, seemed to be potential ‘hubs of activity’. Modified expression of these 10 Markov Blanket genes increases lifetime risk of developing glioblastoma compared to the normal population. The glioblastoma risk estimates were dramatically increased with joint effects of 4 or more than 4 Markov Blanket genes. Joint interaction effects of 4, 5, 6, 7, 8, 9 or 10 Markov Blanket genes produced 9, 13, 20.9, 26.7, 52.8, 53.2, 78.1 or 85.9%, respectively, increase in lifetime risk of developing glioblastoma compared to normal population. In summary, it appears that modified expression of several ‘key genes’ may be required for the development of glioblastoma. Further studies are needed to validate these ‘key genes’ as useful tools for early detection and novel therapeutic options for these tumors.

Validation procedures in radiological diagnostic models. Neural network and logistic regression

The objective of this paper is to compare the performance of twopredictive radiological models, logistic regression (LR) and neural network (NN), with five different resampling methods. One hundred and sixty-seven patients with proven calvarial lesions as the only known disease were enrolled. Clinical and CT data were used for LR and NN models. Both models were developed with cross validation, leave-one-out and three different bootstrap algorithms. The final results of each model were compared with error rate and the area under receiver operating characteristic curves (Az). The neural network obtained statistically higher Az than LR with cross validation. The remaining resampling validation methods did not reveal statistically significant differences between LR and NN rules. The neural network classifier performs better than the one based on logistic regression. This advantage is well detected by three-fold cross-validation, but remains unnoticed when leave-one-out or bootstrap algorithms are used.

Comparison of logistic and neural network models to fit to the egg production curve of White Leghorn hens

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)