785 resultados para Inferences


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Human leukocyte antigen (HLA) haplotypes are frequently evaluated for population history inferences and association studies. However, the available typing techniques for the main HLA loci usually do not allow the determination of the allele phase and the constitution of a haplotype, which may be obtained by a very time-consuming and expensive family-based segregation study. Without the family-based study, computational inference by probabilistic models is necessary to obtain haplotypes. Several authors have used the expectation-maximization (EM) algorithm to determine HLA haplotypes, but high levels of erroneous inferences are expected because of the genetic distance among the main HLA loci and the presence of several recombination hotspots. In order to evaluate the efficiency of computational inference methods, 763 unrelated individuals stratified into three different datasets had their haplotypes manually defined in a family-based study of HLA-A, -B, -DRB1 and -DQB1 segregation, and these haplotypes were compared with the data obtained by the following three methods: the Expectation-Maximization (EM) and Excoffier-Laval-Balding (ELB) algorithms using the arlequin 3.11 software, and the PHASE method. When comparing the methods, we observed that all algorithms showed a poor performance for haplotype reconstruction with distant loci, estimating incorrect haplotypes for 38%-57% of the samples considering all algorithms and datasets. We suggest that computational haplotype inferences involving low-resolution HLA-A, HLA-B, HLA-DRB1 and HLA-DQB1 haplotypes should be considered with caution.

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The aim of this paper was to genetically characterize Toxoplasma gondii isolates from free range chickens in regions of Brazilian territory in the state of Mato Grosso do Sul (MS) where T. gondii strains have never been studied. In total, T. gondii isolates from 22 free range chickens were included in this study. Fifty chickens from Eldorado, thirty from Rio Verde and ten from Aquidauana were sampled between January and April 2007. In relation to the genetic diversity of T. gondii isolates from chickens in MS, the magnitude of the diversity in the isolates sampled in this study was comparable to the overall diversity in a composite data set. These 22 isolates in MS revealed 11 genotypes, whereas the 321 isolates ever genotyped in Brazil have revealed 95 genotypes. The values of Simpson`s Diversity Index for the whole population of T. gondii isolates in Brazil, the whole population of T. gondii isolates from chickens in Brazil and the population surveyed in this study were 0.97, 0.95 and 0.90, respectively. Seven of the 11 genotypes revealed from chicken isolates from MS are newly described genotypes and six of them each have a single isolate. In conclusion, the results obtained from isolates in MS corroborate previous studies on T. gondii isolates in Brazil, thus confirming their diversity and atypicality. Nonetheless, the applicability of PCR-RFLP markers for epidemiological inferences remains controversial. (c) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

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The importance of founder events in promoting evolutionary changes on islands has been a subject of long-running controversy. Resolution of this debate has been hindered by a lack of empirical evidence from naturally founded island populations. Here we undertake a genetic analysis of a series of historically documented, natural colonization events by the silvereye species-complex (Zosterops lateralis), a group used to illustrate the process of island colonization in the original founder effect model. Our results indicate that single founder events do not affect levels of heterozygosity or allelic diversity, nor do they result in immediate genetic differentiation between populations. Instead, four to five successive founder events are required before indices of diversity and divergence approach that seen in evolutionarily old forms. A Bayesian analysis based on computer simulation allows inferences to be made on the number of effective founders and indicates that founder effects are weak because island populations are established from relatively large flocks. Indeed, statistical support for a founder event model was not significantly higher than for a gradual-drift model for all recently colonized islands. Taken together, these results suggest that single colonization events in this species complex are rarely accompanied by severe founder effects, and multiple founder events and/or long-term genetic drift have been of greater consequence for neutral genetic diversity.

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CULTURE is an Artificial Life simulation that aims to provide primary school children with opportunities to become actively engaged in the high-order thinking processes of problem solving and critical thinking. A preliminary evaluation of CULTURE has found that it offers the freedom for children to take part in process-oriented learning experiences. Through providing children with opportunities to make inferences, validate results, explain discoveries and analyse situations, CULTURE encourages the development of high-order thinking skills. The evaluation found that CULTURE allows users to autonomously explore the important scientific concepts of life and living, and energy and change within a software environment that children find enjoyable and easy to use.

