970 resultados para Multilevel analysis


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In the midst of health care reform, Colombia has succeeded in increasing health insurance coverage and the quality of health care. In spite of this, efficiency continues to be a matter of concern, and small-area variations in health care are one of the plausible causes of such inefficiencies. In order to understand this issue, we use individual data of all births from a Contributory-Regimen insurer in Colombia. We perform two different specifications of a multilevel logistic regression model. Our results reveal that hospitals account for 20% of variation on the probability of performing cesarean sections. Geographic area only explains 1/3 of the variance attributable to the hospital. Furthermore, some variables from both demand and supply sides are found to be also relevant on the probability of undergoing cesarean sections. This paper contributes to previous research by using a hierarchical model and by defining hospitals as cluster. Moreover, we also include clinical and supply induced demand variables.

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El artículo busca entender la manera en que el cambio en la conceptualización del examen del ICFES, a partir del 2000, afectó la importancia de la escuela en la predicción del logro del estudiante. El artículo muestra que la importancia bruta de la escuela, que entre 1997 y 1999 se situaba en niveles similares (entre el 27% y el 37%), se reduce considerablemente con el nuevo examen, ubicándose entre el 10% y el 27% para el 2000. Así, el poder discriminatorio a nivel de los colegios del nuevo examen, se reduce significativamente en las pruebas del núcleo común. Ello es igualmente cierto cuando se aborda la importancia neta del colegio, la cual oscilaba entre el 13% y el 20% en 1999 mientras que en el año 2000 el intervalo en que se movía iba del 6% al 11%.

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Estudio cualitativo que analiza los abordajes teóricos utilizados por diferentes autores en la comprensión de la influencia de los recursos económicos en la actividad física desde los modelos de determinantes y determinación social.

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Objectives. To describe the prevalence of dental caries in children with deciduous teeth in urban and rural areas in the state of Sao Paulo, Brazil, and to identify associated factors. Methods. The study included 24 744 children ( 5 - 7 years of age) examined as part of an epidemiological survey on oral health carried out in the state of Sao Paulo ( Levan-tamento Epidemiologico de Sa de Bucal do Estado de Sao Paulo). Multilevel analysis was used to investigate whether the prevalence of untreated caries was associated with the sociodemographic characteristics of the children examined or with the socioeconomic aspects of the participating cities. Results. Being black or brown ( adjusted odds ratio ( OR) = 1.27), attending school in rural areas ( adjusted OR = 1.88), and attending public school ( adjusted OR = 3.41) were identified as determinants for an increased probability of presenting deciduous teeth with untreated caries. Being a female ( adjusted OR = 0.83) was identified as a protective factor. The negative coefficients obtained for second- level independent variables indicate that the oral health profile of the cities included in the study were positively impacted by a higher municipal human development index ( beta = - 0.47) and fluoridated drinking water ( beta = - 0.32). Conclusions. The prevalence of untreated caries is influenced by individual and sociodemographic factors. The present study provides epidemiological information concerning the rural areas in the state of Sao Paulo. This information is useful for strategic planning and for establishing guidelines for oral health actions in local health systems, thereby contributing to oral health equity.

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There is worldwide recognition that the burden of noncommunicable diseases (NCDs) and obesity-related health problems is rapidly increasing in low- and middle-income countries. Environmental determinants of obesity are likely to differ between countries, particularly in those undergoing rapid socioeconomic and nutrition transitions such as Brazil. This study aims to describe some built environment and local food environment variables and to explore their association with the overweight rate and diet and physical activity area-level aggregated indicators of adults living in the city of Sao Paulo, the largest city in Brazil. This formative study includes an ecological analysis of environmental factors associated with overweight across 31 submunicipalities of the city of Sao Paulo using statistical and spatial analyses. Average prevalence of overweight was 41.69% (95% confidence interval 38.74, 44.64), ranging from 27.14% to 60.75% across the submunicipalities. There was a wide geographical variation of both individual diet and physical activity, and indicators of food and built environments, favoring wealthier areas. After controlling for area socioeconomic status, there was a positive correlation between regular fruits and vegetables (FV) intake and density of FV specialized food markets (r = 0.497; p < 0.001), but no relationship between fast-food restaurant density and overweight prevalence was found. A negative association between overweight prevalence and density of parks and public sport facilities was seen (r = -0.527; p < 0.05). Understanding the relationship between local neighborhood environments and increasing rates of poor diet, physical activity, and obesity is essential in countries undergoing rapid economic and urban development, such as Brazil, in order to provide insights for policies to reduce increasing rates of NCDs and food access and health inequalities.

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In this paper, we compare the performance of two statistical approaches for the analysis of data obtained from the social research area. In the first approach, we use normal models with joint regression modelling for the mean and for the variance heterogeneity. In the second approach, we use hierarchical models. In the first case, individual and social variables are included in the regression modelling for the mean and for the variance, as explanatory variables, while in the second case, the variance at level 1 of the hierarchical model depends on the individuals (age of the individuals), and in the level 2 of the hierarchical model, the variance is assumed to change according to socioeconomic stratum. Applying these methodologies, we analyze a Colombian tallness data set to find differences that can be explained by socioeconomic conditions. We also present some theoretical and empirical results concerning the two models. From this comparative study, we conclude that it is better to jointly modelling the mean and variance heterogeneity in all cases. We also observe that the convergence of the Gibbs sampling chain used in the Markov Chain Monte Carlo method for the jointly modeling the mean and variance heterogeneity is quickly achieved.

