Imagerie Musicale Involontaire : caractéristiques phénoménologiques et mnésiques

L’imagerie musicale involontaire (IMIN) est un phénomène mental extrêmement commun. Il peut être défini en tant que type d’imagerie mentale musicale qui devient consciente sans effort ou intentionnalité et qui n’est pas pathologique. La forme la plus connue d’IMIN est le « ver d’oreille », qui se présente généralement comme un court extrait musical tournant en boucle en tête et dont on se débarrasse difficilement. L’objectif principal de la présente thèse est d’investiguer les mécanismes cognitifs sous-tendant le phénomène puisque, malgré l’intérêt répandu dans les médias populaires, son étude expérimentale est récente et un modèle intégré n’a pas encore été proposé. Dans la première étude, l’induction expérimentale a été tentée et les caractéristiques des images mentales d’épisodes d’IMIN ont été investiguées. Dans le laboratoire, des chansons accrocheuses (versus des proverbes) ont été présentées répétitivement aux participants qui devaient ensuite les chanter le plus fidèlement possible. Ils ont par après quitté le laboratoire, une enregistreuse numérique en mains, avec la consigne d’enregistrer une reproduction vocale la plus fidèle possible de ce qu’ils avaient en tête lors de tous leurs épisodes d’IMIN sur une période de quatre jours, ainsi que de décrire leur timbre. L’expérience a été répétée deux semaines plus tard. Douze des dix-huit participants du groupe expérimental ont rapporté des pièces induites comme épisodes d’IMIN, ce qui confirme l’efficacité de la procédure d’induction. La tonalité et le tempo des productions ont ensuite été analysés et comparés à ceux des pièces originales. Similairement pour les épisodes d’IMIN induits et les autres, les tempi produits et, dans une moindre mesure pour les non-musiciens, les tonalités étaient proches des originaux. Le timbre décrit était généralement une version simplifiée de l’original (un instrument et/ou une voix). Trois études se sont ensuite intéressées au lien entre le potentiel d’IMIN et la mémorabilité. Dans une étude préliminaire, 150 chansons du palmarès francophone radiophonique ont été évaluées en ligne par 164 participants, sur leur niveau de familiarité, d’appréciation et de potentiel d’IMIN. Les pièces ont ensuite été divisées en groupes de stimuli à faible et à fort potentiel d’IMIN, qui ont été utilisés dans une tâche typique de rappel libre/reconnaissance, premièrement avec des francophones (pour qui les pièces étaient familières) et ensuite avec des non-francophones (pour qui les pièces étaient non-familières). Globalement, les pièces à fort potentiel d’IMIN étaient mieux rappelées et reconnues que les pièces à faible potentiel. Une dernière étude a investigué l’impact de la variabilité inter-stimulus du timbre sur les résultats précédents, en demandant à une chanteuse d’enregistrer les lignes vocales des pièces et en répétant l’expérience avec ces nouveaux stimuli. La différence précédemment observée entre les stimuli à fort et à faible potentiel d’IMIN dans la tâche de reconnaissance a ainsi disparu, ce qui suggère que le timbre est une caractéristique importante pour le potentiel d’IMIN. En guise de conclusion, nous suggérons que les phénomènes mentaux et les mécanismes cognitifs jouant un rôle dans les autres types de souvenirs involontaires peuvent aussi s’appliquer à l’IMIN. Dépendamment du contexte, la récupération mnésique des pièces peut résulter de la répétition en mémoire à court terme, de l’amorçage à court et long terme ou de l’indiçage provenant de stimuli dans l’environnement ou les pensées. Une des plus importantes différences observables entre l’IMIN et les autres souvenirs involontaires est la répétition. Nous proposons que la nature même de la musique, qui est définie par la répétition à un niveau micro- et macro-structurel en est responsable.

Different Transitions towards Learning at University: Exploring the Heterogeneity of Motivational Processes

Transitions processes in higher education are characterized by new learning situations which pose challenges to most students. This chapter explores the heterogeneity of reactions to these challenges from a perspective of regulation processes. The Integrated Model of Learning and Action is used to identity different patterns of motivational regulation amongst students at university by using mixed distribution models. Six subpopulations of motivational regulation could be identified: students with self-determined, pragmatic, strategic, negative, anxious and insecure learning motivation. Findings about these patterns can be used to design didactic measures that will support students’ learning processes.