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Three experiments investigated the effect of complexity on children's understanding of a beam balance. In nonconflict problems, weights or distances varied, while the other was held constant. In conflict items, both weight and distance varied, and items were of three kinds: weight dominant, distance dominant, or balance (in which neither was dominant). In Experiment 1, 2-year-old children succeeded on nonconflict-weight and nonconflict-distance problems. This result was replicated in Experiment 2, but performance on conflict items did not exceed chance. In Experiment 3, 3- and 4-year-olds succeeded on all except conflict balance problems, while 5- and 6-year-olds succeeded on all problem types. The results were interpreted in terms of relational complexity theory. Children aged 2 to 4 years succeeded on problems that entailed binary relations, but 5- and 6-year-olds also succeeded on problems that entailed ternary relations. Ternary relations tasks from other domains-transitivity and class inclusion-accounted for 93% of the age-related variance in balance scale scores. (C) 2002 Elsevier Science (USA).

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Two experiments tested predictions from a theory in which processing load depends on relational complexity (RC), the number of variables related in a single decision. Tasks from six domains (transitivity, hierarchical classification, class inclusion, cardinality, relative-clause sentence comprehension, and hypothesis testing) were administered to children aged 3-8 years. Complexity analyses indicated that the domains entailed ternary relations (three variables). Simpler binary-relation (two variables) items were included for each domain. Thus RC was manipulated with other factors tightly controlled. Results indicated that (i) ternary-relation items were more difficult than comparable binary-relation items, (ii) the RC manipulation was sensitive to age-related changes, (iii) ternary relations were processed at a median age of 5 years, (iv) cross-task correlations were positive, with all tasks loading on a single factor (RC), (v) RC factor scores accounted for 80% (88%) of age-related variance in fluid intelligence (compositionality of sets), (vi) binary- and ternary-relation items formed separate complexity classes, and (vii) the RC approach to defining cognitive complexity is applicable to different content domains. (C) 2002 Elsevier Science (USA). All rights reserved.

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Background: For research on physical activity interventions to progress systematically, the mechanisms of action must be studied. In doing so, the research methods and their associated concepts and terminology become more complex. It is particularly important to clearly distinguish among determinants, correlates, mediators, moderators, and confounder variables used in physical activity research. This article examines the factors that are correlated with and that may have a causal relationship to physical activity. Methods and Results: We propose that the term correlate be used, instead of determinant, to describe statistical associations or correlations between measured variables and physical activity. Studies of the correlates of physical activity are reviewed. The findings of these studies can help to critique existing theories of health behavior change and can provide hypotheses to be tested in intervention studies from which it is possible to draw causal inferences. Mediator, moderator, and confounder variables can act to influence measured changes in physical activity. Intervening causal variables that are necessary to complete a cause-effect pathway between an intervention and physical activity are termed mediators. The relationship between an intervention and physical activity behaviors may vary for different groups; the strata by which they vary are levels of moderators of the relationship. Other factors may distort or affect the observed relationships between program exposure and physical activity, and are known as confounders. Conclusions: Consistent use of terms and additional research on mediators and moderators of intervention effects will improve our ability to understand and influence physical activity.

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Study objective: To assess the representativeness of survey participants by systematically comparing volunteers in a national health and sexuality survey with the Australian population in terms of self reported health status (including the SF-36) and a wide range of demographic characteristics. Design: A cross sectional sample of Australian residents were compared with demographic data from the 1996 Australian census and health data from the 1995 National Health Survey. Setting: The Australian population. Participants: A stratified random sample of adults aged 18-59 years drawn from the Australian electoral roll, a compulsory register of voters. Interviews were completed with 1784 people, representing 40% of those initially selected (58% of those for whom a valid telephone number could be located). Main results: Participants were of similar age and sex to the national population. Consistent with prior research, respondents had higher socioeconomic status, more education, were more likely to be employed, and less likely to be immigrants. The prevalence estimates, means, and variances of self reported mental and physical health measures (for example, SF-36 subscales, women's health indicators, current smoking status) were similar to population norms. Conclusions: These findings considerably strengthen inferences about the representativeness of data on health status from volunteer samples used in health and sexuality surveys.

