Estudo de Jatropha gossypifolia e J. multifida (Euphorbiaceae) aplicando métodos analíticos in silico e de desreplicação, visando a detecção e elucidação in situ dos constituintes micromoleculares com atividade acetilcolinesterásicas e antioxidante

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Caracterização da qualidade e interpretação das propriedades físico-químicas de gasolinas C brasileiras através de cromatografia gasosa e métodos quimiométricos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Caracterização da qualidade e previsão dos parâmetros físico-químicos de gasolinas comerciais brasileiras através da aplicação de métodos quimiométricos em perfis (fingerprintings) espectroscópicos de ressonância magnética nuclear

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Erodibilidade de latossolos predita pela suscetibilidade magnética e espectroscopia de reflectância difusa

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Increment of Antimycobaterial Activity on Lichexanthone Derivatives

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Functional traits of selected mangrove species in Brazil as biological indicators of different environmental conditions

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Metabolic profiling by ultra-performance liquid chromatography-mass spectrometry and parallel factor analysis for the determination of disease biomarkers in Eucalyptus

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desenvolvimento, validação, avaliação da incerteza de medição e análise de custos de método baseado em espectroscopia no infravermelho e análise multivariada para previsão de parâmetros de qualidade de amostras de E85

Pós-graduação em Química - IQ

Development of a comprehensive method for analyzing clerodane-type diterpenes and phenolic compounds from Casearia sylvestris Swartz (Salicaceae) based on ultra high performance liquid chromatography combined with chemometric tools

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Mapping of clay, iron oxide and adsorbed phosphate in Oxisols using diffuse reflectance spectroscopy

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Ecological and toxicological responses in a multistressor scenario: are monitoring programs showing the stressors or just showing stress? A case study in Brazil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Determinação de sólidos solúveis e firmeza em frutos íntegros de pessegueiro por meio da espectroscopia do infravermelho próximo (NIR)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento de procedimentos e métodos analíticos no campo forense aplicando os princípios da química verde

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Physiological effects of glyphosate over amino acid profile in conventional and transgenic soybean (Glycine max)

This paper compares the responses of conventional and transgenic soybean to glyphosate application in terms of the contents of 17 detectable soluble amino acids in leaves, analyzed by HPLC and fluorescence detection. Glutamate, histidine, asparagine, arginine + alanine, glycine + threonine and isoleucine increased in conventional soybean leaves when compared to transgenic soybean leaves, whereas for other amino acids, no significant differences were recorded. Univariate analysis allowed us to make an approximate differentiation between conventional and transgenic lines, observing the changes of some variables by glyphosate application. In addition, by means of the multivariate analysis, using principal components analysis (PCA), cluster analysis (CA) and linear discriminant analysis (LDA) it was possible to identify and discriminate different groups based on the soybean genetic origin. (C) 2011 Elsevier Inc. All rights reserved.

Multi-element determination in Brazilian honey samples by inductively coupled plasma mass spectrometry and estimation of geographic origin with data mining techniques

Multi-element analysis of honey samples was carried out with the aim of developing a reliable method of tracing the origin of honey. Forty-two chemical elements were determined (Al, Cu, Pb, Zn, Mn, Cd, Tl, Co, Ni, Rb, Ba, Be, Bi, U, V, Fe, Pt, Pd, Te, Hf, Mo, Sn, Sb, P, La, Mg, I, Sm, Tb, Dy, Sd, Th, Pr, Nd, Tm, Yb, Lu, Gd, Ho, Er, Ce, Cr) by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Then, three machine learning tools for classification and two for attribute selection were applied in order to prove that it is possible to use data mining tools to find the region where honey originated. Our results clearly demonstrate the potential of Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP) and Random Forest (RF) chemometric tools for honey origin identification. Moreover, the selection tools allowed a reduction from 42 trace element concentrations to only 5. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.