Quantification of air quality in space and time and its effects on health

The long-term adverse effects on health associated with air pollution exposure can be estimated using either cohort or spatio-temporal ecological designs. In a cohort study, the health status of a cohort of people are assessed periodically over a number of years, and then related to estimated ambient pollution concentrations in the cities in which they live. However, such cohort studies are expensive and time consuming to implement, due to the long-term follow up required for the cohort. Therefore, spatio-temporal ecological studies are also being used to estimate the long-term health effects of air pollution as they are easy to implement due to the routine availability of the required data. Spatio-temporal ecological studies estimate the health impact of air pollution by utilising geographical and temporal contrasts in air pollution and disease risk across $n$ contiguous small-areas, such as census tracts or electoral wards, for multiple time periods. The disease data are counts of the numbers of disease cases occurring in each areal unit and time period, and thus Poisson log-linear models are typically used for the analysis. The linear predictor includes pollutant concentrations and known confounders such as socio-economic deprivation. However, as the disease data typically contain residual spatial or spatio-temporal autocorrelation after the covariate effects have been accounted for, these known covariates are augmented by a set of random effects. One key problem in these studies is estimating spatially representative pollution concentrations in each areal which are typically estimated by applying Kriging to data from a sparse monitoring network, or by computing averages over modelled concentrations (grid level) from an atmospheric dispersion model. The aim of this thesis is to investigate the health effects of long-term exposure to Nitrogen Dioxide (NO2) and Particular matter (PM10) in mainland Scotland, UK. In order to have an initial impression about the air pollution health effects in mainland Scotland, chapter 3 presents a standard epidemiological study using a benchmark method. The remaining main chapters (4, 5, 6) cover the main methodological focus in this thesis which has been threefold: (i) how to better estimate pollution by developing a multivariate spatio-temporal fusion model that relates monitored and modelled pollution data over space, time and pollutant; (ii) how to simultaneously estimate the joint effects of multiple pollutants; and (iii) how to allow for the uncertainty in the estimated pollution concentrations when estimating their health effects. Specifically, chapters 4 and 5 are developed to achieve (i), while chapter 6 focuses on (ii) and (iii). In chapter 4, I propose an integrated model for estimating the long-term health effects of NO2, that fuses modelled and measured pollution data to provide improved predictions of areal level pollution concentrations and hence health effects. The air pollution fusion model proposed is a Bayesian space-time linear regression model for relating the measured concentrations to the modelled concentrations for a single pollutant, whilst allowing for additional covariate information such as site type (e.g. roadside, rural, etc) and temperature. However, it is known that some pollutants might be correlated because they may be generated by common processes or be driven by similar factors such as meteorology. The correlation between pollutants can help to predict one pollutant by borrowing strength from the others. Therefore, in chapter 5, I propose a multi-pollutant model which is a multivariate spatio-temporal fusion model that extends the single pollutant model in chapter 4, which relates monitored and modelled pollution data over space, time and pollutant to predict pollution across mainland Scotland. Considering that we are exposed to multiple pollutants simultaneously because the air we breathe contains a complex mixture of particle and gas phase pollutants, the health effects of exposure to multiple pollutants have been investigated in chapter 6. Therefore, this is a natural extension to the single pollutant health effects in chapter 4. Given NO2 and PM10 are highly correlated (multicollinearity issue) in my data, I first propose a temporally-varying linear model to regress one pollutant (e.g. NO2) against another (e.g. PM10) and then use the residuals in the disease model as well as PM10, thus investigating the health effects of exposure to both pollutants simultaneously. Another issue considered in chapter 6 is to allow for the uncertainty in the estimated pollution concentrations when estimating their health effects. There are in total four approaches being developed to adjust the exposure uncertainty. Finally, chapter 7 summarises the work contained within this thesis and discusses the implications for future research.