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Dentro de um contexto de grandes mudanças tecnológicas, o presente estudo busca compreender os impactos que investimentos em inovação trazem ao desempenho das firmas brasileiras. Através de uma vasta amostra de dados secundários extraídos da base PINTEC do IBGE, composta, principalmente, pelos setores de extração, transformação e informática, foi possível investigar se investimentos em P&D resultam em produtos inovadores e se produtos inovadores resultam em aumento de duas importantes vertentes do desempenho: lucratividade e crescimento. Por meio da análise multinível foi possível obter como resultado deste estudo uma relação positiva e significativa entre investimentos em P&D no ano de 2003 e o aumento dos produtos inovadores nos anos seguintes, assim como, uma relação também significativa entre indicadores de inovação e crescimento da firma. Entretanto, não foi encontrada relação significativamente positiva entre os indicadores de inovação com métricas de lucratividade. Estes resultados corroboram os achados de outras obras como Klomp e Van Leeuwen (2001), Cho e Pucik (2005) e Brito e Brito (2009), contribuindo em método e abrangência para este último que serviu de inspiração à realização deste trabalho.

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A arquitetura do sistema de ajuda internacional passa por um processo de transformação, no qual as barreiras Norte e Sul tornam-se cada vez mais indefinidas, e a cooperação trilateral, que une as práticas opostas da cooperação Norte-Sul com a cooperação Sul-Sul, emerge como uma nova modalidade da cooperação técnica brasileira. Com o objetivo de compreender esse cenário, esta tese almeja identificar e contrastar as motivações e as práticas dos agentes da cooperação trilateral brasileira por meio de um estudo de caso comparado de dois projetos, desenvolvidos pela Agência Brasileira de Cooperação (ABC), no setor agrícola em Moçambique: o ProALIMENTOS, parceria entre a United States Agency for International Development (USAID- -Brasil) e ABC, e o ProSAVANA, parceria entre Japan International Cooperation Agency (JICA) e ABC. Para isso, a pesquisa parte dos pressupostos da actor-oriented approach para estabelecer uma análise multinível, que cria desta forma um elo entre o agente e a estrutura, a prática e a política, com um olhar sobre o contexto macro, meso e micro. A utilização da metodologia qualitativa aplicada a essa investigação combinou a técnica de participação observante com a técnica de análise documental, acrescentando à análise 59 entrevistas semiestruturadas, realizadas principalmente entre os meses de março e junho de 2013, em Moçambique. Os resultados da pesquisa indicam que, no caso do ProALIMENTOS, há ganhos em complementaridade e troca de conhecimento para as três contrapartes, porém há a sobreposição das práticas Norte-Sul de cooperação para o desenvolvimento internacional sobre as práticas da cooperação Sul-Sul. Enquanto que, no caso do ProSAVANA, não há qualquer ganho de complementariedade, uma vez que o Programa enfrenta desafios internos e externos. A falta de harmonização e coordenação técnica no âmbito interno intensificam o embate externo com os representantes da sociedade civil ao gerar constantes falhas de comunicação, o que coloca em xeque a própria continuidade do ProSAVANA. Por último, a pesquisa mostra que é necessário um maior comprometimento do governo brasileiro nos projetos de Cooperação Trilateral, uma vez que os resultados desses projetos podem impactar e afetar a credibilidade do Brasil como um novo prestador de ajuda internacional.

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OBJETIVO: Analisar os determinantes individuais e contextuais do uso de serviços de saúde na Região Metropolitana de São Paulo. MÉTODOS: Foram utilizados os dados do estudo São Paulo Megacity, a versão brasileira da pesquisa multicêntrica World Mental Health Survey. Foram analisados 3.588 indivíduos adultos residentes em 69 áreas da Região Metropolitana de São Paulo, SP (38 municípios adjacentes e 31 subprefeituras do município de São Paulo), selecionados por meio de amostragem multiestratificada da população não institucionalizada. Foram ajustados modelos multinível logísticos Bayesianos para identificar os determinantes individuais e contextuais do uso de serviços de saúde nos últimos 12 meses e a presença de médico de referência para cuidados de rotina. RESULTADOS: As características contextuais do local de residência (desigualdade de renda, violência e renda mediana) não apresentaram associação significativa (p > 0,05) com o uso de serviços ou com a presença de médico de referência para cuidados de rotina. A única exceção foi a associação negativa entre residir em uma área com alta desigualdade de renda e a presença de médico de referência (OR 0,77; IC95% 0,60;0,99) após controle das características individuais. O estudo apontou uma forte e consistente associação entre algumas características individuais (principalmente escolaridade e presença de plano de saúde) com o uso de serviços de saúde e ter médico de referência. A presença de doenças crônicas e mentais associou-se fortemente com o uso de serviços no último ano (independentemente de características individuais), mas não com a presença de médico de referência. CONCLUSÕES: Características individuais como maior escolaridade e ter plano de saúde foram determinantes importantes do uso de serviços de saúde na Região Metropolitana de São Paulo. A melhor compreensão desses determinantes é necessária para o desenvolvimento de políticas públicas que permitam o uso equitativo dos serviços de saúde.

