Sobre a percepção do movimento da Terra em Galileu: o referencial de movimento e o ensino de ciências

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

O uso de textos alternativos para o ensino de Ciências e a formação inicial de professores de Ciências

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Enfoque CTSA no ensino de astronomia: uma investigação de possibilidades por meio da astronáutica

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Diversidade sexual e ensino de ciências: buscando sentidos

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Atividades práticas no ensino de ciências: saberes docentes e formação do professor

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Os desafios e as possibilidades de ensinar ciências nos anos iniciais do ensino fundamental: uma investigação com professores

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Professores dos anos iniciais do ensino fundamental, pedagogia histórico-crítica e ensino de ciências: investigando articulações

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Ensino de Ciências nos anos iniciais do ensino fundamental: o que dizem os professores

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Epistemologia e experimentos nos cadernos de física do currículo do estado de São Paulo

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Cursos de licenciatura na área de ciências: a temática inclusão escolar de alunos com necessidades educacionais especiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Formação de professores das séries iniciais: o pedagogo em questão

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Sim-Colmeia: ambiente de simulação da dinâmica de uma colmeia para o ensino de Biologia

As ferramentas computacionais estão apoiando, de maneira crescente, o processo de ensino e aprendizagem em diversas áreas. Elas aumentam as possibilidades do docente para ministrar um conteúdo e interagir com seus alunos. Neste grupo de ferramentas estão as simulações baseadas em sistemas multiagentes. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um ambiente de simulação do crescimento populacional de uma colmeia para o ensino de Biologia. As variáveis do sistema podem ser alteradas visando analisar os diferentes resultados obtidos. Aspectos como duração e tempo da florada das plantações, conhecidos como campos de flores, podem ser manipulados pelo aluno. A abordagem multiagentes em Inteligência Artificial Distribuída foi a solução escolhida, para que o controle das atividades do aplicativo fosse feito de maneira automatizada. A Realidade Virtual foi utilizada para acrescentar aspectos importantes do processo que não podem ser visualizados pela simulação matemática. Uma síntese da utilização de tecnologias na educação, em especial da Informática, é discutida no trabalho. Aspectos da aplicação no ensino de Biologia são apresentados, assim como resultados iniciais de sua utilização.

Utilização de modelos de classificação para mineração de dados relacionados à aprendizagem de matemática e ao perfil de professores do ensino fundamental

No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados relacionados à aprendizagem de Matemática e ao perfil de professores do ensino fundamental. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos educadores do Estado do Rio de Janeiro que influenciam positivamente e negativamente no desempenho dos alunos do 9 ano do ensino básico nas provas de Matemática. Os dados utilizados para extrair estas informações são disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira que avalia o sistema educacional brasileiro em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação, que foi foco deste estudo, é realizada pela Prova Brasil. A partir desta base, foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases), composto das etapas de preparação, mineração e pós-processamento dos dados. Os padrões foram extraídos dos modelos de classificação gerados pelas técnicas árvore de decisão, indução de regras e classificadores Bayesianos, cujos algoritmos estão implementados no software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Além disso, foram aplicados métodos de grupos e uma metodologia para tornar as classes uniformemente distribuídas, afim de melhorar a precisão dos modelos obtidos. Os resultados apresentaram importantes fatores que contribuem para o ensino-aprendizagem de Matemática, assim como evidenciaram aspectos que comprometem negativamente o desempenho dos discentes. Por fim, os resultados extraídos fornecem ao educador e elaborador de políticas públicas fatores para uma análise que os auxiliem em posteriores tomadas de decisão.

Currículo e fenomenologia : limites e possibilidades no ensino experimental da física. 'Currículo y fenomenología : límites y posibilidades en la educación experimental de física'.

Resumen tomado de la publicación

Refletindo acerca da ciência, tecnologia e sociedade : enfocando o ensino mèdio.

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