Imagerie Musicale Involontaire : caractéristiques phénoménologiques et mnésiques

L’imagerie musicale involontaire (IMIN) est un phénomène mental extrêmement commun. Il peut être défini en tant que type d’imagerie mentale musicale qui devient consciente sans effort ou intentionnalité et qui n’est pas pathologique. La forme la plus connue d’IMIN est le « ver d’oreille », qui se présente généralement comme un court extrait musical tournant en boucle en tête et dont on se débarrasse difficilement. L’objectif principal de la présente thèse est d’investiguer les mécanismes cognitifs sous-tendant le phénomène puisque, malgré l’intérêt répandu dans les médias populaires, son étude expérimentale est récente et un modèle intégré n’a pas encore été proposé. Dans la première étude, l’induction expérimentale a été tentée et les caractéristiques des images mentales d’épisodes d’IMIN ont été investiguées. Dans le laboratoire, des chansons accrocheuses (versus des proverbes) ont été présentées répétitivement aux participants qui devaient ensuite les chanter le plus fidèlement possible. Ils ont par après quitté le laboratoire, une enregistreuse numérique en mains, avec la consigne d’enregistrer une reproduction vocale la plus fidèle possible de ce qu’ils avaient en tête lors de tous leurs épisodes d’IMIN sur une période de quatre jours, ainsi que de décrire leur timbre. L’expérience a été répétée deux semaines plus tard. Douze des dix-huit participants du groupe expérimental ont rapporté des pièces induites comme épisodes d’IMIN, ce qui confirme l’efficacité de la procédure d’induction. La tonalité et le tempo des productions ont ensuite été analysés et comparés à ceux des pièces originales. Similairement pour les épisodes d’IMIN induits et les autres, les tempi produits et, dans une moindre mesure pour les non-musiciens, les tonalités étaient proches des originaux. Le timbre décrit était généralement une version simplifiée de l’original (un instrument et/ou une voix). Trois études se sont ensuite intéressées au lien entre le potentiel d’IMIN et la mémorabilité. Dans une étude préliminaire, 150 chansons du palmarès francophone radiophonique ont été évaluées en ligne par 164 participants, sur leur niveau de familiarité, d’appréciation et de potentiel d’IMIN. Les pièces ont ensuite été divisées en groupes de stimuli à faible et à fort potentiel d’IMIN, qui ont été utilisés dans une tâche typique de rappel libre/reconnaissance, premièrement avec des francophones (pour qui les pièces étaient familières) et ensuite avec des non-francophones (pour qui les pièces étaient non-familières). Globalement, les pièces à fort potentiel d’IMIN étaient mieux rappelées et reconnues que les pièces à faible potentiel. Une dernière étude a investigué l’impact de la variabilité inter-stimulus du timbre sur les résultats précédents, en demandant à une chanteuse d’enregistrer les lignes vocales des pièces et en répétant l’expérience avec ces nouveaux stimuli. La différence précédemment observée entre les stimuli à fort et à faible potentiel d’IMIN dans la tâche de reconnaissance a ainsi disparu, ce qui suggère que le timbre est une caractéristique importante pour le potentiel d’IMIN. En guise de conclusion, nous suggérons que les phénomènes mentaux et les mécanismes cognitifs jouant un rôle dans les autres types de souvenirs involontaires peuvent aussi s’appliquer à l’IMIN. Dépendamment du contexte, la récupération mnésique des pièces peut résulter de la répétition en mémoire à court terme, de l’amorçage à court et long terme ou de l’indiçage provenant de stimuli dans l’environnement ou les pensées. Une des plus importantes différences observables entre l’IMIN et les autres souvenirs involontaires est la répétition. Nous proposons que la nature même de la musique, qui est définie par la répétition à un niveau micro- et macro-structurel en est responsable.

Modeling perspective for the relevant market of voice services: mobile to mobile

Los mercados asociados a los servicios de voz móvil a móvil, brindados por operadoras del Sistema Móvil Avanzado en Latinoamérica, han estado sujetos a procesos regulatorios motivados por la dominancia en el mercado de un operador, buscando obtener óptimas condiciones de competencia. Específicamente en Ecuador, la Superintendencia de Telecomunicaciones (Organismo Técnico de Control de Telecomunicaciones) desarrolló un modelo para identificar acciones de regulación que puedan proporcionar al mercado efectos sostenibles de competencia en el largo plazo. Este artículo trata sobre la aplicación de la ingeniería de control para desarrollar un modelo integral del mercado, empleando redes neuronales para la predicción de trarifas de cada operador y un modelo de lógica difusa para predecir la demanda. Adicionalmente, se presenta un modelo de inferencia de lógica difusa para reproducir las estrategias de mercadeo de los operadores y la influencia sobre las tarifas. Dichos modelos permitirían la toma adecuada de decisiones y fueron validados con datos reales.