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The posterior position in the arches is one of the factors that underlies the poor prognosis of molar teeth (M). It is speculated that M do not benefit from the oral hygiene routine as well as non-molars (NM) do. This study evaluated the response of M and NM to supragingival control during a 6-month period in 25 smokers (S) and 25 never-smokers (NS) with moderate-to-severe periodontitis. One calibrated examiner assessed visible plaque (VPI) and gingival bleeding (GBI) indexes, periodontal probing depth (PPD), bleeding on probing (BOP), and clinical attachment loss (CAL) at days 0 (baseline), 30 and 180. At baseline, M showed significantly higher mean values of VPI (p = 0.017) and PPD (p < 0.001) compared with NM; CAL was also greater in M (p < 0.001) and was affected by smoking (p = 0.007). The reductions obtained for periodontal indicators at day 180 showed similar responses between M and NM. For CAL, M (NS 0.57 ± 0.50; S 0.67 ± 0.64) and NM (NS 0.38 ± 0.23; S 0.50 ± 0.33) reached an almost significant difference (p = 0.05). Smoking did not influence the response to treatment. Multilevel analysis revealed that, only for PDD reductions, the interaction between sites, teeth and patient was significant (p < 0.001). It was concluded that M benefit from an adequate regimen of supragingival biofilm control; therefore, supragingival condition should be considered in the prognosis of molar teeth.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Objetivo: Identificar os determinantes da desnutrição infantil em crianças menores de dois anos de idade em populações ribeirinhas do Pará. Métodos: Estudo transversal foi desenvolvido com 203 crianças residentes em quatro comunidades ribeirinhas: Aveiro (região Sudoeste), Barcarena (região Metropolitana), Cametá (região Nordeste) e Santarém (região do Baixo Amazonas) por meio de entrevista junto ao responsável pela criança. A variável dependente foi desnutrição, considerada presente para índice estatura para idade < -1 escores z de acordo com a referência atual da Organização Mundial da Saúde. As variáveis independentes foram características: de moradia, do chefe da família, da mãe da criança, do pré-natal, do padrão alimentar da família, do nascimento da criança, dos cuidados maternos e demográficos da criança. A prevalência da desnutrição foi calculada conforme indicadores básicos, subjacentes e imediatas, considerando-se a distância entre as variáveis que compõem os indicadores e o desfecho. Análise multinível foi realizada por regressão logística tendo em conta a hierarquia das relações entre os indicadores e a desnutrição, considerando-se p<0,005. Resultados: A prevalência de desnutrição atingiu 35,0 % das crianças estudadas, variando de 28,6% em Aveiro a 43,1% em Barcarena. As variáveis que se associaram com desnutrição foram baixo peso ao nascer e maior idade da criança. A idade da criança foi o preditor da desnutrição: a chance de uma criança entre 12 e 17 meses de idade apresentar desnutrição foi 3,4 vezes maior do que a de uma criança com menos de seis meses, aumentando em cinco vezes para as crianças entre 18 e 23 meses. Conclusão: Em populações ribeirinhas, a desnutrição em menores de dois anos mostra-se ainda como um grave problema de saúde pública, possivelmente pelo maior tempo de exposição aos fatores de risco ambientais.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Background: Cancer is the second leading cause of death in Argentina, and there is little knowledge about its incidence. The first study based on population-based cancer registry described spatial incidence and indicated that there existed at least county-level aggregation. The aim of the present work is to model the incidence patterns for the most incidence cancer in Córdoba Province, Argentina, using information from the Córdoba Cancer Registry by performing multilevel mixed model approach to deal with dependence and unobserved heterogeneity coming from the geo-reference cancer occurrence. Methods: Standardized incidence rates (world standard population) (SIR) by sex based on 5-year age groups were calculated for 109 districts nested on 26 counties for the most incidence cancers in Cordoba using 2004 database. A Poisson twolevel random effect model representing unobserved heterogeneity between first level-districts and second level-counties was fitted to assess the spatial distribution of the overall and site specific cancer incidence rates. Results: SIR cancer at Córdoba province shown an average of 263.53±138.34 and 200.45±98.30 for men and women, respectively. Considering the ratio site specific mean SIR to the total mean, breast cancer ratio was 0.25±0.19, prostate cancer ratio was 0.12±0.10 and lower values for lung and colon cancer for both sexes. The Poisson two-level random intercepts model fitted for SIR data distributed with overdispersion shown significant hierarchical structure for the cancer incidence distribution. Conclusions: a strong spatial-nested effect for the cancer incidence in Córdoba was observed and will help to begin the study of the factors associated with it.