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Isothermal calorimetry has been used to examine the effect of thermodynamic non-ideality on the kinetics of catalysis by rabbit muscle pyruvate kinase as the result of molecular crowding by inert cosolutes. The investigation, designed to detect substrate-mediated isomerization of pyruvate kinase, has revealed a 15% enhancement of maximal velocity by supplementation of reaction mixtures with 0.1 M proline, glycine or sorbitol. This effect of thermodynamic non-ideality implicates the existence of a substrate-induced conformational change that is governed by a minor volume decrease and a very small isomerization constant; and hence, substantiates earlier inferences that the rate-determining step in pyruvate kinase kinetics is isomerization of the ternary enzyme product complex rather than the release of products. (C) 2003 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

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Este artigo ?? uma resenha da literatura sobre o Executivo que discute o impacto dos sistemas parlamentarista e presidencialista na capacidade governamental de formular e implementar pol??ticas p??blicas. Ao longo do texto, busca-se identificar fatores que permitem ou bloqueiam o exerc??cio de uma fun????o coordenadora e unificadora de a????es, analisando a rela????o entre os poderes Executivo e Legislativo, a estrutura do poder Executivo e as rela????es entre o Executivo pol??tico e a burocracia. Os estudos sobre parlamentarismo enfocam: import??ncia dos partidos, papel dos ministros, extens??o do poder do primeiro ministro e papel coletivo do gabinete. J?? os trabalhos sobre presidencialismo v??o de pesquisas sobre o Congresso norte-americano, envolvendo infer??ncias estat??sticas e an??lises baseadas na teoria institucional a estudos de caso sobre a American Politics (presid??ncia e lideran??a). Apesar das diferen??as entre parlamentarismo e presidencialismo, a literatura indica que mecanismos institucionais de controle de agenda produzem os mesmos efeitos nos dois sistemas.

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O principal objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar a evolução diária da Camada Limite Atmosférica (CLA) na Região da Grande Vitória (RGV), Estado do Espírito Santo, Brasil e na Região de Dunkerque (RD), Departamento Nord Pas-de-Calais, França, avaliando a acurácia de parametrizações usadas no modelo meteorológico Weather Research and Forecasting (WRF) em detectar a formação e atributos da Camada Limite Interna (CLI) que é formada pelas brisas marítimas. A RGV tem relevo complexo, em uma região costeira de topografia acidentada e uma cadeia de montanhas paralela à costa. A RD tem relevo simples, em uma região costeira com pequenas ondulações que não chegam a ultrapassar 150 metros, ao longo do domínio de estudos. Para avaliar os resultados dos prognósticos feitos pelo modelo, foram utilizados os resultados de duas campanhas: uma realizada na cidade de Dunkerque, no norte da França, em Julho de 2009, utilizando um sistema light detection and ranging (LIDAR), um sonic detection and ranging (SODAR) e dados de uma estação meteorológica de superfície (EMS); outra realizada na cidade de Vitória – Espírito Santo, no mês de julho de 2012, também usando um LIDAR, um SODAR e dados de uma EMS. Foram realizadas simulações usando três esquemas de parametrizações para a CLA, dois de fechamento não local, Yonsei University (YSU) e Asymmetric Convective Model 2 (ACM2) e um de fechamento local, Mellor Yamada Janjic (MYJ) e dois esquemas de camada superficial do solo (CLS), Rapid Update Cycle (RUC) e Noah. Tanto para a RGV quanto para a RD, foram feitas simulações com as seis possíveis combinações das três parametrizações de CLA e as duas de CLS, para os períodos em que foram feitas as campanhas, usando quatro domínios aninhados, sendo os três maiores quadrados com dimensões laterais de 1863 km, 891 km e 297 km, grades de 27 km, 9 km e 3 km, respectivamente, e o domínio de estudo, com dimensões de 81 km na direção Norte-Sul e 63 km na Leste-Oeste, grade de 1 km, com 55 níveis verticais, até um máximo de, aproximadamente, 13.400 m, mais concentrados próximos ao solo. Os resultados deste trabalho mostraram que: a) dependendo da configuração adotada, o esforço computacional pode aumentar demasiadamente, sem que ocorra um grande aumento na acurácia dos resultados; b) para a RD, a simulação usando o conjunto de parametrizações MYJ para a CLA com a parametrização Noah produziu a melhor estimativa captando os fenômenos da CLI. As simulações usando as parametrizações ACM2 e YSU inferiram a entrada da brisa com atraso de até três horas; c) para a RGV, a simulação que usou as parametrizações YSU para a CLA em conjunto com a parametrização Noah para CLS foi a que conseguiu fazer melhores inferências sobre a CLI. Esses resultados sugerem a necessidade de avaliações prévias do esforço computacional necessário para determinadas configurações, e sobre a acurácia de conjuntos de parametrizações específicos para cada região pesquisada. As diferenças estão associadas com a capacidade das diferentes parametrizações em captar as informações superficiais provenientes das informações globais, essenciais para determinar a intensidade de mistura turbulenta vertical e temperatura superficial do solo, sugerindo que uma melhor representação do uso de solo é fundamental para melhorar as estimativas sobre a CLI e demais parâmetros usados por modelos de dispersão de poluentes atmosféricos.