Improving robustness of rolling stock circulations in rapid transit networks

The rolling stock circulation depends on two different problems: the rolling stock assignment and the train routing problems, which up to now have been solved sequentially. We propose a new approach to obtain better and more robust circulations of the rolling stock train units, solving the rolling stock assignment while accounting for the train routing problem. Here robustness means that difficult shunting operations are selectively penalized and propagated delays together with the need for human resources are minimized. This new integrated approach provides a huge model. Then, we solve the integrated model using Benders decomposition, where the main decision is the rolling stock assignment and the train routing is in the second level. For computational reasons we propose a heuristic based on Benders decomposition. Computational experiments show how the current solution operated by RENFE (the main Spanish train operator) can be improved: more robust and efficient solutions are obtained

Optimal resource allocation and budgeting in libraries

Libraries since their inception 4000 years ago have been in a process of constant change. Although, changes were in slow motion for centuries, in the last decades, academic libraries have been continuously striving to adapt their services to the ever-changing user needs of students and academic staff. In addition, e-content revolution, technological advances, and ever-shrinking budgets have obliged libraries to efficiently allocate their limited resources among collection and services. Unfortunately, this resource allocation is a complex process due to the diversity of data sources and formats required to be analyzed prior to decision-making, as well as the lack of efficient integration methods. The main purpose of this study is to develop an integrated model that supports libraries in making optimal budgeting and resource allocation decisions among their services and collection by means of a holistic analysis. To this end, a combination of several methodologies and structured approaches is conducted. Firstly, a holistic structure and the required toolset to holistically assess academic libraries are proposed to collect and organize the data from an economic point of view. A four-pronged theoretical framework is used in which the library system and collection are analyzed from the perspective of users and internal stakeholders. The first quadrant corresponds to the internal perspective of the library system that is to analyze the library performance, and costs incurred and resources consumed by library services. The second quadrant evaluates the external perspective of the library system; user’s perception about services quality is judged in this quadrant. The third quadrant analyses the external perspective of the library collection that is to evaluate the impact of the current library collection on its users. Eventually, the fourth quadrant evaluates the internal perspective of the library collection; the usage patterns followed to manipulate the library collection are analyzed. With a complete framework for data collection, these data coming from multiple sources and therefore with different formats, need to be integrated and stored in an adequate scheme for decision support. A data warehousing approach is secondly designed and implemented to integrate, process, and store the holistic-based collected data. Ultimately, strategic data stored in the data warehouse are analyzed and implemented for different purposes including the following: 1) Data visualization and reporting is proposed to allow library managers to publish library indicators in a simple and quick manner by using online reporting tools. 2) Sophisticated data analysis is recommended through the use of data mining tools; three data mining techniques are examined in this research study: regression, clustering and classification. These data mining techniques have been applied to the case study in the following manner: predicting the future investment in library development; finding clusters of users that share common interests and similar profiles, but belong to different faculties; and predicting library factors that affect student academic performance by analyzing possible correlations of library usage and academic performance. 3) Input for optimization models, early experiences of developing an optimal resource allocation model to distribute resources among the different processes of a library system are documented in this study. Specifically, the problem of allocating funds for digital collection among divisions of an academic library is addressed. An optimization model for the problem is defined with the objective of maximizing the usage of the digital collection over-all library divisions subject to a single collection budget. By proposing this holistic approach, the research study contributes to knowledge by providing an integrated solution to assist library managers to make economic decisions based on an “as realistic as possible” perspective of the library situation.

Avaliação da qualidade dos serviços bancários online: proposta de integração dos modelos SERVQUAL, Kano e QFD

Este artigo centra-se no desenvolvimento teórico de um modelo integrado para a avaliação e a melhoria da qualidade dos serviços de Internet Banking (IB). Após uma revisão da literatura e uma análise crítica dos estudos já elaborados sobre o uso integrado dos modelos de Kano, SERVQUAL e Quality Function Deployment (QFD), propõe-se um modelo integrado significativamente distinto daquele que tem vindo a ser utilizado na literatura. O modelo que se apresenta visa superar as desvantagens inerentes ao modelo integrador existente, contribuindo para um melhor entendimento da “voz do cliente” e para uma melhoria da qualidade dos serviços de IB. O artigo propõe também um conjunto de proposições para investigação empírica futura. Abstract This article focuses on the theoretical development of an integrated model for the assessment and improvement of the quality of Internet Banking (IB) services. Based on a literature review and critical analysis of the studies on the integrated use of the Kano model, the SERVQUAL and the Quality Function Deployment (QFD), this paper suggests an integrated model that is significantly distinct from those in the extant literature. The suggested model aims to surpass inherent disadvantages of the models in the literature, to contribute to a better understanding of the “voice of the customer” and to improve the quality of the IB services. This paper also develops several propositions for future empirical investigation.