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Os roedores Echimyidae tem distribuição Neotropical e são a família mais diversa de roedores Caviomorpha. Apesar da grande diversidade, pouco se sabe sobre a distribuição geográfica, história natural e evolução de vários grupos de equimídeos. O histórico taxonômico dessa família é confuso, sendo alguns grupos raramente coletados e, consequentemente, inferências sobre aspectos evolutivos e biológicos são pouco conclusivas e limitadas à análise de poucos exemplares. Filogenias moleculares não corroboram a classificação taxonômica para a família baseada em dados morfológicos, evidenciando a complexidade da história evolutiva desse grupo. Na Mata Atlântica são registrados cinco gêneros de Echimyidae: o rato-do-bambu, Kannabateomys; os arborícolas Phyllomys e Callistomys; o terrestre Trinomys, e o semi-fossorial Euryzygomatomys. O presente trabalho se baseou na utilização de sequências de DNA para abordar aspectos da evolução e filogenia de roedores equimídeos da Mata Atlântica em três níveis taxonômicos: família, gênero e espécie. O primeiro capítulo aborda a posição filogenética do gênero Callistomys dentro da família, utilizando sequências de 1 marcador mitocondrial (CitB) e 3 nucleares (GHR, RAG1 e vWF). Os resultados mostram que Callistomys forma um clado com o ratão-do-banhado (Myocastor), roedor semi-aquático das regiões abertas no cone sul da América do Sul e com o rato-de-espinho terrestre Proechimys com ocorrência na Amazônia. Esse clado é irmão de Thrichomys, um equimídeo terrestre que ocupa as áreas secas do centro da América do Sul. O agrupamento encontrado é inesperado, uma vez que seus membros apresentam aspectos morfológico, ecológicos e distribuição geográfica distintos e contrastantes. A filogenia resultante indica que Callistomys não é proximamente relacionado aos outros equimídeos arborícolas e sugere que o hábito arborícolas evoluiu mais de uma vez na família. O segundo capítulo investiga aspectos da filogenia, evolução e limites entre espécies de Phyllomys utilizando dois marcadores mitocondriais (CitB e COI) e três nucleares (GHR, RAG1 e vWF). Foram identificados três grupos principais de espécies: um com distribuição longitudinal pela porção central da Mata Atlântica (P. pattoni (P. mantiqueirensis, Phyllomys sp. 4)); e a partir daí dois outros grupos, um com distribuição na porção norte da Mata Atlântica (Phyllomys sp. 2 (P. blainvilii (P. brasiliensis, P. lamarum))); e outro na porção sul (Phyllomys sp. 3 ((Phyllomys sp. 1, P. lundi), (Phyllomys sp. 5 (P. dasythrix (P. nigrispinus (P. sulinus, Phyllomys sp. 6)))))). Foram identificadas duas linhagens independentes representando possíveis espécies novas, elevando o potencial número de espécies do gênero de 17 para 19. As filogenias associadas aos dados de distribuição geográfica sugerem que a diversificação e distribuição das espécies de Phyllomys foi influenciada pela ação conjunta de vários fatores como atividade neotectônica, gradientes altitudinais e latitudinais e mudanças climáticas que atuaram desde o Mioceno, marcando os primeiros eventos de diversificação do gênero até as especiações mais recentes, no Pleistoceno. O terceiro capítulo avalia a variação genética, distribuição geográfica e status taxonômico da espécie Euryzygomaotmys spinosus utilizando dois marcadores mitocondriais (CitB e D-loop). Os resultados mostraram que E.spinosus apresenta distribuição em áreas de Mata Atlântica e adjacências ao sul do Rio Doce, no Brasil, Paraguai e Argentina, incluindo um registro confirmado no Cerrado. A espécie ocupa habitats muito diversos e pode ser considerada generalista. As populações são geneticamente estruturadas ao longo da sua distribuição e os dados genéticos corroboram a taxonomia atual que considera apenas uma espécie, E. spinosus, para o gênero.

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Orientada por: Prof. Doutora Cláudia Lopes

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10th International Phycological Congress, Orlando, Florida, USA, 4-10 de agosto 2013.

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Dissertação de Mestrado, Psicologia da Educação, especialidade de Contextos Comunitários, 23 Fevereiro de 2016, Universidade dos Açores.