Cognitive Competence and Life Course Change in Multi-Problem Adolescents

The dissertation reports on two studies. The purpose of Study I was to develop and evaluate a measure of cognitive competence (the Critical Problem Solving Skills Scale – Qualitative Extension) using Relational Data Analysis (RDA) with a multi-ethnic, adolescent sample. My study builds on previous work that has been conducted to provide evidence for the reliability and validity of the RDA framework in evaluating youth development programs (Kurtines et al., 2008). Inter-coder percent agreement among the TOC and TCC coders for each of the category levels was moderate to high, with a range of .76 to .94. The Fleiss’ kappa across all category levels was from substantial agreement to almost perfect agreement, with a range of .72 to .91. The correlation between the TOC and the TCC demonstrated medium to high correlation, with a range of r(40)=.68, p Study II reports an investigation of a positive youth development program using an Outcome Mediation Cascade (OMC) evaluation model, an integrated model for evaluating the empirical intersection between intervention and developmental processes. The Changing Lives Program (CLP) is a community supported positive youth development intervention implemented in a practice setting as a selective/indicated program for multi-ethnic, multi-problem at risk youth in urban alternative high schools in the Miami Dade County Public Schools (M-DCPS). The 259 participants for this study were drawn from the CLP’s archival data file. The study used a structural equation modeling approach to construct and evaluate the hypothesized model. Findings indicated that the hypothesized model fit the data (χ2 (7) = 5.651, p = .83; RMSEA = .00; CFI = 1.00; WRMR = .319). My study built on previous research using the OMC evaluation model (Eichas, 2010), and the findings are consistent with the hypothesis that in addition to having effects on targeted positive outcomes, PYD interventions are likely to have progressive cascading effects on untargeted problem outcomes that operate through effects on positive outcomes.

Análisis de los sistemas de información en la productividad de la empresa Belta Ltda.

Los sistemas y la tecnología de información han sido una pieza clave en las organizaciones, estos buscan lograr un equilibrio junto con las estrategias empresariales, ya que de esta manera las empresas estarían en mejores condiciones para enfrentar los desafíos del mercado. (Morantes Leal y Miraidy Elena, 2007)1. Para abordar este tema, hemos decidido realizar un análisis de un sistema de información aplicado en la empresa Belta Ltda. para determinar la relación que existe entre la productividad y el uso de los sistemas empresariales. La información de este análisis está compuesta por 6 capítulos divididos de la siguiente manera: En el primer capítulo se muestra una introducción de los sistemas de información empresarial, la importancia del uso de las tecnologías, además se describe los objetivos de esta investigación, el alcance y vinculación de este proyecto con la línea de investigación de la escuela de administración de la universidad del Rosario. En el segundo capítulo se presenta el marco teórico; la descripción de los tipos de sistemas de información, y las metodologías utilizadas para la evaluación del uso de las tecnologías. Enseguida se describe la metodología utilizada para llevar a cabo esta investigación y las herramientas utilizadas para este caso de estudio en el capítulo tres. En el cuarto capítulo se muestra una descripción de la empresa, el organigrama, el entorno general del negocio, y se desarrolla la aplicación del documento guía; el modelo integral 5d`s, que consiste en realizar diferentes diagnósticos para determinar cómo se encuentra la empresa a nivel interno y externo. Finalmente, según el análisis y resultados obtenidos con esta investigación, se dan unas conclusiones finales y se proponen unas recomendaciones para la empresa en los últimos capítulos.

Reciclaje de residuos sólidos domésticos y conductas pro-ambientales en una comunidad residencial de Bogotá, Colombia

Introducción: La implicación social dentro de la problemática ambiental, establece una relación causal entre hábitos e impacto ambiental; aspectos del comportamiento humano tales como la conveniencia, familiaridad, presión social y actitud, nos permiten realizar un acercamiento acerca de la decisión de reciclar o no en un hogar. Objetivo: identificar los factores ambientales asociados con el manejo de residuos domésticos entre los miembros de una comunidad residencial en la ciudad de Bogotá. Materiales y métodos: Se realizó un estudio transversal realizado a 200 personas de una comunidad residencial. La evaluación de la conducta pro-ambiental se llevó a cabo por medio de la utilización de la Escala del Comportamiento Pro-ambiental desarrollada por Corral-Verdugo unida a la escala de Reciclaje de Sidique. Para el tratamiento estadístico se empleó el análisis de regresión lineal múltiple. Resultados: La mayoría de los encuestados fueron hombres (55%), con una mediana de edad de 37,5 años. Más de la mitad tenía por lo menos formación en pregrado (53%), el 55,5% contaban con un empleo al momento de la entrevista, cerca del 50% de las personas refirieron tener casa propia y la mediana del tamaño de las mismas fue de 80 m2. De los aspectos sociodemográficos, el tipo de vivienda, sexo y edad, estuvieron relacionados con los factores ambientales pro reciclaje. Mientras que las conductas proambientales relacionadas fueron: altruismo, frugalidad, conducta ecológica general, indignación y aprecio por la naturaleza. Conclusiones: Las conductas proambientales Altruismo, Frugalidad, Conducta Ecológica, Indignación y Aprecio por lo natural, están relacionadas con la intención de reciclar. Para futuras investigaciones es necesario constatar la realización del comportamiento proambiental, para aseverar de manera irrebatible que las dimensiones analizadas pueden soportar una acción real y no un auto reporte de una conducta.

La construcción de sentido (‘sensemaking’) de un entorno estratégico turbulento por parte de los altos directivos: un estudio en una multinacional automotriz

Este artículo presenta los resultados de una investigación realizada al interior de dos contextos. Por un lado, el teórico, en el marco de uno de los discursos más relevantes en los campos de la estrategia organizacional, de la managerial and organizational cognition (MOC) y, en general, de los estudios organizacionales (organization studies): la construcción de sentido (sensemaking). Por el otro, el empírico, en una de las grandes compañías multinacionales del sector automotriz con presencia global. Esta corporación enfrenta una permanente tensión entre lo que dicta la casa matriz, en relación con el cumplimiento de metas y estándares específicos, considerando el mundo entero, y los retos que, teniendo en cuenta lo regional y lo local, experimentan los altos directivos encargados de hacer prosperar la empresa en estos lugares. La aproximación implementada fue cualitativa. Esto en atención a la naturaleza de la problemática abordada y la tradición del campo. Los resultados permiten ampliar el actual nivel de comprensión acerca de los procesos de sensemaking de los altos directivos al enfrentar un entorno estratégico turbulento.

Simulation by discrete mass modeling of offshore wind turbine system with DC link

This paper presents an integrated model for an offshore wind turbine taking into consideration a contribution for the marine wave and wind speed with perturbations influences on the power quality of current injected into the electric grid. The paper deals with the simulation of one floating offshore wind turbine equipped with a permanent magnet synchronous generator, and a two-level converter connected to an onshore electric grid. The use of discrete mass modeling is accessed in order to reveal by computing the total harmonic distortion on how the perturbations of the captured energy are attenuated at the electric grid injection point. Two torque actions are considered for the three-mass modeling, the aerodynamic on the flexible part and on the rigid part of the blades. Also, a torque due to the influence of marine waves in deep water is considered. Proportional integral fractional-order control supports the control strategy. A comparison between the drive train models is presented.

Offshore Wind Energy System with DC Transmission Discrete Mass: Modeling and Simulation

This paper presents an integrated model for an offshore wind energy system taking into consideration a contribution for the marine wave and wind speed with perturbations influences on the power quality of current injected into the electric grid. The paper deals with the simulation of one floating offshore wind turbine equipped with a PMSG and a two-level converter connected to an onshore electric grid. The use of discrete mass modeling is accessed in order to reveal by computing the THD on how the perturbations of the captured energy are attenuated at the electric grid injection point. Two torque actions are considered for the three-mass modeling, the aerodynamic on the flexible part and on the rigid part of the blades. Also, a torque due to the influence of marine waves in deep water is considered. PI fractional-order control supports the control strategy. A comparison between the drive train models is presented.